在存量競爭日益激烈的市場環(huán)境中，消費者洞察已成為品牌破局和產(chǎn)品升級的關(guān)鍵。傳統(tǒng)調(diào)研方式受限于數(shù)據(jù)來源單一、分析滯后等問題，難以應(yīng)對全鏈路消費場景的復(fù)雜需求。在大數(shù)據(jù)和人工智能的賦能下，數(shù)說故事旗下數(shù)說聲吶產(chǎn)品以“全旅程覆蓋+智能閉環(huán)”重構(gòu)消費者洞察邏輯，為品牌提供從消費者洞察到市場策略優(yōu)化的完整解決方案。

那么，什么是消費者洞察？如何借助數(shù)說聲吶進行消費者洞察？

消費者洞察是對消費者深層次需求、動機、行為模式及未來趨勢的系統(tǒng)性理解與分析，深入到心理、社交、場景等維度。簡單來說，消費者洞察不僅回答“消費者是誰”，更聚焦“消費者為什么這樣做”“他們在什么場景下需要什么”。

作為AI原生的VOC平臺，數(shù)說聲吶覆蓋從“知曉”到“購買”，“傳播推薦”到“復(fù)購”的11個全生命周期的監(jiān)測，貫穿產(chǎn)品”售前-售中-售后“的3個階段，并結(jié)合“明確目標(biāo)—多源采集—智能分析—落地應(yīng)用”四步流程，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到行動的閉環(huán)：

1.明確洞察目標(biāo)

確定業(yè)務(wù)需求（如“優(yōu)化售后流程”或“挖掘新品機會”），并針對性選擇數(shù)據(jù)維度，避免盲目分析。

2.多維度采集數(shù)據(jù)

數(shù)說聲吶打破公域與私域壁壘，私域數(shù)據(jù)包括品牌APP行為、客服聊天記錄、會員購買記錄等；公域數(shù)據(jù)包括電商評論（天貓、京東）、社交媒體（小紅書、抖音）、新聞?wù)搲⑼对V平臺等。同時支持文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)解析。多維度采集以下數(shù)據(jù)：

1. 基本畫像：消費者的年齡、性別、地域、職業(yè)、教育背景、家庭結(jié)構(gòu)等；
2. 消費特征：消費者的消費習(xí)慣、使用場景、購買力、消費頻次等；
3. 心理特征：?消費者的興趣愛好、價值觀、需求動機等；
4. ?社交特征?：消費者在社交媒體、電商平臺、客服記錄的活動情況?，如發(fā)帖/互動/關(guān)注話題；
5. ?偏好數(shù)據(jù)?：消費者的興趣愛好、品牌偏好、產(chǎn)品偏好、社媒內(nèi)容偏好等。

3.智能分析與處理

數(shù)說聲納依托數(shù)說故事自研的SocialGPT大模型，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的智能深度解讀，如過濾無效信息（如廣告刷屏/水軍互動）、通過算法自動生成多級分析標(biāo)簽，精準(zhǔn)定位問題、按“售前—售中—售后”階段分析用戶消費旅程中所遇到的問題，識別各環(huán)節(jié)的痛點與機會。

4.落地應(yīng)用與服務(wù)升級

數(shù)說聲吶實現(xiàn)了將洞察轉(zhuǎn)化為具體行動，如調(diào)整產(chǎn)品功能、優(yōu)化服務(wù)流程、定制營銷策略，并持續(xù)跟蹤效果，形成“洞察—行動—反饋”的閉環(huán)。通過可定制數(shù)據(jù)看板直觀呈現(xiàn)情感趨勢與核心觀點，支持自然語言“智能問數(shù)”功能，無需專業(yè)技能即可查詢?nèi)纭瓣P(guān)于機上服務(wù)，用戶有哪些主要的負面反饋?”、“近一個月用戶對退款流程的評價變化”等業(yè)務(wù)場景問題。

在消費者主導(dǎo)的時代，數(shù)說聲納正推動品牌從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動引領(lǐng)”，通過AI技術(shù)與全場景覆蓋，讓品牌既能“聽清”每一個消費者的聲音，也能“聽懂”背后的需求與趨勢，助力品牌在競爭中持續(xù)創(chuàng)造價值。

本文作者：數(shù)說故事