AI將如何改變城市面貌？AI能否為城市創(chuàng)造新的商業(yè)價值？AI的落地應(yīng)用將對日常生活有什么樣的影響？

幾乎在每一場和城市發(fā)展相關(guān)的論壇上，都會出現(xiàn)以上幾個問題。城市既是AI技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的綜合性載體，普羅大眾對AI產(chǎn)生全面感知的集中體驗(yàn)地，也是檢驗(yàn)AI價值落地的“第一競技場”。

不久前結(jié)束的第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，華為云副總裁黃瑾在主題演講中為這些問題給出了答案：智慧城市的演進(jìn)過程，經(jīng)歷了“一城一云”、“一城一云一模型”后，進(jìn)入到了AI CITY的新階段。

01 AI CITY新在哪里？

當(dāng)我們詢問一項(xiàng)新技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)程時，常常會聽到一些有趣的分級。

比如自動駕駛“L0-L5”的分級標(biāo)準(zhǔn)，L0是無自動化、L1是駕駛輔助、L2是部分自動化、L3是有條件自動化、L4是高度自動化、L5是完全自動化。也有不少人用這套體系區(qū)分AI在不同階段的能力，L1語音會話、L2答復(fù)問題、L3解決問題、L4發(fā)明創(chuàng)新，到了L5就可以完成組織級工作。

智慧城市的進(jìn)化同樣可以分為不同階段，雖然不像自動駕駛那般層級清晰，卻也存在著鮮明的分水嶺：在大模型技術(shù)出現(xiàn)前，智慧城市是數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的挖掘和分析；而當(dāng)AI成為城市競爭力的關(guān)鍵點(diǎn)，城市實(shí)力的系統(tǒng)性躍升，需要“模型+知識”智能驅(qū)動。

為什么會出現(xiàn)這樣的變化？黃瑾在演講中提到了“五個新”。

一是新智能終端。

五年前的時候，能夠聯(lián)網(wǎng)的汽車還是妥妥的“新物種”，現(xiàn)在接入華為云的智能汽車就已經(jīng)超過1000萬輛。在傳統(tǒng)終端全面智能化，機(jī)器狗、人形機(jī)器人等具身智能產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)的趨勢下，城市中智能終端的數(shù)量將指數(shù)級增長。

一座城市的生機(jī)和活力，不僅需要物理意義上的基建，還需要強(qiáng)大的云網(wǎng)端協(xié)同，通過大帶寬、低時延的網(wǎng)絡(luò)，讓云上強(qiáng)大的計算和AI能力賦能智能終端，將為城市中每一臺終端通過云網(wǎng)端協(xié)同帶來更大的智能和創(chuàng)新可能，實(shí)現(xiàn)城市全場景智能。

二是新算力基礎(chǔ)設(shè)施。

據(jù)《云計算智能世界2030》報告顯示，未來10年AI算力將增長500倍以上。

在東數(shù)西算的國家戰(zhàn)略下，華為云在內(nèi)的云廠商已經(jīng)在解決算力的高效集約供應(yīng)問題，在貴安、烏蘭察布、蕪湖等地建設(shè)了大型AI算力中心，發(fā)布上線了新一代的對等多元算力架構(gòu)CloudMatrix超節(jié)點(diǎn)，并在烏蘭察布建設(shè)了政務(wù)專區(qū)。新算力基礎(chǔ)設(shè)施將走向“東數(shù)西算節(jié)點(diǎn)優(yōu)先采用”、“城市本地算力按需部署”的分布式云底座。

三是新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

按照麥肯錫的預(yù)測，數(shù)據(jù)流動量每增加10%，將帶動GDP增長0.2%。

國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)明確提出“供得出、流得動、用得好、保安全”的主要目標(biāo)，很多城市以數(shù)據(jù)為中心建設(shè)的數(shù)倉和數(shù)據(jù)湖，需要進(jìn)化為服務(wù)于AI大模型的、以數(shù)據(jù)+知識為中心的數(shù)據(jù)底座，包括對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義識別知識抽取、將高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提供給大模型訓(xùn)練和微調(diào)、構(gòu)建城市級的知識圖譜等等。

四是新AI模型。

就像很多企業(yè)在AI落地過程中踩過的坑，某個模型可能擅長通用問答，卻在行業(yè)知識準(zhǔn)確性、專業(yè)性或多模態(tài)理解上存在短板，項(xiàng)目推進(jìn)到一定階段，就會遭遇能力瓶頸，出現(xiàn)“能做但做不好”的尷尬局面。

對于場景和需求更加復(fù)雜的城市大模型而言，需要聚合基礎(chǔ)和行業(yè)模型多元組合，比如DeepSeek的基礎(chǔ)通用大語言模型能力、盤古大模型在政務(wù)、氣象、制造、礦山、鐵路、交通、具身智能等行業(yè)持續(xù)深耕的優(yōu)勢等行業(yè)的優(yōu)勢。

五是新生態(tài)新體驗(yàn)。

城市AI應(yīng)用需加快基于Agentic AI與Agentic Network的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，自主完成跨系統(tǒng)調(diào)用與決策，打造城市AI應(yīng)用新生態(tài)新體驗(yàn)。

借用華為云副總裁黃瑾的說法：首先要有根技術(shù)，根深才能葉茂，然后要吸引企業(yè)融入城市AI生態(tài)，并表示華為云將通過城市AI應(yīng)用創(chuàng)新賦能、全球生態(tài)能力共享、全球優(yōu)秀企業(yè)生態(tài)融入、人才培養(yǎng)賦能等舉措幫助城市建設(shè)百花齊放的AI開放生態(tài)。

透過“五個新”不難發(fā)現(xiàn)，AI CITY絕非是一句口號，而是城市進(jìn)化的現(xiàn)在進(jìn)行時，一種可行的演進(jìn)路徑，即以AI等新技術(shù)為核心驅(qū)動，統(tǒng)籌推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，統(tǒng)一構(gòu)建共性能力平臺，深化數(shù)據(jù)、知識、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、人才等要素供給，最終推動AI與城市現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的深度融合。

02 AI CITY有何不同？

許多人對智慧城市并不陌生，早已對日常生活方式產(chǎn)生了不可逆的影響。

比如很多城市已經(jīng)落地的“一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管”。過去辦理行政事務(wù)，常常要跑多個部門的窗口，動輒幾個禮拜的時間；現(xiàn)在只需要一個電話、一次點(diǎn)擊，即使是線上無法辦理的業(yè)務(wù)，不少城市已經(jīng)將“最多跑一次”納入考核標(biāo)準(zhǔn)。

再比如無數(shù)人詬病的交通擁堵問題。越來越多城市將云計算引入到了交通治理，對道路車流進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測，通過調(diào)整十字路口紅綠燈長短、延長等候車輛較多方向的綠燈時間等，在很大程度上降低了城市的擁堵指數(shù)。

“模型+知識”智能驅(qū)動的AI CITY，又將對城市的生產(chǎn)生活帶來哪些改變？這里有兩個“對號入座”的案例。

第一個是AI for 政務(wù)。

廣州市白云區(qū)在AI CITY的理念下，改造了原來的很多小模型，讓視頻巡查的準(zhǔn)確率提升了10%-30%；過去新算法的開發(fā)需要1個月，現(xiàn)在只需要2-3天，迅速上線了垃圾檢測、井蓋丟失、共享單車亂停放等AI應(yīng)用；同時還基于盤古NLP大模型打造了城管數(shù)字人“小云”，城管數(shù)據(jù)查詢及政策問答響應(yīng)時間由1min縮短至10s，可協(xié)助城管工作人員快速決策并自動生成文件報告。

第二個是AI for 行業(yè)。

傳統(tǒng)的高爐冶煉是個黑箱操作，因?yàn)闋t內(nèi)有上千度高溫，無法直接檢測到爐內(nèi)情況，嚴(yán)重依賴外部設(shè)備探測和老師傅的經(jīng)驗(yàn)。但在煉鋼過程中，每10℃的溫度偏差，就將增加6000元的成本消耗。湖南湘鋼基于盤古大模型的分層預(yù)測架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了多維時滯系統(tǒng)預(yù)測精度，能夠精準(zhǔn)命中鐵水溫度預(yù)測，生成特種金融原料配比建議，每年節(jié)省了200多萬元的高爐能耗和原料消耗。

前后做個對比的話，傳統(tǒng)智慧城市實(shí)現(xiàn)了降本增效，而AI CITY在降本增效的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了提質(zhì)升級，不僅提升了城市運(yùn)行的效率，還在決策人性化、服務(wù)個性化、產(chǎn)業(yè)智能化等方面向前邁了一大步。

可以找到的例子還有很多。

深圳福田基于華為云構(gòu)建了福田區(qū)城市信息底座——福境CIM平臺，匯聚了地、樓、房、權(quán)、人、事、物等政務(wù)專題數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了100多個業(yè)務(wù)場景全生命周期的精細(xì)管理；東陽光在華為云上部署了藥物分子大模型，將傳統(tǒng)藥物PCC篩選周期從三年縮短到兩年……

比這些落地案例更值得關(guān)注的，是AI CITY的“去梯度化”。

傳統(tǒng)智慧城市的探索，有著典型的級差擴(kuò)散效應(yīng)，往往是從資源密集、技術(shù)領(lǐng)先的一線城市開始的，再逐步延伸到三四線城市。但在AI CITY的建設(shè)中，三四線城市已經(jīng)做到了局部領(lǐng)先。

直接的例子就是江蘇宜興的城市安全AI大模型“天機(jī)鏡”，基于華為云AI云服務(wù)構(gòu)建了包含盤古大模型、DeepSeek及垂域小模型的模型基座，整合了城市10年的城市安全治理歷史數(shù)據(jù)以及多項(xiàng)政策要求，具備風(fēng)險隱患預(yù)測、多維事件耦合分析、實(shí)時監(jiān)測預(yù)警、事件智能分撥、事后總結(jié)等強(qiáng)大能力，進(jìn)而打造出 “強(qiáng)監(jiān)測、精預(yù)測、早預(yù)警、快處置” 的城市安全監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了城市生命線安全管理從“以治為主”向“以防為主”轉(zhuǎn)變，從常規(guī)的“被動應(yīng)對”向“主動監(jiān)管”轉(zhuǎn)變。

同樣的一幕還發(fā)生在新疆克拉瑪依市，基于華為云AI云服務(wù)，部署了DeepSeek-R1全參數(shù)大模型，搭建了“國產(chǎn)模型+國產(chǎn)算力+本地政務(wù)數(shù)據(jù)”的政務(wù)智能平臺。目前克拉瑪依已經(jīng)在全市108個社區(qū)搭建了數(shù)字人交互大屏，為全市群眾提供“問、查、辦”數(shù)字人社工服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了社區(qū)居民不出社區(qū)完成“政策問答、數(shù)據(jù)查詢、事項(xiàng)辦理”，不僅普及了AI在生活中的應(yīng)用，也給社區(qū)居民帶來了新鮮感、體驗(yàn)感和科技感。

技術(shù)上的平權(quán)，一定程度上抹平了城市間的代差，也讓越來越多人將注意力集中到了華為云的AI CITY解決方案。

不同于“一城一云一模型”，AI CITY采用了1234MNX的架構(gòu)：1個分布式智能云底座，AI安全和AI運(yùn)維構(gòu)成的2個保障體系，AI模型平臺、AI數(shù)據(jù)平臺、AI原生應(yīng)用平臺組成的3套AI工程平臺，M個數(shù)據(jù)資產(chǎn)、N個模型資產(chǎn)，涵蓋算力及云服務(wù)運(yùn)營、模型運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營、應(yīng)用創(chuàng)新及生態(tài)運(yùn)營的4類運(yùn)營，以及泛政府、工業(yè)制造、礦山、氣象、文旅、醫(yī)療醫(yī)藥等X個應(yīng)用創(chuàng)新。

也就是說，華為云的AI CITY解決方案提供了新算力基礎(chǔ)設(shè)施、新數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、新AI模型、應(yīng)用生態(tài)以及安全保障體系、工程化能力、運(yùn)營管理在內(nèi)的一整套服務(wù)。在華為云的使能下，AI CITY的建設(shè)，考驗(yàn)的不再是城市的稟賦，每一個城市都能釋放AI的先進(jìn)生產(chǎn)力，為產(chǎn)業(yè)升級、民生改善、城市治理注入持續(xù)動能。

03 寫在最后

正如黃瑾所說：“大模型將重塑數(shù)字城市，重塑以人為本�！�

在大模型掀起的新一輪產(chǎn)業(yè)革命中，城市的競爭力將不再局限于土地、資本等傳統(tǒng)要素，而是取決于數(shù)據(jù)、算法、算力的協(xié)同效率。誰能率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效流動、算法持續(xù)進(jìn)化、算力彈性支撐，誰就能在新一輪城市競爭中脫穎而出。

華為云提倡的AI CITY，不是簡單地在城市疊加技術(shù)元素，正在以AI為引擎，推動城市走向更高效、更可持續(xù)、更有溫度的新時代。