7月16日，硅谷爆出核彈級新聞：

20億美金（約?￥143?億）

史上最貴種子輪誕生！

你敢相信嗎，一家公司剛成立，還沒發(fā)布任何產(chǎn)品，就以20億美元刷新「史上最大種子輪」圈錢紀(jì)錄。

這家公司，就是TML(Thinking Machines Lab)，由?OpenAI前任?CTO?Mira?Murati 創(chuàng)辦。

這個(gè)項(xiàng)目的領(lǐng)投方是硅谷金主爸爸a16z。

跟投名單閃瞎眼：英偉達(dá)、AMD、思科、Accel、ServiceNow、Jane?Street……，一眾大佬赫然在列。

這新公司憑啥拿這么多錢？

因?yàn)檫@個(gè)TML公司主要干兩件事↓

1、企業(yè)定制型AI：用強(qiáng)化學(xué)習(xí)把模型和客戶KPI（營收、利潤等）強(qiáng)綁定，俗稱 “RL?for?Business”，說白了，我要給你定制能幫你企業(yè)賺錢的AI。

2、面向大眾的消費(fèi)級產(chǎn)品：外界猜是下一代ChatGPT競品，仍在保密中。

這兩項(xiàng)，隨便哪一個(gè)，拿出來都很誘人。

而且，特別值得注意的是，投資人強(qiáng)調(diào)，他們更看重的【企業(yè)定制型AI】。

Why？道理很簡單↓

一、錢在哪，就去哪

資本不想再聽模型多聰明，他們要“幫我多賺錢”的硬指標(biāo)，只認(rèn)收益。

消費(fèi)級AI是燒錢賺吆喝，企業(yè)級市場才是真金礦，才是真正能夠?yàn)锳I買單的群體。

二、不跟巨頭硬剛，修建自己護(hù)城河

通用大模型市場基本被GPT、Claude、Gemini、Grok占好坑了。

TML如果去卷模型，很難突圍，但行業(yè)定制需要深耦合數(shù)據(jù)+專業(yè)流程，進(jìn)入門檻高、切換成本大，能形成持久黏性和數(shù)據(jù)壁壘。

三、合規(guī)紅線友好，容易落地

金融、醫(yī)療、政企客戶常說“數(shù)據(jù)出不去，模型必須進(jìn)來”。這事兒，國外也一樣，甚至更嚴(yán)苛（想想GDPR）！

TML提供本地或私有云定制模型，既繞開合規(guī)紅線，也減少數(shù)據(jù)遷移／泄漏風(fēng)險(xiǎn)，是企業(yè)級AI采購時(shí)的硬指標(biāo)。

四、開源打底，讓企業(yè)用戶省錢又省力

講真，這一點(diǎn)必須要感謝我們的DeepSeek，徹底讓開源模型占了上風(fēng)，Llama做了這么久沒有做好的市場教育，被DeepSeek半年教育透了。

所以，TML不走OpenAI砸錢訓(xùn)巨模的老路，反而以開源模型為起點(diǎn)，再用「模型層融合」技術(shù)，就像拼樂高一樣，快速組裝出企業(yè)專屬AI。

便宜、靈活、上線快，用戶接受度高。

五、客戶黏性更強(qiáng)

通過RL for Business（業(yè)務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)），能直接綁定用戶核心業(yè)務(wù)：業(yè)務(wù)、收入、增長。

RL?based模型能24×7持續(xù)在線學(xué)習(xí)，而不是一次性精調(diào)后就凍結(jié)，業(yè)務(wù)一變，模型秒跟進(jìn)。這種閉環(huán)更新只有定制方案才能做到。

當(dāng)然，客戶鎖定性也更強(qiáng)，只要你上了我的“賊船”，就下不來了

英偉達(dá)、AMD、思科的內(nèi)心戲

巨頭們不是人傻錢多，他們在押注一個(gè)未來：企業(yè)AI定制，即將井噴！

英偉達(dá)和AMD既是投資人，更是賣“鏟子”（GPU）的。同樣，思科是老牌的基礎(chǔ)架構(gòu)廠商，也是賣鏟子柄的。

企業(yè)級AI定制對算力鏟子需求巨大，基礎(chǔ)設(shè)施改造也能拉動一波，而且還都是資源獨(dú)占，不能復(fù)用。

這招叫：我投資你，是為了讓你多買我的貨！

堪稱硅谷最強(qiáng)“帶貨閉環(huán)”了。

看到硅谷這波，我們是不是也該期待點(diǎn)什么了。

這些年一直混toB圈，深知生成式AI對toB市場影響有限，但是Agentic AI、智能體可不一樣，一定會帶來大模型在企業(yè)級市場的規(guī)模化落地。

為什么這么說？前面巨頭們的動作已經(jīng)說明問題，再看看兩者的小比較，是不是就更有譜了↓

這么說吧，企業(yè)AI規(guī)?；涞兀拯c(diǎn)已到，還沒有所動作的，要抓緊加碼了。

20億美元種子輪，不是故事的結(jié)局，而是開始！