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思邁特 Agent BI 發(fā)布,打造全新數(shù)字同事重構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用

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2025 年,商業(yè)智能領(lǐng)域再迎技術(shù)突破。繼去年8月推出 Smartbi AIChat白澤后,思邁特軟件于昨日舉辦線上發(fā)布會(huì),正式推出新一代 Agent BI 產(chǎn)品——Smartbi AIChat V4。作為當(dāng)前市場領(lǐng)先的新一代產(chǎn)品,其在功能深度、場景覆蓋度等核心維度上具有顯著領(lǐng)先性,成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。這場聚焦“數(shù)據(jù)智能分析全維度升級(jí)”的發(fā)布會(huì),吸引了行業(yè)關(guān)注者云端參與,其展示的技術(shù)革新方向與場景落地成果,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的參考路徑。

從 “被動(dòng)響應(yīng)” 到 “主動(dòng)協(xié)同”,智能分析定義新價(jià)值

發(fā)布會(huì)上,思邁特創(chuàng)始人吳華夫首先明確了Agent BI的核心定位 —— 區(qū)別于傳統(tǒng) BI 工具,以“數(shù)字同事”的角色打破數(shù)據(jù)分析門檻。據(jù)其介紹,這款產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)查詢”到“主動(dòng)協(xié)同完成任務(wù)”的跨越:不僅能覆蓋結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及 Excel、PDF等個(gè)人文件,還可自動(dòng)整合數(shù)據(jù),完整解答“發(fā)生了什么”“為什么發(fā)生”“將來怎樣”“該怎么做” 的全鏈路問題,甚至直接落地行動(dòng)方案。

從市場應(yīng)用來看,Smartbi AIChat白澤已在銀行、保險(xiǎn)、證券、制造、能源等領(lǐng)域落地,服務(wù)百余家企業(yè),覆蓋數(shù)萬直接用戶,并獲得多項(xiàng)行業(yè)獎(jiǎng)項(xiàng)。這些市場反饋與榮譽(yù)認(rèn)可,不僅印證了產(chǎn)品的實(shí)用價(jià)值與行業(yè)認(rèn)可度,更直觀體現(xiàn)出智能體BI在推動(dòng)“全員高效用數(shù)”中的核心作用,讓“每個(gè)人都能高效使用數(shù)據(jù)”的愿景逐步從理念走向?qū)嵺`。

三大核心能力落地,V4版本實(shí)現(xiàn)多維度突破

產(chǎn)品總監(jiān)楊禮顯通過現(xiàn)場演示,直觀呈現(xiàn)了基于Agent技術(shù)打造的Smartbi AIChat V4 的核心實(shí)力。分析智能體憑借卓越的圖表生成與計(jì)算能力,可快速響應(yīng)數(shù)據(jù)可視化需求,高效輸出精準(zhǔn)結(jié)果;專家模式智能體聚焦深度分析,不僅能挖掘數(shù)據(jù)核心價(jià)值,還能同步給出落地建議,順暢實(shí)現(xiàn)從分析到行動(dòng)全閉環(huán);自定義智能體則以靈活適配為亮點(diǎn),根據(jù)企業(yè)特定業(yè)務(wù)需求定制功能模塊,對(duì)接多元場景。三大智能體協(xié)同,助力 “人人高效用數(shù)”落地。

對(duì)比此前的 AIChat V3 版本,全新發(fā)布的 Smartbi AIChat V4 堪稱功能最全面、最完備的產(chǎn)品:場景適配層面,三類智能體精準(zhǔn)覆蓋不同業(yè)務(wù)需求;技術(shù)賦能維度,以 Agent 技術(shù)為核心增強(qiáng)功能靈活性;用戶體驗(yàn)維度,搭建“查詢 - 分析 - 行動(dòng)”完整鏈路,實(shí)現(xiàn)交互優(yōu)化與流程透明化。這種從 “單一分析模式”到“多智能體協(xié)同”、從“功能驅(qū)動(dòng)”到“Agent 構(gòu)建”的轉(zhuǎn)變,成為此次產(chǎn)品升級(jí)的核心亮點(diǎn)。而這樣的技術(shù)實(shí)力與產(chǎn)品優(yōu)勢,也得到了權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,據(jù)IDC近期相關(guān)報(bào)告顯示,思邁特在GenBI評(píng)估中,7項(xiàng)平臺(tái)技術(shù)評(píng)分第一,金融與央國企行業(yè)維度總分第一,印證其技術(shù)與行業(yè)適配優(yōu)勢。

破解落地痛點(diǎn),構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能分析解決方案

針對(duì)當(dāng)前 Agent BI 落地中的核心挑戰(zhàn),吳華夫提出了系統(tǒng)性應(yīng)對(duì)思路。他指出,企業(yè)在應(yīng)用中常面臨準(zhǔn)確性、復(fù)雜分析能力、性能效率、運(yùn)維安全、交付成本五大痛點(diǎn),而 Smartbi AIChat V4 通過架構(gòu)升級(jí)與技術(shù)優(yōu)化逐一破解:

在技術(shù)架構(gòu)上,V4 升級(jí)為 “智能體平臺(tái) + 數(shù)據(jù)智能體應(yīng)用市場” 模式,將單一工具升級(jí)為生態(tài)級(jí)解決方案,支持多智能體協(xié)同、插件化擴(kuò)展與開放協(xié)議兼容;在能力保障上,通過統(tǒng)一指標(biāo)模型與數(shù)據(jù)模型確保數(shù)據(jù)口徑一致,結(jié)合 LLM+AI Agent 框架提升分析覆蓋度,搭配金融級(jí)數(shù)據(jù)權(quán)限管控強(qiáng)化安全保障,準(zhǔn)確性在特定場景下可達(dá) 99%;在落地效率上,產(chǎn)品交付周期根據(jù)場景復(fù)雜度可控制在1-2周至 3-4個(gè)月,大幅降低企業(yè)應(yīng)用門檻。

某省級(jí)政務(wù)服務(wù)中心的案例印證了這一方案的價(jià)值:通過自定義報(bào)告智能體整合多源數(shù)據(jù),該中心將人工報(bào)表周期從 2-3 天壓縮至分鐘級(jí),數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率降至 0.1% 以下,業(yè)務(wù)滿意度提升 45%,成功實(shí)現(xiàn) “人找數(shù)據(jù)” 到 “數(shù)據(jù)找人” 的轉(zhuǎn)型。

錨定 AGI 級(jí)目標(biāo),探索智能BI生態(tài)藍(lán)圖

談及未來發(fā)展,吳華夫表示,Agent BI 的長期競爭力源于三大核心:前沿 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的深度融合、十余年 BI 領(lǐng)域技術(shù)積累形成的底層壁壘、對(duì)多行業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的精準(zhǔn)洞察。他展望,未來 Agent BI 將作為企業(yè)級(jí)通用 AGI 應(yīng)用,與各類數(shù)字員工協(xié)同融入業(yè)務(wù)全流程,以智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長。

此次思邁特Agent BI的發(fā)布,不僅展現(xiàn)了智能分析與 Agent 技術(shù)融合的最新成果,更以 “工具到數(shù)字同事” 的價(jià)值升級(jí),為商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展提供了新方向。隨著技術(shù)持續(xù)迭代與場景不斷拓展,“Agent+BI”的生態(tài)邊界將進(jìn)一步擴(kuò)大,為更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

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