9月9日，由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦，百度飛槳、文心大模型聯(lián)合承辦的WAVE SUMMIT 深度學習開發(fā)者大會2025在京舉行。會上，百度重磅發(fā)布文心大模型X1.1，并公布文心和飛槳的一系列技術、產(chǎn)品、生態(tài)最新成果。

文心X1.1深度思考模型上線，多個基準測試達到SOTA

會上，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰正式發(fā)布文心大模型X1.1深度思考模型，該模型在事實性、指令遵循、智能體等能力上均有顯著提升。目前，用戶可以在文心一言官網(wǎng)、文小言APP使用文心大模型X1.1。文心大模型X1.1已正式上線百度智能云千帆平臺，對企業(yè)客戶及開發(fā)者全面開放使用。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任 王海峰

據(jù)王海峰現(xiàn)場介紹，文心大模型X1是基于文心大模型4.5訓練而來的深度思考模型，升級后的X1.1主要采用了迭代式混合強化學習訓練框架，一方面通過混合強化學習，同時提升通用任務和智能體任務的效果；另一方面通過自蒸餾數(shù)據(jù)的迭代式生產(chǎn)及訓練，不斷提升模型整體效果。相比文心大模型X1，X1.1的事實性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能體提升9.6%。

在多個權威基準評測中，文心大模型X1.1整體表現(xiàn)超越DeepSeek R1-0528，在部分任務上展現(xiàn)出領先優(yōu)勢。同時，在與國際頂尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

文心大模型X1.1在多個基準測試達到SOTA

文心大模型的能力拓展和效率提升，得益于飛槳文心的聯(lián)合優(yōu)化。大會現(xiàn)場，百度還發(fā)布了飛槳核心框架v3.2，在大模型訓練、硬件適配和生態(tài)支持上全面升級，并同步升級大模型開發(fā)套件ERNIEKit和高效部署套件FastDeploy。

據(jù)最新數(shù)據(jù)披露，飛槳文心生態(tài)開發(fā)者達到2333萬，服務企業(yè)達到76萬家。?

大會現(xiàn)場，百度文心大模型與中國老齡事業(yè)發(fā)展基金會聯(lián)合發(fā)起“AI助老公益計劃”，通過智能體、AI應用、AI公益志愿活動等舉措，助力銀發(fā)一族跨越數(shù)字鴻溝，推動老年群體樂享生活。目前，“AI助老智能體”已正式上線，在百度搜索“AI助老智能體”或打開小度智能健康屏，每個老人都能享受到AI所帶來的暖心與便利。

劇本驅動多模協(xié)同的數(shù)字人技術，線上直播表現(xiàn)超真人

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜現(xiàn)場展示了文心大模型X1.1的實際使用體驗，深入解讀基于文心大模型的最佳實踐——劇本驅動多模協(xié)同的數(shù)字人技術，并帶來文心數(shù)據(jù)生態(tài)等最新進展。

在現(xiàn)場演示中，文心大模型X1.1在處理復雜寫作任務時，既能運用模型內(nèi)化的知識、調(diào)用聯(lián)網(wǎng)搜索工具等準確查找用戶需要的知識，又能深度思考用戶希望創(chuàng)意寫作的立意和要求，最后輸出事實準確，結構化、邏輯性強，并且文辭優(yōu)美的內(nèi)容。在更復雜的長程任務場景，文心大模型 X1.1在面對共享單車平臺不同等級用戶，不同類型問題的處理流程，以及用戶的不同情緒狀態(tài)多元素疊加的問題時，能夠嚴格遵循業(yè)務流程先后規(guī)劃、再自主調(diào)用工具，并結合用戶情緒，短時內(nèi)解決了問題，服務過程完整主動。

大模型能力的擴展和效率的提升，帶來了更前瞻、更有想象力的創(chuàng)新應用。以數(shù)字人直播為例，超擬真數(shù)字人要具備出色的表現(xiàn)力、吸引人的內(nèi)容、數(shù)字人與場景、物品的互動，需要綜合運用多種模態(tài)AI技術。百度研制了劇本驅動多模協(xié)同的數(shù)字人技術，實現(xiàn)了語言、聲音和形象的協(xié)調(diào)一致。

這套技術方案重點包含劇本驅動的數(shù)字人多模協(xié)同、融合多模規(guī)劃與深度思考的劇本生成、動態(tài)決策的實時交互、文本自控的語音合成、高一致性超擬真數(shù)字人長視頻生成五項創(chuàng)新技術，讓數(shù)字人主播展現(xiàn)出“高情商、強互動、長續(xù)航、更專業(yè)”的特色。據(jù)吳甜介紹，在百度慧播星的應用實踐中，數(shù)字人直播的線上表現(xiàn)超過了真人。此前，羅永浩數(shù)字人直播首秀GMV突破行業(yè)新紀錄，部分核心品類帶貨量超過真人直播。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任 吳甜

吳甜還帶來了文心數(shù)據(jù)生態(tài)的最新進展。文心導師作為文心數(shù)據(jù)生態(tài)的重要組成，在知識傳授、質(zhì)量評定、專業(yè)校準方面對大模型進行指導，為用戶提供更具深度和廣度的支持。目前，文心導師中 10 年以上行業(yè)專家占比 48%，專業(yè)技術及教職人員占比 41%。大會現(xiàn)場全新發(fā)布了“文心導師·星耀計劃”，該計劃將依托飛槳文心生態(tài)資源，與行業(yè)菁英和領域翹楚，共創(chuàng)AI新未來。

大會現(xiàn)場，中國科技館聯(lián)合百度正式發(fā)布“首個科技館智能體矩陣”。該矩陣深度融合中國科技館的科普數(shù)據(jù)資源與百度的文心大模型技術優(yōu)勢，并聯(lián)動山東科技館、新疆科技館、湖北科技館等全國28家科技館，吸引340名獨立開發(fā)者共同參與建設，實現(xiàn)了跨館資源聚合與智能協(xié)同，全面助力全國科技館服務體系智能化升級。在我國首個法定全國科普月啟幕之際，中國科學技術館與百度也在大會現(xiàn)場聯(lián)合宣布啟動“未來之翼科普共創(chuàng)計劃”。

飛槳框架v3.2發(fā)布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型開源

文心大模型的持續(xù)快速進化，得益于百度在芯片、框架、模型和應用上的全棧布局，尤其是飛槳深度學習框架和文心大模型的聯(lián)合優(yōu)化。

百度AI技術生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍正式對外發(fā)布飛槳（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型開發(fā)套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和兩大AI科學計算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型從訓練到部署的應用門檻。依托計算優(yōu)化、并行策略和原生容錯能力三大核心升級，飛槳框架v3.2突破大模型訓練技術難題，顯著提升了訓練效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上實現(xiàn)預訓練MFU達47%。同時，該版本強化了類CUDA芯片適配能力，實現(xiàn)了最高92%的算子內(nèi)核復用率，并全面兼容Safetensors權重及生態(tài)加速庫一鍵接入，顯著降低部署成本。

百度AI技術生態(tài)總經(jīng)理 馬艷軍

在推理部署側，大模型高效部署套件FastDeploy通過模型壓縮、推理和服務協(xié)同優(yōu)化，顯著提升端到端推理性能。基于該套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms時延條件下，實現(xiàn)了輸入57K tokens/秒、輸出29K tokens/秒的高吞吐性能。

面向科研領域，PaddleCFD和PaddleMaterials兩大AI科學計算開發(fā)套件能夠有效提升流體力學和材料科學領域的研發(fā)效率，縮短科研周期，并提升任務精度。

大會現(xiàn)場，百度開源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，該模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基礎上訓練的深度思考模型，在內(nèi)容創(chuàng)作、邏輯推理、數(shù)學計算、代碼生成與工具調(diào)用等多個任務中表現(xiàn)卓越。此外，ERNIEKit文心大模型開發(fā)套件提供了更加便捷的模型后訓練方案，僅需4張GPU即可對ERNIE-4.5-300B-A47B模型進行高效調(diào)優(yōu)，進一步降低開發(fā)者將模型落地到實際應用的門檻；開源了大規(guī)模計算圖數(shù)據(jù)集GraphNet，提供了超2700個模型計算圖及標準化評測體系，填補了AI編譯器測試基準的空白，助力優(yōu)化設計與性能提升。

文心快碼全新升級至3.5S版本，服務超1000萬開發(fā)者

大會現(xiàn)場，百度智能代碼助手文心快碼全新升級至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，強化多智能體自協(xié)同能力，實現(xiàn)“一人即團隊”開發(fā)新模式。

百度副總裁 陳洋

據(jù)百度副總裁陳洋介紹，文心快碼3.5S版本從三方面進行了升級。首先，智能體能力更強，能懂業(yè)務，會分解任務列表，執(zhí)行更準；其次，從單智能體到多智能體協(xié)同，動態(tài)生成多個智能體，自主協(xié)同一起解決復雜任務；最后，團隊協(xié)作更強，基于Rules與MCP構建統(tǒng)一的經(jīng)驗庫，實現(xiàn)團隊知識傳承。

現(xiàn)場數(shù)據(jù)顯示，文心快碼目前已服務超過1000 萬的開發(fā)者。在百度內(nèi)部，整體新增代碼中已經(jīng)有45%由AI生成，其中前10%的Agent用戶，AI完成的部分甚至超過了75%。