昨日，吉利正式發(fā)布新一代電混轎車銀河A7正式發(fā)布。新車共推出7款車型，官方指導(dǎo)價為8.98-12.58萬元。在2025年9月30日前下定并鎖單的用戶將享受8000元超級置換金，上市限時指導(dǎo)價為8.18-11.78萬元。

其中五款首發(fā)搭載基于地平線J6M的千里浩瀚輔助駕駛H3方案，支持HNOA高速領(lǐng)航輔助駕駛、城市ICC，帶全場景自動泊車，配備AES自動緊急避讓，并為城區(qū)NOA預(yù)留升級空間。

銀河A7發(fā)布會，高頻詞毫無疑問是「AI」。而且，是實打?qū)嵚湓诹擞秃墓芾?、底盤調(diào)教、輔助駕駛的AI。

AI在動力上怎么用？用心算油、電兩本賬

先說油耗，因為這大概是大多數(shù)家庭用戶最敏感的點。

銀河A7采用了吉利自研的“星睿AI云動力2.0”，一個基于AI場景引擎的動力域管理智能體，可以綜合導(dǎo)航路線、速度、擁堵情況等多維度信息，去有效調(diào)節(jié)能量分配，尋找到能耗的最優(yōu)組合。

說白了，“星睿AI云動力2.0”就像一位很會算賬的老司機，會根據(jù)路況、車速、導(dǎo)航路線等情況，幫你把油和電的使用安排得明明白白。

如果前方是擁堵路段，它會自動切換到純電模式，讓發(fā)動機休息，不浪費一滴油；要進入山路或者爬坡路段時，它會提前提升發(fā)電功率，把電存夠，爬坡時動力隨叫隨到；快到充電樁的時候，它甚至?xí)鲃臃艑掚姵乜捎秒娏?，讓你最后幾公里全電跑，一滴油都不浪費。

靠著這種“人未到、能量先到”的調(diào)度方式，銀河A7的饋電油耗能壓到2L/100km，在東京的首都高環(huán)線以2.47L/100km綜合油耗擊敗吉尼斯節(jié)油紀錄保持者豐田普銳斯。重要的是，這個省油不是靠你刻意去控制油門，而是AI自動幫你做到的，“怎么開都省，誰開都省”。

AI在底盤上的活，是讓轎車也能談駕控

舒適性跟穩(wěn)定性往往不可兼得，是行業(yè)對轎車底盤的普遍看法，但吉利卻不這么看。

銀河A7的底盤，硬件上延續(xù)了路特斯團隊的調(diào)校功底——轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)、支撐到位、濾震干凈利落。但真正讓它在家用車里也能兼顧舒適和操控的，是吉利的AI數(shù)字化調(diào)校技術(shù)。

吉利在虛擬環(huán)境里，搭建了涵蓋200多種路況的測試數(shù)據(jù)庫，從城市街道到鄉(xiāng)村山路，從高速到沙地雪地，AI會在虛擬場景里先跑一遍，得出調(diào)校方案，再去真實試驗場驗證，不斷循環(huán)迭代。

同時，吉利自研的“心跳擬合”技術(shù)，盡可能讓懸架的動作節(jié)奏更貼近人體感知節(jié)奏，減少顛簸和暈車感。

最終，通過將德國路譜庫與自研AI模型深度融合，以及基于AI硬點化工具的上萬次優(yōu)化、上千次的襯套調(diào)整，讓這臺車在不同路面上都能提前反應(yīng)、平穩(wěn)過渡。

最終，AI賦能調(diào)出來的底盤，不是死板的“硬”或“軟”，既能高速穩(wěn)住車身，也能在爛路上過濾掉多余的顛簸。

AI在駕駛輔助上，是把“智能”落到每一個細節(jié)

說到智能化，銀河A7最大的亮點就是它首搭的千里浩瀚H3輔助駕駛方案。

在高速上，HNOA領(lǐng)航輔助駕駛支持自動進出匝道、變道超車、避開危險車輛，在遇到前方施工、急彎等場景，可以提前減速，確保安全順暢；

在停車場景，它的全場景自動泊車APA能識別360多種車位，包括窄位、斜位、彎道位、機械立體車庫等，支持離車泊入、遙控泊車、指尖泊車，解決了很多人停車焦慮的問題；

更重要的是，銀河A7具備AES自動緊急避讓功能，可實現(xiàn)AEB剎停不了的情況下自動轉(zhuǎn)向?qū)崿F(xiàn)避讓。

同時，吉利還為銀河A7預(yù)留了城區(qū)NOA（城市領(lǐng)航輔助）的升級空間，未來通過OTA推送，這臺車的輔助駕駛能力還會繼續(xù)進化。

當(dāng)然，座艙也更「AI」了?；贔lyme Auto深度定制的銀河NOS系統(tǒng)，支持四音區(qū)語音交互、可見即可說、連續(xù)對話等功能，并支持華為HiCar、Carlink手機互聯(lián)。

在智能駕駛加速從功能競爭走向體系競爭的當(dāng)下，銀河A7用千里浩瀚H3方案給出了一個清晰信號：AI不是附屬品，而是讓每一次油門、每一次轉(zhuǎn)向、每一次停車都更安全、更高效的核心能力。

AI能力背后，是巨額投入和完整體系

一臺車能做到這樣的智能化，不是靠靈光一現(xiàn)的點子，而是一個長期投入的結(jié)果。

吉利在銀河A7上，背后是自研大模型、綜合算力23.5 EFLOPS的智算中心2.0、上千人的AI研發(fā)團隊，以及數(shù)百億的技術(shù)投入。無論是硬件布局還是算法訓(xùn)練，都是在系統(tǒng)性地建設(shè)一個屬于自己的智能化能力。