Trunk Tools（簡稱：TT）是一家專注于建筑工程行業(yè)的AI SaaS公司，憑借其核心產(chǎn)品 TrunkDetect 和 TrunkText ，以及不斷擴(kuò)展的AI Agent套件，正在重塑建筑行業(yè)的工作流程。這些產(chǎn)品利用先進(jìn)的AI技術(shù)和大語言模型（LLMs）來處理和分析大量的建筑數(shù)據(jù)和文檔，從而實(shí)現(xiàn)工作流程的自動化、敏銳的數(shù)據(jù)洞察以及效率的顯著提升。

TT成立于2021年，目前有58名員工。2024年8月，TT宣布完成2000萬美元的A輪融資，由知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司Redpoint Ventures領(lǐng)投。TechCrunch 報(bào)道稱，TT總計(jì)已籌集2990萬美元，根據(jù)第三方Growjo估算，公司年收入約在850萬美元。

本文將分析Trunk Tools的公司概況、產(chǎn)品功能、市場定位、競爭環(huán)節(jié)、商業(yè)模式及發(fā)展?fàn)顩r，旨在為讀者提供全面而深入的洞察。

01 創(chuàng)始人與TT的誕生

創(chuàng)始人Dr. Sarah Buchner，在奧地利的一個小村莊長大，成長環(huán)境并不優(yōu)渥。為了養(yǎng)家糊口，她12歲時就開始從事木匠工作，在多年木工生涯之后，她轉(zhuǎn)向總承包領(lǐng)域，從一線員工、項(xiàng)目經(jīng)理一路做到集團(tuán)負(fù)責(zé)人，領(lǐng)導(dǎo)了遍布?xì)W洲的重大工程項(xiàng)目。

Sarah Buchner先后取得了多個學(xué)位，包括土木工程和數(shù)據(jù)科學(xué)的博士學(xué)位。博士研究的經(jīng)歷，再加上一場發(fā)生在其工地的悲劇性事故，讓她意識到，若要對行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響，就需要開發(fā)顛覆性的建筑科技，讓施工更安全、更高效。

這一認(rèn)識促使她搬到硅谷，就讀斯坦福大學(xué)商學(xué)院，并在此學(xué)到了如何建設(shè)和運(yùn)營企業(yè)，以及如何成為一個有影響力的領(lǐng)導(dǎo)者。她兼具豐富的一線施工經(jīng)驗(yàn)和深厚的學(xué)術(shù)功底，這種獨(dú)特背景孕育出了Trunk Tools——一家建筑行業(yè)的AI平臺。

TT總部位于美國硅谷，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)由曾在Google、Palantir、Procore等公司任職的AI工程師和建筑管理專家組成。管理大型建筑項(xiàng)目非常復(fù)雜且需要大量數(shù)據(jù)，總承包商 (GC) 及其貿(mào)易伙伴需要瀏覽不斷變化的文檔，依靠分散的數(shù)字工具和多方工作流程來提取關(guān)鍵信息，這種文檔搜索占用了項(xiàng)目經(jīng)理和主管大量的工作時間。Trunk Tools 平臺彌補(bǔ)了浪費(fèi)的時間，讓建筑商能夠?qū)Ｗ⒂谒麄冏钌瞄L的領(lǐng)域。

02 產(chǎn)品定位與功能特點(diǎn)

TT的核心產(chǎn)品，主要包括 TrunkDetect 和 TrunkText。

TrunkDetect是一款旨在智能自動化提交物審查流程的產(chǎn)品，其核心價值在于在項(xiàng)目早期發(fā)現(xiàn)差異，推動整體進(jìn)展。它重點(diǎn)解決了三大挑戰(zhàn)。

首先，傳統(tǒng)的手動審查效率極低，項(xiàng)目工程師和協(xié)調(diào)員往往需要投入大量時間逐條核對詳細(xì)的提交物，過程冗長且易出錯，最終導(dǎo)致進(jìn)度拖延。TrunkDetect通過自動化審查，顯著提升了速度和準(zhǔn)確性。

其次，它幫助降低了未經(jīng)充分審查就將提交物轉(zhuǎn)發(fā)給下游的風(fēng)險(xiǎn)，這種情況常常為項(xiàng)目埋下隱患，增加項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，引起代價高昂的延誤和返工。借助TrunkDetect，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)可以在提交物進(jìn)入流程的第一時間識別不合規(guī)的材料、缺失的信息和各類偏差，從而大幅減少后期產(chǎn)生RFI（信息請求）的可能性。

第三，審查流程在不同項(xiàng)目間往往缺乏一致性，運(yùn)營經(jīng)理在培訓(xùn)和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化時面臨挑戰(zhàn)。TrunkDetect既能確?？珥?xiàng)目的一致性和流程規(guī)范，又能根據(jù)每個項(xiàng)目的獨(dú)特要求靈活適配，從而兼顧質(zhì)量控制和運(yùn)營效率。

TrunkDetect的工作流程分為五個階段。

首先是攝取階段，系統(tǒng)自動識別新的提交物并將其與相關(guān)規(guī)范文檔進(jìn)行匹配。接著在對齊階段，會依據(jù)項(xiàng)目規(guī)范提取出的精確要求，對提交物進(jìn)行逐項(xiàng)核查。第三步分析階段，系統(tǒng)會清晰標(biāo)記并分類差異，突出顯示缺失數(shù)據(jù)、偏差或未經(jīng)批準(zhǔn)的選擇。隨后在推薦階段，平臺會提供簡潔的差異摘要和后續(xù)行動建議，幫助團(tuán)隊(duì)快速決策。最后進(jìn)入行動階段，系統(tǒng)可支持即時處理，包括生成修訂請求，將未解決問題轉(zhuǎn)給相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)一步分析，并在重新提交后進(jìn)行自動復(fù)核。

TrunkText是一款現(xiàn)場優(yōu)先的AI建筑技術(shù)，旨在徹底改變建筑專業(yè)人員獲取項(xiàng)目信息的方式，核心理念是“永遠(yuǎn)不再搜索文檔”。它通過提供即時、準(zhǔn)確的項(xiàng)目信息，顯著減少返工并提高生產(chǎn)力。

TrunkText的核心價值主要體現(xiàn)在兩方面。首先，它幫助用戶徹底擺脫繁瑣的文檔檢索，工作人員可以直接向項(xiàng)目文檔庫（包括RFI、提交物、合同、變更單、圖紙等）提出任何問題，并立即獲得答案，每天可節(jié)省約一到兩小時的手動搜索時間。其次，通過提供清晰、可靠的信息，TrunkText有助于預(yù)防多達(dá)65%的返工，這些返工往往是因?yàn)樾畔⒉粶?zhǔn)確或溝通不暢導(dǎo)致的。

TrunkText的使用流程非常簡單。用戶只需通過移動設(shè)備在任何時間、任何地點(diǎn)提出問題，無論是短信、移動應(yīng)用還是桌面端，都可以實(shí)現(xiàn)快速提問。系統(tǒng)會在數(shù)秒內(nèi)返回精準(zhǔn)答案，同時附帶相關(guān)源文檔的鏈接或引用，便于用戶核實(shí)和進(jìn)一步了解詳情。

TrunkText 在源文檔中突出顯示客戶問題的答案

03 市場定位與競爭環(huán)境

建筑行業(yè)是一個規(guī)模龐大但整體效率相對較低的領(lǐng)域，長期以來面臨著大量孤立和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、信息傳遞中的鴻溝，以及居高不下的返工率等棘手問題。Trunk Tools精準(zhǔn)切入這些核心痛點(diǎn)，通過AI技術(shù)提供創(chuàng)新的解決方案。

例如，在一個價值5億美元的曼哈頓高層建筑項(xiàng)目中，相關(guān)文檔總量可能高達(dá)360萬頁，而其中多達(dá)96%的數(shù)據(jù)從未被充分利用，這直接導(dǎo)致了每年超過5000億美元的返工成本。Trunk Tools正是希望借助生成式AI來扭轉(zhuǎn)這種局面，提升整個行業(yè)的運(yùn)行效率和信息利用水平。

TT推出了一套AI驅(qū)動的軟件平臺，核心理念是賦能AI Agent去接管那些單調(diào)、手動、耗時的管理任務(wù)，從而顯著提高建筑企業(yè)的工作效率和項(xiàng)目可視化能力。通過聚合工地上動態(tài)分散的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Trunk Tools能幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)節(jié)省大量管理時間，讓用戶可以通過語義提示自然查詢、理解并處理復(fù)雜信息，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的即時洞察和智能決策支持。

Trunk Tools的愿景是打造一支“AI Agent軍隊(duì)”，覆蓋建筑行業(yè)中廣泛存在的生產(chǎn)力短板。這意味著公司會持續(xù)研發(fā)并發(fā)布新的AI工具和功能，適配不同角色和工作場景的需求。例如，他們最近推出的調(diào)度Agent（Scheduling Agent）可以自動識別施工進(jìn)度的變化，幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)省去無數(shù)小時的手動跟蹤和更新工作。

根據(jù)Grand View Research的報(bào)告，2023年全球建筑AI市場規(guī)模估計(jì)達(dá)到29.3億美元，預(yù)計(jì)到2030年將增長至169.6億美元。這一快速擴(kuò)張的市場為Trunk Tools提供了巨大的發(fā)展機(jī)會，但同樣也意味著日益激烈的競爭。

主要的競爭對手大致分為兩類。一類是專注于特定AI功能的初創(chuàng)公司，比如Outbuild，專門提供AI驅(qū)動的建筑合同分析和管理，或者InEight，聚焦分析、報(bào)告、調(diào)度、估算和文檔控制等工具。另一類則是提供端到端解決方案的行業(yè)巨頭，例如Procore。雖然Trunk Tools在AI驅(qū)動的工作流自動化方面可能具備更深的技術(shù)專長和靈活性，但Procore憑借龐大的功能體系和市場份額，依然是一個強(qiáng)有力的競爭對手。

04 SaaS訂閱+生態(tài)擴(kuò)展

Trunk Tools采用SaaS商業(yè)模式，專注于為建筑工程行業(yè)提供AI驅(qū)動的解決方案。這一模式的核心在于通過訂閱服務(wù)持續(xù)向客戶交付價值，同時不斷擴(kuò)展AI Agent產(chǎn)品線以回應(yīng)行業(yè)日益多樣化的需求。盡管具體的定價策略尚未公開，Trunk Tools的產(chǎn)品聚焦于解決建筑行業(yè)最突出的痛點(diǎn)，包括提升工作效率、降低返工率和節(jié)省管理時間?；趦r值驅(qū)動的思路，公司很可能將定價與客戶使用其產(chǎn)品所實(shí)現(xiàn)的具體效益相掛鉤，從而提高產(chǎn)品吸引力并加速企業(yè)用戶的采用。

公司特別強(qiáng)調(diào)其產(chǎn)品與行業(yè)主流軟件的無縫集成能力，包括與Oracle P6、SharePoint Online、Procore、Autodesk Construction Cloud和Egnyte等平臺的連接。這一特性降低了客戶的技術(shù)門檻，使Trunk Tools的解決方案能夠更自然地融入現(xiàn)有工作流程和技術(shù)堆棧，既減少了部署阻力，也提升了客戶使用體驗(yàn)，為市場滲透和用戶增長奠定了基礎(chǔ)。

盡管前景可觀，Trunk Tools依然面臨不少挑戰(zhàn)。建筑行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于逐步推進(jìn)階段，市場教育和用戶習(xí)慣的培養(yǎng)需要時間和耐心。同時，隨著越來越多的競爭者進(jìn)入賽道，市場競爭正不斷加劇。為了持續(xù)保持領(lǐng)先，Trunk Tools必須不斷加快產(chǎn)品創(chuàng)新節(jié)奏，豐富AI Agent產(chǎn)品線，并持續(xù)投入市場推廣與客戶支持，才能鞏固和擴(kuò)大自身的競爭優(yōu)勢。