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AI公司和過往巨頭是不是必有一戰(zhàn),寫在chatGPT增加購物功能之后!

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大家 如果 經(jīng)常 看【琢磨事】 , 對chatGPT加電商功能這事 應(yīng)該 不會 感到 驚訝 , 我 在過去多篇 文章 里面 提到 過:大量 現(xiàn)有 的 功能 會 折疊 到 A I 后面 去 , 包括 搜索 、 社交 網(wǎng)絡(luò) 等等 。

形象講就是:AI折疊所有這些功能它們成為AI所能調(diào)度資源池。

OpenAI不一定成功,當(dāng)年騰訊直接做電商也沒成功啊,但這可以看成是行業(yè)中不同業(yè)務(wù)單元重新厘清彼此邊界的一個開始。

也是AI開始對既有分工體系展露顛覆性的一個信號。

對AI進行功能性描述的書、文章都比較多,對這種顛覆性進行梳理的其實真的不多,關(guān)注這方面的同學(xué)可以瞄下我的新書:

頂級入口與業(yè)務(wù)的整合

電商平臺一直是互聯(lián)網(wǎng)流量的最大買家。

原因也很簡單它是個中頻的活、次級流量入口,但單個用戶價值大。

AI顯然不是,因為AI折疊大量的功能(想想有多少工具一個大模型就干了),AI智能水平越好,使用頻次只可能越來越多。

也就是說AI面向未來頂級入口,頂級入口幾乎必然反向整合業(yè)務(wù)。(恰如當(dāng)年騰訊)

把高頻的使用入口和高價值的變現(xiàn)通路連接在一起也并不是什么新鮮想法。當(dāng)年如果不是認(rèn)為這事能行,智能音箱哪至于動輒一臺補貼百元以上。

這事在過去肯定是干黃了,這次也許成,也許不成,但我還是維持原來的判斷只要AI水平持續(xù)上升未來業(yè)態(tài)基本就會這樣整合。

在N各場景下N個人會嘗試縱向整合產(chǎn)業(yè)鏈條。

在長時間軸上看,表現(xiàn)就是你直接打開電商平臺的次數(shù)越來越少,而通過AI完成購物的次數(shù)越來越多。既有電商平臺的流量渴望也會越來越大。

OpenAI能干成啥樣

方向是這個方向,但OpenAI大概率干不好這活。

一定程度上亞馬遜干好算法的可能性可能比OpenAI干好電商的可能性都還高一點。

AI公司賺個流量的錢是沒問題,但讓一個算法打底的公司能干好電商,只要你看過物流系統(tǒng)究竟有多復(fù)雜就知道這挑戰(zhàn)太大,加上AI這個復(fù)雜度也太高。參見:。

我們現(xiàn)在的頂級入口就這兒幾個:

微信以IM和社交打底,加上一堆東西,在賣貨。

抖音以娛樂打底,也在賣貨。

AI其實是以工具屬性(搜索也是工具屬性)打底,賣貨也沒啥稀奇。

關(guān)鍵是賣貨這事你究竟要弄到什么程度。

微信看起來就是流量,抖音則十分兇狠外部就是當(dāng)主業(yè)在干。

OpenAI能干到過去搜索那個程度導(dǎo)個流就不錯。不會是真的新電商。

干好下代模型電商(SKU管理、物流、支付等)實在不是一個。

同時也可以反過來想想:對OpenAI干好下代模型更關(guān)鍵,還是干成一個優(yōu)秀的電商公司更關(guān)鍵?

所以這事對OpenAI象征意義比較大,象征著AI公司如果立穩(wěn)腳跟會和既有相關(guān)領(lǐng)域巨頭必有一戰(zhàn)。這就是《無人公司》嘗試解讀的AI真正的顛覆性。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重整

這種重整的動力源在于在于智能通用性。

智能通用性的快速上升會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)最優(yōu)結(jié)構(gòu)不再是現(xiàn)在這樣。

這事現(xiàn)在還不明顯,只不過剛剛露頭。

我們還是拿馬斯克舉例子,畢竟馬斯克吹的牛還是兌現(xiàn)了很多,靠譜一些。

最近馬斯克吹的牛里面有兩個大的:

一個是Robotaxi,一個是unboxed工廠。

unboxed工廠是說重新根據(jù)第一性原理,利用全自動機器重新構(gòu)建工廠。達成類似原材料進,汽車出來的效果,目標(biāo)是5s一輛。

Robotaxi是說基于FSD這樣的自動駕駛技術(shù)和一套背后系統(tǒng),組成無人車隊,為所有人提供出行服務(wù)。

把這倆連在一起我們可以發(fā)現(xiàn)什么?

過去N產(chǎn)業(yè)一個公司打穿。(下圖是重整在一起的各個部分)

上面兩個東西連在一起覆蓋了過去的汽車制造公司、出行服務(wù)公司、平臺公司、汽車維修等等。

這事要成了,會導(dǎo)致汽車產(chǎn)業(yè)會變成1特大號巨頭幾個另類的小品牌。

然后公司也不是而是整合后服務(wù)。

這事也并不稀奇,在過去洛克菲勒那個年月就發(fā)生過,通用汽車身上也發(fā)生過。在德魯克的書里面就評價過,把一個產(chǎn)業(yè)鏈全整合在一起自身就會導(dǎo)致整體效率提升30%。(規(guī)模經(jīng)濟)

現(xiàn)在和過去最大的不同在于,整合的同時公司因為規(guī)模增加而內(nèi)部消耗的資源并不會非線性增加。

Robotaxiunboxed工廠增加規(guī)模時候增加服務(wù)器,不增加管理運營難度

chatGPT增加電商功能一樣是一種縱向整合,基本模式是一樣的。這種變化會有N種表現(xiàn)形式,但其本質(zhì)都是上面的結(jié)構(gòu)重整,新式生產(chǎn)關(guān)系。并且根本不局限在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

《無人公司》關(guān)注的正是智能充沛供給后,分工到底會怎么發(fā)生,人、公司、組織會發(fā)生何種變化。

去中介與超級中心化

如果回到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,必須一提的是:

一旦走上上面這條道路,既有平臺不可能被強化,只可能是被挖空。

過去的平臺往往是一個強勢中介的角色,不同平臺這個角色的厚度不一樣。

電商算比較厚的,帶物流、帶支付、帶客服;

攜程這類比較,但也要和酒店等做信息對接;

搜索相當(dāng)于純粹的信息集散。

縱向整合的時候,智能權(quán)重越大。

所以AI先天影響搜索,而當(dāng)它擴展到其它領(lǐng)域,它最優(yōu)解肯定也不是對接到攜程等,而是自己對接到酒店、航空公司的票務(wù)。

在前面這些類別里面電商是最麻煩的,所以我們上面說恐怕OpenAI短期也干不出來啥,能賺個流量的錢。

如果我是奧特曼,可能更會學(xué)微信的小程序,加大運營力量,把GPTs干好,而不是直接上什么電商。

至于上面說的馬斯克的那種整合,那就完全不在一個領(lǐng)域。相當(dāng)于一個在岸上打井,一個在水里打井。

縱向整合的源動力

當(dāng)一種方式效率另一種方式很多時候,就一定會產(chǎn)生代際更迭。

當(dāng)蒸汽機出現(xiàn)后,手工作坊不管你喜歡不喜歡都不會大規(guī)模繼續(xù)存在,至少不再是主流了。

個性化另一種驅(qū)動力。

信息消費集個性化大成的是抖音。日常消費上體現(xiàn)個性化的就是電商平臺上不停膨脹的SKU。

智能從有限供給(只有人提供)到充沛供給(AI提供)進行轉(zhuǎn)變的時候,正好在這倆方向上都會產(chǎn)生推動。

效率的表現(xiàn)其實很明顯。
不管是chatGPT這樣的產(chǎn)品整合搜索、生成,還是購買汽車變成出行即服務(wù)的Robotaxi,個人體驗到的效率和供給方的生產(chǎn)效率都在同步提升。

個性化其實也是一樣的,如果unboxed背后的生產(chǎn)機器人是靠智能解讀設(shè)計方案,并驅(qū)動生產(chǎn)那理論上一個工廠可以交叉生成N種型號的車。

(也可以類比襯衫生產(chǎn)過程,如果是AI分析消費趨勢,設(shè)計方案,那可以同一時間出幾千上萬種方案的)

小結(jié)

把AI簡單的看成幫你生成內(nèi)容的工具,并且認(rèn)為基本生產(chǎn)會維持以往的模式會有巨大問題的。如果仔細琢磨近來各種標(biāo)志性事件,你會發(fā)現(xiàn)它們的表現(xiàn)是不一樣的,但背后模式是類似的。

AI肯定不單成為一個更強大的生產(chǎn)工具,還會變成重構(gòu)分工體系的力量。

入群或者參加AI碰撞局活動請聯(lián)系shuixiu2024。

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