在這場AI人才爭奪戰(zhàn)中，Meta等科技巨頭開出了動輒上億美元的簽字費，拼命搶人。但Jad Tarifi，這位創(chuàng)立了谷歌第一個生成式人工智能團隊的大佬卻說，他不會建議任何人為了追逐這波AI熱而去讀博士。

“等你拿到博士學(xué)位的時候，AI本身可能本身都消失了�！�

Tarifi建議人們要想在 AI 時代真正脫穎而出，更應(yīng)該培養(yǎng)社交能力和共情力。

今天這篇文章，希望對你有所啟發(fā)，enjoy~

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除非你癡迷到瘋狂，

否則別讀博

谷歌首個生成式人工智能團隊的創(chuàng)始人Jad Tarifi 直言：現(xiàn)在再去念博士，想靠 AI 熱潮賺錢已經(jīng)太晚了。

“等你拿到博士學(xué)位的時候，人工智能本身就消失了。甚至像將人工智能應(yīng)用于機器人這樣的問題，到那時也都會得到解決。所以要么選擇AI生物學(xué)這種還在非常早期的細(xì)分領(lǐng)域，要么干脆別折騰。”Tarifi 說。

現(xiàn)年 42 歲的 Tarifi，2012 年在佛羅里達大學(xué)拿到人工智能博士學(xué)位，同年加入谷歌，在那待了將近十年。2021年，他創(chuàng)辦了 Integral AI。

在他看來，博士階段是場折磨，只有像當(dāng)年的自己一樣“怪咖”才適合去念，因為那意味著你要拿出五年的生命去忍受痛苦。“除非你對這個領(lǐng)域癡迷到瘋狂，否則不該去讀博士。”他說。

Tarifi 補充，現(xiàn)在世界變化的速度極快，在學(xué)校之外你能取得的成就會更多。“如果你不確定，就該默認(rèn)‘不要’，先好好生活。你會走得更快，學(xué)得更多，也能更靈活地應(yīng)對變化。”

他還點名，法學(xué)、醫(yī)學(xué)這種需要耗費多年才能完成學(xué)位的專業(yè)，也同樣面臨困境�！�現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)教育里學(xué)到的東西很多都已經(jīng)過時，而且太依賴死記硬背。你最終可能會為了獲得高級學(xué)位而浪費八年的生命。”

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數(shù)據(jù)顯示，

計算機專業(yè)畢業(yè)生失業(yè)率高于歷史學(xué)

Tarifi并非唯一一個認(rèn)為高等教育未能跟上人工智能潮流的人。事實上，許多科技界領(lǐng)袖最近都表示擔(dān)心，不斷上漲的學(xué)費加上過時的課程設(shè)置，正在為毫無準(zhǔn)備的勞動力制造一場“完美風(fēng)暴”。

Meta CEO 馬克·扎克伯格今年 1 月在接受播客主持人 Joe Rogan 采訪時預(yù)測，AI 今年就能寫出相當(dāng)于中級工程師水平的代碼。

4月份在《This Past Weekend》播客節(jié)目中，馬克·扎克伯格還說道：“我不確定大學(xué)是否能讓人們?yōu)樗麄內(nèi)缃裥枰墓ぷ髯龊脺?zhǔn)備……我認(rèn)為這方面存在一個很大的問題，而且所有學(xué)生債務(wù)問題都非常嚴(yán)重�！�

扎克伯格補充：“‘也許不是每個人都需要上大學(xué)’這句話一直以來都是一種禁忌，因為現(xiàn)在有很多工作并不需要上大學(xué)……與 10 年前相比，人們現(xiàn)在可能更傾向于接受這種觀點。”

此外，OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman 表示，其公司最新的 AI 模型的表現(xiàn)已經(jīng)可以與擁有博士學(xué)位的人相媲美。

“GPT-5 真的感覺就像在與一位博士級別的專家交談，”Altman 本月早些時候表示。“像 GPT-5 這樣的東西在歷史上任何其他時代都是幾乎不可想象的。”

Anthropic CEO 達里奧·阿莫代伊則在 5 月對 Axios 表示，AI 可能在未來五年內(nèi)淘汰 50% 的初級辦公室崗位。紐約聯(lián)邦儲備銀行今年2月發(fā)布的勞動力市場報告也顯示，計算機科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的失業(yè)率高達6.1%，高于歷史學(xué)（4.6%）和生物學(xué)（3%）。

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AI時代需要什么樣的人才？

在AI時代，Tarifi建議人們要想真正脫穎而出，更應(yīng)該培養(yǎng)社交能力和共情力。因為硬技能可以學(xué)，但會不會用AI，能不能寫出好提示，更多依賴情感的敏銳度和審美。“最重要的修煉在內(nèi)心。多冥想，多跟朋友交往，多了解自己的情緒。”他說。

他還指出，在 AI 行業(yè)里并不需要掌握所有細(xì)節(jié)。“我有人工智能博士學(xué)位，但我不知道最新的微處理器原理。就像開車，你不需要知道汽車的每個零件，只要知道遇到問題時怎么應(yīng)對就夠了。”

在這個觀點上，他并非孤聲，YC 創(chuàng)始人Paul Graham 近日也表達了同樣的觀點。

他在 8 月 5 日的推文中寫道：“問哪種職業(yè)最安全、不被AI取代，這可能是個錯誤的問題。AI擅長的不是特定崗位，而是一種工作方式。AI特別擅長繁瑣的工作，所以要避免陷入這種層次的工作。”

他直言，低端的編程崗位難以幸免，“這些工作正在消失”。但頂尖的程序員，尤其是那些足以自己創(chuàng)業(yè)的人，依然能拿到最高薪酬。

“所以，我認(rèn)為應(yīng)對AI的最好建議，就是把某件事做到極致，以至于你的操作水平遠遠超出了繁瑣的工作流程。”Graham寫道。

在他看來，真正能在 AI 時代脫穎而出的關(guān)鍵，是找到并深耕自己的熱情所在。

“如果你對某件事沒有足夠興趣，是很難把它做到極致的。”他補充說。

參考資料：

https://www.businessinsider.com/paul-graham-how-save-job-ai-2025-8

https://www.businessinsider.com/google-ai-team-too-late-phd-ai-hype-jad-tarifi-2025-8

https://fortune.com/2025/08/18/ex-google-exec-ai-founder-jad-tarifi-advanced-degrees-phd-waste-of-time-higher-education-becoming-obsolue/

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