整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

在過去幾十年里，國際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽（ICPC）一直被視為計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“奧林匹克”。然而今年，賽場(chǎng)上的風(fēng)頭卻被兩位“非人類”選手搶走——OpenAI 的 GPT-5 和 Google DeepMind 的 Gemini 2.5 DeepThink。

GPT-5 和 Gemini 2.5 Deep Think 作為參賽模型，受 ICPC 官方規(guī)則與組織監(jiān)督，參與了與人類選手相同的解題環(huán)節(jié)。雖然它們并非與學(xué)生團(tuán)隊(duì)直接同場(chǎng)競(jìng)技，卻交出了驚艷答卷：

● GPT-5 拿下滿分，12 道題全解，相當(dāng)于“金牌”水準(zhǔn)。

● Gemini 2.5 Deep Think 在 677 分鐘內(nèi)解出 12 題中的 10 題，也達(dá)到金牌級(jí)別。根據(jù)谷歌的說法，這樣的成績放在人類排名里將是全球第二。

要知道，本屆 ICPC 的人類金牌隊(duì)伍來自圣彼得堡國立大學(xué)、東京大學(xué)、北京交通大學(xué)和清華大學(xué)?？杉幢闶沁@些頂尖學(xué)府的強(qiáng)隊(duì)，也沒有任何一支做到全對(duì)（最好成績是 11/12）。換句話說，這是 AI 第一次在這類算法競(jìng)賽中實(shí)現(xiàn)了“超車”。

ICPC：程序員的“奧林匹克”

ICPC 是全球最頂尖的大學(xué)生編程賽事，自 1970 年代起，這項(xiàng)賽事就匯聚了全球高校最頂尖的算法天才。今年，ICPC 總決賽共有來自 103 個(gè)國家、139 所高校的戰(zhàn)隊(duì)參賽，大賽規(guī)則看似簡(jiǎn)單：

● 每支隊(duì)伍由三名大學(xué)生組成；

● 5 小時(shí)內(nèi)解答 12 道算法題；

● 排名取決于解題數(shù)和用時(shí)。

但背后的難度遠(yuǎn)超一般編程比賽。據(jù)悉，ICPC 的題目常涉及圖論、數(shù)論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、組合優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)流等前沿算法。既考察編碼速度，也考察數(shù)學(xué)功底與團(tuán)隊(duì)合作。歷年來，能在 ICPC 拿到金牌的隊(duì)伍，幾乎都成為了全球科技公司的核心技術(shù)人才。

也正因?yàn)?ICPC 的權(quán)威與挑戰(zhàn)性，本屆 AI 的入局顯得尤為標(biāo)志性：這是把AI直接推上了最嚴(yán)苛的算法競(jìng)技場(chǎng)。

GPT-5 給出完美答卷，Gemini 2.5解出人類沒有答出的問題C

根據(jù) OpenAI 官方披露，GPT-5 參賽時(shí)并沒有針對(duì) ICPC 做特別訓(xùn)練，也沒有任何“外掛”工具。它像其他人類隊(duì)伍一樣：直接拿到同樣的 PDF 賽題、通過官方判題系統(tǒng)提交答案、在 5 小時(shí)內(nèi)完成所有解答。

結(jié)果令人瞠目：有 11 道題都是一遍過，唯一的難題在第 9 次提交時(shí)才解出，最終達(dá)成 12/12 滿分——要知道，今年人類最強(qiáng)隊(duì)伍的成績是 11/12，而 GPT-5 直接拿下滿分，這在 ICPC 的歷史上極為罕見。

基于此，OpenAI 也在 X 平臺(tái)分享了 GPT-5 的成績：

“我們?cè)?ICPC 的 AI 賽道正式參賽，同樣是 5 小時(shí)解 12 道題，答案由 ICPC 評(píng)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)判定。結(jié)果顯示，12 道題中有 11 道題一次提交就通過，最難的一題則是在第 9 次提交時(shí)才解出。最終，GPT-5 完成了全部 12 道題，而最好的人類隊(duì)伍只解出 11 道?！?/blockquote>

與此同時(shí)，Google 也公布了 Gemini 2.5 Deep Think 的比賽細(xì)節(jié)：45 分鐘內(nèi)解出 8 題；3 小時(shí)內(nèi)解出 10 題；更令人震驚的是，Gemini 在比賽前半小時(shí)內(nèi)，就成功解決了問題 C——一道沒有任何大學(xué)隊(duì)伍解出的難題。

據(jù)悉，這道題目要求：在由多個(gè)水庫和管道組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，找到一種管道開關(guān)配置，使所有水庫在最短時(shí)間內(nèi)被注滿。每條管道可以開、關(guān)或部分開啟，組合幾乎無限，導(dǎo)致搜索最優(yōu)解極其困難。

面對(duì)這道題，Gemini 2.5 Deep Think 的解題思路堪稱“巧妙”：

1、先為每個(gè)水庫設(shè)定一個(gè)“優(yōu)先級(jí)值”，表示它相對(duì)于其他水庫應(yīng)被分配的程度；

2、在給定優(yōu)先級(jí)值后，通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃找到最優(yōu)管道配置；

3、進(jìn)一步應(yīng)用極小化極大定理，將問題轉(zhuǎn)化為尋找“最受約束”的優(yōu)先級(jí)組合；

4、最后在凸優(yōu)化空間中，利用嵌套三分搜索快速收斂到最優(yōu)解。

這一思路并非賽題官方題解的“標(biāo)準(zhǔn)做法”，而是模型自己推演出的路徑。換句話說，Gemini 在賽場(chǎng)上展示了超越記憶的原創(chuàng)性算法思維。為此Google 也在博客中強(qiáng)調(diào)，這不僅是一次正確解答，更是一次“創(chuàng)造性突破”。

為什么這次意義非凡？

其實(shí)，大模型在各種考試、基準(zhǔn)測(cè)試中的高分表現(xiàn)早已不是新聞：

● ChatGPT、Gemini 等 LLM 在 SAT、律師資格考試、托福等人類考試中屢屢高分；

● 今年7月，Gemini在國際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO） 拿到金牌；

● 在各種 NLP、邏輯推理 benchmark 上，LLM 也早已“刷榜”。

但這些成績往往被質(zhì)疑為“靠記憶訓(xùn)練數(shù)據(jù)”或“靠海量算力暴力搜索”。而 ICPC 這種現(xiàn)場(chǎng)算法競(jìng)賽不同：首先題目新穎，幾乎不可能出現(xiàn)在訓(xùn)練語料中；其次需要綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)建模、推理和代碼實(shí)現(xiàn)；最為重要的是，必須在有限時(shí)間內(nèi)找到解法，而不是離線慢慢思考。

此次GPT-5 與 Gemini 2.5 Deep Think在ICPC中的表現(xiàn)，證明了它們已經(jīng)具備臨場(chǎng)推理、抽象建模、創(chuàng)造性解題的能力，這比在標(biāo)準(zhǔn)化考試中得高分更能說明問題。為此在社交媒體上，許多 AI 工程師感嘆：“過去我們擔(dān)心 AI 只是會(huì)背題庫；現(xiàn)在它在現(xiàn)場(chǎng)比賽里擊敗人類冠軍。這感覺像是見證了‘人機(jī)智力平權(quán)’的時(shí)刻。”

這不是終點(diǎn)，而是一個(gè)開始。接下來，AI 是否會(huì)把這種能力擴(kuò)展到更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問題中還有待考驗(yàn)，但可以確定的是：如今，AI 不再只是“會(huì)寫代碼的助手”，而是真正具備了與人類智力正面對(duì)抗的實(shí)力。