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車企進軍人形機器人,只是表面熱鬧?

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Photo by ChatGPT

?有界UnKnown原創(chuàng)

作者丨錢江

編輯|山茶

在今年4月底的北京車展上,人形機器人"站"在了汽車的一邊,取代了身材火辣的車模,成為車企們展示未來技術(shù)的招牌符號。

小鵬汽車的人形機器人Iron在展臺上穩(wěn)步前行、揮手致意,一套流暢的動作成功圈粉;一汽、深藍則采用宇樹科技的G1、H1機器人進行舞蹈表演,為展臺增添科技感;智元A2機器人出現(xiàn)在北汽、長安等多個展位上,化身“銷售顧問”,承擔接待引導(dǎo)角色。

從車展可以看出,車企們對人形機器人賽道的布局愈發(fā)密集,根據(jù)有界UnKnown不完全統(tǒng)計,全球已有19家知名車企涉足這一賽道。而仔細查看會發(fā)現(xiàn),這股車企造"人"熱可以分為兩波:第一波是馬斯克點的火,第二波是AI添的柴。

第一個時間段集中在2021年和2022年,現(xiàn)代集團正式收購波士頓動力,特斯拉自研擎天柱人形機器人,而當時國內(nèi)只有一家車子還處于PPT階段的小米,在自研人形機器人。

這一階段,其他傳統(tǒng)車廠多數(shù)還在看戲。

直到2024年底,局勢發(fā)生改變。ChatGPT帶火生成式AI,機器人被賦予智能化的想象力,車企造"人"迎來第二波浪潮,這一輪里傳統(tǒng)車企主機廠商也變得更加積極,它們通過自研,生態(tài)合作、投資入股等方式,陸續(xù)對外釋放出對人形機器人賽道的興趣:比亞迪通過自研推進本體和控制系統(tǒng),奇瑞汽車聯(lián)合AiMOGA團隊合作研發(fā)墨甲機器人;東風汽車、吉利汽車、北汽集團、一汽集團與優(yōu)必選合作;上汽參投智元機器人A3輪融資。

為什么車企紛紛盯上人形機器人?車企造的“人”能力更強嗎?

車企造“人”的三個派別

車企涉獵人形機器人的原因五花八門,總體來說可以分為三個派別:出于戰(zhàn)略層面考量的“戰(zhàn)略派”,出于現(xiàn)實壓力的“現(xiàn)實派”,也有的干脆是“技術(shù)敘事”的再包裝,屬于“故事派”。

小米是典型的戰(zhàn)略層面的代表。2021年,在小米四足機器狗“鐵蛋”發(fā)布后10天左右,馬斯克正式公布自研人形機器人擎天柱,而這激發(fā)了雷軍的好勝心,雷軍將小米機器人實驗室分拆為兩塊業(yè)務(wù),一塊繼續(xù)為鐵蛋機器狗的迭代做研發(fā),另一塊則專注于與擎天柱競賽,做出一款人形機器人。

2022年8月,小米趕在馬斯克正式展示擎天柱原型機前一個月,將CyberOne推向前臺。CyberOne身高177cm,重52kg,全身21個自由度。彼時,造車還停留在PPT階段的小米,也成為如今看來國內(nèi)最早研發(fā)人形機器人的車廠。而這似乎也成為小米人形機器人的最高峰時刻,它與特斯拉一起被寫入機器人歷史,共同開辟了一個“機器人時代”。

回顧這段歷史,小米做機器人既有與特斯拉競賽的心理,本質(zhì)上也承襲小米一貫做生態(tài)的思維,CyberOne被定位為家庭場景的智能助手,為老人和兒童提供護理和陪伴等服務(wù),這也很符合小米通過造“人”接近C端用戶的思路。

而小米效仿的對象特斯拉,造人形機器人的目的更加現(xiàn)實——用機器人替代重復(fù)性勞動,以此緩解人力和成本壓力。2023年3月1日,特斯拉在當年的AI Day上展示了Optimus的最新演示,兩個機器人為另一個機器人組裝手臂,馬斯克也強調(diào)人形機器人的應(yīng)用潛力會比汽車更大。

而與馬斯克有同樣想法的還有德國車企高管。2024年3月,美國Apptronik推出的Apollo機器人,進入奔馳位于柏林和匈牙利的工廠“打工”,主要進行零部件搬運或質(zhì)量檢測工作。

奔馳公司生產(chǎn)負責人Joerg Burzer表示,希望能在勞動力短缺的領(lǐng)域找到機器人的應(yīng)用場景,“首先是用于重復(fù)性任務(wù),然后是危險任務(wù)?!?/p>

奔馳的競爭對手寶馬也做了類似的提效嘗試,2024年8月,F(xiàn)igure 02進入寶馬美國斯帕坦堡工廠“實習”,根據(jù)寶馬集團公布,F(xiàn)igure機器人在工廠的任務(wù)是將鈑金部件插入特定裝置的工作。

而相比較于“戰(zhàn)略派”和“現(xiàn)實派”,目前扎堆造“人”的很多傳統(tǒng)車企都屬于“故事派”,它們偏向講故事,比如東風、吉利、北汽,主要通過投資或生態(tài)合作來對外秀肌肉,展現(xiàn)對人形機器人的持續(xù)關(guān)注。

但車企布局人形機器人,不僅因為車企“想做”,還因為車企認為自己“能做”。

扎堆造“人”的自信與掙扎

目前,投入到具身智能賽道的玩家角色十分多元,主要角色分類有:

創(chuàng)新型企業(yè),比如Figure、宇樹科技、智元機器人;

高校和科研機構(gòu),比如做出全世界第一個全尺寸人形機器人WABOT的日本早稻田大學,支持Apptronik機器人的美國NASA,中國具身智能公司星動紀元創(chuàng)始人為清華大學交叉信息研究院教授陳建宇等;

除此之外,主要是大型企業(yè)開辟的人形機器人子業(yè)務(wù),比如騰訊的Robotics X實驗室研發(fā)機器人,手機廠商vivo也宣布成立機器人Lab實驗室進軍這一賽道。嚴格來說,車企也屬于這一類型。

在這些角色里,車企占據(jù)了造“人”的供應(yīng)鏈優(yōu)勢和場景合理性,這也讓他們對自研人形機器人產(chǎn)生自信。

如果把人形機器人看作一門生意,簡單粗暴地來看,影響成功率的核心指標有兩點:一是降低制造成本、提升生產(chǎn)效率;二是有訂單和收入。

而現(xiàn)在這兩個環(huán)節(jié)就像壓住人形機器人賽道的兩座大山,對任何入局造“人”的角色而言都是一項艱巨的任務(wù)。

在成本效率方面,人形機器人供應(yīng)鏈一直是行業(yè)難題,機器人知名企業(yè)Figure創(chuàng)始人Brett Adock也被人形機器人供應(yīng)鏈難住。Brett Adock曾在X上發(fā)帖感慨人形機器人供應(yīng)鏈不成熟帶來的困境。

Brett表示,人形機器人涉及到種類繁多的零部件,必須面向全球范圍內(nèi)尋找并采購合適的元件。這不僅要求企業(yè)在質(zhì)量與供貨穩(wěn)定性之間做出權(quán)衡,還需要投入大量精力進行供應(yīng)商篩選、合作關(guān)系維護及持續(xù)的評估管理,以確保整個供應(yīng)鏈的高效與可控。

這意味著團隊需要自主完成整臺機器人的全鏈路設(shè)計工作,涵蓋執(zhí)行機構(gòu)、電子系統(tǒng)、機械結(jié)構(gòu)、關(guān)節(jié)模組、操作系統(tǒng)、控制算法、底層固件以及人工智能模塊等核心組件。

而在解決人形機器人供應(yīng)鏈效率方面,車企卻更加自信,“他們認為自己有天然的供應(yīng)鏈優(yōu)勢”,一位業(yè)內(nèi)人士對「有界UnKnown」說道。

相比很多從零起步的團隊,車企原本就有一套成熟的供應(yīng)鏈體系,跟電機、電控這些核心零部件的供應(yīng)商合作多年,“熟人辦事,效率和穩(wěn)定性都更高”,而且車企造車的那一套工藝、質(zhì)控、成本控制,本身就可以遷移過來,能省下不少試錯的時間和金錢。

在商業(yè)訂單方面,目前整個人形機器人賽道都無法實現(xiàn)量產(chǎn),“這也是部分車企對造人形機器人感到遲疑的地方”,業(yè)內(nèi)人士說道。

但與人形機器人行業(yè)的其他角色相比,車企有天然的場景優(yōu)勢,他們擁有車間工廠可以供給機器人進行數(shù)據(jù)學習,“他們可以自我消化一部分機器人”。

所以,不論是在成本層面還是在商業(yè)化場景方面,車企造“人”具備天然的優(yōu)勢因素。

然而,“具備優(yōu)勢”不等同于“達到預(yù)期”,雖然造車與造“人”在上游產(chǎn)業(yè)鏈具備異曲同工之處,但生產(chǎn)人形機器人的核心難點在于多模態(tài)感知和實時決策能力。

2024年年底,理想汽車創(chuàng)始人李想也表示,未來理想100%會做人形機器人,但不是現(xiàn)在,他的疑問點在于“如果我們連L4級自動駕駛的汽車都解決不了,怎么去解決更復(fù)雜的?”他認為,汽車本質(zhì)上就是最簡單的機器人,它運行在標準化道路上,環(huán)境規(guī)則清晰,參與者也都受過統(tǒng)一訓練。如果連這樣的“低復(fù)雜度”場景都難以徹底實現(xiàn)智能化,其他面對開放環(huán)境的人形機器人就更難落地。

Figure和寶馬的合作爭議,從側(cè)面印證了李想的擔憂。今年2月份,Brett夸口稱,有一隊Figure機器人已經(jīng)在寶馬廠商執(zhí)行“端到端操作”,但據(jù)寶馬方面透露,截至3月,南卡羅來納州工廠僅在非生產(chǎn)時段試運行Figure機器人,主要用于在車身車間練習零部件的拾取與放置。

所以,車企造“人”,本質(zhì)上的卡點在于人形機器人的泛化能力有限,而這一點也是全行業(yè)都沒突破的地方。

結(jié)語

最早涉足人形機器人的,是造車新勢力;而真正扎堆下場、彼此角力的,卻成了傳統(tǒng)車企。

這當中,有的企業(yè)已經(jīng)偃旗息鼓。比如小米的CyberOne,在和追覓短暫合作后不歡而散——小米認為追覓私自拿設(shè)計圖申請專利,追覓則反指小米只是出資,從未真正投入。這場合作最終以雙方“各執(zhí)一詞”收場,也成了業(yè)界一段插曲。

更多的項目則停留在發(fā)布會、概念片和模型展示的熱鬧表象。這種“看起來很熱”,恰恰揭示了人形機器人仍處于早期階段的現(xiàn)實:技術(shù)不成熟,真正有能力往前走的公司并不多。

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