進入夏天，中國人工智能領域正傳來好消息，Deepseek R2進入發(fā)布倒計時，這個基于華為人工智能芯片的大模型將完成中國人工智能供應鏈的全面本土化，在文本處理方面，將用不足5%的算力成本，實現(xiàn)OPEN AI同樣的推理功能，這才是真正能用于產(chǎn)業(yè)的人工智能。對于Deepseek而言，他要的不是錢，不是估值，而是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）。????????

目前看，通用人工智能最大規(guī)模的應用場景，在汽車產(chǎn)業(yè)。全球最大的汽車產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈在中國，對于這個夏天即將誕生的Deepseek R2而言，它將建立純粹的人工智能大模型中國供應鏈，這將為各個行業(yè)、各個產(chǎn)業(yè)建立產(chǎn)業(yè)大腦、企業(yè)大腦奠定基礎。喊了這么多年的產(chǎn)業(yè)大腦、企業(yè)大腦，終將化繭成蝶。??????????????????????????

對于汽車產(chǎn)業(yè)而言，過去10年，大多數(shù)啟動了企業(yè)數(shù)字化進程，研產(chǎn)供銷服的IT系統(tǒng)基本完備，各類數(shù)據(jù)治理項目正在迭代完善。在過去10年輔助駕駛內(nèi)卷壓力下，車企不得不加快內(nèi)部的業(yè)務流程數(shù)字化。相比10年前，車企在數(shù)據(jù)積累方面已經(jīng)有了大幅進展。幾大西方咨詢公司一度拿著幾百萬的咨詢費，忽悠車企不要自建ERP系統(tǒng)，不要重新發(fā)明輪子。意思是都用西方軟件即可，把大腦交給西方，中國車企甘于當小弟就好。雖然多數(shù)車企都花了咨詢費，但所幸西方咨詢公司的這些讒言沒有阻礙各個車企的數(shù)字化自主可控進程。否則在即將到來的人工智能時代，中國車企只有向西方下跪一條路，畢竟，你連數(shù)據(jù)自主可控都做不到，何談人工智能。?????????????

中國車企該如何領先歐美日（參數(shù)丨圖片）韓的車企，完成下一步的企業(yè)人工智能、產(chǎn)業(yè)人工智能呢？

第一步，當然是通過人工智能培訓，達成員工使用人工智能的共識。一如過去10年車企花費大量咨詢費、培訓費，請外部專家來講數(shù)字化，在講的過程中，推動各個部門完成內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型。業(yè)務流程的人工智能化必然是基于數(shù)字化的，車企的學習型組織還得加把勁，需要讓有再學習能力的員工，盡快開始學習什么是Ai。至于為啥需要AI培訓，難道車企的老總們不知道，自家車輛連個可以語音對話查詢車輛實時狀況的車輛說明書都沒有么？?

第二步，是基于培訓，全員產(chǎn)生智能體開發(fā)需求。沒有任何外部人工智能企業(yè)可以幫助車企完成AI功能需求挖掘，如果有，那這個團隊就可以代替車企的某個部門，企業(yè)就沒有商業(yè)機密可言。所以車企要真正應用人工智能，只能讓需求源于一線員工的內(nèi)生性需求，而這個需求只能基于員工理解AI，主動運用AI。。。

第三步，在全員都在用AI智能體的情況下，車企開始轉(zhuǎn)型成為人工智能公司，這種情況下就需要底層開始的私有化部署。建立在人工智能基礎上的整車企業(yè)，才又可能開展智能汽車、飛行汽車、人形機器人/機器狗的大規(guī)模制造和銷售服務。沒有整車企業(yè)的售后服務供應鏈管理能力，飛行汽車、人形機器人不可能實現(xiàn)普及應用。同樣道理，車企不轉(zhuǎn)型成為人工智能企業(yè)，這些未來產(chǎn)品不可能規(guī)?；\營。????

目前看，雖然車企連第一步還沒有邁出，也許就是在等待人工智能本土供應鏈的成熟。2025年，哪家車企能夠邁出轉(zhuǎn)型人工智能企業(yè)的第一步，讓我們等等看。????????????????