2025年3月27日，納斯達克上市公司云學堂，在北京召開了主題為“智變·新生”的2025年戰(zhàn)略發(fā)布會。云學堂董事長、CEO盧睿澤在發(fā)布會上宣布公司更名為絢星智慧科技（Radnova），公司定位為企業(yè)智能生產(chǎn)力建設服務商，專注于推動企業(yè)組織與生產(chǎn)力的智能化革新。發(fā)布會上，絢星智慧科技發(fā)布了全新AI戰(zhàn)略和產(chǎn)品，標志著絢星智慧科技從數(shù)字化學習領軍者向AI科技企業(yè)的全面進化。

AI提效，技術過熱與商業(yè)落地的鴻溝

生成式AI正在從熱烈討論走向應用落地，各大企業(yè)開始積極探索如何通過AI提升效率、創(chuàng)新業(yè)務等。AI正從軟件工具升級為組織生產(chǎn)力的核心引擎。這一轉變體現(xiàn)在兩個維度。一方面，AI系統(tǒng)正從單點式工具（如智能客服、圖像識別）進化為貫穿企業(yè)全價值鏈的智能中樞，通過深度學習平臺、智能體等技術重構研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈等關鍵環(huán)節(jié)。另一方面，以大語言模型為代表的通用AI，正在形成類似電力網(wǎng)絡的基礎設施能力，企業(yè)可通過API調用實現(xiàn)智能能力的即插即用。

麥肯錫在《生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟價值》報告中指出，至2030年，生成式AI將在全球創(chuàng)造7萬億美元的經(jīng)濟價值，而其中約1/3的價值，將由中國創(chuàng)造（圖 1）。

圖 1 傳統(tǒng)AI與生成式AI的價值創(chuàng)造潛力（單位：萬億美元）

AI應用的遠景非常美好，但在當前階段，使用AI提升效率、創(chuàng)新業(yè)務對很多企業(yè)而言，仍然存在較大的困難。這是因為，當前人工智能應用偏向消費端的應用較多，在企業(yè)生產(chǎn)場景中，AI智能體還處于發(fā)展初期，成熟應用較少。產(chǎn)生這一現(xiàn)象源于多重問題的疊加影響。AI模型的訓練和優(yōu)化高度依賴高質量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)，但許多企業(yè)面臨數(shù)據(jù)采集不足、質量差和封閉性的問題。此外，AI在企業(yè)端的應用，需要開發(fā)團隊對特定行業(yè)的行業(yè)知識、業(yè)務邏輯有深刻的理解。而當前很多開發(fā)AI應用的企業(yè)，行業(yè)知識的積累較為匱乏，導致目前行業(yè)應用的AI往往流于表面。

在盧睿澤看來，在企業(yè)智能化轉型進程中，人與AI的協(xié)同關系將是提升生產(chǎn)力的關鍵。企業(yè)構建人和AI兩支生產(chǎn)力、協(xié)同工作已成為不可阻擋的時代趨勢。AI工作助手成為確定的企業(yè)智能化轉型路徑，企業(yè)需構建智能體建設和資源管理能力。解決AI在行業(yè)應用的痛點，既是幫助客戶提升價值的有效舉措，也是絢星智慧科技的戰(zhàn)略性機遇。

AI產(chǎn)品矩陣：四大引擎驅動智能生產(chǎn)力

作為企業(yè)服務賽道的領軍者，成立14年來，絢星智慧科技在企業(yè)數(shù)字化學習領域，累計服務了超過2400家行業(yè)大客戶。伴隨著中國企業(yè)一同經(jīng)歷了從信息化向數(shù)字化，再到今天向智能化轉型的完整階段，深刻理解不同性質、不同行業(yè)、不同階段的企業(yè)AI轉型的業(yè)務需求、組織能力、關鍵崗位員工能力的要求。

基于對AI的深刻理解，以及深刻的行業(yè)Know-How積累，此次發(fā)布會上，絢星智慧科技發(fā)布了全新的AI產(chǎn)品矩陣，在國內率先推出在企業(yè)端生產(chǎn)力環(huán)節(jié)實現(xiàn)落地的AI工具，形成企業(yè)智能生產(chǎn)力的完整解決方案。此次發(fā)布的AI產(chǎn)品和服務包括，智能人才管理、智能工作助手、智能體服務以及企業(yè)私域知識庫四大產(chǎn)品和服務（圖 2），幫助企業(yè)構建“人+AI”協(xié)同的新質生產(chǎn)力。

圖 2 絢星智慧科技全新業(yè)務矩陣

相比一些“炫技”式的產(chǎn)品發(fā)布會，絢星智慧科技的發(fā)布會更加務實。此次發(fā)布的新品，均在絢星智慧科技組織內部經(jīng)過嚴格驗證，是公司原生AI能力的對外賦能。盧睿澤表示，目前AI技術已滲透公司90%的核心崗位，幫助崗位員工顯著提升工作效率，提升組織人效。在公司內部，無論從銷售、市場、產(chǎn)品研發(fā)、財務、HR等所有部門，多個崗位上都利用各類AI工具，AI提效和應用全面鋪開。這是絢星智慧科技向外輸出AI產(chǎn)品的底氣。

此次發(fā)布的四個產(chǎn)品，構成了企業(yè)智能生產(chǎn)力的基礎設施和上層應用。

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中，有大量的專有數(shù)據(jù)，如企業(yè)產(chǎn)品設計參數(shù)、工藝流程、用戶行為信息、銷售數(shù)據(jù)等沉淀在各類信息系統(tǒng)、流程文檔中，這構成了企業(yè)獨有的核心競爭力。如何這些私域知識轉化為生產(chǎn)力？通過企業(yè)私域知識庫，將大模型能力與企業(yè)私域知識結合，可以幫助企業(yè)更好的運用專有知識。

智能體服務與企業(yè)私域知識庫，共同構成了企業(yè)智能生產(chǎn)力的基礎設施。智能體服務是企業(yè)智能化轉型的加速器，幫助企業(yè)實現(xiàn)AI智能體構建與運行服務，實現(xiàn)企業(yè)智能化落地的“最后一公里”。智能體服務是絢星智慧科技在公司AI發(fā)展過程中逐漸建立的AI基礎設施，目前提供超過1800個應用。使用通用應用再結合私域知識，企業(yè)可以快速私有化部署精通自身業(yè)務的智能體。絢星智慧科技自身，就通過智能體平臺搭建了公司的智能客服，使客戶問題處理時長縮短了75%。

AI提效，不再只是一句口號。

在應用層面，絢星智慧科技聚焦“人+AI”的協(xié)同模式，后續(xù)將陸續(xù)推出面向各個崗位的AI即時賦能助手——智能工作助手，提高員工工作效率、提升組織及業(yè)務管理效能。此次發(fā)布會上，發(fā)布了針對銷售崗位的全新的AI銷售助手。運用大模型的基礎能力，結合企業(yè)私域知識，絢星AI銷售助手化身為銷售策略分析專家、客戶商機挖掘專家、客戶風險識別專家、銷售能力提升專家以及會議要點提煉專家，從五個專業(yè)維度，在銷售人員與客戶的交流中，挖掘客戶需求、預測客戶風險、預知競品態(tài)勢，從而提升銷售成交率。同時，該銷售助手還可以評估銷售表現(xiàn)、萃取案例，將個人的優(yōu)秀實踐固化為團隊經(jīng)驗，提升團隊業(yè)績。這種AI產(chǎn)品的設計思路，有別于傳統(tǒng)工具類廠商注重流程效率提升的觀念，絢星智慧科技更側重于穿透人才管理與業(yè)務之間的隔閡，將人才管理前置到業(yè)務端，通過業(yè)務優(yōu)化，賦能人才管理，實現(xiàn)團隊整體能力的提升。根據(jù)絢星智慧科技銷售團隊應用后的實測數(shù)據(jù)顯示，實現(xiàn)銷售成交周期縮短28％，新銷售開單周期壓縮30％，主管輔導學員效率提升62％。

企業(yè)要全面實現(xiàn)AI生產(chǎn)力，還需要人才能力的構建。此次發(fā)布會最后一個重磅產(chǎn)品是智能人才管理平臺。AI在人才管理領域可以帶來哪些變革？盧睿澤以高管人才測評為例，介紹了AI的威力。盧睿澤介紹，在人才管理運用AI之前，企業(yè)做人才測評往往需要依賴經(jīng)驗豐富的咨詢顧問，不僅要支付昂貴的咨詢費用，還受咨詢顧問工作時間的限制，企業(yè)只能在小范圍內開展人才測評，因此企業(yè)往往只進行高管測評。而在使用AI之后，企業(yè)可以以很低的成本開展全員人才測評。并且使用AI測評，AI大模型的能力是穩(wěn)健的，解決了過去依賴咨詢師經(jīng)驗所帶來的信度偏差和管理黑盒等問題，能夠更科學、有效地進行人才管理。

除人才測評之外，絢星智慧科技采用AI原生技術深度重構八大核心模塊：人才盤點、崗位建模、智能測評、學習路徑規(guī)劃、知識體系構建、課程開發(fā)、實戰(zhàn)對練及智能考評系統(tǒng)，形成覆蓋人才發(fā)展全周期的數(shù)字化管理閉環(huán)。基于場景化產(chǎn)品矩陣，該方案已實現(xiàn)組織學習、知識管理及智能工作賦能的深度協(xié)同。實測數(shù)據(jù)顯示，升級后的系統(tǒng)可使企業(yè)人才管理效率提升67％，高管測評成本下降80%。

雙螺旋生產(chǎn)力模型：AI時代的管理范式變革

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關系的發(fā)展，生產(chǎn)關系反作用于生產(chǎn)力。

在AI時代，企業(yè)擁有AI產(chǎn)品并不困難，只需從眾多供應商中挑選合適的即可。但如果企業(yè)不能建立適應AI時代的管理模式、組織能力，也很難發(fā)揮AI的價值。絢星智慧科技此次AI產(chǎn)品發(fā)布的背后，蘊含著公司對AI時代企業(yè)管理變革的深刻思考。

盧睿澤認為，企業(yè)引入AI可以概括為四個階段。這四個階段中，人與AI的關系處于不斷變化之中，企業(yè)需要正確管理人與AI的關系。

第一階段，企業(yè)對AI的認知逐漸增強，在戰(zhàn)略層面明確了AI的重要性。公司小規(guī)模投入AI建設，在技術層面進行概念驗證。在第二階段，企業(yè)正式投入進行開發(fā)，初步構建AI應用。此時AI產(chǎn)品應以人為中心進行構建，由人來主導設計過程，以保障業(yè)務的穩(wěn)定和可靠性。在第三階段，是企業(yè)AI應用規(guī)?；涞氐碾A段。此時企業(yè)已能夠通過AI實現(xiàn)盈利，AI開始完成企業(yè)大部分工作，人在監(jiān)督、審核環(huán)節(jié)參與的越來越少。進入到第四階段，AI在企業(yè)產(chǎn)品中大規(guī)模滲透，大量不同能力的AI智能體輔助人完成工作，人作為決策者開始成為超級個體。

在企業(yè)智能化轉型進程中，人與AI的協(xié)同關系將是提升生產(chǎn)力的關鍵。未來越來越多的工作將以人機協(xié)同的方式開展，AI與人的能力將相互促進，人與AI將形成雙螺旋共生關系。企業(yè)構建人和AI兩支生產(chǎn)力、協(xié)同工作已成為不可阻擋的時代趨勢。AI工作助手成為確定的企業(yè)智能化轉型路徑，企業(yè)需構建智能體建設和資源管理能力。

從盧睿澤的分享中，我們可以看到AI時代，企業(yè)管理升級可以從以下維度進行思考。

一是人機分工，使用AI處理標準化任務，人類聚焦創(chuàng)新與決策。例如絢星智慧科技使用智能客服系統(tǒng)實現(xiàn)100%用戶覆蓋，客戶自主解決率達94.8%，大幅降低了人力成本。這不僅提升了服務效率，更釋放了寶貴的人力資源，使公司能夠將原本用于重復性工作的員工轉向更具價值的領域，如產(chǎn)品研發(fā)、市場策略優(yōu)化和客戶體驗創(chuàng)新等。

二是建立AI與人能力互促的正向循環(huán)。從絢星智慧科技發(fā)布的產(chǎn)品可以看到，AI不僅是工具，更是員工的“智能助手”和“訓練伙伴”。例如，企業(yè)的銷售團隊可利用AI對練系統(tǒng)模擬客戶談判，快速提升溝通技巧；而人類在實際業(yè)務中的經(jīng)驗又能反饋給AI，使其更貼合業(yè)務需求。這種雙向賦能形成了一種“學習—優(yōu)化—再學習”的正向循環(huán)。

在AI技術重塑商業(yè)格局的今天，構建人機能力相互促進的良性生態(tài)，是企業(yè)AI轉型的核心要義，幫助企業(yè)在智能化變革中建立競爭優(yōu)勢。

戰(zhàn)略升級，做AI時代“人機共生”的定義者

2025年3月宣布AI戰(zhàn)略，并進行更名的云學堂，開啟了向AI科技公司的堅定轉型。從率先推出在企業(yè)端落地的AI產(chǎn)品，到思考AI時代企業(yè)管理方式的變革，云學堂的AI戰(zhàn)略正結出累累碩果。

如果了解云學堂，就會發(fā)現(xiàn)這是一家在技術上激進，在戰(zhàn)略上成熟穩(wěn)重的公司。在技術上，云學堂從來都是領先者。在2011年，手機還處于3G時代的時期，云學堂開始開發(fā)在線云學習平臺，而中國云計算廠商的大幅涌現(xiàn)則是在2013之后。早在2018年云學堂就開始思考如何用AI去創(chuàng)新產(chǎn)品提升客戶價值，逐步構建了覆蓋NLP、智能體平臺、知識圖譜的AI基礎設施。2023年初，公司開始大規(guī)模投入AI建設。此次發(fā)布會的產(chǎn)品，經(jīng)過了云學堂內部兩年的驗證，如果自己不能證明成效，就不會向市場推出產(chǎn)品。

做企業(yè)服務，不僅需要優(yōu)秀的產(chǎn)品，能夠有效支持產(chǎn)品交付和服務的組織能力，也同樣重要。從數(shù)字化學習到AI科技的業(yè)務轉變，需要公司具有極強的組織能力，包括銷售能力、市場能力、交付能力、產(chǎn)品能力、數(shù)據(jù)管理能力等等。這一過程并非一蹴而就，而是需要長期的投入和持續(xù)的改進。在陪伴客戶成長的過程中，云學堂逐漸將自己的組織能力建起來，這個時候云學堂才能在市場建立更強的競爭力。

經(jīng)過兩年的打磨，公司在產(chǎn)品和組織能力上都具備了AI時代的競爭力。而市場也在逐漸打開，據(jù)LangChain發(fā)布的State of AI Agents報告顯示，2024年已有51%的企業(yè)部署了AI智能體，78%的企業(yè)計劃進一步投入。這一數(shù)據(jù)表明，AI技術在企業(yè)中的應用已經(jīng)逐漸成為一種趨勢，市場對AI產(chǎn)品和服務的需求也在不斷增長。這為云學堂提供了戰(zhàn)略性的發(fā)展機遇。

正是基于對市場趨勢的敏銳洞察，盧睿澤認為，企業(yè)全面轉型AI的時機已經(jīng)到來。前瞻性的技術儲備和強大的組織能力，成為了絢星智慧科技在AI時代領跑行業(yè)的底氣。公司不僅在技術研發(fā)上持續(xù)投入，保持技術的領先性，更在組織能力上不斷優(yōu)化和提升，確保能夠快速響應市場需求，高效地為客戶提供服務。這種技術和組織能力的雙重優(yōu)勢，是云學堂更名絢星智慧科技，全面轉型AI科技企業(yè)的優(yōu)勢和底氣。

資料來源：麥肯錫. 生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟價值