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苦苦不能入華的蘋果 AI,等來了阿里的助攻

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作者|Hayward

原創(chuàng)首發(fā)|藍(lán)字計劃

眼看著距離 iPhone17 系列發(fā)布只剩不到兩個月時間了,但蘋果 AI 在中國區(qū)還是連個影子都看不到。時間緊迫事情難辦,你說蘋果的 CEO,蒂姆庫克,作為一個六十多歲的年輕人,能睡得著嗎?

應(yīng)該能吧。畢竟就在半個月前,事情已經(jīng)悄悄迎來轉(zhuǎn)機。6 月 16 日,阿里宣布一口氣開源Qwen3全系列32款MLX量化模型。



個中的關(guān)鍵,顯然是「MLX」。

「MLX」是一個專為蘋果芯片深度適配的開源機器學(xué)習(xí)框架,是為了方便蘋果開發(fā)者打造的、專屬蘋果設(shè)備的“AI賽道”。

它可以利用蘋果設(shè)備的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)優(yōu)勢,把數(shù)據(jù)都集中放在內(nèi)存里,然后 CPU、GPU 和 NPU 等計算單元根據(jù)各自的需要輪流處理數(shù)據(jù),省去了數(shù)據(jù)在 CPU、GPU 來回搬運的過程。

所以阿里這次開源模型的潛臺詞是,這 32 款模型都是準(zhǔn)備在蘋果設(shè)備上跑的。而且模型囊括了4bit、6bit、8bit和BF16等4種不同精度的量化版本,就像是和蘋果商量好一樣,不同精度的版本正好可以對應(yīng)不同設(shè)備的性能狀況。

比如內(nèi)存最小、性能最弱的 iPhone,就可以用 4bit 精度的版本,本地部署大模型;性能再強一點的 iPad 不同版本可以分別部署 4bit 到 6bit 的型號,性能更強的 MacBook、Mac PC 就能任選 6 bit 到 BF16的多種精度了。

結(jié)合種種現(xiàn)實情況,的確有不少媒體把阿里的操作解讀為「蘋果 AI 入華的最后一塊拼圖」。接連和百度、字節(jié)、騰訊傳出緋聞之后,蘋果和阿里的合作,好像終于有了實質(zhì)性進(jìn)展。

雖然“人家郎才女貌天生一對,哪里輪到你們這群妖魔鬼怪反對”,但阿里和蘋果在 AI 上合作這件事,感覺還有很多疑問,或者困惑需要解答。

Qwen3 能行嗎?

第一個擺在面前的現(xiàn)實問題,也是很多不那么關(guān)心 AI 大模型的蘋果用戶想知道的問題,是Qwen3 的能力究竟怎么樣。

從阿里官方發(fā)布的測試成績、一些 AI 領(lǐng)域 KOL 的實際評測來看,Qwen3 大模型的基礎(chǔ)能力還是很拔尖的。

Qwen3 系列是一款混合推理模型,同時支持思考模式和非思考模式;36萬億tokens訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,讓 Qwen3 在推理、指令遵循、工具運用及多語言任務(wù)方面的能力都有比較明顯的提升。



在阿里的介紹中,Qwen3 的核心能力有精通多種語言、原生支持模型上下文協(xié)議、函數(shù)調(diào)用、復(fù)雜智能體任務(wù)、數(shù)學(xué)運算、編程與邏輯推理和人機對齊等。

而在量化模型能力的基準(zhǔn)測試中,旗艦?zāi)P蚎wen3-235B-A22B 在代碼、數(shù)學(xué)、通用能力等領(lǐng)域已經(jīng)能戰(zhàn)勝同期(4 月份)的 DeepSeek R1,面對 OpenAI-o1 這樣的標(biāo)桿模型也不落下風(fēng)。



小參數(shù)模型的性能表現(xiàn)更是 Qwen3 的一大賣點。

在阿里官方給出的評測數(shù)據(jù)中,Qwen3-30B-A3B,一款激活參數(shù)只有 3B 的小模型,基準(zhǔn)測試的表現(xiàn)就已經(jīng)超過 DeepSeek V3 和GPT-4o;甚至Qwen3-4B 這樣極小參數(shù)的小模型,也能和上代的 Qwen2.5-72B-Instruct 掰掰手腕了。



至少從模型的基準(zhǔn)能力來看 Qwen3 沒有問題,不過就像跑分高不等同于體驗好,模型的基準(zhǔn)測試成就優(yōu)秀,也不直接等同于 AI 功能的體驗優(yōu)秀。

目前蘋果已經(jīng)在海外上線的 AI 功能可以分為語言與文本生成類、圖像生成與編輯類、智能助手類和系統(tǒng)理解與內(nèi)容搜索類四種,落地的具體功能包括一鍵改寫郵件、文生圖/文生 emoji、背景雜物消除和通話錄音自動摘要等等。



這些功能主要運用了大模型的自然語言處理能力、上下文感知與語義理解、多模態(tài)生成和智能代理能力,而目前 Qwen3 只能說“基本具備”以上需要的核心 AI 能力。

例如,Qwen3 是一個語言大模型,「自然語言處理」和「上下文理解」等本來就是強項,蘋果AI 需要的寫作輔導(dǎo)、跨 App 內(nèi)容理解等應(yīng)該是得心應(yīng)手。

但它想要實現(xiàn)「多模態(tài)生成」功能,就得尋求其他外掛模型的協(xié)助,也許是阿里自己的通義萬相,也許蘋果會尋求其他合作方,總之只靠它是玩不轉(zhuǎn)的。

而且在「智能代理」能力方面,雖然 Qwen3 有處理復(fù)雜智能體任務(wù)的能力,但想要實現(xiàn)海外版蘋果 AI 那與系統(tǒng)設(shè)置/功能深度融合、調(diào)度的效果,就意味著 Qwen3 要能掌控iOS 的“靈魂”, 擁有完全的操作系統(tǒng)權(quán)限,去調(diào)用 API和系統(tǒng)信息,這將會是一個非常敏感的議題。

不過,或許蘋果在中國區(qū)也找不到比阿里更好的合作伙伴了。

這段時間以來大家都說阿里現(xiàn)在只關(guān)心兩件事:在外賣上打贏京東美團,在 AI 上成為領(lǐng)軍人物。

阿里不僅在升級和模型開源上動作頻頻,在云基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域投資超 530 億人民幣用于未來三年 AI 與云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還計劃募資約 15.3 億美元,以進(jìn)一步支持云計算與 AI 基礎(chǔ)設(shè)施擴張。

比起百度的口碑風(fēng)險、字節(jié)跳動還是以抖音為重心、DeepSeek 在多模態(tài)功能上“偏科”,蘋果和一心一意搞外賣和 AI 的阿里走到一起也算水到渠成了。

只是,這對庫克來說是一個美夢,還是噩夢?

孤注一擲

對蘋果來說,這次合作意味著什么?一次豪賭。

蘋果 AI 遲遲沒能進(jìn)入中國,庫克其實比誰都急。

目前還不確定蘋果 AI 中占比多少的功能會交給第三方服務(wù)供應(yīng)商來實現(xiàn),但對蘋果自己來說自研 AI 這條路子存在巨大的不確定性。

據(jù)彭博社北京時間 7 日凌晨報道,蘋果負(fù)責(zé) AI 模型的華人高管龐若明(Ruoming Pang)即將離職,并將加入 Meta Platforms。他是蘋果在人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵負(fù)責(zé)人之一,所領(lǐng)導(dǎo)的團隊在 Apple Intelligence 及其相關(guān)功能的開發(fā)中發(fā)揮了核心技術(shù)作用。



一員大將的離開,意味著蘋果自研 AI 可能是真的靠不上了。還有兩個月時間就發(fā)布新品,對蘋果來說最高效快捷的辦法還是直接把 AI 功能全部外包給第三方供應(yīng)商。

或許蘋果一直都是這樣打算的。2024 年自 WWDC之后,庫克就來了兩次中國,頻繁與政府和合作伙伴對話,推動蘋果 AI落地中國;2025年初訪華又和浙江大學(xué)、DeepSeek 團隊進(jìn)行交流互動,被視為尋找蘋果 AI 中國本土合作方的又一次嘗試。

盡管很多蘋果釘子戶認(rèn)為,AI 只不過是如幻泡影,是偽需求,但蘋果知道AI 這東西哪怕再不好用,但也得有;因為如果沒有,就是“和時代脫節(jié)”,這對一直處于「科技先行者」地位的蘋果來說,是不能容忍的。

另一方面,殘酷的數(shù)字反映了蘋果在中國市場是真不樂觀。2024 Q4 蘋果的市場份額只有 17%,到了 2025 Q1 更是跌落至 15%,但同期智能手機市場整體增長約?3.3%。



銷量方面,2025 Q1蘋果出貨量下降了約 9%,直到2025 Q2因為 iPhone?16 系列“跳樓價”才讓蘋果實現(xiàn) 8% 同比增長,這還是自 2023 Q2 以來首次同比增長。

但像 5499 元 iPhone16 Pro 那樣的大出血式刺激銷量,不可能成為常態(tài)。

到了 iPhone17 系列想要為蘋果止住頹勢,新外觀、新id 設(shè)計、新型號或許還不夠“保險”,AI 是被蘋果寄予厚望的一記強心針,要不然也不會為了 AI 齊刷刷地升級設(shè)備內(nèi)存容量了。

只是真的讓 AI 落地中國,也未見得“萬事大吉”。

蘋果 AI 落地中國要造成“殺傷力”,就必須是系統(tǒng)級別的功能內(nèi)置。就好像上文提到的,想要在系統(tǒng)全局實現(xiàn)「智能代理」能力,就意味著 Qwen3 要深度根植到 iOS 系統(tǒng)之中。

但把第三方服務(wù)商的功能內(nèi)置到系統(tǒng)中是一個極其敏感的話題,內(nèi)置的 App 不好用還能直接卸載,但內(nèi)置的系統(tǒng)功能哪怕停用了還會留在手機里。

而且用戶必須接受除了蘋果外還有第三方能從深層控制、監(jiān)控著你的手機,調(diào)用著和自己息息相關(guān)的敏感信息去實現(xiàn) AI 功能。

這多少會帶來一種膈應(yīng)感甚至是抵觸,一旦處理不好甚至?xí)䦟?dǎo)致口碑崩塌,或許最能“自適應(yīng)”的蘋果鐵粉,也沒法忍受吧。

當(dāng)然更壞的情況是,用戶犧牲了那么多之后,這個 AI 還不好用。

蘋果應(yīng)該能從友商中得到一些前車之鑒:三星 S24 開始和中國本土的 AI供應(yīng)商合作,提供搜圖、AI 消除、AI 創(chuàng)作等基礎(chǔ)功能。功能是有了,但口碑卻一直不怎么樣。

比如用于 AI 搜圖的“即圈即搜”,三星的合作方百度搜索,就更容易出現(xiàn)搜索結(jié)果不夠準(zhǔn)確、搜索精度低、輸出內(nèi)容少等問題。

相比之下,海外版三星結(jié)合谷歌 Gemini 的“即圈即搜”,不僅可以提供更加精確的搜索結(jié)果,還能對搜索內(nèi)容進(jìn)行聯(lián)想,比如搜的是食物,可以直接幫你找到提供這個食物的店、搜索的是消費產(chǎn)品,可以直接幫你找到在亞馬遜上的購買鏈接等。



博主@你好帥楊 就測試過同一款機器上基于谷歌的即圈即搜和基于百度的區(qū)別。結(jié)果顯示谷歌能準(zhǔn)確識別這臺汽車是高爾夫 GTi,而百度直接把型號都識別錯了,說是高爾夫 R。

背后的原因除了AI 能力的差別外, Gemini 和安卓系統(tǒng)本來都是谷歌的東西,而百度只是第三方服務(wù)商,在系統(tǒng)的整合度、NPU 的調(diào)用程度和硬件適配度等多個層面,相比 Gemini有著天壤之別。

我只能說,蘋果別成為第二個三星。

這次豪賭,賭注是蘋果多年以來在消費者群體中建立的口碑和聲望,是蘋果的金字招牌;蛟S蘋果能依靠 AI 扭轉(zhuǎn)連續(xù)銷量情況不佳的情況,但也有可能在會在一片片罵聲中失去老用戶的信任。

但我認(rèn)為這次賭博,對蘋果來說是必須的。在各家語音助手普遍神通廣大的今天,蘋果 Siri 甚至還是十年如一日的“人工”,作為一家長期領(lǐng)導(dǎo)智能手機發(fā)展的品牌,在 AI 領(lǐng)域如此落后實在讓人匪夷所思。

智障

事到如今,蘋果也只能硬上了。

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