你老了后 ，打算如何養(yǎng)老？

估計多數(shù)人不敢指望兒女，大多選擇住養(yǎng)老院。

但在日益老齡化的今天，我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚未成熟。對于已占人口兩成的60歲以上老人，養(yǎng)老院真是好選擇嗎？

在小紅書上，關于“養(yǎng)老院打老人”的筆記層出不窮，粗略搜索就有7000多篇。甚至有個別“知情人士”現(xiàn)身說法，表示沒有一家養(yǎng)老院沒打過老人。

對于打老人的“壞”護工，養(yǎng)老院也不會隨意辭退，甚至會選擇“睜一只閉一只眼”，變相縱容此行為，因為護工真的不好請。據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2024年中國養(yǎng)老護理員的缺口已經(jīng)達到550萬。

實際上，能住進養(yǎng)老院養(yǎng)老，已經(jīng)是很多老人的“福氣”了。大部分老人根本住不起養(yǎng)老院。

《2023養(yǎng)老金融規(guī)劃白皮書》指出，當前我國有超過87%的家庭存在養(yǎng)老資金缺口，隨著經(jīng)濟下行和人口老年化的推進，這個數(shù)據(jù)只會多不會少。

面對這些困境，宇樹科技創(chuàng)始人王興興表示，未來依靠機器人養(yǎng)老是100%的事情。

國家層面，2月高層已經(jīng)牽頭制定了養(yǎng)老機器人國際標準。

據(jù)標準，未來的養(yǎng)老機器人不僅要能照顧老人的飲食起居，還要會健康管理、自主和家人通信、提供情緒價值......可以說是集保姆、護士、管家、電子寵物等多重角色于一身。

那么，養(yǎng)老機器人距離全面普及到底多遠？

科大訊飛董事長劉慶峰近期接受媒體采訪時表示：“陪伴型機器人可能在三年左右進入家庭，能對失能半失能老人進行護理的機器人，有望在五年左右的時間進入家庭。”

實際上，宇樹科技已在北上廣等地開展機器人養(yǎng)老服務試點。2024年1月，他們還展示了最新研發(fā)的醫(yī)療輔助機器人。

多個城市出臺了機器人應用的試點政策。北京已嘗試為700多戶老人配備養(yǎng)老機器人，能叫家政、緊急呼救，各地養(yǎng)老院紛紛開始引進機器人“上崗”。

這個時候，就出現(xiàn)了一個問題：養(yǎng)老機器人將對傳統(tǒng)的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)帶來怎么樣的沖擊？

有專家表示，機器人養(yǎng)老應該是“錦上添花”，而不是“主菜”。甚至有機器人行業(yè)的自媒體表示，老齡化嚴重的日本雖力推機器人養(yǎng)老，但實際上只有10%的護理機構(gòu)使用機器人。

“刃辛機器人”認為，科技對我們生活改變速度之快，遠超我們的想象。對于我國虧損居多的傳統(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)，日益便宜、且技術(shù)發(fā)展速度超快的養(yǎng)老機器人對其帶來的可能是徹底顛覆態(tài)勢。

未來，近20萬億元國內(nèi)養(yǎng)老市場或?qū)⒖焖俦火B(yǎng)老機器人取而代之。

養(yǎng)老機器人來了

人形機器人給老人喂飯、喂藥，檢查身體各項指標，攙扶老人散步，幫助失能老人上衛(wèi)生間，打掃家庭衛(wèi)生，還能播放新聞、幫忙網(wǎng)購，甚至陪老人說話……

它們不知疲倦、情緒穩(wěn)定、功能強大，全天候提供服務，且服務精準。

這一幕幕場景，將在何時到來？

“大佬”劉慶峰預測在三五年之內(nèi)就會在國內(nèi)實現(xiàn)。而王興興則也表示，10年內(nèi)，100%靠機器人來養(yǎng)老。

養(yǎng)老機器人對我國的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)有一系列利好。

據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，我國60歲及以上的老年人口已經(jīng)超3億，占全國人口的22%，而65歲以上的老年人口占15.6%。

另據(jù)光明日報，我國失能、半失能老年人超4000萬人，他們兼具失能人群與老人的雙重優(yōu)勢。

我國養(yǎng)老服務的剛性需求正在快速增加。

與此同時，護理人員的缺口卻在持續(xù)擴大。目前持證的養(yǎng)老護理員僅約50萬人，實際需求缺口達千萬級。

此外，養(yǎng)老護理人才的培養(yǎng)專業(yè)化水平偏低，相關教育體系滯后明顯。全國僅約200所高職院校開設養(yǎng)老服務專業(yè)，且課程與實踐脫節(jié)，畢業(yè)生對口就業(yè)率不足30%。

九三學社衢州市委員會副主委陳瑋接受媒體采訪時表示，養(yǎng)老護理專業(yè)學生技能認證不足，僅約20%的從業(yè)者持有國家職業(yè)資格證書，農(nóng)村地區(qū)多數(shù)從事養(yǎng)老護理的人員未受過系統(tǒng)培訓，且年齡普遍偏大。

“養(yǎng)老院打人事件”頻發(fā)，也就不足為奇了。

機器人參與養(yǎng)老，就能有效解決了護理人員的缺口，而且養(yǎng)老機器人永遠不會發(fā)脾氣，更不會“打人”。

在實際生活中，如果養(yǎng)老機器人能夠照顧老人，尤其是失能、半失能老年人的飲食起居，就能極大解決生活難題。如果全社會推廣養(yǎng)老機器人，不少家庭面臨的現(xiàn)實困難將迎刃而解，而且成效很高。

國家層面已經(jīng)給予政策支持，2月份，國家市監(jiān)總局宣布，國際電工委員會（IEC）正式發(fā)布由我國牽頭制定的養(yǎng)老機器人國際標準（IEC 63310《互聯(lián)家庭環(huán)境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》）。

該項標準聚焦互聯(lián)家居環(huán)境中老年人在日常生活、健康護理等各個方面的需求和特征，基于老年用戶所需的輔助支持水平，提出養(yǎng)老機器人的功能和性能分類，并對機器人的各項能力分別提出了技術(shù)要求。

日本教訓不足懼

對于養(yǎng)老機器人的未來，業(yè)內(nèi)并非一致看好，已有媒體搬出了日本機器人養(yǎng)老失敗案例。

日本老齡人口持續(xù)攀升，但勞動力人口也在不斷下降，老年護理人員嚴重短缺，2025年的缺口有38萬人。為此日本全力推動機器人進養(yǎng)老院，并給予補貼。

但日本養(yǎng)老院的機器人使用率并不高，據(jù)日本厚生勞動省數(shù)據(jù)，目前只有約30%的護理機構(gòu)使用機器人。甚至有研究者表示，這個數(shù)字實際上只有10%。大多數(shù)養(yǎng)老院購買機器人后，使用很短時間，就將其鎖進柜子。

具體原因在于日本養(yǎng)老機器人技術(shù)亟待突破。這些機器人無法在復雜環(huán)境下順利運作，且容易撞傷老人。為此工作人員需要花費更多時間去維護、清潔與操作機器人。

有日本研究指出，引入機器人的療養(yǎng)院中，所需人員不減反增，護士人數(shù)增加了28%，護理人員人數(shù)增加了39%。

菅野實驗室負責人、日本機器人學會會長菅野教授得出結(jié)論，目前的人形機器人離執(zhí)行護理工作，還有相當長的一段距離。

日本的失敗案例，看似養(yǎng)老機器人技術(shù)落后，但更深層次的原因是日本AI發(fā)展落后。目前，AI大模型發(fā)展之迅速，對我們生活的改變速度之快，遠超過我們想象。

哪怕目前人形機器人在老人護理等工作上依然一些技術(shù)缺陷，但是，依據(jù)“摩爾定律”，在AI大模型加持下，人形機器人技術(shù)發(fā)展將十分之快。

所謂“摩爾定律”，是指價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每隔18-24個月增加一倍，性能同步提升一倍，單位計算成本顯著下降。目前，這一定律已經(jīng)成為AI、機器人等領域的技術(shù)基石。?

據(jù)“摩爾定律”，隨著芯片算力持續(xù)增長，人形機器人將具備更強大的實時環(huán)境感知與決策能力。黃仁勛指出，未來機器人可完成復雜醫(yī)療護理、災難救援等高精度任務，動態(tài)交互能力接近人類水平。這一時間點，大概在2030年前后。

實際上，我國人形機器人發(fā)展更為迅速。

王興興在年初表示：“現(xiàn)在AI驅(qū)動機器人每天進化非?？欤旧纤俣仁浅^我預期的，每天給我的驚喜也非常大。我個人感覺在今年年底之前，整個AI的人形機器人會達到一個新的量級?！?/p>

三五年后，養(yǎng)老機器人達到乃至超過護理人員水平，是合乎科學發(fā)展之道的。

能解決“硬需求”

對于養(yǎng)老機器人的未來，還有專家表示：在養(yǎng)老行業(yè)，機器人養(yǎng)老僅僅是“錦上添花”，而不是“主菜”。

對此，“刃辛機器人”并不認可。

實際上，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的“主菜”，即傳統(tǒng)養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，在我國發(fā)展一直不盡如意，虧損似乎成了常態(tài)。

我國的養(yǎng)老機構(gòu)主要包括?高端養(yǎng)老社區(qū)、?中低端機構(gòu)和?居家與社區(qū)養(yǎng)老。?中低端機構(gòu)盈利能力較弱，主要依賴補貼；?居家與社區(qū)養(yǎng)老依然在逐步探索可持續(xù)盈利路徑。即使以會員費、月服務費為主的高端養(yǎng)老社區(qū)，也大多虧損。

泰康養(yǎng)老是高端養(yǎng)老的重要標桿，但據(jù)其財報，2024年上半年凈虧損14.5億，2023年虧損了9.92億，一年半時間合計虧損24.42億。

占據(jù)大部分份額的中小型養(yǎng)老機構(gòu)，盈利能力也十分有限。

業(yè)內(nèi)人士透露，養(yǎng)老院等養(yǎng)老機構(gòu)要想真正實現(xiàn)盈利，入住率必須要達到70%以上。

據(jù)《2022年民政事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，截至2022年底的時候，全國養(yǎng)老機構(gòu)的平均入住率竟然才44.36%。其中，中小養(yǎng)老機構(gòu)的床位利用率大多不足50%。

北京這樣的一線城市，養(yǎng)老機構(gòu)“活”得更慘。北京市民政局在2023年5月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，北京市內(nèi)571家養(yǎng)老機構(gòu)中，雖然總共有11.2萬張床位，但實際只收住了4.3萬名老人，入住率僅為38.4%。

養(yǎng)老機構(gòu)虧損的另一邊，則是大部分老人住不起養(yǎng)老院。以北京為例，養(yǎng)老院的月均費用是6611元，全年就是8萬元的支出，這個費用相當于普通家庭半年的收入。在退休金不多的情況下，一般老人很難掏得出這么多錢。

《2023養(yǎng)老金融規(guī)劃白皮書》的報告指出，當前我國有超過87%的家庭存在養(yǎng)老資金缺口，平均缺口高達83萬元，隨著經(jīng)濟下行和人口老年化的推進，今后這個數(shù)據(jù)只會多不會少。

面對這一困境，未來的養(yǎng)老機器人不僅技術(shù)上達到了養(yǎng)老要求，而且價格會一直下降。

摩爾定律驅(qū)動下，人形機器人的硬件成本下降將加速產(chǎn)業(yè)化進程。英偉達Blackwell芯片實現(xiàn)100倍性能提升，功耗僅增3倍、成本增1.5倍?34，預示人形機器人核心組件（如視覺處理器、運動控制器）性價比將持續(xù)優(yōu)化。到2030年，養(yǎng)老機器人等服務型機器人制造成本或降低至家用汽車水平。

早在2024年10月，馬斯克就表示特斯拉人形機器人Optimus規(guī)模鋪開后，成本可能達到兩萬至三萬美元，比一輛車便宜。而我國的王興興則表示，人形機器人五年內(nèi)成本會降到2萬元人民幣，從而走進千家萬戶。

實際上，單純從價格角度看，當養(yǎng)老機器人成本低于護工3年工資總和時（按8萬元/年計算），家庭和機構(gòu)將優(yōu)先采購機器人。而在2025年，機器人成本就已經(jīng)逼近臨界值了。

徹底顛覆養(yǎng)老業(yè)

進入2030年左右，養(yǎng)老機器人的技術(shù)達到或者超越正常的護理人員，而且價格持續(xù)下降的時候，那些持續(xù)虧損的養(yǎng)老機構(gòu)能夠抵得住這樣的競爭嗎？

實際上，慣性思維與路徑依賴已經(jīng)決定傳統(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)已很難改變，極有可能走向覆滅。

所謂慣性思維，是指習慣用已有的模式去思考問題，而路徑依賴則是指過去的決策影響現(xiàn)在的選擇，導致難以改變。

在兩者影響下，傳統(tǒng)養(yǎng)老機構(gòu)往往將過往經(jīng)驗固化為“安全區(qū)”，對新事物（如養(yǎng)老機器人）的適應性會變得延遲。而養(yǎng)老機器人，無論技術(shù)發(fā)展，還是成本下降，都在快速迭代，等不到傳統(tǒng)養(yǎng)老機構(gòu)改變思維與認知，已經(jīng)快速取代了它們。

這并非空穴來風。實際上，在科技浪潮快速席卷下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨前所未有的挑戰(zhàn)，其專業(yè)壁壘將瞬間消失，根本來不及轉(zhuǎn)型，就會被顛覆。

譬如，如今的新能源汽車快速代替?zhèn)鹘y(tǒng)燃油汽車的浪潮中，興起的是特斯拉、蔚小理這樣的新勢力，而傳統(tǒng)燃油車，如國內(nèi)的合資車企，哪怕快速轉(zhuǎn)型新能源，依然敗下陣來。

養(yǎng)老行業(yè)，何嘗不是如此？

傳統(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)被養(yǎng)老機器人徹底顛覆，也就這三五年之間的事情。

據(jù)相關數(shù)據(jù)，2022年養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模已達9.4萬億元，預計2035年將接近20萬億元。

“刃辛機器人”認為，這一近20萬億元的巨大潛在市場，或?qū)⒖焖購膫鹘y(tǒng)養(yǎng)老行業(yè)中失去，絕大部分將被蓬勃發(fā)展的養(yǎng)老機器人產(chǎn)業(yè)“活活吞下”。（文/刃辛機器人 陳重山）

參考資料

[1]《機器人養(yǎng)老，離普通人有多遠？》，進擊波財經(jīng)

[2]《機器人養(yǎng)老，離我們還有多遠？》，央視網(wǎng)

[3]《中國人的養(yǎng)老難題，要靠機器人解決了？》，高工人形機器人，羅廣彥、劉曉雪