一年前，蘋果在 WWDC24 上花了大篇幅介紹 Apple Intelligence，但結果是大量功能不斷跳票，甚至到了今年 WWDC25，Siri 的革新又推遲到了 2026。很多人都在感嘆：Siri 的生成式 AI 化，為什么這么慢？

相比之下，中國廠商的節(jié)奏完全不同，甚至已經(jīng)從生成式 AI 走向智能體 AI。

過去兩年，中國手機品牌迅速將大模型能力塞進終端：從文檔總結、AI 摳圖，到跨應用執(zhí)行，動作之快令人目不暇接。尤其是榮耀，并沒有停留在「AI 功能」的層面，一直都在將 AI 深入操作系統(tǒng)和人機交互，更是即將帶來「自進化 AI 原生手機」。

前不久，榮耀 CEO 李健在微博中透露，全新榮耀 Magic8 系列，將從硬件性能、系統(tǒng)交互、應用生態(tài)三大領域，帶給用戶全方位的創(chuàng)新體驗，定義最強自進化 AI 原生手機。

這不只是一個新的概念，更是在回答一個核心問題：AI 如何真正走向用戶手中，成為可依賴、可成長的隨身智能。在 9 月25 日舉行的高通驍龍峰會上，榮耀也終于官宣將于 10 月正式推出全新的自進化 AI 原生手機——榮耀 Magic8 系列。

圖片來源：榮耀

事實上，如果我們把蘋果和榮耀進行對比，就會發(fā)現(xiàn)兩種完全不同的創(chuàng)新模式。蘋果選擇的是封閉與控制，緩慢地推進每一步；而榮耀則走的是開放合作、快速試錯的路徑，與高通等合作伙伴合力創(chuàng)新，把最前沿的技術迅速落地到用戶可感知的體驗。

而從結果看，今天中國廠商已經(jīng)站上了端側 AI 的新高地，當蘋果還在為 Siri 的生成式 AI 化愁眉不展，中國廠商甚至在邁向以智能體為核心的人機交互。

智能體進化，雙引擎驅動的體驗變革

今年 3 月，榮耀發(fā)布了「三步走」的阿爾法戰(zhàn)略，并將「智慧手機」視為第一步的核心。這并不是一句停留在紙面上的口號。從榮耀 Magic8 系列上透露出的信息，我們能清晰看到，這不是一次常規(guī)的產(chǎn)品迭代，而是一次對人機交互邏輯的重構。

過去，用戶要完成一件小事，往往需要在不同界面層層跳轉，打開不同的 App、點擊多個按鈕。但正如高通主張的 AI 就是新的 UI，榮耀做到了只要一句話，智能體就能在手機上自動理解并執(zhí)行。

高通驍龍峰會上，榮耀產(chǎn)品線總裁方飛還在演講中提到了最新的一句話搜圖和 AI 追色，前者通過端側模型實現(xiàn)真正精準、快速地找到目標圖片，后者則更是體現(xiàn)智能體的魅力：用戶看到一張喜歡的電影海報，或者戳中喜好的攝影作品，一句話就能讓 YOYO 保存為追色模板，一句話在任何照片上「復刻」它的色彩風格。

圖片來源：雷科技

在背后，智能體會自動完成圖像解析、提取關鍵色，包括套用模板生成全新的風格圖片。這不是炫技，而是真正滿足了今天用戶的需求，也徹底改變了傳統(tǒng)的交互體驗，把「看到 → 描述 → 生成」變成了完整的 AI 交互閉環(huán)。

從「一句話訂咖啡」到「一句話多平臺打車」，再到「一句話 AI 追色」，可以說榮耀一步步證明了智能體正在顛覆用戶日常體驗的現(xiàn)實，也在清晰地描繪一個以智能體為中心的人機交互方式。但要做到這樣的跨越，核心還在于背后技術體系的支撐。

MagicGUI 開源大模型能聽懂意圖、看得懂界面、分解動作，讓 AI 能夠真正理解屏幕上呈現(xiàn)的復雜 UI；在此基礎上，YOYO 智能體則是「可聽、可看、可記、可執(zhí)行」的執(zhí)行框架，把指令轉化為多步動作，甚至跨 App 閉環(huán)完成任務。再加上端云協(xié)同一體化的架構，這套體系讓用戶的意圖從一句自然語言，到最終動作執(zhí)行，在手機等設備端完全串聯(lián)起來。

但榮耀也沒有單打獨斗。與高通的合作，也是讓這些能力真正跑在手機上的關鍵，雙方聯(lián)合研發(fā)了高效能端側 AI 模型方案，尤其在端側低 bit 量化技術和新一代向量化檢索技術上實現(xiàn)了兩大突破。

圖片來源：雷科技

端側低 bit 量化技術能讓模型的存儲空間節(jié)省 30%、模型推理功耗下降 20%，模型推理速度提升 15%。與此同時，新一代向量化檢索技術實現(xiàn)檢索性能提升 400%。這些都意味著 AI 不必完全依賴云端，也能在設備本地支撐智能體的理解、思考和執(zhí)行。

而在性能層面，榮耀與高通早在三年前就開始芯片級聯(lián)合優(yōu)化，這一次更要帶來「超融核架構」，打通 CPU、GPU、NPU 的算力協(xié)同。最直觀的成果就是 AI 超分超幀，類似 PC 端的 DLSS，能把游戲的 60 幀實時拉到 120 幀，甚至把畫質提升到 1080p，而時延和抖動卻更低。同時榮耀 Magic8 系列還能跟進用戶的使用習慣動態(tài)調整性能和資源分配，實現(xiàn)個性化的成長。

更重要的是，這一切才剛開始。榮耀和高通都在強調，「智能體」與「性能」會是決定手機未來體驗的兩大引擎。榮耀也給出了路線圖：從覆蓋 200 多個垂直領域，到逐步擴展到數(shù)千個通用場景，智能體將從手機擴展到平板、PC，再到更多終端設備。換句話說，今天的榮耀 Magic8 系列只是第一步，未來每一臺榮耀設備都可能成為自進化的智能體。

圖片來源：雷科技

而在這場變革的過程中，榮耀和高通顯然是最核心的推手和引領者，正在定義未來手機該有的模樣。

從追隨到引領，打造AI 手機的中國范式

「自進化將是 LLM 走向 AGI 的關鍵能力，也將是 AI 終端面向未來的核心競爭力?！估罱〉倪@句話不僅是對 AI 技術趨勢的判斷，也是對未來終端競爭的清晰預言。

這也是全球 AI 行業(yè)正在聚焦的前沿方向。今年 5 月，谷歌 DeepMind 搭載 AlphaEvolve，直接打破了矩陣乘法領域 56 年以來的效率基準，順帶將 Gemini 的模型訓練速度提升了難得的 1%。而在 AlphaEvolve 背后，其核心技術就是進化算法，讓模型自我迭代。

榮耀也是這個 AI 前沿方向最積極的技術探索者之一。不同的是，榮耀作為一家 AI 終端生態(tài)公司，更在意技術在用戶日常體驗中的落地。對比海外廠商的路徑，榮耀并不追求模型參數(shù)無限膨脹、也不是試圖構建一個封閉的壟斷生態(tài)，相反從榮耀的做法來看，更看重 AI 與用戶日常的無縫融合以及跨生態(tài)的開放創(chuàng)新。

模型層面，榮耀在 7 月發(fā)布了 MagicGUI 開源大模型，不是單純做文本對話，而是具備了強大的環(huán)境理解和任務拆解能力，能夠理解和操作屏幕，像人類一樣操作 GUI（圖形用戶界面）。強大的泛化能力，也能讓 YOYO 智能體在未經(jīng)訓練的新場景中也能穩(wěn)定地進行自然交互，就像大多數(shù)用戶一樣迅速學習。

圖片來源：雷科技

值得一提的是，我們?nèi)祟愂峭ㄟ^記憶、學習和感知反饋來應對陌生的應用、系統(tǒng)甚至更復雜的現(xiàn)實世界。而 MagicGUI 開源大模型的基礎上，YOYO 智能體也是通過多模態(tài)感知和情境記憶來幫助自己進化，真正做到像人一樣看懂圖標、按鈕和頁面邏輯，把一句自然語言轉化為跨 App 的連貫操作。對于手機這種高度復雜的人機交互載體來說，這樣一來，智能體驗的門檻和成本也被大幅降低。

同時在生態(tài)上，榮耀也區(qū)別于蘋果，選擇面向行業(yè)開放創(chuàng)新，積極擁抱 MCP（Model Context Protocol）協(xié)議，甚至定下目標要在未來兩年內(nèi)讓超過 2000 個 AI 應用與服務無縫接入端側智能體。再加之與高通等合作伙伴的合力創(chuàng)新，榮耀顯然不是在孤軍奮戰(zhàn)，而是在用「端+云+生態(tài)」的方式打造一個開放網(wǎng)絡，也在加速 AI 自然融入我們的日常。

而把時間線拉長來看，ChatGPT 的問世掀起了新一輪的 AI 技術浪潮，中國終端廠商幾乎在以跑步的姿態(tài)快速跟進和追趕，其中以榮耀為甚。從榮耀 Magic6 通過自研大模型帶來「意圖識別」，到榮耀 Magic7 引入 YOYO 智能體，再到自進化 AI 原生手機榮耀 Magic8 系列，它在短短兩年里完成了從技術到產(chǎn)品的「自進化」。

圖片來源：榮耀

而這種進化，也代表中國廠商第一次在端側 AI 領域提出并落地了新的范式——不依賴封閉壟斷，而是以自進化 AI 為核心，以開放的合力創(chuàng)新為路徑。在今天的全球舞臺上，這種范式的意義不止于產(chǎn)品本身，也昭示一個新的局面：

中國廠商不僅是快速擁抱 AI 新浪潮，更開始用自己的理念和產(chǎn)品定義引領潮水的方向。

寫在最后

現(xiàn)在回看榮耀在 AI 上的布局，可以得出一個結論：它并不是在比拼某一個炫技功能，而是在構建一個完整的體系。無論是 MagicGUI 模型、YOYO 智能體，還是與高通的芯片級優(yōu)化、開放生態(tài)的合力，榮耀選擇的不是單點突破，而是體系化推進。

這種體系的力量，也讓「自進化 AI 原生手機」即將從概念走向現(xiàn)實。放在全球的坐標系里，對比就更加明顯。當蘋果仍在為邁好 AI 化的第一步苦苦掙扎，榮耀已經(jīng)自成一體，找到了屬于自己的路線，并且跑在了最前面。