當AI技術從實驗室走向產業(yè)應用，芯片的“算力之爭”也越來越激烈了。

自2023 年將AI First確立為核心戰(zhàn)略后，螞蟻集團在芯片賽道的布局明顯提速，特別是近期，其一周內接連入股或增持了3家芯片企業(yè)，覆蓋存儲、端側AI、智能網(wǎng)絡等關鍵領域。

即便短期投資收益受科技投入拖累大幅下滑，螞蟻仍選擇加碼這一重投入、長周期的硬核賽道，其戰(zhàn)略意圖引發(fā)行業(yè)關注。

一周三動作：精準布局芯片細分賽道

螞蟻集團的芯片投資布局從8月末進入了密集期，3次動作均通過旗下上海云玡企業(yè)管理咨詢有限公司完成，且精準錨定AI產業(yè)鏈的不同算力需求環(huán)節(jié)。

首先是8月26日，上海云玡首次涉足新型存儲芯片領域，以1.87%的持股比例入股昕原半導體（上海）有限公司。

公開資料顯示，昕原半導體成立于2019年，公司助攻的核心方向是ReRA 新型存儲技術研發(fā)，業(yè)務涵蓋AI存算一體IP、大模型加速方案及高性能系統(tǒng)級存儲芯片。

值得注意的是，該公司已實現(xiàn)28nm/22nm制程ReRAM技術的量產商用，是國內少數(shù)掌握這一前沿存儲技術并落地的企業(yè)，其產品已在工控等領域實現(xiàn)出貨交付。

3天后的8月29日，螞蟻將目光轉向了端側AI芯片賽道，投資上海燁知芯科技有限公司并持有其14.29%股份。

這家2025年5月才剛成立的初創(chuàng)企業(yè)，主打完全自主研發(fā)的高能效比NPU芯片，核心業(yè)務是為智能眼鏡、智能手機、服務機器人等終端設備提供AI芯片及軟硬件協(xié)同解決方案，直擊當前端側AI設備算力不足、功耗過高的痛點。

再來就是9月2日，螞蟻又對智能網(wǎng)絡芯片領域的云合智網(wǎng)（上海）技術有限公司進行了增持，持股比例從3.34%提升至3.68%。

作為智能網(wǎng)絡芯片及配套軟件服務的提供商，云合智網(wǎng)的產品直接關系到數(shù)據(jù)傳輸效率與網(wǎng)絡架構穩(wěn)定性，是支撐AI大模型訓練、海量數(shù)據(jù)處理的關鍵基礎設施環(huán)節(jié)。

從新型存儲到端側計算再到網(wǎng)絡支撐，螞蟻一周內的3次投資形成了覆蓋AI算力從存儲到計算再到傳輸?shù)某醪讲季郑顿Y標的既有具備量產能力的成熟企業(yè)，也有聚焦前沿方向的初創(chuàng)公司。

互聯(lián)網(wǎng)大廠加碼芯片投資已成為共識

螞蟻密集加碼芯片投資的背后，或許是AI First戰(zhàn)略落地過程中日益迫切的“算力底座”需求。

隨著AI技術在螞蟻核心業(yè)務場景的滲透，從智能風控、個性化金融服務到企業(yè)級云計算解決方案，其對高性能、低延遲、高可靠的芯片支撐愈發(fā)依賴。

以AI大模型訓練為例，其不僅需要強大的計算芯片，更需要高效的存儲芯片實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速讀寫，同時依賴穩(wěn)定的網(wǎng)絡芯片保障數(shù)據(jù)傳輸效率，三者缺一不可。

對此，螞蟻投資部相關負責人此前曾公開表示“技術的前瞻性和稀缺性是評估前沿科技項目的核心標準”，而此次布局的三家企業(yè)均符合這一篩選邏輯。

昕原半導體的ReRAM技術正是前瞻性的代表。相較于傳統(tǒng)的DRAM、NAND閃存，ReRAM具備讀寫速度快、功耗低、集成度高的優(yōu)勢，被視為下一代存儲技術的重要方向，且目前國內外企業(yè)在該領域差距較小，具備實現(xiàn)彎道超車的可能。

燁知芯的端側NPU芯片則契合稀缺性需求。當前的端側AI設備爆發(fā)式增長，但高能效比的自主可控NPU芯片供給仍較為緊張。

而增持云合智網(wǎng)，則是為了夯實AI應用落地的“網(wǎng)絡底座”，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝c安全。

此外，從行業(yè)趨勢來看，互聯(lián)網(wǎng)大廠加碼芯片投資已成為共識。

就在前不久，字節(jié)跳動已通過旗下公司入股了昕原半導體，百度、騰訊等也在AI芯片領域有持續(xù)布局。

收益承壓下的抉擇，短期投入與長期壁壘

盡管芯片投資的戰(zhàn)略意義顯著，但短期內也無可避免地給螞蟻的利潤表現(xiàn)帶來了壓力。

阿里巴巴最新發(fā)布的二季度財報顯示，阿里當期來自螞蟻的權益法核算投資收益為15.47億元（阿里采用延后一個季度核算該部分收益的方式），較去年同期的39.16億元大幅下滑了60.5%。

財報明確指出，收益下滑主要源于螞蟻“對新增長舉措和科技的投入，以及若干投資的公允價值下降”。這意味著，包括芯片在內的前沿科技領域重投入已直接影響到短期利潤表現(xiàn)。

即便如此，螞蟻并未收縮芯片賽道的投資步伐。從行業(yè)規(guī)律來看，芯片產業(yè)具有研發(fā)周期長、投入強度大和回報周期慢的特點。

也就是說，短期內很難看到直接經濟效益，但長期來看掌握核心芯片技術或綁定優(yōu)質芯片資源，將成為企業(yè)在 AI 時代構建核心競爭力的關鍵。

對于螞蟻而言，或許當前的芯片投資既是踐行AI First戰(zhàn)略的必然選擇，也是應對行業(yè)競爭的前瞻布局，短期的投資收益下滑更像是戰(zhàn)略布局過程中的“必要陣痛”。

一方面，金融科技業(yè)務的智能化升級離不開算力支撐，自主可控的芯片資源能保障業(yè)務穩(wěn)定性與安全性；另一方面，隨著AI產業(yè)規(guī)模擴大，芯片領域的投資本身也具備潛在的財務回報空間。

盡管前路仍有不確定性，但押注芯片這一“算力底座”無疑是螞蟻為搶占未來AI競爭制高點下的一步先手棋。

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