美國OpenAI公司的華人科學(xué)家陳博遠(yuǎn)，在不到四年時(shí)間里拿下MIT博士學(xué)位，隨后加入GPT圖像生成和Sora視頻團(tuán)隊(duì)，主攻被稱為“世界模型”的前沿方向。

這位你可能還沒聽說過的華裔頂尖科學(xué)家，正在用他的方式影響人工智能的發(fā)展進(jìn)程。

陳博遠(yuǎn)的經(jīng)歷讀起來有點(diǎn)像“AI爽文”。高中參加夏令營時(shí)，他連Python都還不太會，卻偶然結(jié)識了谷歌DeepMind的Fei Xia博士。這次會面成了他走進(jìn)AI領(lǐng)域的起點(diǎn)。本科進(jìn)入伯克利后，他師從機(jī)器人大牛Pieter Abbeel，主修計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)，還輔修了一年哲學(xué)。

這種文理交叉的背景，在技術(shù)圈并不多見。但他并不滿足于純理論。讀書期間，他還創(chuàng)辦了一家機(jī)器人教育公司，自己搞軟硬件開發(fā)，這段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷為他后來的工業(yè)界研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

但科研之路從不是一帆風(fēng)順。在MIT讀博第一年，他一篇論文都沒發(fā)表出來，一度陷入低谷。轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在與Fei Xia的再次合作——他們共同完成了NLMap和SpatialVLM等研究，這些成果最終被應(yīng)用于谷歌Gemini等實(shí)際系統(tǒng)中。

如今，陳博遠(yuǎn)已成為OpenAI的核心研究人員，同時(shí)參與GPT圖像生成和Sora視頻團(tuán)隊(duì)的工作。

這意味著他手握AI視覺領(lǐng)域的兩大關(guān)鍵技術(shù)，直接參與塑造人工智能的未來。他在博客中明確表示：“具身智能是下一個(gè)百年最令人興奮的技術(shù)”，但他也強(qiáng)調(diào)科研不能急功近利，反對靠網(wǎng)紅視頻博眼球的做法。他選擇“用一生做一件事”的專注，在當(dāng)今浮躁的科技圈顯得格外珍貴。

令人唏噓的是，一批在國際前沿項(xiàng)目中承擔(dān)關(guān)鍵角色的華人科學(xué)家，他們往往在國內(nèi)完成基礎(chǔ)教育，卻在海外實(shí)現(xiàn)科研突破，最終為國際巨頭“扛大旗”。

所以從陳博遠(yuǎn)的經(jīng)歷，我們可以看到幾個(gè)關(guān)鍵啟示：

為何如此多頂尖華人科學(xué)家，最終在海外才獲得突破的舞臺；學(xué)術(shù)研究與工業(yè)應(yīng)用的結(jié)合越來越緊密；華人科學(xué)家正在全球AI領(lǐng)域扮演越來越重要的角色。