Deepseek等開(kāi)源大模型帶來(lái)的技術(shù)普惠，讓AI賦能千行百業(yè)的愿景正加速實(shí)現(xiàn)。大模型如何與產(chǎn)業(yè)深度融合，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展？3月29日下午，在中關(guān)村論壇的“行業(yè)大模型應(yīng)用與發(fā)展論壇”上，中國(guó)電網(wǎng)、北京理工大學(xué)、螞蟻數(shù)科等多家產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)分享了大模型在能源、制造及金融等領(lǐng)域的最新實(shí)踐。

“大模型與電力融合，正帶來(lái)電網(wǎng)運(yùn)行模式、生產(chǎn)模式的變革?！眹?guó)家電網(wǎng)直屬中國(guó)電力科學(xué)研究院人工智能應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)汪洋認(rèn)為。去年底，國(guó)家電網(wǎng)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)行業(yè)大模型“光明電力大模型”。汪洋介紹，目前，“光明大模型”正在越來(lái)越深入電力的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從智慧辦公、智能回答，逐步切入到設(shè)備檢修，營(yíng)銷服務(wù)等核心環(huán)節(jié)。

金融行業(yè)也正在加速擁抱大模型，進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新與提效?！盎诖竽Ｐ图夹g(shù)，金融機(jī)構(gòu)為 C端用戶提供更智能與個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)；還能夠賦能企業(yè)員工，顯著提升服務(wù)效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的數(shù)倍增長(zhǎng) ?！蔽浵仈?shù)科平臺(tái)科技部產(chǎn)品與解決方案總經(jīng)理曹詩(shī)洋表示。據(jù)悉，螞蟻數(shù)科已經(jīng)與多家金融行業(yè)頭部機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，助力金融機(jī)構(gòu)在理賠、營(yíng)銷、理財(cái)?shù)榷鄠€(gè)核心場(chǎng)景打造大模型智能體應(yīng)用。

大模型在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用落地，發(fā)揮價(jià)值，也面臨不少挑戰(zhàn)。北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)李冬妮認(rèn)為，AI通用大模型真正要在各行各業(yè)落地生根，必須要結(jié)合各行業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)機(jī)理知識(shí)?！盎竽Ｐ汀⒏哔|(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集與行業(yè)機(jī)理知識(shí)三者缺一不可?！?/p>

法國(guó)南特大學(xué)機(jī)器人專業(yè)博士、愛(ài)笛無(wú)人機(jī)聯(lián)合創(chuàng)始人Ryad教授同樣強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)對(duì)于大模型效能的提升。他在云南農(nóng)村實(shí)施“生態(tài)文明、人工智能、鄉(xiāng)村可持續(xù)”等發(fā)展項(xiàng)目， “我們希望通過(guò)本地生物質(zhì)的演變數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，幫助農(nóng)民更好地管理農(nóng)作物。我們收集的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)量龐大，且復(fù)雜度極高。我們?cè)谧觥澳Ｐ偷哪Ｐ汀?，相比于通用模型，能編碼復(fù)雜數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)更可靠，幫助可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展?！?/p>

多位專家認(rèn)為大模型并非萬(wàn)能靈藥，需要與多種技術(shù)相融合才能發(fā)揮價(jià)值。汪洋表示，千億參數(shù)大模型并非適配所有場(chǎng)景，尤其是電力場(chǎng)景的端側(cè)，對(duì)于小模型的需求非常迫切，因此在垂直行業(yè)需要大小模型相結(jié)合才能發(fā)揮價(jià)值。李冬妮也認(rèn)為，未來(lái)大模型應(yīng)該是生態(tài)垂類大模型，它能夠自主決策調(diào)度各類軟件、小模型以及其他的AI應(yīng)用，協(xié)同完成任務(wù)。

另一方面，在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中應(yīng)用大模型時(shí)，模型的可解釋性與安全可信也是備受關(guān)注的焦點(diǎn)。汪洋表示，在電力行業(yè)，安全穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要，目前，中國(guó)電科院正在大力攻堅(jiān)，提升模型的可解釋性以及安全防護(hù)能力，保障大模型應(yīng)用的安全性。

金融行業(yè)同樣容錯(cuò)率低，專業(yè)門檻極高，對(duì)模型的專業(yè)性與可靠性有極高要求。據(jù)悉，為應(yīng)對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)的大模型落地難題，螞蟻數(shù)科近期發(fā)布了可信智能體技術(shù)框架，該技術(shù)能在大模型側(cè)、智能體供給側(cè)、智能體執(zhí)行側(cè)及場(chǎng)景評(píng)測(cè)和歸因環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，確保知識(shí)工程可信、行業(yè)推理可信、知識(shí)庫(kù)可信、交互可信及評(píng)測(cè)歸因可信，為企業(yè)級(jí)智能體可靠、可控及可優(yōu)化提供技術(shù)基礎(chǔ)支撐。

曹詩(shī)洋表示，依托于螞蟻集團(tuán)金融級(jí)場(chǎng)景中錘煉的技術(shù)能力，螞蟻數(shù)科從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型訓(xùn)推及應(yīng)用落地，已經(jīng)形成了一套金融級(jí)場(chǎng)景驗(yàn)證的智能體技術(shù)服務(wù)體系。結(jié)合高質(zhì)量行業(yè)知識(shí)庫(kù)與軟件工程化能力，支撐大模型在金融行業(yè)的深度融合與應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)從 “可用” 邁向 “可信”。