記錄締造傳奇，回味從零到一

埃森哲的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，74%的企業(yè)在生成式人工智能和自動(dòng)化方面的投資達(dá)到或超過(guò)了預(yù)期，63%的企業(yè)計(jì)劃在2026年之前加大努力并進(jìn)一步加強(qiáng)這些能力。

根據(jù)這份報(bào)告，實(shí)現(xiàn)人工智能主導(dǎo)流程完全現(xiàn)代化的公司數(shù)量幾乎翻了一番，從2023年的9%增加到2024年的16%。與同行相比，這些組織在擴(kuò)展生成式人工智能用例方面實(shí)現(xiàn)了2.5倍的收入增長(zhǎng)，2.4倍的生產(chǎn)力提高和3.3倍的成功提升。

調(diào)查結(jié)果還評(píng)估稱，這些“準(zhǔn)備好重新創(chuàng)造”的公司正在更快地發(fā)展，并正在放大生成式人工智能對(duì)整個(gè)企業(yè)的影響。在數(shù)字核心的支持下，這些企業(yè)已經(jīng)在IT（75%）、營(yíng)銷（64%）、客戶服務(wù)（59%）、財(cái)務(wù)（58%）、研發(fā)（34%）和其他核心職能中開(kāi)發(fā)了生成式人工智能用例。

雖然研究表明，一些公司已經(jīng)達(dá)到了運(yùn)營(yíng)成熟度的最高水平，但64%的公司仍在努力改變他們的運(yùn)營(yíng)方式。

對(duì)人的高度依賴往往被忽視：82%的公司在運(yùn)營(yíng)成熟的早期階段沒(méi)有實(shí)施人才重塑戰(zhàn)略，沒(méi)有計(jì)劃滿足勞動(dòng)力需求，也沒(méi)有獲得新的人才或培訓(xùn)，讓員工為生成式人工智能主導(dǎo)的工作流程做好準(zhǔn)備。

該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該采取的四項(xiàng)關(guān)鍵行動(dòng)，以提高其運(yùn)營(yíng)成熟度：

實(shí)施集中的數(shù)據(jù)治理和以領(lǐng)域?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)現(xiàn)代化方法。

采用人才優(yōu)先的重塑戰(zhàn)略。

確保業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行創(chuàng)新。

采用領(lǐng)先的流程來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)成果。

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