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地圖也能“換膚”?《地圖風(fēng)格遷移》系統(tǒng)解構(gòu)地圖的“風(fēng)格再造”之旅

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時(shí)代需求和新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)著地圖學(xué)不斷演進(jìn)。當(dāng)前,地圖學(xué)正處于“大變局時(shí)代”(王家耀院士語(yǔ)),地圖正以泛地圖、微地圖、全息地圖、敘事地圖等形式,廣泛應(yīng)用于國(guó)計(jì)民生各行業(yè)。制圖空間由地理空間擴(kuò)展到信息空間,地圖類(lèi)型由二維靜態(tài)擴(kuò)展到三維動(dòng)態(tài),地圖功能由描述型發(fā)展到分析型與診斷型,地圖制作由專(zhuān)業(yè)走向大眾。與此同時(shí),各領(lǐng)域?qū)Ω哔|(zhì)量地圖表現(xiàn)形式的需求也日益迫切,尤其是個(gè)性、創(chuàng)意的地圖風(fēng)格。

地圖風(fēng)格是指具有顯著區(qū)分度的地圖設(shè)計(jì)特征,它不僅體現(xiàn)為顏色、線畫(huà)、紋理、字體、版式等圖形樣式,還涉及視知覺(jué)與認(rèn)知等過(guò)程。地圖風(fēng)格不僅影響地圖內(nèi)容的解讀,還能激發(fā)審美與情感反應(yīng),從而影響地圖的表現(xiàn)力、藝術(shù)性與說(shuō)服力。但是,地圖風(fēng)格設(shè)計(jì)需要權(quán)衡科學(xué)性與藝術(shù)性,因?yàn)樵O(shè)計(jì)過(guò)程費(fèi)時(shí)費(fèi)力,迫切需要發(fā)展能夠有效提升地圖風(fēng)格設(shè)計(jì)效率和質(zhì)量的理論和方法。風(fēng)格遷移(style transfer)這一概念起源于圖像處理領(lǐng)域,屬于生成式AI的一個(gè)分支。ChatGPT、Midjourney等生成式AI關(guān)注內(nèi)容的生成,而風(fēng)格遷移則強(qiáng)調(diào)形式的嫁接:將一幅圖像的視覺(jué)感受遷移到另一幅圖像上。在地圖學(xué)領(lǐng)域,借鑒繪畫(huà)、攝影的形式進(jìn)行地圖設(shè)計(jì)是一種常見(jiàn)的做法,但這種方法依賴(lài)于設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)。如果能夠?qū)⒗L畫(huà)、攝影等圖像上的風(fēng)格遷移到地圖上,則有望提高地圖風(fēng)格設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量,也有助于實(shí)現(xiàn)地圖制圖由專(zhuān)家主導(dǎo)的“授人以魚(yú)”發(fā)展到面向大眾的“授人以漁”。當(dāng)前的地圖風(fēng)格遷移研究尚存在著遷移對(duì)象不清晰、遷移方法不完備、遷移結(jié)果缺少可用性分析等問(wèn)題。



本書(shū)圍繞三個(gè)地圖風(fēng)格遷移問(wèn)題展開(kāi)研究:遷移什么?如何遷移?遷移何用?


本書(shū)共七個(gè)章節(jié)

1介紹地圖風(fēng)格遷移的概念并對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述,

2從視覺(jué)神經(jīng)視角來(lái)分析地圖風(fēng)格的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制及其主導(dǎo)視覺(jué)特征(遷移什么),

35在視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制分析的基礎(chǔ)上,分別針對(duì)矢量地圖、影像地圖、彩色地貌暈渲三類(lèi)地圖展開(kāi)風(fēng)格遷移算法研究(如何遷移),

6通過(guò)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)來(lái)分析、評(píng)價(jià)地圖風(fēng)格遷移的結(jié)果(遷移何用),
7從已經(jīng)理解的風(fēng)格遷移以及需要進(jìn)一步研究的風(fēng)格遷移兩個(gè)方面對(duì)地圖風(fēng)
格遷移進(jìn)行再認(rèn)識(shí)。


本書(shū)以“視覺(jué)機(jī)制-算法實(shí)現(xiàn)-認(rèn)知實(shí)驗(yàn)”這一主線,系統(tǒng)地分析地圖風(fēng)格的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制,提出一系列地圖風(fēng)格遷移方法并進(jìn)行可用性實(shí)驗(yàn),以期豐富當(dāng)前對(duì)地圖風(fēng)格的理解,啟發(fā)更多的地圖風(fēng)格遷移算法,促進(jìn)地圖風(fēng)格遷移研究更好地應(yīng)用于國(guó)計(jì)民生。


部分“序”

由吳明光教授等撰寫(xiě)的這本專(zhuān)著圍繞“遷移什么-如何遷移-遷移何用”三個(gè)問(wèn)題展開(kāi)論述:

在闡述“遷移什么”這一問(wèn)題時(shí),作者從視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制的角度分析了地圖與藝術(shù)繪畫(huà)的異同,提出:地圖可以參考藝術(shù)繪畫(huà)的形式,但是不能拘泥于繪畫(huà);地圖風(fēng)格遷移不僅可以追求地圖與繪畫(huà)在視覺(jué)上的相似,還可以追求在地圖上嫁接繪畫(huà)所采用的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制。并進(jìn)一步分析出:視覺(jué)神經(jīng)結(jié)構(gòu)是在人與環(huán)境的交互過(guò)程中演化出來(lái)的,與地理環(huán)境特征可產(chǎn)生同頻共振而表達(dá)天地大美。這一新的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)不僅有利于厘清地圖風(fēng)格遷移的概念,也有利于加深我們對(duì)地圖信息視覺(jué)加工過(guò)程的理解。

在論述“如何遷移”這一問(wèn)題時(shí),作者踐行了“形式服務(wù)于內(nèi)容”這一原則,圍繞地圖的科學(xué)性與藝術(shù)性這兩個(gè)核心問(wèn)題來(lái)展開(kāi)研究,所提出的地圖科學(xué)性與形式美的度量方法不僅對(duì)地圖風(fēng)格遷移算法有支撐作用,對(duì)地圖質(zhì)量定量評(píng)價(jià)等其他問(wèn)題也具有一定的參考價(jià)值,且有利于推動(dòng)地圖的知識(shí)工程建設(shè)。在討論“遷移何用”這一問(wèn)題時(shí),作者又回扣地圖風(fēng)格的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制分析,設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)來(lái)分析地圖風(fēng)格對(duì)地圖視覺(jué)感知、內(nèi)容辨識(shí)以及情感激發(fā)等方面的作用,形成了研究閉環(huán)。有別于純粹實(shí)驗(yàn)儀器驅(qū)動(dòng)的地圖可用性研究,作者對(duì)結(jié)果的分析不僅僅停留在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析上,而是深入挖掘了背后的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制,這一做法也有利于推動(dòng)實(shí)驗(yàn)地圖學(xué)的發(fā)展。

整體來(lái)看,這本專(zhuān)著在系統(tǒng)地總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,深入分析了地圖風(fēng)格的視覺(jué)感知原理,構(gòu)建了一系列地圖風(fēng)格遷移算法,并通過(guò)系統(tǒng)的可用性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,填補(bǔ)了這一領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)空白!該書(shū)主題鮮明、層層深入、引人入勝,本人樂(lè)意向從事地圖學(xué)理論與方法研究,以及從事地圖設(shè)計(jì)與應(yīng)用等工作的地圖界同仁推薦這本專(zhuān)著!

中國(guó)工程院院士 王家耀
2024年11月7日



本文摘編 自 《地圖風(fēng)格遷移 》一 書(shū), 有刪減 ,圖片來(lái)源于該書(shū)。

《地圖風(fēng)格遷移》

ISBN 978-7-03-080443-3
吳明光 孫彥杰 喬莉鴿 等 著

責(zé)任編輯:周 丹 沈 旭 李佳琴
審圖號(hào):GS(2025)2429 號(hào)


本書(shū)聚焦于地圖風(fēng)格遷移這一地圖學(xué)前沿?zé)狳c(diǎn),系統(tǒng)地分析“遷移什么、如何遷移、遷移何用”這三個(gè)地圖風(fēng)格遷移的核心問(wèn)題。全書(shū)共 7 章,第 1 章介紹地圖風(fēng)格遷移的概念并對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述;第2 章從視覺(jué)神經(jīng)視角來(lái)分析地圖風(fēng)格的視覺(jué)神經(jīng)機(jī)制;第 3~5 章分別針對(duì)矢量地圖、影像地圖、彩色地貌暈渲三類(lèi)地圖展開(kāi)風(fēng)格遷移算法研究;第 6 章通過(guò)認(rèn)知實(shí)驗(yàn)來(lái)分析、評(píng)價(jià)地圖風(fēng)格遷移的結(jié)果;第7 章對(duì)全書(shū)進(jìn)行回顧總結(jié),并展望地圖風(fēng)格遷移研究的未來(lái)。
本書(shū)既可以作為地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)、生成式人工智能等領(lǐng)域的教學(xué)參考書(shū),也可以供相關(guān)從業(yè)人員參考。

(本文編輯:洪弘)

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