你大概遇到過，或者至少看到過「貓一直在響」這種事情，也許也曾想過與自己的狗布魯斯踏上一段傳奇之旅。不過這些事情，大都與一件事兒有關(guān)：你懂不懂動(dòng)物在說什么。

科學(xué)家已經(jīng)證明，世界上能夠進(jìn)行交流的動(dòng)物并非只有人類，但光憑我們，可能還沒辦法順利地破解動(dòng)物的交流語言。不過好在，AI 在破譯語言這方面，也絕非等閑之輩。

科學(xué)家很早就發(fā)現(xiàn)，類似黑猩猩、鯨魚和鳥類這些生物，其實(shí)也存在著符合人類語言定義特征的發(fā)聲特征和模式，并且也在積極地嘗試?yán)?AI 來加速動(dòng)物聲音的檢測和解釋，以及探索人類聽眾可能錯(cuò)過的交流方面。地球物種項(xiàng)目（Earth Species Project）的人工智能研究員 David Robinson 表示：該組織正在開發(fā)解碼動(dòng)物交流的人工智能系統(tǒng)。

動(dòng)物叫聲的組合方式

研究人員在研究動(dòng)物交流時(shí)，會(huì)提出與語言學(xué)家相似的問題。語音是如何在物理上產(chǎn)生的？聲音是如何組合成有意義的單位的？哪些規(guī)則決定了短語和句子的結(jié)構(gòu)？

以前學(xué)者認(rèn)為只有人類的語言才符合語言學(xué)中所謂的組合學(xué)特征，但 2016 年，關(guān)于日本山雀的研究對此發(fā)出了挑戰(zhàn)：其中很明確地提到了，山雀的叫聲中出現(xiàn)了極其明顯的組合性特征。

圖示：黑猩猩以多種方式將叫聲組合成短語。

在將近 700 只成年倭黑猩猩的叫聲中，研究者發(fā)現(xiàn)了多種叫聲的組合方式，組合短語的含義并不能從單個(gè)叫聲里推斷出來。比如兩種與爬樹無關(guān)的聲音卻能促使它們上樹并集體休息。

在加勒比，一群抹香鯨的叫聲吸引了另一批科學(xué)家的注意。他們帶著經(jīng)過訓(xùn)練的生成式模型，這種模型可以產(chǎn)生模仿抹香鯨發(fā)出的聲音和聲音序列，希望能收集大量關(guān)于其運(yùn)動(dòng)和聲音的數(shù)據(jù)集，并以此為基礎(chǔ)，成功翻譯出鯨魚的語言。

圖示：科學(xué)家們使用無人機(jī)將可以收集生物聲學(xué)和其他數(shù)據(jù)的傳感器連接到抹香鯨身上。

他們發(fā)現(xiàn)，鯨魚的尾音在方式上與人類的元音與雙元音相似，并且還識(shí)別出兩種具有不同音調(diào)模式的尾音，以四種方式變化：它們可以上升，可以下降，可以先下降后上升或先上升后下降。這些頻率的變化可能是雙元音的指標(biāo)。

語言的本質(zhì)

關(guān)于語言，目前有兩種主流的觀點(diǎn)：其一認(rèn)為語言和復(fù)雜思維本質(zhì)上是相互關(guān)聯(lián)的。在這種程度上，復(fù)雜思維的優(yōu)先級高于語言，后者只是前者外部化的一種方式。如果從這種角度出發(fā)，除非動(dòng)物進(jìn)化出復(fù)雜思維，不然它們不可能擁有語言。

另一種觀點(diǎn)認(rèn)為語言只是溝通的一種方式，就像手勢或面部表情一樣，不需要復(fù)雜的思維。但在這種情況下，動(dòng)物是否具有語言能力與它們是否在野外自主使用就是不同的問題了。

除此之外，一些更抽象的概念在非人類語言中還未曾被發(fā)現(xiàn)，盡管在一些情況下有軼事證據(jù)。例如海豚呼喚多年前消失的其他海豚的名字，以及猩猩告訴他人關(guān)于曾經(jīng)在該地區(qū)出現(xiàn)的捕食者。

所以就目前人類是否能找到一種新的完整語言，還尚無定論。

雖然，AI 的這些成果并不意味著我們馬上就能和鯨魚嘮嗑、和猩猩辯論。畢竟人類語言不僅是聲音，還包含抽象、語法、甚至情感色彩。但至少，AI 正在讓我們離這個(gè)夢想更近一步。誰知道呢？也許哪天，動(dòng)物世界的「Google 翻譯」真的會(huì)上線。

原文鏈接：https://www.nature.com/articles/d41586-025-02917-9