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急性肺栓塞風(fēng)險分層有了新工具丨心前沿

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急性肺栓塞(PE)患者的風(fēng)險分層至關(guān)重要,這是進(jìn)行治療決策的關(guān)鍵步驟。國內(nèi)外多個專業(yè)學(xué)會已提出急性癥狀性PE的風(fēng)險分層方案,其中歐洲心臟病學(xué)會(ESC)模型應(yīng)用最為廣泛。該模型核心評估是基于簡化肺栓塞嚴(yán)重指數(shù)(sPESI),參數(shù)包含了年齡、腫瘤、心衰、心率、收縮壓以及動脈血氧飽和度。ESC模型根據(jù)評估結(jié)果將患者分為低危、中低危、中高危三個風(fēng)險等級。然而,這種相對寬泛的分級限制了其對患者短期臨床結(jié)局的預(yù)測效能。2025年發(fā)表在European Heart Journal的研究,基于PROTECT研究開發(fā)了一個名為“eStiMate”的多標(biāo)志物預(yù)后計(jì)算器,用于量化PE后短期不良事件的絕對風(fēng)險。本研究旨在對多標(biāo)志物PE風(fēng)險計(jì)算器進(jìn)行外部驗(yàn)證,并且將其與ESC分類系統(tǒng)進(jìn)行對比,評估二者在預(yù)測血流動力學(xué)穩(wěn)定型急性癥狀性PE患者關(guān)鍵結(jié)局方面的效能。結(jié)果顯示,該P(yáng)E風(fēng)險計(jì)算器在預(yù)測30天全因死亡率和肺栓塞相關(guān)死亡率方面,顯著優(yōu)于現(xiàn)有的ESC風(fēng)險模型。

研究數(shù)據(jù)來自RIETE注冊研究(一項(xiàng)持續(xù)進(jìn)行的大型多中心跨國前瞻性注冊研究),納入了2001年1月至2024年1月期間經(jīng)注冊并經(jīng)客觀確診的急性癥狀性PE的患者。排除血流動力學(xué)不穩(wěn)定(收縮壓<90 mmHg)和無癥狀PE患者。多標(biāo)志物計(jì)算器通過輸入年齡、癌癥、慢性心肺疾病、收縮壓、心率、血氧飽和度、伴發(fā)DVT、肌鈣蛋白升高、利鈉肽升高等變量,計(jì)算30天全因死亡率(0.2%-73.7%),并根據(jù)預(yù)測死亡率將患者分為:低危(<1%),中低危(1%-10%),和中高危(>10%)。ESC風(fēng)險模型則是根據(jù)ePESI評分、右心室擴(kuò)大/功能障礙和肌鈣蛋白值將患者分組。

本研究共納入60,042名患者,平均年齡(SD)為66.6歲(16.9),女性占比52%。下腔靜脈濾器使用率為2.0%,再灌注治療率為1.2%。結(jié)果顯示,30天全因死亡率為4.7%(2817人),其中肺栓塞相關(guān)死亡占1.2%(713人)。多標(biāo)志物計(jì)算器風(fēng)險分層結(jié)果中,低危患者占比17.6%(10,554例),中低危69.4%(41,642例),中高危13.1%(7,846例);而ESC風(fēng)險模型對應(yīng)分層比例為低危11.7%(7,032例)、中低危84.2%(50,560例)、中高危4.1%(2,450例)。ESC風(fēng)險模型劃分低危以及中高危患者的比例顯著低于多標(biāo)志物計(jì)算器(P <0.001)。在多標(biāo)志物計(jì)算器劃分的10,554例低?;颊咧杏?7例(0.4%)在30天隨訪期內(nèi)死亡;ESC風(fēng)險分類的7,032例低?;颊咧杏?8例(0.4%)死亡。值得注意的是,多標(biāo)志物計(jì)算器判定的7,846例中高?;颊咧杏?,228例(15.7%)死亡,而ESC分類的2,450例中高?;颊咧袃H123例(5.0%)死亡。

多標(biāo)志物計(jì)算器預(yù)測30天全因死亡率的C統(tǒng)計(jì)量為0.79(95% CI 0.78–0.80),而ESC風(fēng)險模型的C統(tǒng)計(jì)量為0.56(95% CI 0.55–0.56)。兩個模型的曲線下面積(AUC)差異達(dá)0.24(P <0.001)。然而在整體預(yù)測精度方面,多標(biāo)志物計(jì)算器和ESC模型沒有顯著差異(布雷爾分?jǐn)?shù) 0.04 ± 0.17 vs. 0.04 ± 0.19)。重新風(fēng)險分類結(jié)果顯示,在1,202例死亡患者中,使用多標(biāo)志物計(jì)算器使風(fēng)險分層更準(zhǔn)確,而116例患者風(fēng)險分層準(zhǔn)確性下降。在58,840例非死亡患者中,8,781例被重新分至更低風(fēng)險類別,9,610例被重新分至更高風(fēng)險類別。風(fēng)險重新分類的凈改善值為0.37(P <0.001),綜合判別改善指數(shù)為0.064(P =0.076)。兩個模型的陰性預(yù)測值(NPV)均高于99%(P =0.73),但多標(biāo)志物計(jì)算器的陽性預(yù)測值(PPV)顯著高于ESC 模型(15.7% vs. 5.0%; P <0.001)。

圖1 研究總結(jié)

專家點(diǎn)評:不論何種風(fēng)險分層工具,最重要的首先是不能將有死亡風(fēng)險的高?;颊呗┰\,其次是能將低?;颊呖焖倥懦怨?jié)約醫(yī)療資源。新建的PE分層模型顯然在這個方面優(yōu)于ESC模型(陽性預(yù)測值:15.7% vs 5.0%)。新模型包含了年齡、性別、病史、cTn、BNP等在急診室就能明確的客觀指標(biāo);而ESC的PESI模型缺乏關(guān)鍵的肌鈣蛋白、BNP等參數(shù),因此在預(yù)測準(zhǔn)確性方面就稍遜一籌。本研究從另一方面提醒我們,即便PE后血流動力學(xué)穩(wěn)定,只要cTn升高、BNP升高都提示了顯著升高的死亡風(fēng)險。這可能與嚴(yán)重肺栓塞導(dǎo)致的心肌損傷有關(guān)。但目前急性肺栓塞除了抗凝、溶栓等針對血栓的治療外,尚缺乏針對導(dǎo)致死亡的關(guān)鍵病理生理機(jī)制的干預(yù)措施。新型的分層工具將能更有效地甄別高?;颊?,并有助于開發(fā)拯救高危患者的新型治療方案。

英文縮寫:

參考文獻(xiàn)

[1]Jiménez, D., Dubois-Silva, á., Demelo-Rodríguez, P., Ruiz-Artacho, P., López-Nú?ez, J. J., Moisés, J., Muriel, A., Bura-Riviere, A., Mahé, I., Barillari, G., Bikdeli, B., Monreal, M., & RIETE Investigators (2025). Acute pulmonary embolism: a multimarker calculator to predict short-term outcomes. European heart journal, ehaf228. Advance online publication. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf228

專家介紹

楊靖

  • 主任醫(yī)師,研究生導(dǎo)師

  • 復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院院長助理、心內(nèi)科副主任

  • 泛血管醫(yī)學(xué)專業(yè)委員會副秘書長

  • 中國醫(yī)院協(xié)會心臟康復(fù)管理專業(yè)委員會常委

  • 上海市醫(yī)學(xué)會心血管病??品謺嗄晡瘑T會副主任委員

  • 中國醫(yī)師協(xié)會心血管內(nèi)科醫(yī)師分會委員

  • 胸痛中心認(rèn)證、質(zhì)控飛檢專家

  • 研究領(lǐng)域:動脈粥樣硬化性疾病、人工智能大數(shù)據(jù)

  • 主持國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、博士后基金等項(xiàng)目

  • 研發(fā)、建立并轉(zhuǎn)化泛血管疾病防控和管理體系

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