文：董指導(dǎo)

本期要點

如果有一場AI大會，連續(xù)舉辦多年，估計很多人想不到是：百度云智大會。

2015年，百度將云計算業(yè)務(wù)提升至戰(zhàn)略地位，這也就是百度智能云。

面對當(dāng)時火熱的傳統(tǒng)公有云市場，百度智能云卻另辟蹊徑，在AI還沒有火的時候，在成立之初，就確定了以“智能”為方向。并在隨后以年度峰會的形式向行業(yè)“布道”。

如今，AI已經(jīng)成為行業(yè)核心驅(qū)動力；而百度智能云十年前播種的種子，也已經(jīng)成為了茁壯成長的樹木。根據(jù) IDC最新發(fā)布的報告顯示，2024年，百度智能云以24.6%的市場份額，連續(xù)六年蟬聯(lián)中國AI公有云市場份額第一。

AI云的“學(xué)霸”是如何練成的呢？分享一些我在參加2025百度云智大會后的梳理和總結(jié)。

01 硬核算力，為計算啟動加速鍵

每一個科技時代，都有與之對應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。

在2010-2020年期間，云計算作為基礎(chǔ)設(shè)施，重要的特性是彈性；然而，在2020年之后的，卻發(fā)生了一個重要變化：面向AI，智能優(yōu)先。

AI云有著和以往不同的四大元素：算力、模型、數(shù)據(jù)和工程能力。

以算力為例，并不是買來GPU堆放、連接就可以了；而是要能夠?qū)崿F(xiàn)和模型、數(shù)據(jù)、工程能力的綜合優(yōu)化。更重要的是，具有持續(xù)創(chuàng)新、不斷迭代的能力。

因為以大模型為代表的AI技術(shù)，依然日新月異。

比如，在2024年之前，稠密模型是主流，模型參數(shù)不斷擴(kuò)大，就要求算力可以實現(xiàn)大規(guī)模集群部署，可以實現(xiàn)不同代際GPU的統(tǒng)一管理等；

隨著DeepSeek的橫空出世，以MoE為代表的稀疏模型，大幅降低了計算量，實現(xiàn)同等計算量下參數(shù)規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大，因此也逐漸成為主流；與此同時多專家并行的通信開銷，則成為了新瓶頸；

同時，模型后訓(xùn)練（Post-Training）也從以SFT為主，轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)。模型會通過大量推理獲得反饋，再基于推理結(jié)果來訓(xùn)練，并經(jīng)過多輪交替迭代，不斷提升模型性能。

這意味著，推理更加重要。但推理和訓(xùn)練的計算負(fù)載結(jié)構(gòu)、算法邏輯都不同，也需要計算資源進(jìn)行匹配。

面對層出不窮的需求變化，唯有持續(xù)升級。在云智大會上，百度百舸，作為智能時代AI計算平臺，也迎來了5.0版本的新發(fā)布。

比如，網(wǎng)絡(luò)的高速互聯(lián)，是數(shù)據(jù)交換、通信的保障。部署超節(jié)點就是一個核心措施。

百度智能云在4月份推出了昆侖芯超節(jié)點，不僅應(yīng)用了自研的芯片P800；其自研的X-Link協(xié)議，更是把卡間帶寬提升8倍，實現(xiàn)了國內(nèi)最低的延遲。單卡吞吐提升近一倍。

“一片頂過去五片”，實惠。

再比如，推理系統(tǒng)，是將網(wǎng)絡(luò)和算力轉(zhuǎn)化為用戶可感知體驗的關(guān)鍵。

百舸5.0在算子層，將計算方式差異大的模塊，全部解耦，從而將吞吐提升了數(shù)十倍。在引擎層，可以根據(jù)輸入長度自適應(yīng)地調(diào)整張量、序列和專家的混合并行策略，大幅提升模型輸出效率。而且也首創(chuàng)了事件驅(qū)動的分布式KV Cache，規(guī)避重復(fù)計算。

專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化為效果就是，相同時間、成本，百舸可以讓模型多做50%的思考、多干50%的活。

對于強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來的訓(xùn)推問題，百舸發(fā)布了強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，具有自研+主流訓(xùn)推引擎支持、主流算法支持、統(tǒng)一的全流程存儲等等特性，并通過系統(tǒng)優(yōu)化讓吞吐量再提升了2-9倍。

百舸強(qiáng)大的算力，也在金融、自動駕駛、能源、教育、具身智能等等多個領(lǐng)域部署，實現(xiàn)了算力平權(quán)。比如百舸和北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心合作，提供了一站式高效能云端開發(fā)IDE，支持中心全場景、全流程的研發(fā)工作，實現(xiàn)了兩倍提效。

百度百舸，正為眾多企業(yè)，啟動“計算加速鍵”。

02 便捷開發(fā)，讓應(yīng)用來得更輕盈

AI開發(fā)的難點，在于一切都是新的。即使Agent已經(jīng)是大模型應(yīng)用落地代表形態(tài)的共識，但今年的Agent，和去年已經(jīng)完全不同。

去年人們還在質(zhì)疑Agent只能處理步驟簡單、規(guī)則明確的任務(wù)；今年，人們已經(jīng)開始為Agent應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的表現(xiàn)而驚嘆。未來，有多少個崗位，就會有多少個、甚至更多個對應(yīng)的Agent。

但頗為棘手的問題是，我們希望使用Agent越來越方便的同時，開發(fā)Agent的客觀要求卻越來越高：模型、上下文管理、RAG、記憶、工具、數(shù)據(jù)、沙箱等等。而且還要為多Agent協(xié)同做好準(zhǔn)備。

開發(fā)平臺該做些什么呢？

首先，需要有豐富的模型供用戶靈活調(diào)用，滿足各類場景。百度智能云千帆大模型平臺提供了深度推理、視覺理解、視覺生成、語音等類型超過150個模型；其中，面向金融、電商等行業(yè)的多個行業(yè)專精模型，尺寸雖小、但部署成本更低，性能更強(qiáng)。

其次，Agent表現(xiàn)要更準(zhǔn)確。千帆全新升級的多模態(tài)RAG，擴(kuò)展了傳統(tǒng)RAG框架，讓商業(yè)應(yīng)用更可行，同時也把企業(yè)沉淀的大量歷史數(shù)據(jù)用起來。

另外，要有廣泛、深入的MCP服務(wù)，讓工具調(diào)用更靈活自如。千帆的MCP服務(wù)，既有支付寶、同城旅行等第三方；也集成了百度自有產(chǎn)品。

在眾多工具中，搜索無疑是最常用的工具之一。百度AI搜索MCP Server，對信息實時更新，也滿足海量檢索、超高并發(fā)的需求。實豐文化的AI玩具、VIVO手機(jī)助手等等，都接入了百度AI搜索，為用戶提供實時、安心的個性化服務(wù)。

平臺為用戶提供的MCP服務(wù)，相當(dāng)于一鍵“繼承”中國互聯(lián)網(wǎng)30年的數(shù)字化成果。

在云智大會上，千帆也發(fā)布了多智能體協(xié)作模式，支持靜態(tài)編排、動態(tài)規(guī)劃等模式。

當(dāng)然，更便捷的方式，是預(yù)置各類成熟、已驗證、開箱即用的Agent，比如一見·工序合規(guī)分析Agent、AI吳彥祖為代表的數(shù)字員工等；或者提供場景樣板間。

給魚，或，教漁，都是極好的。

在上述眾多便利之下，開發(fā)Agent會得心應(yīng)手；但這還未結(jié)束。因為更關(guān)鍵在于部署、應(yīng)用Agent，成為企業(yè)運(yùn)營的一部分。這就需要穩(wěn)定、安全、可控。

比如，千帆平臺，可以對關(guān)鍵指標(biāo)、鏈路、日志進(jìn)行全鏈路檢測。讓開發(fā)者清晰看到每一次運(yùn)行中、各環(huán)節(jié)的輸入輸出和性能表現(xiàn)，從而快速發(fā)現(xiàn)、定位問題，進(jìn)行優(yōu)化處理。

用一句話來總結(jié)：功能完備的千帆平臺，讓應(yīng)用來得更輕盈些。

03 基礎(chǔ)設(shè)施，見證創(chuàng)新涌現(xiàn)

每一代基礎(chǔ)設(shè)施的使命，都是激發(fā)新產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)造新增長。一批批年輕企業(yè)，也正在百度智能云上，破土、成長。

比如，我們知道，從1維開始，每多一個維度就增加指數(shù)級的信息量，所以，3D內(nèi)容制作，越來越流行，包括3D打印、3D電影、3D設(shè)計等。

上海瓦嘶特科技公司（VAST），是一家3D生成模型技術(shù)提供商。他們發(fā)布了全球首個AI驅(qū)動的一站式3D工作臺Tripo Studio，形成了“基礎(chǔ)模型、生態(tài)插件、原生工作臺”的產(chǎn)品體系，用戶僅僅用文字或者圖片在幾十秒內(nèi)就可以生成一個3D的模型。

從2024年發(fā)布之初，Tripo大模型就快速迭代，來到了3.0版本。而作為其算力支撐的，正是百度百舸。無論是最初的幾十張，還是如今的幾千張，其獲得的計算服務(wù)，都是一樣的高效。

模型不斷提升，產(chǎn)生的效果也越來越顯著。比如一些工廠的管線設(shè)計，開始基于平臺落地。再比如在游戲的美術(shù)領(lǐng)域，原先建一個模型需要幾萬塊錢、幾周時間，但現(xiàn)在只需要幾十秒鐘、0.1分錢。

瓦嘶特認(rèn)為，未來3D模型的生成成本，甚至?xí)o限接近于零。因為模型越來越“心靈手巧”，百舸也通過推理能力的優(yōu)化，提供了低價、穩(wěn)定的服務(wù)。

憑借這些優(yōu)勢，雖然短短不到兩年，但瓦嘶特已經(jīng)服務(wù)了超過300萬的專業(yè)的建模師，超過四萬多名企業(yè)客戶，以及700多家大客戶。

當(dāng)然，這離全民普及的3D時代，仍有差距。但瓦嘶特正在和百度百舸一起，加速行業(yè)發(fā)展。

比如，AI眼鏡越來越受到消費者認(rèn)可，除了外觀、重量等因素之外，可用性提升也是關(guān)鍵要素。

在國際旅行或貿(mào)易中，語言常常是許多人的短板。雖然前兩年的AI眼鏡也具備翻譯功能，但整體還是差強(qiáng)人意。

針對這個問題，AI眼鏡品牌李未可，就和百度智能云一起深度優(yōu)化了云鏈路，包括加強(qiáng)語種的識別、斷句等能力，實現(xiàn)了信達(dá)雅。

基于百度MCP的豐富功能，提問不僅有準(zhǔn)確答案，還可以基于百度地圖告訴你美食、景點在哪里，甚至更詳細(xì)的旅游攻略；對美景拍照，可以輕松轉(zhuǎn)成AI繪畫，或者生成動態(tài)視頻、甚至藝術(shù)作品。

李未可基于千帆平臺，也開發(fā)著自己的Agent，并通過百度智能云提供的MCP協(xié)議、A2A接口，推動AI眼鏡成為有用的交互新載體。

再比如，當(dāng)下越來越多人需要情緒價值，尤其90后、00后也許經(jīng)歷著“孤獨成長”，渴望著“精神共鳴”。

對此，心影隨形公司開發(fā)了“逗逗游戲伙伴”，憑借“看得見場景、聽得懂情緒、記得住共同經(jīng)歷”，不僅成為用戶游戲的AI搭子，也可以一起看劇、學(xué)習(xí)、甚至購物，實現(xiàn)全方位陪伴。

這其中的一個難點就是語音交互要實時，沒有機(jī)器的頓感。心影隨形選擇了百度智能云作為其算力支撐，端到端響應(yīng)延時低于1.4秒，打斷響應(yīng)低于0.8秒。更即時的情緒感知，真正打破了人與AI之間的次元壁。

逗逗游戲伙伴上線當(dāng)天，就迎來了大量用戶涌入。得益于百度智能云算力的高彈性方案，公司實現(xiàn)了三次連貫的線上擴(kuò)容，接住了流量的“潑天富貴”。

百度智能云具備的低成本算力、高能模型、一站式服務(wù)、深度合作，讓創(chuàng)業(yè)者可以快速試錯、大膽創(chuàng)新。

04 結(jié)尾

回到開頭關(guān)于AI云“學(xué)霸”的問題，答案似乎也并不復(fù)雜：用踏實的態(tài)度建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，用先進(jìn)的技術(shù)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、用豐富的生態(tài)建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。

道路眾人皆知，難點在于堅持。

如今，百度智能云服務(wù)了超過65%的央企客戶，和超過46萬家企業(yè)，打造了130萬個Agents。

這些數(shù)字，當(dāng)然是用戶對百度智能云AI云服務(wù)的認(rèn)可，但更是對AI趨勢的認(rèn)可。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，核心是信息流通，也創(chuàng)造了相當(dāng)?shù)膬r值；而智能時代，Agent可以直接介入企業(yè)的全流程，交付結(jié)果，創(chuàng)造出遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)時代的價值。

影響越深遠(yuǎn)的變革，也越容易迎來曲折和挑戰(zhàn)。但只要有越來越多諸如百度智能云的玩家，不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施、降低應(yīng)用的門檻，AI就一定會來；個體也好、組織、企業(yè)也罷，也一定會用上AI、用好AI。

---全文完，歡迎交流

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