圖為日本東京大學(xué)2013年研發(fā)的、以通過該校入學(xué)考試為目標(biāo)的智能機(jī)器人Torobo-kun，但該項(xiàng)目在機(jī)器人連續(xù)4年考試失利后宣告失敗。（法新社）

日本總務(wù)省7月發(fā)布2025年版《信息通信白皮書》后，在這個曾以“技術(shù)立國”的國家，社會各界近來對本國人工智能（AI）研發(fā)和應(yīng)用落后于美國、中國等世界領(lǐng)先國家的現(xiàn)狀展開了深刻反思。

事實(shí)上，日本在AI研究方面的起步并不晚，甚至被日媒形容為上世紀(jì)50至70年代第一次AI熱潮中的研究“先驅(qū)”，發(fā)揮了“奠基作用”。

那么，為什么日本在之后的全球AI競賽中逐漸跟不上步伐？這背后有哪些系統(tǒng)性制約因素？日本各界看待本國未來AI發(fā)展的心態(tài)又如何呢？

博觀工作室出品

文丨環(huán)球時報記者 劉文璋

環(huán)球時報特約記者 潘小多 嚴(yán) 格

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上世紀(jì)90年代后，日本AI研究進(jìn)入空白期

根據(jù)日本文部科學(xué)省的資料，從上世紀(jì)50至70年代的第一次AI熱潮開始，日本研發(fā)人員便為AI技術(shù)進(jìn)步作出不小的貢獻(xiàn)。

上世紀(jì)60年代，日本大學(xué)開始進(jìn)行自然語言處理、語音識別、圖像處理等研發(fā)，70年代研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，開始涉及日語信息處理等。

上世紀(jì)80年代，計算機(jī)系統(tǒng)不具備自動收集和積累信息的能力，向?qū)＜蚁到y(tǒng)中輸入知識的過程十分繁瑣，使得專家系統(tǒng)的實(shí)用化受到了限制。

為解決這一問題，日本于1982年啟動了一項(xiàng)名為“第五代計算機(jī)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目”的國家計劃，規(guī)模約為540億日元（按當(dāng)時的匯率換算約為2.2億美元）。

該項(xiàng)目由當(dāng)時的日本通商產(chǎn)業(yè)省牽頭推進(jìn)，旨在10年內(nèi)研發(fā)出一種能思考、理解話語、能讀懂文字、能進(jìn)行推論和學(xué)習(xí)的“超級計算機(jī)”。

日本這一舉措使得歐美國家產(chǎn)生危機(jī)感，也陸續(xù)推出競爭性項(xiàng)目。

由于大量知識需要手動錄入系統(tǒng)，且大規(guī)模項(xiàng)目管理難度極高，這個雄心勃勃的計劃最終未能取得預(yù)期成果，于1992年宣告終止，此后日本的AI研究陷入了長期停滯。

早稻田大學(xué)教授石塚滿認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程中，技術(shù)會在使用中不斷變強(qiáng)、持續(xù)進(jìn)化，“越用越強(qiáng)”的循環(huán)正是互聯(lián)網(wǎng)成功的模式。

第五代計算機(jī)項(xiàng)目也取得了一些成果，但這些成果未能得到廣泛應(yīng)用，也就沒能實(shí)現(xiàn)這種成功模式。

從上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)初，美國在AI領(lǐng)域穩(wěn)步發(fā)展，日本走上了不同的道路?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及帶來了全球信息技術(shù)行業(yè)的革命，而日本不少政策制定者和企業(yè)經(jīng)營者未能充分認(rèn)識到這一變革的重要性。

1995年，美國因網(wǎng)景公司（Netscape）上市迎來互聯(lián)網(wǎng)泡沫繁榮，亞馬遜、谷歌等企業(yè)相繼崛起。

反觀日本，當(dāng)時“以制造業(yè)為核心”的思維仍占主導(dǎo)，對軟件與服務(wù)的價值多有輕視。

日本大型電器制造商多將重心放在數(shù)字家電和嵌入式系統(tǒng)上，卻未能關(guān)注到利用互聯(lián)網(wǎng)開展平臺業(yè)務(wù)的機(jī)遇。

日本政府意識到本國在互聯(lián)網(wǎng)革命中逐漸落后，于2001年制定了《IT基本法》，啟動了“e-Japan戰(zhàn)略”，目標(biāo)是到2005年成為“全球最先進(jìn)的IT國家”。

但核心問題并未得到解決：基礎(chǔ)設(shè)施雖得以完善，卻未能催生出善用這些設(shè)施的創(chuàng)新服務(wù)與企業(yè)，“空有其殼、未見其物”的狀態(tài)一直持續(xù)。

在這一時期，受第五代計算機(jī)項(xiàng)目失敗的影響，日本AI研究預(yù)算被大幅削減，許多研究人員紛紛轉(zhuǎn)向其他領(lǐng)域。

美國斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等院校持續(xù)推進(jìn)AI研究的同時，日本AI研究幾近空白。

在企業(yè)層面，日本電報電話公司（NTT）、富士通、日本電氣股份有限公司（NEC）等大型IT企業(yè)，相較于AI技術(shù)，更看重現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率的提升和新硬件的研發(fā)。

這段空白期為日后日本在AI領(lǐng)域競爭力的下滑埋下伏筆。

直到近些年以深度學(xué)習(xí)為代表的突破性技術(shù)進(jìn)展發(fā)生之后，日本國內(nèi)對AI的關(guān)注度再次升高，具體表現(xiàn)為：2017年發(fā)布以技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化路線圖為重心的《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》；2019年發(fā)布以全面應(yīng)用AI為宗旨的《人工智能戰(zhàn)略2019》；2022年又發(fā)布了修訂后的《人工智能戰(zhàn)略2022》。

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“數(shù)字勞動力”不足、法律壁壘高、資本保守

“哆啦A夢的故鄉(xiāng)在理論上擁抱新技術(shù)，但在實(shí)踐中卻未能真正落實(shí)。”英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志報道稱，日本不少領(lǐng)域其實(shí)都有應(yīng)用AI，比如建筑公司用它提高施工現(xiàn)場效率；便利店AI店員相繼上崗；科技投資者對AI與硬件交叉領(lǐng)域充滿興趣，而日企在后者上具有傳統(tǒng)優(yōu)勢。

但軟銀集團(tuán)董事長、日本科技投資者孫正義去年10月批評說，日本企業(yè)只專注于小規(guī)模系統(tǒng)，而沒有努力打造AI巨頭，這使得日本沒能抓住AI的發(fā)展機(jī)遇。

“似乎每天都有來自美國或中國的AI領(lǐng)域新進(jìn)展……而歷來以‘技術(shù)立國’著稱的日本卻在跟上別國步伐方面面臨挑戰(zhàn)?！薄度毡緯r報》今年3月報道稱，2019年至2023年間，日本未推出任何大模型，而美國和中國分別推出了182個和30個。

直至2024年，日本才誕生首家獨(dú)角獸企業(yè)SakanaAI，而OpenCalm、Rinna等本土模型表現(xiàn)甚至不及美國OpenAI的過時模型GPT-3.5。在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會等頂級會議上，日本學(xué)者主筆論文占比從2012年的7%降至2023年的2%。

直到去年，日本才完成淘汰3.5英寸軟盤的行政流程，這種軟盤在2010年前后就已經(jīng)基本退出中國市場。

根據(jù)日本總務(wù)省發(fā)布的2025年版《信息通信白皮書》， 2024財年只有26.7%的日本民眾使用過生成式AI，而同期中國為81%、美國為68.8%。

在企業(yè)范圍內(nèi)，只有49.7%的日本企業(yè)制定了AI使用政策，遠(yuǎn)低于美國的84.8%和德國的76.4%。被問及不使用生成式AI的理由時，超過四成的人表示“生活或工作中沒有必要”，近四成則表示“不知道該怎么用”。

日本各界廣泛思考AI落后的深層次原因，首先被提及的就是人口老齡化、少子化的問題，該問題一方面通過勞動力短缺倒逼AI應(yīng)用，另一方面也從人才供給、社會接受度等維度對日本AI發(fā)展形成制約。

《日本經(jīng)濟(jì)新聞》認(rèn)為，人口減少直接導(dǎo)致AI發(fā)展所需的“數(shù)字勞動力”供給不足。

但也有分析認(rèn)為，日本人的AI使用率低并不能完全歸咎于人口問題。

因?yàn)椤缎畔⑼ㄐ虐灼窋?shù)據(jù)顯示，即使是在日本20至29歲的年輕人群中，AI使用率也只有44.7%，日本30至39歲人群的AI使用率甚至還低于40至49歲人群的AI使用率，分別是23.8%和29.6%。

于是，不少日本人關(guān)注到AI教育的缺失。

據(jù)《日本時報》報道，實(shí)際上，日本對AI技術(shù)表現(xiàn)出了比較開放的態(tài)度。法國民調(diào)機(jī)構(gòu)益普索去年6月發(fā)布的對32個國家進(jìn)行的調(diào)查顯示，日本是受訪者中認(rèn)為“AI產(chǎn)品和服務(wù)讓我感到不安”的比例最低的國家。

不過，這種熱情中也夾雜著懷疑——只有25%的日本人認(rèn)為AI將在未來3至5年內(nèi)改善經(jīng)濟(jì)，而中國這一比例達(dá)到72%。

其中一部分原因在于日本民眾對AI技術(shù)感到陌生——在接受調(diào)查的國家中，日本是唯一一個大多數(shù)受訪者均表示對AI缺乏充分了解的國家。

截至2024年年底，日本全國僅有12所大學(xué)正式設(shè)立以“數(shù)據(jù)科學(xué)”命名的本科院系或獨(dú)立學(xué)科，且多數(shù)課程框架仍以傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)為主。

日本每年AI相關(guān)碩士畢業(yè)生為2800人，不及美國的1/9，且60%集中在機(jī)器人控制等傳統(tǒng)領(lǐng)域。

日本慶應(yīng)義塾大學(xué)教授山崎和夫接受日本《朝日新聞》采訪時表示：“我們的教育體系還在培養(yǎng)工程師，而AI需要的是跨學(xué)科的數(shù)字原住民。

”2023年，在日本AI初創(chuàng)企業(yè)中，擁有跨學(xué)科背景團(tuán)隊的僅占18%，遠(yuǎn)低于硅谷的57%。

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報道，2023年日本AI領(lǐng)域約12%的研究員都被硅谷企業(yè)挖走，其中40%是35歲以下的核心人才。

“數(shù)字基建龜速”，《日本經(jīng)濟(jì)新聞》以此為題尖銳報道了日本當(dāng)前在技術(shù)迭代上的結(jié)構(gòu)性困境。

日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省數(shù)據(jù)顯示，91%的日企將超過90%的IT預(yù)算用于維護(hù)老舊系統(tǒng)，而非新技術(shù)研發(fā)，導(dǎo)致AI落地受阻。

此外，法律與數(shù)據(jù)壁壘高的問題也不容忽視。

日本《個人信息保護(hù)法》的嚴(yán)苛程度在全球都排在前列。企業(yè)處理用戶數(shù)據(jù)需經(jīng)過“告知—同意—記錄”3個步驟，導(dǎo)致難以構(gòu)建起高效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

比如東京大學(xué)醫(yī)院與富士通聯(lián)合開發(fā)的ECG-AI系統(tǒng)，經(jīng)臨床試驗(yàn)已證實(shí)可提前48小時預(yù)警心梗風(fēng)險，但由于日本法律要求對患者數(shù)據(jù)做高度匿名化處理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的可識別信息被大幅抹除，導(dǎo)致模型泛化能力下降。

在AI投資方面，美國斯坦福大學(xué)《人工智能指數(shù)報告2024》顯示，2023年日本民間對AI的風(fēng)險投資為大約7億美元，同期美國達(dá)到672億美元、中國為78億美元。

根據(jù)日本創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會去年的報告，日本民間資本對AI領(lǐng)域的投資中，基礎(chǔ)模型投資占比不足10%。

這種保守性源于消費(fèi)者與企業(yè)規(guī)避風(fēng)險的心理疊加，導(dǎo)致AI產(chǎn)品商業(yè)化落地慢、回報周期長，進(jìn)一步抑制了風(fēng)險投資意愿。

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“亟需推動理念轉(zhuǎn)變”

在日本，也存在對本國AI發(fā)展持積極看法的聲音。

“日本已具備所有必要條件，有望在AI領(lǐng)域成為領(lǐng)軍者……但日本亟需推動AI領(lǐng)域的理念轉(zhuǎn)變?！薄度毡緯r報》報道稱，日本歷屆政府在過去幾年中一直表示對AI的大力支持，但由于民眾對政府信任度處于低位，企業(yè)家和企業(yè)必須采取更多行動。

報道提出多項(xiàng)建議，包括日本企業(yè)界發(fā)揮歷史優(yōu)勢，將他國技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品和服務(wù)并大力開拓海外市場；加大AI教育投入，參考中國為中小學(xué)生推出相關(guān)教育項(xiàng)目，培養(yǎng)下一代人才；利用美國收緊移民政策的機(jī)遇，吸引來自世界各地的軟件工程師和研究人員等。

“日本為何在機(jī)器人上連續(xù)輸給中國？”《日本經(jīng)濟(jì)新聞》今年7月刊文提出這樣一個問題，并分析稱，原因之一在于日本的產(chǎn)業(yè)政策缺乏國家戰(zhàn)略和中長期視角。

文章舉例說，日本是全球最早提出“氫能社會”概念的國家，但其核心是企業(yè)牽頭的乘用車普及，且氫氣選擇了以進(jìn)口方式獲得。

反觀中國，氫能被視為確保能源安全的又一抓手，中國迅速躍居成為世界第一大氫氣生產(chǎn)國。

今年5月，日本通過首部AI立法《人工智能相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)及應(yīng)用推進(jìn)法》，該法的頒布實(shí)施標(biāo)志著日本將AI發(fā)展提升至“國家戰(zhàn)略工程”高度。

去年11月，日本政府計劃在2030年前向AI和半導(dǎo)體相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供10萬億日元（100日元約合4.9元人民幣）以上的支持，希望通過“以官促民”的形式帶動民間投資信心。

日本共同社援引經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省官員的話報道稱：“這是日本政府首次在產(chǎn)業(yè)政策上采用項(xiàng)目融資思路?！?/p>

此外，由日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省主導(dǎo)的“制造業(yè)AI視覺檢測計劃”已正式落地，2025年至2027年預(yù)計采購規(guī)模達(dá)2600億日元。

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報道，首批120家零部件領(lǐng)域“隱形冠軍”企業(yè)可免費(fèi)接入豐田產(chǎn)線數(shù)據(jù)，相關(guān)成本由政府補(bǔ)貼30%，豐田等行業(yè)巨頭通過聯(lián)合采購方式承擔(dān)剩余70%的成本。

立法、公共資金支持、官民聯(lián)合采購，這些舉措究竟能否讓日本在AI競爭中突破困境，并實(shí)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)先與社會包容的雙贏，或許尚需時間檢驗(yàn)。

來源：環(huán)球時報丨劉文璋 潘小多 嚴(yán)格

編輯：徐嘉彤 唐亞

二審：谷棣

三審：王海峰