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11連板、640%漲幅、浮盈110億......瘋狂的上緯新材,掩蓋不了具身智能的硬傷

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作者 | 圍觀群眾

幾個天才少年,加上炙手可熱的具身智能概念,能創(chuàng)造什么財富神話?

答案是連續(xù)11個漲停板。

這是上緯新材最近的走勢,從7月8日到23日,其累計漲幅已經(jīng)超過640%,刷新中航成飛此前的連續(xù)漲停記錄。

資本神話背后,浮現(xiàn)的是鄧泰華的身影。這個主導(dǎo)了鯤鵬、昇騰AI項目的華為前副總裁,最新的身份是智元機(jī)器人的創(chuàng)始人。

他的另一位搭檔,是江湖人稱“野生鋼鐵俠”的天才少年,“稚暉君”彭志輝。他們正準(zhǔn)備以21億元收購上緯新材66.99%股權(quán)。

由于交易價格已提前鎖定,按照7月23日57.7元的收盤價計算,智元團(tuán)隊已至少浮盈110億元。

更傳奇的造富神話還在路上。

7月18日,宇樹科技正式開啟上市輔導(dǎo),向IPO發(fā)起沖刺。此時距其股改剛過去2個月,距其完成C+輪融資剛過去1個月,此輪融資后宇樹估值已達(dá)130億元。

行情火熱,截至7月11日,中證機(jī)器人指數(shù)年內(nèi)上漲近8%,跟蹤該指數(shù)的華夏基金機(jī)器人ETF規(guī)模暴增2.45倍,膨脹101億元。

一級市場同樣火爆,今年前5個月,機(jī)器人領(lǐng)域完成投融資223起,交易金額超過232億元,已經(jīng)超過去年全年水平。

一場資本盛宴儼然已經(jīng)到來,但日光下并非沒有陰影——曾經(jīng)一機(jī)難求的宇樹機(jī)器人被打折出售,日租金從1萬多降至3千,金沙江創(chuàng)投創(chuàng)始人朱嘯虎那句“批量退出”具身智能項目引發(fā)的爭議,似乎還未散去。

人形機(jī)器人狂熱,到底是科技盛世的前奏,還是一場精心粉飾的資本泡沫?

春節(jié)后至今,美團(tuán)和京東同時打響了兩場戰(zhàn)爭。

一場是廣為人知的外賣大戰(zhàn),雙方你來我往,打工人撐到“出欄”。

另一場戰(zhàn)事雖然隱秘,但更加關(guān)鍵。

因為它也許將決定具身智未來的行業(yè)格局。

除了外賣巨頭,美團(tuán)其實還有一個身份——身智能老牌投資人。

早在2021年3月,王興就曾明確表示,機(jī)器人是美團(tuán)投資的關(guān)鍵垂直領(lǐng)域。

此后美團(tuán)揮舞著鈔票,向機(jī)器人賽道大舉進(jìn)攻。最知名的案例,就是智元機(jī)器人和宇樹科技,時至今日,美團(tuán)旗下的漢海信息技術(shù)已是宇樹第二大股東。

除此之外,諸多明星項目中都有美團(tuán)的身影。星海圖、銀河通用、自變量機(jī)器人......7月21日,美團(tuán)又新增一筆戰(zhàn)績,將上海它石智能攬入懷中。

但美團(tuán)“買下半個賽道”的氣勢,也在同日被老對手京東打破:

眾擎機(jī)器人、千尋智能、逐際動力三家頂尖機(jī)器人公司宣布獲得京東的新一輪投資。

除此之外,京東旗下JoyInside平臺與十余家機(jī)器人企業(yè)合作,旨在將自家大模型交互能力植入機(jī)器人、玩具、家居等硬件設(shè)備終端,以此方式,京東殺向美團(tuán)腹地。

而在這對老對手之外,一場更宏大的牌局早已開場。

螞蟻集團(tuán)一周內(nèi)連續(xù)投資宇樹科技、鈦虎機(jī)器人和靈心巧手三家企業(yè),標(biāo)志著阿里系的強(qiáng)勢入局;

優(yōu)必選、智元等頭部公司都獲得了騰訊的投資,馬化騰誠意滿滿地表示:“騰訊希望成為所有機(jī)器人廠商的合作伙伴”;

就連滴滴,也在7月完成了自己在具身智能領(lǐng)域的“處女作”,投資小雨智造。

上述每一家,都根據(jù)自身基因和戰(zhàn)略優(yōu)勢,殺向具身智能這片很可能是人工智能終極形態(tài)的應(yīng)許之地,渴望在那里找到能讓自身業(yè)務(wù)升維的鑰匙——不管是電商、即時零售還是本地生活服務(wù)。

在諸多機(jī)構(gòu)的測算里,具身智能將是個到2050年保有量超3億,上下游產(chǎn)業(yè)鏈高達(dá)1.7萬億美金的巨大市場,當(dāng)前規(guī)模,遠(yuǎn)未到頂。

但在一片火熱的行情之外,也有不可忽視的陰影。

智元機(jī)器人對上緯新材的“入主”,被不少投資者視為“智元借殼上緯新材上市”的先手,盡管智元否認(rèn)了這種說法,但它一系列操作的邏輯似乎并不通順。

最難被忽視的,是智元要約收購的資金將全部來源于自有和自籌,自籌主要通過銀行并購貸款,也就是借錢。

盡管買下一家上市公司的控制權(quán)有諸多好處,比如能實現(xiàn)二級市場融資,比如為后續(xù)重組上市爭取空間等,但借錢意味著更高財務(wù)成本和資產(chǎn)負(fù)債率。

智元早已名聲在外,借助創(chuàng)始團(tuán)隊的名氣和政策對具身智能的傾斜,獨立IPO大概率更簡單,為何選擇借錢買殼這種費力的方式“曲線救國”?

市場有諸多猜測。不確定性當(dāng)前,但情緒總是先于事實,先漲為敬之后,不管愿意與否,市場總要回到冰冷的數(shù)字和行業(yè)分析上去,回到這些不好解釋但不能回避的問題上去。

企業(yè)如此,行業(yè)更是如此。

而一旦回歸理性,前不久在北京亦莊舉辦的那場機(jī)器人馬拉松里的尷尬場景,又會讓現(xiàn)實的溫差更顯劇烈——幾乎所有參賽選手都需要人工引導(dǎo),無數(shù)機(jī)器人摔倒,沒有任何一家機(jī)器人能不換電池跑完全程。

有人甚至開玩笑說:

跑一場機(jī)器人馬拉松,至少得有人跟著背電池、做維修——這不僅沒有取代人類的工作,反而還創(chuàng)造了一些新工作崗位。

技術(shù)的不成熟,實際揭示的是底層邏輯的三個現(xiàn)實問題:


我們需要人形機(jī)器人嗎?

人形機(jī)器人離走向成熟還有多遠(yuǎn)?

人形機(jī)器人的配套行業(yè)離走向成熟還有多遠(yuǎn)?

我們需要人形機(jī)器人嗎?

人形機(jī)器人本質(zhì)上是具身智能的一個分支,后者并不是一個新興概念。

早在1950年,英國計算機(jī)科學(xué)家圖靈在其論文《計算機(jī)器與智能》中首次提出“具身智能”,強(qiáng)調(diào)智能體必須通過與物理環(huán)境的實時交互來學(xué)習(xí)進(jìn)化,其核心的觀點在于,真正的智能體不能脫離“身體”和“環(huán)境”存在。

這個概念在當(dāng)下再度大火,本質(zhì)上來自兩次助推。

一是新能源汽車的火爆。曾幾何時,具身智能的機(jī)械動力由液壓提供,此后新能源汽車飛速發(fā)展,推動電池性能上升,馬斯克確立電驅(qū)路線,機(jī)器人有了更多想象空間。

二是大模型技術(shù)的進(jìn)步。以ChatGPT為代表的生成式AI的出現(xiàn),給機(jī)器人在環(huán)境的感知和理解、推理、決策和任務(wù)規(guī)劃方面,提供了一種新的,更具前景的范式。

這意味著具身智能能以一種更復(fù)雜的形式落地,比如能通過學(xué)習(xí)適應(yīng)更復(fù)雜地形的四足機(jī)器狗,或是能不斷進(jìn)化、適應(yīng)更精密制造需求的流水線機(jī)器人——它們本質(zhì)上是更靈巧的手指、敏銳的眼睛和不斷學(xué)習(xí)的大腦的組合,而如果僅從生產(chǎn)力層面考慮,強(qiáng)化這些特征,而非人類外形,即可。

正因如此,科技作家凱文·凱利在《2049:未來10000天的可能》(以下簡稱《2049》)中給出的論斷,是未來10年人類將會擁有2億臺機(jī)器人,而其中的大多數(shù)機(jī)器人都不會是人形機(jī)器人。

但人類之所以鐘情于人形機(jī)器人,是因為我們希望經(jīng)常與他們交流互動,希望生活中有與我們自己的身體大小相符、適應(yīng)我們自己的生活空間、讓我們感到舒適的機(jī)器人。人類創(chuàng)造人形機(jī)器人的一個重要目標(biāo),并非生產(chǎn)力上的需要,而是陪伴。

因而人形機(jī)器人的一切特征,都需要以滿足這個目標(biāo)為前提。衡量人形機(jī)器人成熟與否的一切指標(biāo),靈活性、安全性、續(xù)航性等,都基于這一目的。

人形機(jī)器人離成熟還有多遠(yuǎn)?

在具身智能走向成熟的四大關(guān)鍵因子里,算法指代大模型、算力則以英偉達(dá)為代表,國內(nèi)正在快速突圍;機(jī)器人硬件則經(jīng)歷了一場由液壓轉(zhuǎn)向電驅(qū)的技術(shù)革命,國內(nèi)擁有完善產(chǎn)業(yè)鏈。

尚無突破性進(jìn)展的,全球性的難題,是數(shù)據(jù)。不幸的是,這恰好是人形機(jī)器人走向成熟的最重要拼圖。

這種難度一方面來自數(shù)據(jù)量的匱乏。和自動駕駛一樣,數(shù)據(jù)是讓智駕變“聰明”的關(guān)鍵,但與之不同的是,機(jī)器人由于當(dāng)前普及率低,導(dǎo)致成本更高。萬臺級機(jī)器人數(shù)據(jù)采集每個月的成本在數(shù)億到十億之間。

另一方面,來自數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。

機(jī)器人的數(shù)據(jù)主要有兩個來源,一是真實數(shù)據(jù),通常來自真實環(huán)境里的記錄,或者是動作捕捉;二是仿真數(shù)據(jù),讓機(jī)器人在計算機(jī)搭建的虛擬環(huán)境中交互。

盡管仿真數(shù)據(jù)搭建層面已有不少明星公司,比如杭州六小龍之一的群核科技,李飛飛的World Labs等,但仿真數(shù)據(jù)的難點,在于它的真實性有限,難以直接遷移應(yīng)用到真實世界中,僅可處理一些簡單任務(wù)。

這與機(jī)器人存在的必要性是相悖的,我們在前文已經(jīng)提到,人類之所以需要人形具身智能,是因為它能提供陪伴價值,而人類日常生活的復(fù)雜場景,決定了其數(shù)據(jù)流是難以像工業(yè)機(jī)器人那樣“標(biāo)準(zhǔn)化”的。

健全與否、養(yǎng)貓與否、健身與否、獨居與否、吃辣與否、花粉過敏與否......這些復(fù)雜的場景在真實世界里排列組合,形成大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)源,對具身智能而言,要“學(xué)會”處理這些復(fù)雜事件的前提,是需要大量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。

這些數(shù)據(jù)量相比智駕,只會多不會少。

人形機(jī)器人的配套行業(yè)離走向成熟還有多遠(yuǎn)?

2049》認(rèn)為,要想真正開發(fā)出可使用的人形機(jī)器人,還需要10年的時間。

但這可能已經(jīng)算是個樂觀的估計了。因為具身智能的配套行業(yè),無一不面臨著物理規(guī)律的現(xiàn)實制約。

首當(dāng)其沖的是能耗。人移動的能耗平均是0.25馬力,而機(jī)器人移動的能耗約為:

6.8馬力,是人的27倍。

注意,這僅僅是移動的能耗,不包括AI運算的能耗在內(nèi)。這對電池性能提出了更高要求。

電池的發(fā)展基本上遵循摩爾定律,但其存在先天制約,即隨著電池容量越來越大,能量密度越來越高,發(fā)生火災(zāi)甚至爆炸的風(fēng)險也會越來越高——新能源汽車已經(jīng)證明了這一點,在固態(tài)電池等革命性的技術(shù)突破出現(xiàn)以前,這都將是具身智能發(fā)展的桎梏。

當(dāng)然,在城市的交通干道上鋪設(shè)非接觸式充電設(shè)施,或在建筑/家中設(shè)置遠(yuǎn)程充電設(shè)施,讓人形機(jī)器人隨時可以無線充電,可能是一個解決方案,但這需要基礎(chǔ)設(shè)施的改善進(jìn)步和改革。

推動整個世界更深層次的電氣化,是機(jī)器人普及的前提。

其次是機(jī)械損耗。機(jī)器的精密程度與其使用壽命往往呈反比,一個最具代表性的例子,就是航天發(fā)動機(jī)。

人形機(jī)器人也是如此,隨著其靈活性和精密程度的上升,部件數(shù)量也會增加。比如相較工業(yè)機(jī)器人需要的3-6個減速器,人形機(jī)器人需要30-40個。

同時壽命也會出現(xiàn)不同程度的下降。問題是人和動物都有有效的自我修復(fù)機(jī)制,但機(jī)器人沒有——你骨折了靜養(yǎng)一個月又能活蹦亂跳,機(jī)器人必須維修。

這意味著機(jī)器人后市場,即機(jī)器人的零部件市場或售后、維修市場,必須同步成熟,才能推動消費級機(jī)器人的成熟。而這同樣要時間。

就在2年前,諸多分析機(jī)構(gòu)談到人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈時,都會用一個詞形容:

“極期”

所謂極早期,往往指產(chǎn)業(yè)鏈的商業(yè)閉環(huán)尚未跑通,處于技術(shù)和概念驗證期。

2年后,人形機(jī)器人賽道盡管日漸熱鬧,底層的商業(yè)閉環(huán)似乎仍未建立,困擾行業(yè)許久的問題,卻似乎被選擇性忽視了。

誠然,新產(chǎn)業(yè)的生長離不開資本的澆灌,但市場情緒的火熱,往往也會在無意中成為推動行業(yè)走偏的元兇。

比起一個個造富神話,給技術(shù)多些時間,才是行業(yè)發(fā)展的正道。

參考:

《2049:未來10000天的可能》 凱文·凱利

具身智能數(shù)據(jù):AI時代的石油,東吳證券

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