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Prompt的盡頭,居然是MBTI。

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昨天看到了一個非常有趣又實用的Prompt技巧。

就是你跟大模型對話,可以不需要再用一些非常復(fù)雜的Prompt了,而是只需要給它一個人格,給它一個,MBTI,就能發(fā)揮非常好的效果。

非常有趣,真的。

這個技巧來自一篇論文:


論文的標(biāo)題很學(xué)術(shù),叫《心理學(xué)增強AI智能體》。

但是大白話翻譯一下就是,想要讓大模型更好地完成任務(wù),你們可能不需要那些動輒幾百上千字的復(fù)雜Prompt,不需要什么思維鏈、思維圖譜,甚至不需要那些精巧的指令。

你們只需要,給AI一個MBTI人格。

對,你沒看錯,就是那個你天天找工作、搞社交、甚至相親時都可能會遇到的,把人分成16種類型的,MBTI人格測試。

上來問你是I人還是E人的那個MBTI測試。。。


我先自爆個家門,我是INTJ,特別是這個I,我是96%濃度的I人,估計很多朋友都見過,當(dāng)我不聊業(yè)務(wù)的時候,我是真的社恐。。。

扯遠(yuǎn)了,說實話,我第一次看到這論文說MBTI對AI有奇效的時候,我第一反應(yīng)尼瑪這是哪來的騙子。

因為MBTI這玩意,雖然我天天跟人聊的很High經(jīng)常嘴炮,但是聊天歸聊天,我說句實話,MBTI這玩意,在嚴(yán)肅的心理學(xué)界,地位大概就相當(dāng)于用星座去看一個人的性格。。。

它的信度和效度,一直被主流的心理學(xué)家們所詬病,約等于完全不靠譜的那種。

但是,我還是耐著性子,把整篇論文讀完了。

然后,我沉默了。

看完我也反應(yīng)過來了,心理學(xué)界對于MBTI認(rèn)不認(rèn)可其實根本無所謂,因為AI只看統(tǒng)計學(xué),管你心理學(xué)界認(rèn)不認(rèn)呢。

AI沒有人格,但AI是我們所有人格的統(tǒng)計學(xué)總和。

而這篇論文,他們用極其詳盡的實驗和數(shù)據(jù),證明了一件事。

給AI一個人格,尤其是MBTI人格,真的,非常,非常有用。

論文里,這個方法被命名為“MBTI-in-Thoughts”,思想中的MBTI。

做法于是簡單到令人發(fā)指,就是在Prompt的開頭,加一句指令,告訴模型,“請用INTJ的視角來回答我”,或者“請用ENFP的風(fēng)格來生成一段文字”。


就這么簡單。

然后,奇跡發(fā)生了。

這幫大佬們,用實驗證明了,不同MBTI人格的AI,在處理不同任務(wù)時,表現(xiàn)出了天壤之別。

就像我們?nèi)祟愂澜缋铮粋€社牛和一個社恐,一個邏輯腦和一個情感腦,讓他們?nèi)ジ赏患?,過程和結(jié)果肯定完全不一樣。

我舉幾個論文里的例子。

第一個是寫故事。

研究人員讓16種不同MBTI人格的AI,去寫故事。

結(jié)果很有意思。


那些“F型(情感型)”人格,比如INFJ(提倡者)、ENFP(競選者),寫出來的故事,在“情感濃度”、“樂觀程度”和“人情味”這些維度上,得分顯著高于那些“T型(思考型)”人格,比如INTJ(建筑師)、INTP(邏輯學(xué)家)。

F型人格的AI,更會講故事,更會煽情,寫出來的東西,更像是一個活生生的人寫的。

而T型人格的AI,寫出來的東西,就像它的性格一樣,冷靜、客觀,但缺乏一點溫度。

還有個比較抽象的是,那些“E型(外向型)”人格的AI,在故事的“可讀性”、“幽默感”和“快樂結(jié)局”傾向上,又明顯強于“I型(內(nèi)向型)”人格。

作為I人又是T人此時受到了嚴(yán)重暴擊。

但是我自己盤了一下,也確實如此,一個外向、情感豐富的朋友,在大部分時候,講的故事,肯定比一個內(nèi)向、理性的技術(shù)宅講的,要生動有趣得多。

第二個是玩游戲。

如果說寫故事還只是風(fēng)格上的差異,那在策略游戲里的表現(xiàn),就真的是能力上的差距了。

研究人員讓不同人格的AI,去玩一些經(jīng)典的博弈論游戲,比如“囚徒困境”。

在這個游戲里,考驗的是合作與背叛的策略選擇。

結(jié)果,T型人格的AI,比如INTJ,表現(xiàn)出了極強的理性和冷酷。它們 defect(背叛)的概率,高達(dá)90%。。。


它們的目標(biāo)非常明確,就是不惜一切代價,實現(xiàn)個人利益最大化。。。

它們很少改變策略,非常穩(wěn)定,但也非常無情。。。

(此時作為一個INTJ又受到了暴擊。。。)

而F型人格的AI,比如INFP,則要感性得多。

它們背叛的概率,只有50%左右。它們更容易受到對方行為的影響,更愿意嘗試合作,策略也更靈活多變。

就,我腦子里出現(xiàn)了電影畫面,大概就是,一個冷酷的商業(yè)巨頭,和一個理想主義的社區(qū)領(lǐng)袖,坐在一張談判桌上,他們的每一個決策,都帶著各自性格的烙印。

這里面還有一個非常重要的指標(biāo),就是誠實度。

在游戲里,有一個環(huán)節(jié)是,AI在做決策前,可以先給對方發(fā)一條信息,表明自己下一步的打算,但它其實可以不遵守這個承諾。


實驗結(jié)果是,I型(內(nèi)向型)人格的AI,比E型(外向型)人格的AI,要誠實得多。

I型AI說自己會合作,那它下一步真的合作的概率,就很高。

而E型AI,則更善于虛張聲勢和策略欺騙。

論文給出的解釋,大概就是,內(nèi)向型人格,更傾向于內(nèi)在反思,行為更受內(nèi)在準(zhǔn)則的約束。而外向型人格,則更關(guān)注外部反饋,更擅長社交博弈和印象管理。

這些結(jié)論,非常有意思,這些人格的特點,其實一直都在模型內(nèi)部,但是我過去,給AI寫人物小傳,寫很多的你要不隨波逐流啥的,但其實只需要一個MBTI,可能就是一句簡簡單單的你是個INTJ,就可以解鎖一切。

說實話,李繼剛之前提出的壓縮的概念,含金量還在上升。

我之前也跟李繼剛聊過“壓縮”這個東西。

當(dāng)時李繼剛說,他經(jīng)常讀的書,可能就講兩個字,一個詞,用那么厚的一本書,就講那么一個詞,你會發(fā)現(xiàn),這么一個過程,就代表著壓縮。

比如一本我很喜歡的書,講營銷的,叫《定位》。


這本書整整314頁,就在講一個詞,定位,就在講一件事:如何占領(lǐng)用戶心智。

這其實,就是壓縮的過程。作者把314頁的內(nèi)容,壓縮到了一個詞里。

而李繼剛說,他在跟大模型的對話過程中,發(fā)現(xiàn)也能用一個詞,來開啟整個大模型的解壓過程。

比如他之前跟Claude說: 尼采的生命意志


Claude就會直接展開并且討論,這個展開就是書里的章節(jié),他不需要說一句話去表達(dá)自己的思想,而是只需要說準(zhǔn)這個詞就行了。

一個詞,就能讓大模型理解,就能進行一個巨量的展開。

這就是壓縮。

不管心理學(xué)界認(rèn)不認(rèn)MBTI,也甭管這玩意到底科不科學(xué),但是,現(xiàn)在,MBTI,就是對AI理解人格這個復(fù)雜概念的,一次終極壓縮。

當(dāng)你把它丟給AI時,AI瞬間解壓出來的,是人類歷史上無數(shù)人格的思維模式、行為邏輯、語言風(fēng)格的統(tǒng)計學(xué)總和。

而且,從來沒有說,你只能讓AI模擬一個人格啊。

你完全,可以搭一個團隊。

比如說,你要策劃一個全新的產(chǎn)品。

過去,你可能只能靠自己苦思冥想,或者跟一個通用型的AI交流,但現(xiàn)在,你可以組建一個性格互補的AI團隊。

比如,第一步,你需要一個“ENFP(競選者)”。

這種人格的人,他就像團隊里那個永遠(yuǎn)精力充沛、腦洞大開的創(chuàng)意總監(jiān)。你把需求跟他一說,他瞬間能給你發(fā)散出100個天馬行空的主意,從產(chǎn)品名字到宣傳口號,從核心玩法到病毒式傳播策略,熱情洋溢,充滿感染力。

但是吧,可能里面90個都不太靠譜。

第二步,你需要一個“ISTJ(物流師)”。 他就像那個最嚴(yán)謹(jǐn)、最靠譜的項目經(jīng)理。

你把ENFP那100個想法丟給他,他會冷靜地拿出Excel,開始問各種問題,比如這個想法的預(yù)算是多少?開發(fā)周期要多久?技術(shù)上能實現(xiàn)嗎?潛在的法律風(fēng)險是什么?

他會把所有不切實際的幻想都過濾掉,然后從剩下的10個想法里,為你規(guī)劃出一條最穩(wěn)妥、最清晰的執(zhí)行路徑,附帶甘特圖和風(fēng)險預(yù)案。

多有意思。

比如最近西貝跟老羅這事這么火。

我們完全可以幫西貝組建一個AI危機公關(guān)Team。

總指揮是“ENTJ(指揮官)”,負(fù)責(zé)寫道歉聲明的,必須是“INFJ(提倡者)”,負(fù)責(zé)深入一線解決問題的,可以是“ISTP(鑒賞家)”。。。

你可以根據(jù)手頭的任務(wù),來匹配這些AI智能體的天賦。

跟很多職業(yè)不一樣,這是純粹的天賦,是可塑造、可自由組合的。

多有意思。

我其實寫到最后,還是有點感慨。

研究AI研究AI,怎么最后,又回到研究人性上了呢?

過往,我們基于對人類的觀察,于是有了榮格心理學(xué),有了大五人格,你說最后,會不會,涌現(xiàn)出AI心理學(xué)呢?

有趣。

以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標(biāo)?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

>/ 作者:卡茲克

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