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AI印鈔機(jī)還是碎鈔機(jī)?以Token計(jì)價(jià)的“小龍蝦”,你可能養(yǎng)不起!

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最近,“養(yǎng)龍蝦”成了一個(gè)很難繞開的話題。

朋友圈里有人曬“養(yǎng)蝦日記”,騰訊大廈樓下近千人排隊(duì),還有人愿意掏500元請(qǐng)人上門安裝,只求趕緊把它跑起來(lái)。


很多人心動(dòng),往往來(lái)自同一個(gè)刺激:“一個(gè)人等于一支團(tuán)隊(duì)”的想象。尤其是傅盛在春節(jié)期間的故事,被當(dāng)作這一波熱潮的情緒引爆點(diǎn):骨折臥床的他,14天里與OpenClaw交流1157條消息、累計(jì)22萬(wàn)字,把一個(gè)“連通訊錄都查不了”的小白,調(diào)教成由8個(gè)Agent組成的自動(dòng)化團(tuán)隊(duì),甚至出現(xiàn)凌晨三點(diǎn)“龍蝦”自主發(fā)布推文并拿下百萬(wàn)閱讀的結(jié)果。


聽上去,它像一臺(tái)能自動(dòng)印鈔的機(jī)器,但爆款敘事里,最容易被忽略的,恰恰是賬單、門檻與風(fēng)險(xiǎn)。

你以為自己裝的是同一只“龍蝦”,其實(shí)可能根本不是;你以為成本在軟件,實(shí)際消耗在Token;你以為花500元買的是早用早賺,結(jié)果可能三個(gè)月內(nèi)就貶值為零。

傅盛的“神話”確實(shí)存在,但非常貴

在最近的一場(chǎng)直播中,傅盛坦言,他每天花在OpenClaw上的費(fèi)用超過(guò)100美元——約合人民幣700元。

這還只是個(gè)人用量,他將龍蝦接入了公司飛書,培育了顧問(wèn)、撰稿人、運(yùn)營(yíng)官等多個(gè)Agent,整個(gè)系統(tǒng)的日均Token消耗遠(yuǎn)不止于此。

更關(guān)鍵的是,這套結(jié)果并不是“裝好就有”。傅盛的產(chǎn)出,建立在資金投入、頂級(jí)模型配置、以及數(shù)十天高強(qiáng)度調(diào)教之上;而他的核心優(yōu)勢(shì),是能精準(zhǔn)拆解任務(wù)、編寫Skill文檔、設(shè)計(jì)反饋循環(huán)——真正的“秘密武器”是人的能力,而不是默認(rèn)開箱的“龍蝦”。


把這種案例當(dāng)作普通人的可復(fù)制模板,就像拿F1賽車的加速數(shù)據(jù),去說(shuō)服一個(gè)剛考完駕照的人直接下賽道,結(jié)局往往不是“起飛”,而是“翻車”。

Token黑洞:養(yǎng)不起的小龍蝦

很多人沒(méi)有預(yù)料到的是,OpenClaw的成本并不在軟件本身,而在背后的模型調(diào)用。

它天生就是一個(gè)“Token黑洞”——每執(zhí)行一個(gè)任務(wù),都要消耗大量Token與后端大模型交互,一旦任務(wù)鏈拉長(zhǎng)、工具調(diào)用增多、記憶開啟,消耗會(huì)迅速抬升。

普通Chatbot聊一個(gè)來(lái)回只需幾百Token;而OpenClaw執(zhí)行同樣的任務(wù),可能需要幾百萬(wàn)Token。

有用戶反映,搜索信息、寫一篇2000字文檔可燒掉700萬(wàn)Token;運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單爬蟲測(cè)試竟耗費(fèi)2900萬(wàn)Token;單日燒掉5000萬(wàn)Token的案例屢見不鮮。

一家SaaS公司甚至為全員配置了龍蝦補(bǔ)貼,普通員工每日消耗150元Token,技術(shù)團(tuán)隊(duì)高達(dá)1000元。

更隱蔽的是OpenClaw內(nèi)置的“心跳機(jī)制”——即便在無(wú)實(shí)際產(chǎn)出的情況下,系統(tǒng)每天仍會(huì)自動(dòng)消耗約145元的調(diào)用費(fèi),折算下來(lái)月均損耗超5000元。

這種“燒錢”的體感,在海外用戶中同樣引發(fā)了強(qiáng)烈共鳴。

已有養(yǎng)蝦人一周的Token花費(fèi)高達(dá)1500美元,折合人民幣約10381元。

X用戶@Kekius Sage 發(fā)文圖槽 : “這是我用OpenClaw的第一天,我真的老了!彼皇亲岧埼r讀了幾篇最新研究論文,一天賬單就跑到了22.1美元。他在帖子里感嘆,如果這樣下去,下周沒(méi)準(zhǔn)每天要被它劃走1000美元。


你裝的"龍蝦",可能根本不是同一只

很多人不知道,OpenClaw的能力天花板,取決于你用的是哪條部署路徑。

OpenClaw在GitHub上積累近25萬(wàn)顆星,確實(shí)令人興奮。它不只是聊天機(jī)器人,而是“長(zhǎng)了手”的數(shù)字執(zhí)行者:能開瀏覽器、讀寫文件、發(fā)郵件、操控社交賬號(hào)。這些都是真的。

但現(xiàn)實(shí)是:你選的部署方式,決定了它到底能干多少活。目前市面上的主流路徑大致有四種:

本地專用硬件(典型如獨(dú)立Mac Mini):能力上限最高,能讀文件、控瀏覽器、接管日歷郵件,上下文更完整。代價(jià)也最硬:硬件一次性投入起步4000元;若要跑本地大模型擺脫API依賴,高配工作站投入可輕松突破十萬(wàn)元。即便用云端模型,長(zhǎng)期最大變動(dòng)成本仍是API調(diào)用費(fèi)。

云服務(wù)器部署(阿里云、騰訊云等一鍵方案):月費(fèi)幾十到上百元看似溫和,但“龍蝦”更像被關(guān)在“空房間”——沒(méi)有你的文件、沒(méi)有授權(quán)賬號(hào),能干的事天然被截?cái)啻蟀,更像是聊天機(jī)器人加強(qiáng)版。

個(gè)人電腦直接安裝:門檻最低,風(fēng)險(xiǎn)最高。因?yàn)樗c操作系統(tǒng)共享權(quán)限,一旦配置失誤或遭遇惡意技能注入,影響的不只是“蝦”,而是你電腦上的數(shù)據(jù)與賬號(hào)。安全機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示:已有超過(guò)4萬(wàn)個(gè)OpenClaw實(shí)例暴露在公網(wǎng),超六成存在可被利用的漏洞。

廠商托管方案(如KimiClaw、MaxClaw):開箱即用,部署門檻幾乎為零;但“視野”和自主性會(huì)被平臺(tái)規(guī)則限制,能力上限與數(shù)據(jù)自主性也會(huì)被框住。

大廠們的定價(jià)策略,把“低門檻”的幻覺營(yíng)造得格外逼真:

月之暗面KimiClaw的Vivace會(huì)員包每月199元;阿里云將頂級(jí)模型打包進(jìn)訂閱服務(wù),Pro版首月39.9元、續(xù)費(fèi)100元,每月提供9萬(wàn)次API請(qǐng)求;MiniMax的MaxClaw則直接把OpenClaw搬上云端,號(hào)稱無(wú)需自備服務(wù)器,基礎(chǔ)功能可通過(guò)“MiniMax Agent基礎(chǔ)版訂閱會(huì)員”體驗(yàn)?。


但算清楚賬就會(huì)發(fā)現(xiàn),這些套餐本質(zhì)上是“限量桶”。9萬(wàn)次API請(qǐng)求看似海量,一旦龍蝦開啟多Agent協(xié)作或長(zhǎng)任務(wù)鏈,幾天之內(nèi)就能見底。超出額度后按量計(jì)費(fèi),價(jià)格會(huì)立刻跳回市場(chǎng)價(jià),月底賬單往往讓人大吃一驚。

一個(gè)合格的AI助理,這只蝦真的達(dá)標(biāo)了嗎?

OpenClaw從2025年11月的一個(gè)周末實(shí)驗(yàn)到今天,滿打滿算不到四個(gè)月。它是一個(gè)迭代飛快但仍然粗糙的開源項(xiàng)目,距離真正的“成熟產(chǎn)品”還有明顯差距。

已知的主要缺陷包括:簡(jiǎn)單任務(wù)有時(shí)被過(guò)度復(fù)雜化處理;任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中可能莫名中斷;記憶功能不穩(wěn)定,有時(shí)會(huì)“忘記”之前的偏好;Token消耗與實(shí)際產(chǎn)出之間的效率比仍有巨大優(yōu)化空間。ClawHub上數(shù)千個(gè)技能中,有上百個(gè)被發(fā)現(xiàn)包含惡意代碼。

幣安創(chuàng)始人趙長(zhǎng)鵬(CZ)在X上發(fā)了一條字?jǐn)?shù)不多、殺傷力極強(qiáng)的帖子:“號(hào)稱安裝龍蝦后就啥也不用做了。之后所有的時(shí)間都在調(diào)整那個(gè)啥也做不了的龍蝦!边@句話精準(zhǔn)命中了大多數(shù)普通用戶的真實(shí)體驗(yàn)--龍蝦的“解放雙手”往往先變成“占用雙手”。


安全隱患更是每個(gè)用戶頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。安全機(jī)構(gòu)研究顯示,已有超過(guò)4萬(wàn)個(gè)OpenClaw實(shí)例暴露于公網(wǎng),其中63%存在可被利用的漏洞。就連谷歌、Anthropic、Meta等公司已相繼在內(nèi)部封禁OpenClaw,原因不是技術(shù)本身有問(wèn)題,而是當(dāng)前安全防護(hù)機(jī)制遠(yuǎn)沒(méi)有跟上能力擴(kuò)張的步伐。

最令人警醒的案例來(lái)自Meta超級(jí)智能團(tuán)隊(duì)AI對(duì)齊負(fù)責(zé)人Summer Yue。她給龍蝦一個(gè)看似簡(jiǎn)單的指令:“檢查收件箱,建議哪些郵件可以歸檔或刪除”。結(jié)果龍蝦直接開始批量刪除郵件,安全限制完全失效,直到她物理關(guān)機(jī)才將其停下。


馬斯克也對(duì)OpenClaw的安全性感到擔(dān)憂:“人們把自己整個(gè)人生的root權(quán)限交給了OpenClaw!



OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger自己也說(shuō)過(guò)一句大實(shí)話:“如果你不懂命令行,這個(gè)項(xiàng)目對(duì)你來(lái)說(shuō)風(fēng)險(xiǎn)太大!边@句話值得每一個(gè)正在猶豫要不要裝龍蝦的人仔細(xì)品味。

別讓AI焦慮,成為割你的那把鐮刀

回到最本質(zhì)的問(wèn)題:為什么近千人甘愿在騰訊大廈樓下排隊(duì),為什么有人愿意花500元請(qǐng)人上門安裝?

有人一語(yǔ)道破:“主打的是信息差,對(duì)象是部分對(duì)‘自己動(dòng)手’和‘代碼’有恐懼的人群!闭f(shuō)白了,好多人買的不是龍蝦,而是一份對(duì)抗AI恐慌的確定性——他們怕自己錯(cuò)過(guò)的,是20年前的互聯(lián)網(wǎng),是10年前的比特幣。

這種焦慮有其合理性。OpenClaw確實(shí)驗(yàn)證了“AI不再只是聊天窗口,而是真正能替你干活的執(zhí)行者”這一激動(dòng)人心的可能性。但可能性不等于現(xiàn)實(shí),原型不等于產(chǎn)品,別人的成功案例不等于你的使用場(chǎng)景。

然而,被焦慮驅(qū)動(dòng)的消費(fèi),向來(lái)是“賣鏟人”最愛的獵物——從500元的上門安裝費(fèi),到一鍵部署套餐,再到技能包、API差價(jià)、企業(yè)AI培訓(xùn)課……整條產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)清晰地圍繞著你的不安全感建立起來(lái)。

龍蝦不會(huì)自動(dòng)變成好員工,就像一臺(tái)好電腦不會(huì)自動(dòng)讓你成為優(yōu)秀的程序員。AI是放大器,放大的是人本身的能力。傅盛用龍蝦干成了一支團(tuán)隊(duì),是因?yàn)樗旧砭途邆浣M建團(tuán)隊(duì)的底層能力,而不是因?yàn)樗皇窍搿跋妊b上再說(shuō)”。

在一片喧鬧之中保持獨(dú)立判斷,拒絕被“落隊(duì)恐懼”裹挾做出非理性決策——這才是每一個(gè)不可被AI替代的人類個(gè)體,在這場(chǎng)浪潮中最應(yīng)該優(yōu)先保護(hù)的核心資產(chǎn)。

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