對(duì)大企業(yè)來(lái)說(shuō)，保守不單單是因循守舊，更多時(shí)候，則是無(wú)法與昨日成功的自己，奮力作別。

可面對(duì)未來(lái)，百度還在持續(xù)張開(kāi)懷抱。

2月28日，百度官方公眾號(hào)宣布，將于3月16日發(fā)布文心大模型4.5，繼續(xù)自身開(kāi)放的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)軌，并且，一些更加明朗且積極的信號(hào)，也在該事件中悄然傳出。

按照百度的說(shuō)法，即將全面開(kāi)放的文心大模型4.5，將是百度最強(qiáng)的下一代大模型。尤其在基礎(chǔ)模型能力上，文心大模型4.5將迎來(lái)大幅提升，且具備原生多模態(tài)、深度思考等能力。

到了今年的6月30日，該模型還將正式開(kāi)源，這或?qū)Ыo用戶更好的體驗(yàn)，以及對(duì)GPT-4.5發(fā)起全面挑戰(zhàn)。

不僅如此，算上此次文心大模型4.5推出，以及DeepSeek橫空出世后，百度接連宣布文心一言免費(fèi)和上線深度搜索功能，加上旗下搜索、地圖、小度等相繼接入了 DeepSeek，可以說(shuō)，百度近期打出了系列“開(kāi)放”的組合拳，無(wú)疑正以一種開(kāi)放的姿態(tài)，直面行業(yè)的劇烈變化。

而這一切，看似是戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，實(shí)則，更是一種技術(shù)積淀的必然回響。

百度讓Open Ai臉紅心跳？

在DeepSeek掀起行業(yè)開(kāi)放浪潮之時(shí)，百度，無(wú)疑是國(guó)內(nèi)響應(yīng)最為迅捷的企業(yè)之一。

這一次，即將在3月16日發(fā)布的文心大模型4.5，或也將為行業(yè)聚光燈下，對(duì)百度“大模型”的期中大考。

不過(guò)，據(jù)百度方面透露，文心大模型4.5在基礎(chǔ)模型能力上已經(jīng)有了大幅提升，且具備原生多模態(tài)、深度思考等能力，號(hào)稱百度最強(qiáng)大模型。

具體而言，此次文心大模型4.5，具有當(dāng)前行業(yè)內(nèi)幾乎最強(qiáng)的RAG（檢索增強(qiáng)生成）能力，而該能力，也是衡量大模型優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

為此，百度的RAG，可在大模型理解用戶需求階段，不斷對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆解，細(xì)化問(wèn)題。到了檢索階段，又可向大模型展開(kāi)搜索排序優(yōu)化，并將搜索返回的異構(gòu)信息統(tǒng)一表示，送給大模型。

到了最終的生成階段，百度RAG還可綜合不同來(lái)源的信息獨(dú)自判斷，尤其加上百度實(shí)時(shí)和全面的搜索生態(tài)后，基于大模型邏輯推理能力，就可一舉解決信息沖突等問(wèn)題，從而生成準(zhǔn)確率高、時(shí)效性好的答案。

事實(shí)上，自文心一言發(fā)布初，百度便一直強(qiáng)調(diào)檢索增強(qiáng)，隨后經(jīng)過(guò)近兩年技術(shù)沉淀，百度的檢索增強(qiáng)能力不斷提升的同時(shí)，也讓該能力的價(jià)值，受到業(yè)界一致認(rèn)可。

并且，百度即將推出的文心大模型4.5，更在百度自研的iRAG等技術(shù)加持下，可將百度搜索的億級(jí)圖片資源與自身強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合，從而生成種類(lèi)繁多的真實(shí)圖片。甚至，iRAG可以做到在生成特定物品、特定人物以及特定人物與任意背景結(jié)合的圖像時(shí)，在準(zhǔn)確率、真實(shí)性上都有顯著突破，極大減少幻覺(jué)。

其呈現(xiàn)的整體效果，將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)文生圖原生系統(tǒng)，不僅能夠去掉了Ai味兒，而且成本很低，在使用場(chǎng)景上，不論是影視作品、漫畫(huà)作品，還是連續(xù)畫(huà)本、海報(bào)制作等領(lǐng)域，無(wú)疑帶給用戶留有大量施展才華的空間。

一個(gè)可以預(yù)見(jiàn)的例子是，在文心大模型4.5正式上線后，用戶如果有品牌宣傳的需求，則可以借助iRAG技術(shù)下，在幾乎0成本操作中，像素極復(fù)刻以往大片宣傳海報(bào)動(dòng)輒需要一二十萬(wàn)，甚至大幾十萬(wàn)成本的圖片。

此外，文心一言還將上線的深度搜索功能，可為用戶提供專(zhuān)家級(jí)內(nèi)容回復(fù)，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)輸入與輸出。不僅如此，深度搜索功能下，還能提供多項(xiàng)工具調(diào)用，包含了高級(jí)聯(lián)網(wǎng)、文檔問(wèn)答、圖片理解等功能，在用戶處理多場(chǎng)景任務(wù)中，效能無(wú)疑將得到極大提升。

值得注意的是，先前的2月27日，百度準(zhǔn)備發(fā)布文心大模型4.5消息一經(jīng)公布，2月28日的凌晨，OpenAi則迅速發(fā)布了GPT-4.5模型。似乎，雙方正在暗自較勁。

不過(guò)，OpenAi的發(fā)布或許略顯倉(cāng)促。據(jù)報(bào)道，OpenAi前員工安德烈·卡帕西，曾提前體驗(yàn)了GPT-4.5后，認(rèn)為GPT-4.5主要提升在非推理密集型任務(wù)上的改進(jìn)，這些任務(wù)多與情商有關(guān)，而在數(shù)學(xué)、代碼等領(lǐng)域，GPT-4.5并不擁有最強(qiáng)的能力。

當(dāng)然，GPT-4.5與文心大模型4.5雙方具體表現(xiàn)如何，仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

不過(guò)，從先前文心一言和ChatGPT對(duì)比來(lái)看，文心一言在中文語(yǔ)境與本土化上，往往有著GPT難以比擬的優(yōu)勢(shì)：尤其在問(wèn)答準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性上，文心一言的幻覺(jué)較少，對(duì)時(shí)事的反應(yīng)也更加迅捷。

從這點(diǎn)上說(shuō)，百度的文心大模型4.5的深度思考能力，加上自身極強(qiáng)的多模態(tài)功能，對(duì)中國(guó)用戶而言，或許在未來(lái)能有更好的體驗(yàn)。

例如，從RAG能力實(shí)測(cè)來(lái)看，在國(guó)內(nèi)外主流大模型中，百度文心一言綜合表現(xiàn)一直屬于第一梯隊(duì)。即使是春節(jié)檔電影細(xì)節(jié)、春晚節(jié)目等內(nèi)容，文心一言都可以準(zhǔn)確回答，做到文能對(duì)題，相比之下，OpenAi雖能檢索到信源，卻無(wú)法生成準(zhǔn)確回答。

更重要的是，文心一言將于4月1日全面免費(fèi)，PC端和App端用戶均可體驗(yàn)。與之相對(duì)的是，GPT-4.5雖接入API，但OpenAi計(jì)劃逐步轉(zhuǎn)向GPT-5的免費(fèi)基礎(chǔ)版（額度受限），付費(fèi)用戶需升級(jí)至Plus/Pro版本。

從這點(diǎn)上說(shuō)，免費(fèi)且開(kāi)源的文心大模型4.5，起碼在普惠性上，將帶給用戶更多的誠(chéng)意。

開(kāi)放，不僅僅是一種姿態(tài)

DeepSeek橫空出世后，浪潮風(fēng)波席卷全球。

對(duì)此，百度卻沒(méi)有故步自封，反而動(dòng)作頻頻，持續(xù)以一種開(kāi)放的姿態(tài)，直面變化。

此前的2月13日，文心一言就正式宣布，將于4月1日起全面免費(fèi)，所有PC端和App端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型，以及超長(zhǎng)文檔處理、專(zhuān)業(yè)檢索增強(qiáng)、高級(jí)Ai繪畫(huà)等功能，一舉引起社會(huì)廣泛討論。

一天后的2月14日，百度接著宣布，將在未來(lái)幾個(gè)月陸續(xù)推出文心大模型4.5系列，以及在6月30日起正式開(kāi)源。

兩天的2月16日，百度的開(kāi)放，也延續(xù)到了對(duì)DeepSeek態(tài)度上：彼時(shí)，百度將全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜索功能。并且，搜索用戶可免費(fèi)使用DeepSeek和文心大模型深度搜索功能。

在百度全面轉(zhuǎn)向開(kāi)源、開(kāi)放的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)軌下，百度旗下的搜索、地圖、小度等也相繼接入 DeepSeek，由此，Ai浪潮引發(fā)產(chǎn)品升級(jí)的紅利，也不斷分享到了更多百度系的用戶。

從大模型到搜索，百度的開(kāi)源、免費(fèi)，共同打出了一套開(kāi)放“組合拳”。

從這點(diǎn)上說(shuō)，在李彥宏帶領(lǐng)下的百度，無(wú)疑正展開(kāi)了一場(chǎng)自我變革，此時(shí)，決心和勇氣缺一不可。

更重要的是，在這場(chǎng)開(kāi)放過(guò)程中，又將會(huì)帶給用戶、公司、乃至整個(gè)行業(yè)哪些真正的價(jià)值？

對(duì)此，先前李彥宏曾談到，開(kāi)源4.5系列的決策，源自于對(duì)技術(shù)領(lǐng)先地位的堅(jiān)定信心，開(kāi)源將進(jìn)一步促進(jìn)文心大模型的廣泛應(yīng)用，并在更多場(chǎng)景中擴(kuò)大其影響力：“我想強(qiáng)調(diào)的是，無(wú)論開(kāi)源閉源，基礎(chǔ)模型只有在大規(guī)模解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題時(shí)，才具備真實(shí)價(jià)值�！�

可以說(shuō)，大模型烈火烹油的兩周后，以O(shè)penAi、百度等為首的頭部玩家，已將這場(chǎng)大模型的競(jìng)爭(zhēng)，步步進(jìn)逼，終于向應(yīng)用層面全面進(jìn)擊。此時(shí)，百度也在用一種更加開(kāi)放的策略，試圖去占據(jù)大模型第二場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)。

而在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，更多應(yīng)用層面的創(chuàng)新，無(wú)疑將惠及全球范圍內(nèi)，越來(lái)越多的用戶。

“技術(shù)”如何打敗“故事”？

“過(guò)去，我們談?wù)撃柖蓵r(shí)，每18個(gè)月，性能水平或價(jià)格都會(huì)減半。但是今天，當(dāng)我們談?wù)摯笳Z(yǔ)言模型時(shí)，增加的成本基本上降低了，可以在12個(gè)月內(nèi)降低90%以上”

百度CEO李彥宏在世界政府峰會(huì)上，曾如此說(shuō)道。

事實(shí)上，能夠在DeepSeek沖擊中迅速調(diào)整船頭，而不一味固守“閉源”，這既是百度戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折的勇氣，也離不開(kāi)百度長(zhǎng)年以來(lái)技術(shù)沉淀的支撐。

李彥宏曾談到：“不僅在Ai領(lǐng)域或IT行業(yè)，回顧過(guò)去幾百年的歷史，大多數(shù)創(chuàng)新都與降低成本有關(guān)。如果成本降低一定比例，生產(chǎn)力也隨之提高同樣比例，這就是創(chuàng)新的本質(zhì)。在今天，創(chuàng)新速度比以往都快得多�！�

事實(shí)上，Ai行業(yè)發(fā)展至今，“技術(shù)實(shí)力”正在取代“故事性”，逐漸成為該行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

從這點(diǎn)上說(shuō)，當(dāng)下，能夠撐起百度文心大模型強(qiáng)功能、快更迭、免費(fèi)開(kāi)源的根本，則源于百度在技術(shù)上的底氣。其中，百度在大模型上訓(xùn)練成本的持續(xù)降低，也離不開(kāi)百度昆侖芯和百舸平臺(tái)的助力。

近期，百度智能云成功點(diǎn)亮昆侖芯三代萬(wàn)卡集群，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬(wàn)卡集群。據(jù)悉，百度智能云將進(jìn)一步點(diǎn)亮三萬(wàn)卡集群。

值得注意的是， 昆侖芯萬(wàn)卡集群具有極強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)，大規(guī)模集群可以通過(guò)任務(wù)并行調(diào)度、彈性算力管理等方式，提高計(jì)算資源利用率，避免算力閑置，提高單任務(wù)的計(jì)算效率，降低整體算力成本，最終實(shí)心可大幅提高資源利用率。

這也意味著，在昆侖芯萬(wàn)卡集群規(guī)模效應(yīng)的作用下，百度大模型的推理和訓(xùn)練所需的計(jì)算量一直在持續(xù)減少，從而直接降低算力成本。

不僅如此，百度的百舸平臺(tái)，還能對(duì)大規(guī)模集群進(jìn)行高效的部署管理。

例如，為解決大模型訓(xùn)練時(shí)高通信帶寬的需求，百度不僅建設(shè)了超大規(guī)模HPN高性能網(wǎng)絡(luò)，還可通過(guò)優(yōu)化的擁塞控制算法、集合通信算法策略，提升了通信效率，將帶寬有效性提升到90%以上。

同時(shí)，由于萬(wàn)卡集群的能耗極高，常規(guī)的散熱方案能耗可達(dá)十兆瓦或更高，這將提升企業(yè)進(jìn)行模型訓(xùn)練的電力成本，為此，百舸還采用了創(chuàng)新性散熱方案，可以有效降低能耗，進(jìn)一步降低模型訓(xùn)練成本。

此外，為提升GPU 的有效利用率（通常用MFU來(lái)表示GPU的有效利用率），百舸還在持續(xù)優(yōu)化并完善模型的分布式訓(xùn)練策略，通過(guò)高效并行化任務(wù)切分策略，將訓(xùn)練主流開(kāi)源模型的集群MFU提升至58%。

以及，為了保證大規(guī)模集群執(zhí)行訓(xùn)練任務(wù)的穩(wěn)定性，百舸提供全面的故障診斷手段，可快速自動(dòng)偵測(cè)到導(dǎo)致訓(xùn)練任務(wù)異常的節(jié)點(diǎn)故障。加上百度自研的BCCL，目前已經(jīng)將故障恢復(fù)時(shí)間從小時(shí)級(jí)降低到分鐘級(jí)，保障集群有效訓(xùn)練率達(dá)到98%。

于是，當(dāng)以上技術(shù)形成源源不斷的合力后，到了24年初的財(cái)報(bào)電話會(huì)上，李彥宏則表示，文心大模型的推理成本，已經(jīng)已降低至一年前的1%。

此次文心大模型4.5能夠迅速推出，最大的原因之一，或許源于推理成本不斷降低。

對(duì)此，有觀點(diǎn)指出，百度在模型推理部署上的優(yōu)勢(shì)，尤其是在飛槳深度學(xué)習(xí)框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術(shù)。受此影響，飛槳和文心的聯(lián)合優(yōu)化，則可以實(shí)現(xiàn)推理性能提升，推理成本降低。

而面對(duì)機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存的未來(lái)，人們可以預(yù)見(jiàn)的是，文心大模型4.5的推出以及近期百度頻頻開(kāi)放的動(dòng)作，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是終點(diǎn)——

“我們?nèi)孕鑼?duì)芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入，來(lái)訓(xùn)練更好、更智能的下一代模型。”李彥宏曾談到。

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