星期六，暢聊AI的那些事兒，我是刀哥。

今天在某老師那里看到一篇文章 ，說他有個讀者最近失業(yè)，在家做產(chǎn)品，發(fā)了個感慨

昨日 OpenAI 發(fā)布了最新的 GPT-5，我也是今早看的公眾號文章了解到，說編程能力又變強了。真是感嘆這一兩年的技術(shù)進步之快。所以就有這么一個思考，如果我不是在 AI 時代被裁員會怎么樣？ 靜靜地思考了一下，感覺會可能更慘，因為如果作為大廠一顆螺絲釘被卸下來之后，你只會做你一直做且擅長的事情，而個人是較難完成一個商業(yè)閉環(huán)，是需要其他人配合你去完善其他環(huán)節(jié)的。而在現(xiàn)在這個 AI 出現(xiàn)的時代，AI 就是個人小助手的角色存在，剛好可以填補這部分中間環(huán)節(jié)。

正好我之前失業(yè)也加過不少找工作群，就說說我的看法 。

我覺得跟AI不AI沒什么關(guān)系，經(jīng)濟上行就好找工作，經(jīng)濟下行什么都困難。

如果在2018年，大家信心十足，沒AI的事兒也好找。當時我前司快不行了，就提前去找工作，基本一周一個offer，面試一個多月五六個高薪offer，發(fā)愁去哪個，感覺錯過哪個都很可惜，大廠鍍金好，小廠期權(quán)股票好，恨不得有兩三個自己的分身能去上班 ，那一年賺個好幾百萬，該有多好？哈哈哈！

然后到2023年，那是個什么惡劣環(huán)境？還要自己開會員充值找工作？每天主動投上百個簡歷，沒面試？35了，大廠根本進不去，小公司也四處是陷阱，而且真的是愛干不干，去面試幾次，很多是套我經(jīng)驗，想解決自己問題的，就沒幾個誠心的，真的是非常辛苦，降薪才找到工作。

而現(xiàn)在這個2025年，雖說AI時代了，國產(chǎn)替代如火如荼，大家有信心了，股市新高了，看上去欣欣向上了，可實際找工作呢？

有個朋友談吐不俗，技術(shù)很深，在群里聊算法聊Mysql聊Spring AI，還結(jié)合業(yè)務(wù)深度做過復雜的Dify工作流 ，簡直是傳統(tǒng)技術(shù)和AI知識的完美結(jié)合，找了好幾個月了，還是沒拿到合適offer。

程序員開始招聘“土木化”，這都是我知道的非常優(yōu)秀的人了，都找不到工作。

你說讓他做商業(yè)閉環(huán)，自己創(chuàng)業(yè)？你饒了程序員吧，35了，上有老下有小，房貸都還不清，沒AI時候創(chuàng)業(yè)九死一生，有AI了，成功率就能高很多？沒有的事兒。

還有個朋友前兩個月跟我請教后邊的職業(yè)發(fā)展，我其實很難去解答他。他的情況更難， 。8年快被裁了6次，你說他慶幸自己在AI時代被裁員？

他說想轉(zhuǎn)AI售前，當然薪資什么的肯定比現(xiàn)在低。轉(zhuǎn)售前的原因一個是嘗試下與他人溝通，獲取讓自己見識多點；另外是不太喜歡技術(shù)，年紀也到這里了，想試試其他的。

深耕一個業(yè)務(wù)方向深入發(fā)展，后期收益是最大的，就跟玩游戲的技能樹不能點歪一樣。但如果能安心在一個公司長期發(fā)展，誰會不愿意呢？有時候是裁員優(yōu)化。有誰是不上進，躺平，要落到最后那10%被優(yōu)化呢？被優(yōu)化的真的是能力產(chǎn)出比前邊的差嗎？

他其實做Java開發(fā)挺多年了，水平中等吧，但是到了35歲這個坎兒，上不去，就只能另想出路。

換崗位方向肯定是要降薪的，可也沒想過什么商業(yè)閉環(huán)，自己去創(chuàng)業(yè)。

今年的應屆畢業(yè)生，畢業(yè)即失業(yè)，被迫考研，送外賣送快遞的，做臨時工的有多少，我想大家平時都有感受。

很多朋友會說可以業(yè)余做自媒體，實在不行全職做。

就我所知，全國做自媒體的賬號已經(jīng)3億了！

一個商單，兩個自媒體平臺(今日頭條+小紅書)加起來一共10塊錢，但一堆人搶著做：

我寫了這么久的公眾號，你知道每天收入多少嗎？昨天小爆一下，是這樣的：

漲粉也非常難，寫得不好，不花幾個小時幾天寫出高質(zhì)量的，微信不推薦，只能轉(zhuǎn)到別人的群里，結(jié)果跟貼狗皮膏藥一樣惹人嫌，跟過街老鼠一樣人人喊打，辛辛苦苦寫一年，也就漲個幾百粉絲。

有人會說去做視頻號啊 ，不做不知道，一做想上吊！一分一分的收益，比寫公眾號還廉價，七千播放，收益只有一毛：

另外，很多知識星球都要進攻AI自媒體方向了，還認為這是藍海呢！其實能養(yǎng)活自己，穩(wěn)定一個月能賺上萬的，在一個水平比較高的開發(fā)者社群我做過調(diào)查，才5%左右！

好好研究AI，好好上班

寫這篇不是破冷水，是反對對AI太樂觀，反對認為有了AI能解決所有問題，就能賺錢閉環(huán)?，F(xiàn)在仍然是AI混沌期，大家都是砸錢賺吆喝，實打?qū)嵸嶅X的太少了，中國私營企業(yè)虧損企業(yè)占比高達28.1%

而且AI只是放大器，如果你的能力是1，可以放大到10，如果你能力是0.1，不過是放大到1啊 。

保持謙虛心態(tài)，有穩(wěn)定的收入很重要，努力保持住。業(yè)余投時間教學費，工作里用得上的用不上的AI知識都學一學。提高自己，不會有錯。

本周AI有什么新鮮事？最重要的5條在這里

1. 國產(chǎn)開源模型集中爆發(fā)：本周，中國科技力量在開源社區(qū)表現(xiàn)搶眼。具體模型包括：智譜AI的千億級多模態(tài)模型GLM-4.5V、阿里通義實驗室將生成速度提升12倍的文生視頻模型Wan2.2-I2V-Flash、以及百川智能在醫(yī)療評測中表現(xiàn)優(yōu)異的Baichuan-M2。

2. AI加速走向終端設(shè)備：強大的AI能力正被直接部署到個人設(shè)備。標志性事件是OpenAI與高通合作，實現(xiàn)了在驍龍旗艦處理器上本地運行其開源模型。這意味著未來手機等設(shè)備無需聯(lián)網(wǎng)即可使用復雜的AI功能，實現(xiàn)更快的響應和更好的隱私保護。

3. 原生多模態(tài)成為技術(shù)前沿：馬斯克宣布xAI完成了Grok V7基礎(chǔ)模型的預訓練。其核心突破在于“原生多模態(tài)”，即模型能直接處理未經(jīng)轉(zhuǎn)換的視頻和音頻數(shù)據(jù)流，甚至能識別情緒語調(diào)，預示著更自然、更深入的人機交互即將到來。

4. “百萬級”上下文窗口成主流：長文本處理能力成為巨頭競爭的焦點。Anthropic的Claude Sonnet 4和阿里的通義千問Qwen3本周均將API的上下文窗口擴展至100萬tokens。這使得AI能夠一次性分析整本書或一個完整的代碼庫，在金融、法律、科研等專業(yè)領(lǐng)域的應用潛力被徹底釋放。

5. AI硬件與機器人成果顯著：AI正加速融入物理世界。具體成果包括：中科院自動化所發(fā)布具備0.1毫米裝配精度的Q5人形機器人；阿里達摩院開源了能讓機器人從視頻中學習人類操作的AI模型。消費端，HTC發(fā)布了支持AI翻譯的VIVE Eagle智能眼鏡，三星也確認了其無屏AI眼鏡的研發(fā)計劃。

不刷短視頻，讀我的公眾號長文還讀完了?您真是一股清流！如果覺得寫得不錯，歡迎點贊、在看、關(guān)注。如果有不同看法，歡迎在評論區(qū)或者后臺留言討論。

我是刀哥，大廠架構(gòu)師，出海創(chuàng)業(yè)者，深入研究AI工具和AI編程。關(guān)注我，了解更多AI知識！我們下期再見！