昨日，智譜發(fā)布了新一代旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4.5，引發(fā)了全球AI圈的關(guān)注。作為中國(guó)大模型領(lǐng)域的“國(guó)家隊(duì)”代表，他們之前還被OpenAI視為主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

本次發(fā)布的GLM-4.5模型，據(jù)說(shuō)在推理、代碼、智能體綜合能力方面，達(dá)到開(kāi)源模型SOTA水平；在真實(shí)場(chǎng)景Agentic Coding對(duì)比評(píng)測(cè)中，實(shí)測(cè)結(jié)果國(guó)內(nèi)最佳。并且GLM-4.5在Hugging Face與ModelScope平臺(tái)同步開(kāi)源，模型權(quán)重遵循MIT License。

01

綜合性能SOTA，殺入全球大模型第一梯隊(duì)

GLM-4.5融合更多復(fù)雜推理、代碼和智能體等多種通用能力并取得技術(shù)突破，首次在單個(gè)模型中實(shí)現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿(mǎn)足智能體應(yīng)用的復(fù)雜需求。

根據(jù)最具有代表性的12個(gè)評(píng)測(cè)，即MMLU Pro、AIME24、MATH 500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench、SWE-Bench、Terminal-bench、TAU-Bench、BFCL v3和BrowseComp。綜合平均分，GLM-4.5取得了全球模型第三、國(guó)產(chǎn)模型第一，開(kāi)源模型第一。

GLM-4.5參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但同樣在多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)得更加出色，這得益于GLM模型的更高參數(shù)效率。在衡量模型代碼能力的SWE-Bench Verified 榜單上，GLM-4.5系列位于性能/參數(shù)比帕累托前沿，這表明在相同規(guī)模下，GLM-4.5系列實(shí)現(xiàn)了最佳性能。

在性能優(yōu)化之外，GLM-4.5系列也在成本和效率上實(shí)現(xiàn)突破，由此帶來(lái)遠(yuǎn)低于主流模型定價(jià)：API調(diào)用價(jià)格低至輸入0.8元/百萬(wàn)tokens，輸出2元/百萬(wàn)tokens。

同時(shí)，高速版本實(shí)測(cè)生成速度超過(guò)100 tokens/秒，支持低延遲、高并發(fā)的實(shí)際部署需求，兼顧成本效益與交互體驗(yàn)。

據(jù)官方介紹，GLM-4.5系列能夠勝任全棧開(kāi)發(fā)任務(wù)，編寫(xiě)較為復(fù)雜的應(yīng)用、游戲、交互網(wǎng)頁(yè)。

在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，GLM-4.5模型能力和體驗(yàn)究竟如何呢？下面就跟隨K哥一起上手實(shí)測(cè)。

02

用GLM-4.5手搓一個(gè)智能體后，

我卸載了所有AI編程工具

正好這兩天在參加WAIC2025（世界人工智能大會(huì)），我想做個(gè)逛展智能體，來(lái)幫助我從100場(chǎng)論壇、800個(gè)展臺(tái)當(dāng)中挑選出我最感興趣的，并且制定逛展計(jì)劃，這個(gè)任務(wù)就交給GLM-4.5了。我們使用模型的原生能力，來(lái)開(kāi)發(fā)這個(gè)功能和交互都相對(duì)復(fù)雜的Agent。

先打開(kāi)網(wǎng)站：Z.ai

完整注冊(cè)后，在左上角選擇模型GLM-4.5。

在輸入框下方看到：AI PPT、全棧開(kāi)發(fā)、寫(xiě)代碼、幫我寫(xiě)、搜信息等，選擇「全棧開(kāi)發(fā)」。

在讓AI幫你開(kāi)發(fā)之前，需要整理好需求，我們要開(kāi)發(fā)的智能體要能夠基于WAIC2025的信息，按照用戶(hù)的要求進(jìn)行檢索、制定逛展計(jì)劃，界面交互簡(jiǎn)潔友好。

還要解決數(shù)據(jù)來(lái)源的問(wèn)題，我把“WAIC2025媒體指南”電子版上傳到Z.ai。

然后把梳理好的需求，整理成提示詞，如下：

開(kāi)發(fā)一個(gè)“WAIC2025逛展智能體”，功能點(diǎn)如下：

1、根據(jù)用戶(hù)的要求檢索展會(huì)信息...

2、基于用戶(hù)輸入，調(diào)用大模型GLM-4.5能力，理解用戶(hù)需求，根據(jù)“WAIC2025的信息”制定規(guī)劃逛展計(jì)劃...

3、提醒功能：根據(jù)制定的計(jì)劃，在論壇或活動(dòng)開(kāi)始前1小時(shí)彈窗提醒...

4、界面設(shè)計(jì)...

將提示詞輸入后，開(kāi)發(fā)工作就開(kāi)始了。界面左側(cè)是編碼過(guò)程，右側(cè)是程序預(yù)覽界面。

整個(gè)編碼任務(wù)被拆分成4個(gè)部分：分析圖片數(shù)據(jù)和構(gòu)建會(huì)展信息庫(kù)、設(shè)計(jì)界面布局組件、實(shí)現(xiàn)會(huì)展信息檢索、實(shí)現(xiàn)逛展計(jì)劃、優(yōu)化界面與交互。

首先執(zhí)行的是：分析圖片數(shù)據(jù)和構(gòu)建會(huì)展信息庫(kù)，模型能夠根據(jù)圖片內(nèi)容構(gòu)建會(huì)展信息數(shù)據(jù)庫(kù)。

接下來(lái)，實(shí)現(xiàn)信息檢索、制定計(jì)劃的功能，這部分需求描述比較明確，所以實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較快。

功能實(shí)現(xiàn)完畢，最后一步就是對(duì)界面布局交互的進(jìn)一步優(yōu)化，現(xiàn)在已經(jīng)可以在右邊看到界面效果了。

最后是項(xiàng)目總結(jié)，到這一步項(xiàng)目就算是執(zhí)行結(jié)束了，整個(gè)過(guò)程都是基于GLM-4.5模型的原生能力生成的，真正實(shí)現(xiàn)了張張嘴就能編程。

下面就來(lái)看看逛展智能體的運(yùn)行效果吧，點(diǎn)擊左上方的小眼睛圖標(biāo)，就可以打開(kāi)程序鏈接。

界面是我喜歡的賽博朋克風(fēng)格，檢索功能體驗(yàn)也十分流暢。

再體驗(yàn)下制定計(jì)劃功能，輸入關(guān)鍵字、選擇日期，就可以生成一份專(zhuān)屬逛展計(jì)劃。

Z.ai還支持代碼工程打包下載、代碼發(fā)布，發(fā)布后就可以在線(xiàn)使用。

貼上這個(gè)智能體的鏈接，歡迎大家體驗(yàn)：

https://f0vbx6ngdgk1-deploy.space.z.ai

我之前嘗試過(guò)Cursor、Codex等AI編程工具，體驗(yàn)完GLM-4.5的原生編程能力，我不會(huì)再考慮其它工具了，它能夠完成我的大部分智能體開(kāi)發(fā)需求，而且不需要你懂編程，只要描述清楚需求，剩下的交給它就行了。

03

GLM-4.5為什么這么強(qiáng)？源自技術(shù)創(chuàng)新

你一定好奇，為什么GLM-4.5能力這么強(qiáng)，下面我們看下模型的架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

GLM-4.5采用混合專(zhuān)家（MoE）架構(gòu)，包括GLM-4.5：總參數(shù)量3550億，激活參數(shù)為320億；GLM-4.5-Air：總參數(shù)量1060億，激活參數(shù)為120億。

GLM-4.5和GLM-4.5-Air均支持混合推理模式，提供兩種模式：用于復(fù)雜推理和工具使用的思考模式，以及用于即時(shí)響應(yīng)的非思考模式。模型都是在15萬(wàn)億token的通用數(shù)據(jù)上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，然后在代碼、推理、智能體等領(lǐng)域的8萬(wàn)億token數(shù)據(jù)上進(jìn)行了針對(duì)性訓(xùn)練，最后通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步增強(qiáng)了模型的推理、代碼與智能體能力。

GLM-4.5真正實(shí)現(xiàn)了高速、低成本。不僅API調(diào)用價(jià)格便宜，還支持低延遲、高并發(fā)的實(shí)際部署需求，兼顧成本效益與交互體驗(yàn)。

無(wú)論你是資深程序員還是編程小白，都能通過(guò)GLM-4.5快速構(gòu)建應(yīng)用，讓技術(shù)服務(wù)于創(chuàng)意，讓創(chuàng)意推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步；“人人都是開(kāi)發(fā)者”正在成為現(xiàn)實(shí)。

最后，給大家送個(gè)福利，智譜正推出“50塊就能包月爽用GLM-4.5，調(diào)用量無(wú)上限”的活動(dòng)，名額有限，不妨試試。