近日，BPAA第五屆全球應(yīng)用算法模型實踐典范大賽圓滿落幕，該賽事由世界人工智能大會組委會辦公室、上海市普陀區(qū)人民政府聯(lián)合指導，聚焦算法產(chǎn)業(yè)化落地。

諸葛智能“大模型驅(qū)動的金融經(jīng)營分析/決策智能體”項目憑借卓越的大模型工程化能力、深度的金融行業(yè)Know-How與快速落地的商業(yè)價值，從全球數(shù)百個項目中脫穎而出，成功入選TOP50，成為AI+金融賽道的焦點之一。

智能體重構(gòu)金融分析邏輯

實現(xiàn)全流程智能化

在大賽路演環(huán)節(jié)，諸葛智能 CTO 文革詳細闡述了諸葛智能“分析師Agent”技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用優(yōu)勢。他指出，諸葛智能團隊在模型選擇、訓練優(yōu)化以及與金融業(yè)務(wù)場景深度融合等方面做了大量艱苦且卓有成效的工作，才使得智能體具備如此強大的功能。

諸葛智能“分析師Agent”，通過對城商行、證券、消金等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景、行業(yè)知識及過往經(jīng)驗進行深度學習訓練，實現(xiàn)了智能化數(shù)據(jù)分析洞察及決策建議的全面輸出。

其操作便捷高效，用戶只需通過自然語言描述分析需求，智能體便能主動合理確認并拆解需求，針對拆解后的子需求自主調(diào)度分析模型、配置分析指標、生成分析圖表、挖掘價值信息、描述分析結(jié)果，最終整合所有信息生成分析結(jié)論的陳述報告并給出策略建議，極大地提高了業(yè)務(wù)分析的效率和準確性。

應(yīng)用價值

直擊業(yè)務(wù)痛點，降本增效

在應(yīng)用價值方面，諸葛智能“分析師Agent”精準直擊金融企業(yè)業(yè)務(wù)人員、運營人員、分析師在實際工作中面臨的諸多難題。

比如，解決了 “我要使用哪個分析模型”“我要如何選擇事件、屬性”“研發(fā)的數(shù)據(jù)采集口徑是什么”“從數(shù)據(jù)圖表中我能得到什么信息”“我該如何總結(jié)歸納、分析結(jié)論指導行動” 等一系列問題。

以具體應(yīng)用效果為例，在營銷策略分析中，人工參與度從 100% 降至僅 9%，耗時從 7 天大幅縮短至 11 分鐘；在運營與風控領(lǐng)域，通過智能整合跨渠道用戶行為、構(gòu)建動態(tài)知識圖譜，人工成本壓縮超 70%，智能客服相關(guān)運營成本降幅更是高達 90%，為金融機構(gòu)在客戶滿意度、市場競爭優(yōu)勢及人才培養(yǎng)等方面創(chuàng)造了顯著價值。

從技術(shù)角度看，諸葛智能分析師Agent的核心技術(shù)包含五大支柱：獨特的微調(diào)策略、深度語義理解與行業(yè)知識融合、統(tǒng)一語義層自動對齊多系統(tǒng)指標、動態(tài)經(jīng)驗記憶庫，以及基于多維獎勵評估的閉環(huán)學習機制。

這一架構(gòu)確保了從歷史知識沉淀、實時數(shù)據(jù)接入到模型優(yōu)化與策略建議的完整智能循環(huán)，為其高效、精準的運行提供了堅實的技術(shù)支撐。

未來展望

持續(xù)深耕金融智能化新可能

諸葛智能此次入圍 BPAA 第五屆全球應(yīng)用算法模型實踐典范大賽全球 TOP50，不僅是對其技術(shù)創(chuàng)新能力的高度認可，更是對其在金融科技領(lǐng)域深耕細作的肯定。

未來，諸葛智能將以此為契機，持續(xù)深化大模型在金融業(yè)的應(yīng)用，不斷優(yōu)化金融經(jīng)營分析/決策智能體，為金融行業(yè)的智能化發(fā)展注入新的活力，推動金融行業(yè)邁向更高效、更智能的新時代。

關(guān)于諸葛智能

諸葛智能是容聯(lián)云旗下敏捷開放的場景化數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，為企業(yè)提供實時的全渠道數(shù)據(jù)采集整合、全維度數(shù)據(jù)分析、全場景用戶標簽畫像，輔以個性化自動化的營銷平臺+策略配置，助力企業(yè)快速洞察市場趨勢，迭代經(jīng)營決策，實現(xiàn)營收增長。

目前已累積服務(wù)全國1000+企業(yè)、100+頭部金融企業(yè)，覆蓋銀行、保險、證券、消金、汽車、泛互聯(lián)網(wǎng)、泛電商、企服等數(shù)十個垂直領(lǐng)域。