中國乳業(yè)巨頭飛鶴，以“首批AI乳企”身份亮相WAIC，成了本屆大會最意外的“產(chǎn)業(yè)玩家”。

在全球人工智能浪潮洶涌而至的當下，AI的競賽已不止于算法和算力的較量，而是悄然轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)應用與生態(tài)重塑的深水區(qū)。

7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海世博展覽館開幕。這場國家級的AI盛會今年不僅吸引了華為、騰訊、阿里、宇樹科技、商湯科技等各路科技與AI巨頭，也迎來了跨行業(yè)企業(yè)的密集參展。比如制造企業(yè)展示智能生產(chǎn)線，醫(yī)療機構(gòu)推出AI輔助診斷系統(tǒng)，金融機構(gòu)發(fā)布風控與資產(chǎn)管理中的最新應用。一個明顯的體感是，今年的焦點不再只是前沿算法，比“誰的模型更強”，更在于“誰能真正把AI用起來”。

在這樣一個以場景驅(qū)動為導向的舞臺上，一家傳統(tǒng)乳業(yè)企業(yè)的身影尤為引人注目。中國乳業(yè)巨頭飛鶴，以“首批AI乳企”身份亮相WAIC，成了本屆大會最意外的“產(chǎn)業(yè)玩家”。

這背后是中國產(chǎn)業(yè)界正在發(fā)生的深刻變革——過去一年，從汽車裝配線到工廠倉儲，各類“AI樣板間”如雨后春筍般涌現(xiàn)，都在試圖回答同一個問題：AI如何真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力？

在這樣的趨勢背景下，一家乳業(yè)企業(yè)出現(xiàn)在AI盛會的主舞臺，格外耐人尋味。它既不是聲稱要顛覆行業(yè)的新銳玩家，也非一味鋪陳炫技的科技公司，而是帶著其所在行業(yè)領(lǐng)域的全鏈路思考，來到觀眾面前。它能夠成為中國傳統(tǒng)制造業(yè)的AI應用樣本嗎？

AI全球競爭

到了“應用落地”的轉(zhuǎn)折點

過去幾年，人工智能的發(fā)展被牢牢綁定在模型精度、數(shù)據(jù)規(guī)模與算力迭代的技術(shù)通道上。從GPT、Transformer到Sora，幾乎每一次技術(shù)突破都源自對基礎(chǔ)層的深耕。然而這一局面正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，大模型狂飆之后，應用場景的開拓才是真正意義上的護城河。

AI落地能力的重要性在全球都日漸凸顯。在美國，特斯拉與Waymo在自動駕駛領(lǐng)域掀起浪潮，谷歌與微軟正推動AI在醫(yī)療影像、金融風控和語言服務中的滲透。歐洲則以政策立規(guī)為抓手，推動AI在綠色能源和公共服務領(lǐng)域的有序應用。而中國，憑借龐大的市場體量、完善的產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢以及政策的強引導性，正在成為全球AI應用落地最徹底、速度最快的“超級試驗場”。

這并非偶然。早在“十四五”規(guī)劃中，中國就強調(diào)要推動AI與實體經(jīng)濟深度融合。今年的政府工作報告更將“人工智能+”行動擺在突出位置，鼓勵大模型在智能終端和智能制造裝備等領(lǐng)域廣泛應用，力圖以更低成本、更高效率推動技術(shù)落地。正如科大訊飛董事長劉慶峰在兩會期間所言：“AI大模型應用已進入紅利兌現(xiàn)期，要以更低成本、更高效率推動落地”。這背后，正是產(chǎn)業(yè)端對效率提升、成本降低和體驗優(yōu)化的迫切需求。

在政策與市場需求的雙重驅(qū)動下，從高端制造到中小微企業(yè)，中國的AI滲透率正以肉眼可見的速度攀升，產(chǎn)業(yè)垂直大模型也被視為下一階段應用的“關(guān)鍵詞”。

在這一輪變局中，乳業(yè)正是這種需求下最具代表性的典型場景之一。這一從牧場到餐桌跨越多環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)行業(yè)，也恰好具備檢驗AI應用價值的最佳條件。不管是奶牛的健康管理、鮮奶的生產(chǎn)加工、冷鏈物流的溫度控制，還是如何保障奶粉的新鮮活性、用戶端的安全溯源及個性化育兒服務，每一處都對精準性和可信度提出極高要求。而AI，正在一一解決這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”難題。

在這種大背景下，飛鶴攜“AI+乳業(yè)全鏈路”方案登上WAIC舞臺，顯得別具意義。它既是一家龍頭乳企對技術(shù)變革的積極響應，也為中國這個AI“超級試驗場”如何將技術(shù)真正落地提供了參考樣本。

在飛鶴看來，AI從來不是一個獨立的“技術(shù)模塊”，而是融入其全產(chǎn)業(yè)鏈的隱形基因。

回溯到源頭，飛鶴早已用AI布局重塑傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式。其自有牧場中，每頭奶牛都佩戴著SCR健康監(jiān)測項圈與RFID電子耳標，全天候24小時采集奶牛的體溫、運動、采食量等核心生理數(shù)據(jù)，通過云端的AI分析模型實時甄別健康波動。一旦某只奶牛的采食量或活動模式出現(xiàn)異常，系統(tǒng)便立即向牧場管理端推送預警，結(jié)合DFeed智能飼喂平臺動態(tài)調(diào)整配方，實現(xiàn)精準飼喂保證奶牛的健康。這讓飛鶴的鮮奶指標遠超國際標準，其生牛乳的主要指標，包括蛋白質(zhì)含量能穩(wěn)定控制在3.4%以上，菌落指數(shù)保持在0.5萬以下，達到歐盟標準的20倍。

而一旦精細化的數(shù)據(jù)從牧場輸入到生產(chǎn)車間后，隨即便驅(qū)動了飛鶴的“千眼系統(tǒng)”。這是飛鶴首創(chuàng)的在線監(jiān)控與質(zhì)量追溯系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對奶粉生產(chǎn)全過程的毫秒級在線監(jiān)控與質(zhì)量追溯，保證產(chǎn)品新鮮活性營養(yǎng)。它不僅實時追蹤奶粉生產(chǎn)過程中脂肪粒徑、溫控參數(shù)、設(shè)備振動頻率等200余項微觀指標，并且每一秒鐘都能對這些核心工藝參數(shù)進行20次以上的采樣監(jiān)測。這些海量數(shù)據(jù)對接數(shù)字孿生模型后，可以把投料誤差率和成品偏差率降到接近于零。

重構(gòu)產(chǎn)業(yè)閉環(huán)

飛鶴率先拿下“AI應用”話語權(quán)

當鮮奶從牧場擠出、奶粉完成生產(chǎn)，飛鶴的AI能力并未止步于工廠，而是延伸至整個供應鏈末端。在飛鶴的中央立體庫中，AGV小車、堆垛機器人和RGV穿梭系統(tǒng)在AI調(diào)度平臺的統(tǒng)一指揮下高效協(xié)同，上架、揀選、出庫等流程實現(xiàn)了超過90%的自動化。更關(guān)鍵的是，這套系統(tǒng)并非“靜態(tài)運行”，而是可以根據(jù)訂單數(shù)量、配送網(wǎng)絡密度以及溫控需求實時調(diào)整，實現(xiàn)最優(yōu)的物流調(diào)度。

正是在這套以AI為驅(qū)動的倉儲與物流體系支持下，飛鶴實現(xiàn)了倉內(nèi)自動化程度達到90%以上，整體供應鏈效率提升40%，以全局供應鏈的智慧協(xié)同，精準落地“28天新鮮直達”的高效承諾，讓產(chǎn)品保留更多新鮮活性營養(yǎng)。這不僅刷新了乳粉行業(yè)對“新鮮”的理解，也讓“新鮮與安全”第一次成為一項可以量化、可追溯的服務標準。

技術(shù)的最終落腳點，是讓消費者感受到AI帶來的溫度和便利。在WAIC現(xiàn)場，飛鶴用“鶴小飛一家”IP構(gòu)建了一個消費者親和力矩陣?！苞Q小小”智能語音機器人搭載了DeepSeek語音引擎，以卡通形象與消費者進行對話，為消費者帶來專業(yè)知識與情感價值的雙重滿足；“鶴小飛育兒顧問”App則結(jié)合火山引擎大模型，為家長提供從選產(chǎn)品、配比到營養(yǎng)監(jiān)測的一站式智能建議。

這一連串貫穿牧場、工廠、倉儲和消費的實踐，并非偶然一時的技術(shù)秀，而是源于飛鶴長期的數(shù)智化與AI基因的戰(zhàn)略沉淀。

從2008年起，飛鶴就開始啟動信息化建設(shè)，伴隨著AI的強勢發(fā)展，飛鶴在原來的數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺為統(tǒng)一支撐的基礎(chǔ)上，增加了AI能力中臺，探索AI在各類業(yè)務場景的應用落地。

在AI重塑科研范式的今天，飛鶴試圖回答一個看似簡單、卻困擾乳業(yè)多年的問題，母乳到底是怎么“配比”的？為了接近這個自然的“黃金標準”，飛鶴自主研發(fā)出首個“母乳智算引擎”。

母乳是大自然給人類最精準的營養(yǎng)設(shè)計，背后蘊藏著無數(shù)精微而復雜的成分比例。過去，科學家們依靠傳統(tǒng)實驗方法，一次只能研究幾個變量，周期漫長、成本高昂。而現(xiàn)在，有了AI的加持，飛鶴可以一次性處理成千上萬份中國母乳樣本，從中識別出不同成分之間的微妙關(guān)系，甚至捕捉到那些肉眼看不到的組合規(guī)律。在“母乳智算引擎”的建模推演下，科研團隊精準還原出DHA與ARA在中國母乳中的天然比例為1:1.7，這一發(fā)現(xiàn)不僅為奶粉配方優(yōu)化提供了重要依據(jù)，也代表著飛鶴正試圖用AI復刻母乳的智能結(jié)構(gòu)，讓配方奶更貼近寶寶真正所需。

更值得一提的是，飛鶴并不局限于“自研”，而是推動形成“頂級AI人脈圈”。在WAIC上，飛鶴展示了與火山引擎共建的AI能力中臺方案、與阿里云合作的數(shù)據(jù)中臺項目、與華為云展開的智能運維試點，進行跨平臺、跨技術(shù)領(lǐng)域的深度融合，打造了一個可以賦能更多業(yè)務場景的新一代AI中臺。

正是這套從牧場、工廠、倉儲、消費到研發(fā)的閉環(huán)生態(tài)，奠定了飛鶴在“AI+制造”賽道上的話語權(quán)，完成真正的“破圈”。

AI加速精準營養(yǎng)時代的到來

在實現(xiàn)全鏈條智能化的基礎(chǔ)上，飛鶴進一步將AI延伸至功能營養(yǎng)賽道。WAIC上，飛鶴旗下子品牌“飛鶴愛本”推出了全球首款AI功能營養(yǎng)品“愛本躍動蛋白”，以此搶灘全球健康科技賽道。

傳統(tǒng)功能營養(yǎng)品研發(fā)周期長，配方優(yōu)化多依賴經(jīng)驗試驗。飛鶴愛本則打破常規(guī)，率先引入AI配方預測模型，高效拆解小分子乳蛋白多種核心成分的功效機理。以“愛本躍動”配方為例，AI預測模型能夠加速篩選出最具肌肉修復與骨骼健康功效的成分組合來完善配方。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動研配一體化的模式，標志著功能營養(yǎng)研發(fā)也進入了AI時代。

在產(chǎn)品即服務的當下，僅有好配方還不夠。本次展會上，飛鶴愛本還推出了Doctor?AI（“愛博士”），這款智能營養(yǎng)助手不僅能根據(jù)用戶的身體指標、膳食習慣與健康目標，生成個性化營養(yǎng)計劃，還能在對話中融合實時營養(yǎng)反饋與臨床研究，為消費者提供動態(tài)調(diào)整建議。從健身達人對蛋白攝入的精準配比，到久坐白領(lǐng)對肝臟代謝的保養(yǎng)方案，再到成人骨骼健康的系統(tǒng)指導，Doctor?AI都能在幾秒鐘內(nèi)給出科學答案，讓AI服務真正落地到“有問必答”。

另一方面，在飛鶴愛本看來，單靠一己之力還難以撬動整個功能營養(yǎng)行業(yè)的升級，于是飛鶴愛本還牽手華為云、美年大健康等頭部機構(gòu)，共同成立“AI精準營養(yǎng)聯(lián)盟”。這一聯(lián)盟希望圍繞個體化分析、精準產(chǎn)品定制、效果追蹤反饋的全鏈路閉環(huán)，通過開放算法、共享數(shù)據(jù)，打通功能營養(yǎng)及大健康產(chǎn)業(yè)從研發(fā)到零售的全鏈條，加速功能營養(yǎng)行業(yè)新品落地，助力整個行業(yè)形成可復制的智能化路徑。

未來，愛本還將在“躍動蛋白”之外，陸續(xù)推出“愛本纖纖”面向體重管理、“每日蛋白”以滿足日常補充、“睡眠配方”改善夜間休息及“護肝特調(diào)”保養(yǎng)肝臟等多款細分產(chǎn)品，覆蓋骨骼、肌肉、代謝、睡眠與器官保健的全健康場景?？梢钥吹剑珹I賦能不僅帶來更精準的營養(yǎng)方案，也讓產(chǎn)品能在多種場景中不斷迭代升級。

憑借子品牌“飛鶴愛本”的場景拓展，飛鶴完成了從乳業(yè)巨頭到AI營養(yǎng)先鋒的華麗轉(zhuǎn)型，將技術(shù)成果真正轉(zhuǎn)化為可觸的精準營養(yǎng)服務，有望為飛鶴打開傳統(tǒng)制造業(yè)在數(shù)字時代的第二增長曲線。

飛鶴的WAIC故事，折射出中國在AI競賽中的獨特優(yōu)勢。不同于西方國家的技術(shù)導向，中國強調(diào)場景驅(qū)動，當龐大市場、完整產(chǎn)業(yè)鏈和政策紅利相互疊加時，中國企業(yè)能夠以“快準狠”姿態(tài)，將AI從實驗室迅速推向最需要的產(chǎn)業(yè)端。

這也是為什么，無論是新能源汽車產(chǎn)業(yè)的智能充電調(diào)度，AI具身智能機器人，亦或是飛鶴打造的乳業(yè)全鏈路AI閉環(huán)，中國制造企業(yè)都已在全球范圍內(nèi)搶占了率先跑通落地AI應用的高地。中國市場的復雜性與規(guī)模優(yōu)勢，不再是挑戰(zhàn)，恰恰是最強大的技術(shù)孵化器。

而下一階段全球制造業(yè)的話語權(quán)，很可能就誕生在這些在真實產(chǎn)業(yè)場景中打磨出來的“中國樣本”。

（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者消研所）

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