在“贏者通吃”現(xiàn)象更明顯的AI創(chuàng)業(yè)賽道，從 OpenAI 分化出來(lái)的Anthropic，其年化營(yíng)收（run-rate）從2025年初的約10億美元，躍升至8月的50億美元，短短八個(gè)月增長(zhǎng)5倍，并且剛剛?cè)〉昧藙?chuàng)紀(jì)錄的融資。

9月2日，Anthropic宣布完成130億美元的F輪融資，投后估值達(dá)1830億美元；這筆錢應(yīng)該是AI領(lǐng)域目前最大的融資額。雖然 OpenAI 去年計(jì)劃融資400億美元，首批到手100億美元。也就說(shuō)，OpenAI這筆融資是分期付，還帶有OpenAI必須完成非盈利組織轉(zhuǎn)型等附加條件。Anthropic這筆融資則不同，都是一次性付款。

經(jīng)過(guò)這筆融資后，Anthropic成為全球第四大獨(dú)角獸企業(yè)，僅次于字節(jié)跳動(dòng)，也是榜單上估值僅次于OpenAI的第二大AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

與國(guó)內(nèi)大模型六小龍面臨的商業(yè)化難題類似，Anthropic面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力并不小，商業(yè)化難題也曾是其生死考驗(yàn)。

從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)看，Gemini系列有Google的深厚技術(shù)底蘊(yùn)支持，Grok有馬斯克的大力出奇跡信仰支撐，llama系列有Meta失心瘋一樣的投入；同在創(chuàng)業(yè)賽道，OpenAI獲得了微軟的核心幫助，Anthropic背后雖有Google、亞馬遜等巨頭投資，但是作為創(chuàng)業(yè)賽道的第二名，也是自己發(fā)展2年后，成功跑出PMF，才讓巨頭下定決心給予海量資金。

如果以 2022 年估值 34 億美元為起點(diǎn)，Anthropic 3 年內(nèi)增長(zhǎng)至 1830 億美元，實(shí)際增長(zhǎng)約 54 倍。估值快速增長(zhǎng)的核心原因，就是下圖中，從2023 年開(kāi)始陡峭的ARR（經(jīng)常性年度收入）變化：

24年 Dec'24：約1億美元3 月（Mar'25）：約 15 億美元；3 月末（Mar'25 (End)）：突破 20 億美元；5 月（May'25）：達(dá) 30 億美元；7 月（Jul'25）：接近 40 億美元。

在老大OpenAI 吸引了更多的目光和資源，Anthropic又做對(duì)了哪些選擇，堅(jiān)持了哪些路線，才贏得發(fā)展契機(jī)。

當(dāng)然，Claude昨日更新對(duì)不銷售地區(qū)的限制，對(duì)華態(tài)度進(jìn)一步不友好，相信會(huì)影響Trae、Codebuddy等AI編程產(chǎn)品使用。

本文僅從商業(yè)角度探討，Anthropic的發(fā)展經(jīng)歷，對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)如何參考。

在自己的領(lǐng)地開(kāi)花

Anthropic由Dario Amodei和Daniela Amodei 兄妹于2021 年創(chuàng)立。在創(chuàng)立 Anthropic 之前，Dario Amodei 曾擔(dān)任OpenAI的研究副總裁，而 Daniela 則擔(dān)任OpenAI的安全與政策副總裁。兄妹將 從OpenAI 離開(kāi)的原因歸咎于對(duì)人工智能安全的擔(dān)憂，從而想創(chuàng)造一個(gè)更安全的大模型。

也許這只是一種說(shuō)辭，可能更關(guān)鍵的是看到了一條可行的發(fā)展機(jī)會(huì)，才會(huì)選擇背叛。

從Anthropic公司發(fā)展看，其發(fā)展經(jīng)歷可以粗略分為兩部分，第一階段是技術(shù)突圍，探索Claude系列模型的生存之道。

2022年4月，Anthropic公司推出了一種利用偏好建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF），從人類反饋中訓(xùn)練安全的人工智能模型的方法。盡管OpenAI的InstructGPT論文和Meta的LaMDA論文（均發(fā)表于2022年1月）都對(duì)RLHF進(jìn)行了研究，但Anthropic公司率先探索了“在線訓(xùn)練”，即在眾包過(guò)程中更新模型，這一過(guò)程的模型主要是Claude 1→3。

1、Claude 1→3 （2023-03 ～ 2024-03）

意義：從“有邊界的智能”（Constitutional AI）起步，到“企業(yè)可采購(gòu)的長(zhǎng)上下文能力”，再到“按負(fù)載分層的三檔產(chǎn)品線”，完成從可聊 → 可用 → 可選型的代際變化，為后續(xù) Agentic 與工程化落地奠基。

要點(diǎn)：

Claude 1 / Instant： 將 Constitutional AI 帶入大眾可用場(chǎng)景；上下文由約 9k → 100k tokens，長(zhǎng)文檔/長(zhǎng)對(duì)話首次可用。

Claude 2 / 2.1： 穩(wěn)定性與推理/編碼實(shí)用性提升；2.1 把上下文拉到 200k tokens；進(jìn)入 AWS Bedrock 等多云生態(tài)，便于企業(yè)集成與合規(guī)。

Claude 3 家族 （Haiku / Sonnet / Opus）：形成速度—均衡—最強(qiáng)推理三檔位；200k 上下文成家族基線，覆蓋客服/批量生成到復(fù)雜推理與重編碼的全譜場(chǎng)景。

這一時(shí)期，Claude并不為大眾所熟知，其本身也被OpenAI的系列模型掩蓋光芒，但憑借相對(duì)不錯(cuò)的口碑活了下來(lái)。

第二階段是場(chǎng)景突圍，模型確定了優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，并提供工程化的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

1、Claude 3.5 Sonnet （2024-06；10月“新 3.5”+Computer Use 公測(cè)）

意義：把“編碼與多步工作流”拉到更實(shí)用的水平，并給出易于采買的定價(jià)（輸入 $3 / 百萬(wàn)、輸出 $15 / 百萬(wàn)）。 要點(diǎn)：200k 上下文、定價(jià)與多云可用（API/Bedrock/Vertex），并在當(dāng)年秋季引入 Computer Use（公測(cè)），這個(gè)模型開(kāi)始，Claude系列開(kāi)始出圈。

2、Claude 3.7 Sonnet（2025-02）

意義：Claude 3.7 把“推理深度”從一個(gè)獨(dú)立的模型，轉(zhuǎn)成一個(gè)可調(diào)參數(shù)模型。提出“Extended Thinking（可見(jiàn)/可控的深度思考）”，把“思考深度”做成可運(yùn)營(yíng)的旋鈕（用時(shí)/成本/質(zhì)量三角可權(quán)衡），為企業(yè)級(jí)低幻覺(jué)的長(zhǎng)鏈條任務(wù)鋪路。

這個(gè)版本在編程和寫作領(lǐng)域的最強(qiáng)表現(xiàn)，讓其成為超經(jīng)典的系列模型，Claude口碑甚至開(kāi)始超越OpenAI的GPT系列。

3、Claude 4 系列 （2025-05 起：Opus 4 / Sonnet 4）

意義：從“強(qiáng)生成”進(jìn)入“Agentic（可執(zhí)行/可編排）”階段，明確對(duì)長(zhǎng)時(shí)運(yùn)行、復(fù)雜代理工作流、真實(shí)世界編碼的增強(qiáng)。

要點(diǎn)：官方定位 Opus 4 為“最強(qiáng)編碼/長(zhǎng)任務(wù)與代理工作流”機(jī)型，Sonnet 4為高性能高效率主力；Sonnet 4 上下文擴(kuò)至 1M tokens（先向高階 API 用戶開(kāi)放），面向“整庫(kù)/超長(zhǎng)文檔”類企業(yè)需求。

4、Claude Opus 4.1 （2025-08）

意義：4 系列的工程化小步快跑版本——在Agentic 任務(wù)、真實(shí)世界編碼、推理穩(wěn)定性上對(duì) Opus 4 迭代，同價(jià)發(fā)布，并首日覆蓋自家 API、AWS Bedrock、Google Vertex、Claude Code。

要點(diǎn)：體現(xiàn)“能力升級(jí)，但采購(gòu)/接入不加難度”的版本哲學(xué)，方便直接換擋到產(chǎn)線。

至此，Anthropic 已經(jīng)成為大模型界的一極，市場(chǎng)不可忽視的存在。

抓住第一個(gè)現(xiàn)金池

OpenAI 和 Anthropic 在 2025 年都展現(xiàn)出相當(dāng)驚人的增長(zhǎng)，其中 OpenAI 在過(guò)去 6 個(gè)月內(nèi) ARR 翻了一番，從 60 億美元增長(zhǎng)到 120 億美元，而 Anthropic 在 7 個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng)了 5 倍，從 10 億美元增長(zhǎng)到 50 億美元。

Anthropic 的增長(zhǎng)極其依賴于其在編碼領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)——幾乎每個(gè)編碼助手都默認(rèn)使用 Claude 4 Sonnet。知名編程產(chǎn)品Cursor 、Codeium、Replit * 和Bolt.new等 IDE 都集成了 Claude ，以實(shí)現(xiàn)代碼補(bǔ)全、實(shí)時(shí)建議以及代碼庫(kù)的自然語(yǔ)言查詢。

值得關(guān)注的是，Anthropic 的 API 收入中幾乎一半來(lái)自兩個(gè)客戶：Cursor 和 GitHub，這倆客戶貢獻(xiàn)了 14 億美元。但在Cursor等收購(gòu)傳言中，Anthropic曾威脅斷供Claude API，最終也是推出了自家的編程產(chǎn)品。

最近備受Claude Code ，就是Anthropic推出的AI編程產(chǎn)品，但與Cursor等不同的是，其核心價(jià)值不是“自動(dòng)補(bǔ)全”，而是幾秒鐘映射整個(gè)代碼庫(kù)，用Agentic 搜索理解結(jié)構(gòu)與依賴，進(jìn)而完成上手、排障、重構(gòu)、批量修改、生成單測(cè)等整段工程閉環(huán)；它強(qiáng)調(diào)“多步驟計(jì)劃 + 工具編排”，直連真實(shí) CI/CD 與倉(cāng)庫(kù)工作流。

官方報(bào)道顯示：Claude Code 的使用在全面發(fā)布后三個(gè)月內(nèi)增長(zhǎng) 10 倍+，并已貢獻(xiàn)超 5 億美元的 run-rate 收入，成為 Anthropic 的關(guān)鍵增長(zhǎng)引擎。

也正如首席執(zhí)行官 Daria Amodei所說(shuō)：“大模型在某些領(lǐng)域，它們感覺(jué)像實(shí)習(xí)生，而在某些領(lǐng)域，它們會(huì)突飛猛進(jìn)，成為真正的專家?！盇nthropic目前在編程這一場(chǎng)景中就是專家。

先贏在場(chǎng)景，再談模型，編碼/開(kāi)發(fā)者生態(tài)現(xiàn)在是第一性現(xiàn)金流池，在編程場(chǎng)景中的領(lǐng)先，讓Anthropic營(yíng)收做到了大模型領(lǐng)域領(lǐng)先。

而且，Anthropic 在做完專業(yè) AI IDE（Claude Code）后，也正在推動(dòng) Vibe Coding 了，Claude 的 Artifacts 即將更新，未來(lái)也會(huì)開(kāi)啟更大的市場(chǎng)。

與OpenAI走出不同的發(fā)展模式

盡管與OpenAI 師出同源，但是二者卻走出了截然不同的發(fā)展模式。

OpenAI依靠ChatGPT在全球獲得了海量聲譽(yù)，也獲得了8億用戶規(guī)模。

Anthropic雖然也有Chatbot，Claude 的網(wǎng)站在 2025 年 3 月的訪問(wèn)量估計(jì)達(dá)到1 億次，但沒(méi)有重點(diǎn)發(fā)展。

而且Claude模型參數(shù)巨大，2025 年 5 月 Anthropic 發(fā)布的 Claude 4 中，Opus 4 為萬(wàn)億參數(shù)級(jí)混合專家模型，Sonnet 4 為千億參數(shù)級(jí)集約化架構(gòu)。

由于模型參數(shù)大，本地部署不方便，ChatBot形式會(huì)員費(fèi)也非常貴（Claude Max 200美金每月），這就讓Claude大多以API的形式，對(duì)外提供企業(yè)服務(wù)。

事實(shí)也是如此，根據(jù)與 CNBC分享的內(nèi)部估計(jì)，API 銷售將占Anthropic公司 2024 年收入的絕大部分：60% 至 75% 來(lái)自第三方 API 集成，10% 至 25% 來(lái)自直接 API 客戶，5% 來(lái)自聊天機(jī)器人訂閱，2% 來(lái)自專業(yè)服務(wù)。

這是與OpenAI截然不同的商業(yè)化路線：

OpenAI 在消費(fèi)者和企業(yè)訂閱收入方面占據(jù)主導(dǎo)地位，占比達(dá)到73%； Anthropic 在 API 收入上略有領(lǐng)先（31 億美元 vs 29 億美元），占比達(dá)到85%。

從Claude 3.5到3.7，Anthropic在復(fù)雜推理、編碼、多步驟規(guī)劃上持續(xù)發(fā)力，“Extended Thinking”讓其在長(zhǎng)步驟、低幻覺(jué)的企業(yè)任務(wù)中更具穩(wěn)定性。

這就形成了消費(fèi)者更青睞OpenAI，而開(kāi)發(fā)者選擇了Anthropic…

Anthropic在企業(yè)服務(wù)這條路上走得更遠(yuǎn)，Claude 3.7 與 Claude Code 面向全棧開(kāi)發(fā)流程（需求拆解 → 生成與重構(gòu) → 單測(cè) → 運(yùn)行與修復(fù) → PR 流程），強(qiáng)調(diào)“可見(jiàn)思考 + 可控代價(jià) + 真實(shí)工程語(yǔ)境”，對(duì) IDE / DevOps 的嵌入與“能跑通 CI”的穩(wěn)定性，是拉動(dòng)企業(yè)付費(fèi)的關(guān)鍵。媒體與評(píng)測(cè)普遍給到編碼與復(fù)雜任務(wù)上的增益反饋。

同時(shí)，3.7 Sonnet 登陸 Anthropic 自家 API、以及AWS Bedrock、Google Vertex AI。登錄多家云平臺(tái)提供API服務(wù)，從而顯著縮短從 POC 到規(guī)?；闹芷凇?/p>

目前，Anthropic擁有超過(guò) 30 萬(wàn)家企業(yè)客戶，比去年增長(zhǎng)了近七倍，預(yù)計(jì)每家企業(yè)客戶將貢獻(xiàn)至少 10 萬(wàn)美元的運(yùn)營(yíng)收入。

與Anthropic的專注不同，OpenAI開(kāi)發(fā)了一系列語(yǔ)言模型GPT和O系列、以及針對(duì)圖像的DALL·E、針對(duì)視頻的Sora等等不同產(chǎn)品，當(dāng)然也留下了一大堆爛尾產(chǎn)品。

據(jù)Dario Amodei所言，Anthropic已經(jīng)有了超級(jí)智能的大模型，只不過(guò)太貴不適宜放出來(lái)。這也許是對(duì)GPT-5的一種語(yǔ)言阻擊，也許是其真在LLM道路上一騎絕塵。

最后：

亞馬遜是Anthropic 最大的支持者，通過(guò)最初兩筆投資共計(jì)投入80 億美元，其中包括 2024 年 11 月的 40 億美元（最新一筆130融資中，亞馬遜占比未知）。

作為交易的一部分，Anthropic 將AWS指定為其主要的云和訓(xùn)練合作伙伴，并將繼續(xù)與亞馬遜合作優(yōu)化定制 Trainium 芯片。亞馬遜 AWS 也投桃報(bào)李，準(zhǔn)備為 Anthropic 建設(shè)超過(guò) 1.3GW 的數(shù)據(jù)中心容量，托管近 100 萬(wàn)顆 Trainium2 晶片。

OpenAI 和xAI都在展開(kāi)GPU軍備大賽，Anthropic也不甘其后，競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)成為三足鼎立之勢(shì)。Anthropic 也從路徑優(yōu)勢(shì)，要走到規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)的貼身肉搏時(shí)代了。

參考資料：

https://research.contrary.com/company/anthropic

https://semianalysis.com/2025/09/03/amazons-ai-resurgence-aws-anthropics-multi-gigawatt-trainium-expansion/

%e2%80%99s-outperformance-aws-underperformance

https://news.crunchbase.com/unicorn-company-list/