整理 | 蘇宓

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

「遇事不決，先問 AI」，這幾乎成了當(dāng)前很多人的生活新習(xí)慣。無論是寫代碼、調(diào) Bug，還是算命、探討?zhàn)B生秘訣，總有人想要先打開 ChatGPT、DeepSeek 等工具聊上兩句。

然而問題是，AI 給的答案有時并非絕對準(zhǔn)確，尤其是在健康領(lǐng)域，但有的人卻對此深信不疑。最近，美國就發(fā)生了一起讓人啼笑皆非又毛骨悚然的事件——一位 60 歲的大叔照著 ChatGPT 的建議學(xué)養(yǎng)生，最終險把自己送進(jìn)了精神病房。

ChatGPT 給的一字之差的建議

這并非是危言聳聽，而是美國醫(yī)師協(xié)會的權(quán)威醫(yī)學(xué)期刊《內(nèi)科醫(yī)學(xué)年鑒》刊登的一則真實病例。

來源：https://www.acpjournals.org/doi/epdf/10.7326/aimcc.2024.1260

事件的主角為一名 60 歲的男子，他還在大學(xué)時還學(xué)過營養(yǎng)學(xué)?；蛟S是閑著無聊，也可能是受了一些“吃太多鹽有害身體健康”理念的影響，他決定——從飲食中戒掉氯化鈉（鹽的主要成分）。

問題來了，沒了鹽，吃飯的味道怎么保證？大叔想到一個辦法——去問 ChatGPT。

和 ChatGPT 聊著聊著，總之對方給他一個方向，即可以用溴化鈉來替代食鹽。

于是，他直接上網(wǎng)購買溴化鈉，開始用它來代替食鹽，并堅持了整整三個月。

對于學(xué)生時期學(xué)過化學(xué)的人，想必都了解這兩者雖然只差一個字，但用途卻天差地別：

可想而知，這名男子以“養(yǎng)生”為初衷，結(jié)果健康沒等到，反而迎來了身心狀態(tài)的徹底失控——偏執(zhí)、幻覺、懷疑鄰居下毒、拒絕喝水……場景幾乎可以直接搬進(jìn)《黑鏡》的劇本。

這一點可以從他在三個月后被送到了急診室時的場景可見一斑。

在醫(yī)院時，這名男子告訴醫(yī)生，他的鄰居在想辦法毒害他。雖然口渴得要命，但他死活不喝醫(yī)院給的水，還說自己在家只喝蒸餾水，并且實行極端嚴(yán)格的素食飲食。

起初，這名男子并沒有跟醫(yī)生說任何關(guān)于溴化鈉、還有和 ChatGPT 對話的事情，只是醫(yī)生覺得他這種痛苦又怪異的行為背后有些不簡單，于是就給他做了一大堆化驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)他體內(nèi)缺了不少微量營養(yǎng)素，尤其是重要的維生素。

更嚴(yán)重的是，根據(jù)化驗結(jié)果顯示，這名男子的血液中溴元素含量高達(dá)1700 mg/L，而正常參考值只有0.9–7.3 mg/L。醫(yī)生基于此得出診斷結(jié)果——這就是典型的溴中毒。

經(jīng)過三周的治療，才完全脫離危險

事實上，這并非一種罕見病。據(jù)《內(nèi)科醫(yī)學(xué)年鑒》的這篇論文指出，一百多年前，美國有多達(dá) 8%–10% 的精神病住院病例與溴中毒有關(guān)。

那時，人們常用含溴的鹽類（比如溴化鉀）當(dāng)鎮(zhèn)靜劑或助眠藥。溴化物所產(chǎn)生的問題在于——它會在人體內(nèi)積累，一旦劑量過高，就會影響神經(jīng)系統(tǒng)，引發(fā)精神癥狀、幻覺，甚至皮疹。1989 年，美國 FDA 就將溴類鎮(zhèn)靜劑全面下架。

現(xiàn)在，溴中毒情況已經(jīng)非常少了，但并非沒有。

這名男子確診后，并不相信，在剛?cè)朐航邮苤委煹?24 小時里，還出現(xiàn)了越來越嚴(yán)重的被害妄想、幻聽和幻視。初次之外，他還試圖逃離醫(yī)院。

逃跑失敗后，他被強制精神收治，并打了抗精神病藥物。隨后，醫(yī)生給他靜脈輸液和補充電解質(zhì)，因為治療溴中毒最有效的方法就是“強力鹽水利尿”——通過大量輸液，不停排尿，把多余的溴排出去。

最后，這位男子在醫(yī)院整整待了三周，才恢復(fù)到足以出院的狀態(tài)。待他狀態(tài)清醒時，他也跟醫(yī)生如實地透露了他參考 ChatGPT 的前因。

醫(yī)生使用 ChatGPT 測試

負(fù)責(zé)撰寫病例報告的醫(yī)生指出，這起案例凸顯了 AI 在某些情況下可能促成不良健康后果的風(fēng)險。遺憾的是，他們無法獲取這名男子與 ChatGPT 的完整聊天記錄，也不確定他具體收到了什么輸出。

不過，根據(jù)病例的時間線推測，這名男子很可能使用的是 ChatGPT 3.5 或 4.0 版本。

對此，醫(yī)生自己也用 ChatGPT 3.5 做了實驗，詢問“氯化鈉可以被什么取代？”，其發(fā)現(xiàn) AI 的回答里確實提到了溴鹽，但也說了要看具體情境。不過，AI 既沒有明確給出健康警告，也沒有反問“你為什么要知道這個”，更沒有像醫(yī)生那樣追問病史。

今年已有 12 起因太過相信 ChatGPT 而住院的案例

無獨有偶，此前，精神病學(xué)家 Keith Sakta 博士在 X 上表示，他在 2025 年已經(jīng)遇到 12 起患者因 AI 建議而最終住院的案例。

他認(rèn)為，大型語言模型像一面“回聲鏡”，會不斷強化用戶的想法。如果你原本就有某種固執(zhí)的健康理念，這種“回聲效應(yīng)”可能會把你推向極端。

換句話說，AI 并不是“有意害人”，但它在錯誤的引導(dǎo)和缺乏質(zhì)疑下，確實可能加速一個人走向危險。

時下，也有網(wǎng)友用最新的免費版 ChatGPT 測試了這名男子的問題——“如何在飲食中替代氯”，新版 ChatGPT 會先反問用戶的目的，并給了三種選項：

1. 減少飲食或日常使用中的食鹽（氯化鈉）？

2. 避免有毒/反應(yīng)性的氯化合物，比如漂白劑或泳池氯？

3. 替代含氯的清潔或消毒劑？

ChatGPT 只在第三個選項（清潔或消毒）里提到了溴鹽，還特別說明它們“常用于浴缸的消毒處理”。

其實稍加辨別，還是可以避免發(fā)生“悲劇”。所以，這位男子在沒有任何指導(dǎo)的情況下，既不知道怎么問，也不懂怎么解讀答案，最終就這樣“自己做研究”，把自己送進(jìn)了一個相當(dāng)黑暗的境地。

對此，有網(wǎng)友將其歸因為大模型自身的問題：

LLM 并不會思考——一點也不會。它們做的只是預(yù)測下一個詞元。

如果它們是在一個包含大量人類思考成果的大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練出來的，那么它們生成的內(nèi)容看起來有點像思考的結(jié)果。但如果它們訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集只是人們反復(fù)用某種復(fù)雜模式講同七個“敲門”笑話（比如每第三次換成法語），那么它們生成的內(nèi)容就會長得像那個模式，而絲毫不像思考。

如果沒意識到這一點，早晚會有人因此送命——如果這種事還沒發(fā)生的話。

也有人覺得“為什么會有人這么相信 AI 所給的輸出結(jié)果”：

讓我感到困惑的是，這些人居然可以對屏幕上顯示的內(nèi)容完全信任，卻主動拒絕科學(xué)。我自己就見過這種情況：一個親戚會百分百相信 AI 屏幕吐出的任何“神奇答案”，但當(dāng)科學(xué)家用事實、邏輯和線性思維來解釋同樣的內(nèi)容時，他們卻會大發(fā)雷霆。

還有人勸解道：

我確實覺得，大型語言模型（LLM）可以幫助你啟動研究。它們往往能生成一些術(shù)語和概念，你可以拿去在 Kagi 或 Google 上查證，把重要細(xì)節(jié)和上下文弄清楚。但盲目相信 ChatGPT，可不是成功的策略。

截至目前，AI 產(chǎn)生“幻覺”的問題并未完全解決，它們生成的內(nèi)容看起來可能十分合理甚至權(quán)威，但一切只是“看起來”，在涉及健康、生命或安全的決策上，依然不能盲目依賴 AI ，始終要結(jié)合專業(yè)意見和可靠證據(jù)。

參考：

https://www.acpjournals.org/doi/epdf/10.7326/aimcc.2024.1260

https://news.ycombinator.com/item?id=44891997

https://arstechnica.com/health/2025/08/after-using-chatgpt-man-swaps-his-salt-for-sodium-bromide-and-suffers-psychosis