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具身智能大潮下,機器人到底要不要做成人形?

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作者 |辰紋

來源 |洞見新研社

1958年,約瑟夫·恩格爾伯格和喬治·德沃爾創(chuàng)造了世界上第一臺工業(yè)機器人unimate。

1961年,unimate在通用公司完成安裝,開始輔助汽車生產(chǎn),看似笨重的矩形機身,巨大的底座上連接著一根粗壯的機械臂。

從外觀上來看,unimate與人們想象中的“機器人”相差甚遠,然而這臺工業(yè)機器人的“上崗”則從另外一個層面告訴公眾,機器人并不一定要長得像人。

可是在具身智能的大潮下,機器人必須造成人形似乎成了一件約定俗成的事情,就連工業(yè)和信息化部去年10月印發(fā)的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》,直接將人形機器人定位為“有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產(chǎn)品,將深刻變革人類生產(chǎn)生活方式,重塑全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局”。

那么問題來了,機器人一定要做成人形嗎?

01 非人形機器人也很“能干”

機器人之所以被賦予人形,并在人們心中形成固定認(rèn)知,很大程度上受到人類的歷史神話的影響。

如古希臘神話中宙斯所鑄造的青銅巨人塔羅斯;傳說中13世紀(jì)經(jīng)院哲學(xué)家大阿爾伯特制作的機關(guān)人偶奴仆;《列子·湯問》中的“偃師造倡”則是中國最早有關(guān)機器人的記載。

到了20世紀(jì)中葉,科幻影視作品中大量出現(xiàn)“仿人機器人”的形象,則進一步固化了大眾對機器人外觀形態(tài)的認(rèn)知。

可是,進入到21世紀(jì),隨著電子、工程和材料學(xué)的進步,人類對于機器人的認(rèn)知和設(shè)計理念逐漸發(fā)生了轉(zhuǎn)變,真正能提高效率服務(wù)于人、解決人們的日常需求的,或許并不是長成人形的機器人,而是專門化的自動化器械。

于是行業(yè)開始淡化甚至抹除“機器人”在外觀表象上的特征,轉(zhuǎn)而著重研究設(shè)計邏輯在功能和實用性上的體現(xiàn)。

目前,在我們生活中最常見的就是掃地機器人,一個圓盤的模樣,卻能勝任清潔的工作,而像洗碗機、洗衣機、烘干機,雖然都不是人形,且大多歸為家電一類,但人類的生活切切實實因為這些機械化、自動化的機器發(fā)生了變化。

在醫(yī)療領(lǐng)域,一些用于手術(shù)操作的機器人同樣是機械臂的外觀,但已然在臨床完成精準(zhǔn)的完成了無數(shù)臺微創(chuàng)手術(shù),更別說在大街上越來越多的自動駕駛汽車,同樣可以視為機器人的一種外在形式。

可是具身智能推動下,行業(yè)對于機器人的外觀形式似乎又有了新的理解,“人形”再次成為共識。

最先進入汽車制造領(lǐng)域的“機械臂”們正在被人形機器人所取代。

廣汽集團去年12月發(fā)布自主研發(fā)的第三代具身智能人形機器人——GoMate時表示,將在今年實現(xiàn)自研零部件的批量生產(chǎn),并率先在廣汽傳祺、埃安等主機廠車間生產(chǎn)線和產(chǎn)業(yè)園區(qū)開展整機示范應(yīng)用。

去年2月,優(yōu)必選公布的一段視頻顯示,優(yōu)必選工業(yè)版人形機器人Walker S已經(jīng)在新能源汽車工廠“實訓(xùn)”?!皩嵱?xùn)”任務(wù)包括移動產(chǎn)線啟停自適應(yīng)行走、魯棒里程計與行走規(guī)劃、感知自主操作與系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信與任務(wù)調(diào)度等方面。

在國外,美國初創(chuàng)公司Figure把第一款人形機器人Figure 01送入寶馬的斯巴坦堡汽車工廠打工,替代人類從事一些危險度高的工作。

特斯拉研發(fā)的“擎天柱二代”已經(jīng)開始進廠執(zhí)行分揀電池,將電動車電池單元精準(zhǔn)分裝到卡槽中。

優(yōu)必選CEO周劍曾公開表示,工業(yè)制造、商用服務(wù)和家庭陪伴,是目前人形機器人的三大應(yīng)用場景。

02 人形機器人適應(yīng)性更強

行業(yè)為什么會“回流”呢?

首先,?環(huán)境適應(yīng)性?是人形機器人設(shè)計的重要考慮因素之一。

從人類自身的視角出發(fā),人類的身體結(jié)構(gòu)成為現(xiàn)在的樣子完全是幾百萬年時間進化的結(jié)果,這樣的身體結(jié)構(gòu)具有極高的效率和適應(yīng)性,機器人如果按照“人形”設(shè)計,可以充分吸取人類的經(jīng)驗,在執(zhí)行一些復(fù)雜任務(wù)時,會少走很多彎路。

另外一個方面,人類在為自己構(gòu)建生產(chǎn)生活環(huán)境的過程中,無論是建筑家具,還是生產(chǎn)工具,亦或是產(chǎn)品器具,都是基于人類身體構(gòu)造和運動方式設(shè)計的,機器人設(shè)計成“人形”就無需對現(xiàn)有場景和設(shè)施進行改造。

兩個典型的場景,掃地機器人雖然已有不錯的清潔效率,但受限與圓盤型的外觀設(shè)計,對于很多衛(wèi)生死角還是心有余而力不足,掃地機器人陷入這個技術(shù)瓶頸已有相當(dāng)長一段時間。

汽車制造的工業(yè)場景中,機械臂已經(jīng)能夠完成裝配線上大部分流程環(huán)節(jié),可是仍有一部分需要人類來完成,比如人工彎腰進入車內(nèi)檢查安全帶、打開部件等工作。

這些場景都很好的反應(yīng)出“人形”設(shè)計的環(huán)節(jié)適應(yīng)能力要大大強于“非人形”設(shè)計。

其次,在機器人功能的多樣性方面,“人形”設(shè)計也更具優(yōu)勢。

還是掃地機器人和工業(yè)機械臂這兩個案例,前者只能執(zhí)行掃地的任務(wù),后者被安裝在固定的位置,也只能處理流水線上的特定工作。

人形機器人的適應(yīng)性更強,且具有更智能的控制系統(tǒng),因而能夠跨越場景執(zhí)行任務(wù),目前人形機器人所展示出的開門、爬樓梯、搬運物品等能力,雖然大多還停留在演示階段,看起來也很簡單,但今后若能將這些任務(wù)進行串聯(lián),人形機器人能力可以被無限放大。

最后,在交互方面,“人形”設(shè)計更容易被人接受,人工智能時代,工程師們高呼技術(shù)溫度的大環(huán)境下,人形機器人也更具情感價值。

在教育、娛樂和家庭服務(wù)等場景中,我們的體驗感受會更加深刻一些。

簡單的對比,一個是坐在身旁的“人形老師”,一個是冷冰冰的平板電腦學(xué)習(xí)機,哪個效率更高,哪個監(jiān)督力量更強,哪個更容易被家長和學(xué)生所接受,答案一目了然。

在清掃房間的場景中,人形機器人的交互性相比現(xiàn)有的掃地機器人更是有了質(zhì)的飛躍。

傳統(tǒng)的掃地機器人通常只能通過簡單的語音指令或手機App進行控制,交互方式單一。

人形機器人則完全不同,它不僅能夠通過語音與用戶交流,還能通過面部表情、肢體動作以及眼神接觸等方式實現(xiàn)面對面的具象化互動。

例如,當(dāng)用戶指向某個需要重點清理的區(qū)域時,人形機器人可以通過點頭、手勢或語言確認(rèn)理解任務(wù);當(dāng)用戶提出個性化需求時,它能夠通過表情和語氣表現(xiàn)出理解與回應(yīng)。

這種高度擬人化的交互方式不僅讓溝通更加自然流暢,還能增強用戶的信任感和參與感。對于人類來說,這種面對面的交流方式尤其重要,因為它更符合人類的社交習(xí)慣,能夠提供情感上的連接,同時也能更準(zhǔn)確地理解復(fù)雜指令,提升清潔效率和服務(wù)體驗。

03 人形機器人靜待爆發(fā)

從機器人的發(fā)展歷史來看,人形機器人并非新鮮事物,1973年,早稻田大學(xué)研發(fā)出世界上第一臺真人大小的人形智能機器人WABOT-1之后,全球范圍內(nèi)曾掀起過一股人形機器人研發(fā)高潮。

本田和軟銀后續(xù)接連推出具有復(fù)雜功能的人形機器人ASIMO和Pepper,主要用于展覽和娛樂?,再往后就是以波士頓動力為代表的高動態(tài)運動發(fā)展階段,推出的Atlas和PETMAN等產(chǎn)品能夠執(zhí)行像搜救和配送?這類復(fù)雜任務(wù)。

人形機器人的能力一直在提升,但商業(yè)化落地卻始終難有突破,其中的原因主要有兩點。

其一,成本太高,波士頓動力Atlas與本田 Asimo 的成本均達到了百萬美元以上。

其二,還有諸多難點尚未完全攻克。

無論人形機器人取得了多大的進步,直到今天我們還是必須承認(rèn):

硬件層面,機器人的軀體靈活度還未達到能與人類相提并論的程度;軟件層面,機器人在認(rèn)知上還是沒有達到像人類那樣的自主意識。

此次由大模型掀起的具身智能大潮給了人形機器人一個非常好的發(fā)展機會。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興在接受媒體采訪時就表示,ChatGPT出現(xiàn)之前,我們也覺得AI不夠智能,什么都干不了,然而ChatGPT出現(xiàn)之后,技術(shù)通道被打通了,AI只需具體的應(yīng)用就能落地,這與人形機器人的現(xiàn)狀相似,人形機器人只差一點火候來點燃,就是機器人大模型AI技術(shù)突破的臨界點。

優(yōu)必選相關(guān)負責(zé)人也表示,我們不要去糾結(jié)一個創(chuàng)新性產(chǎn)品在最初應(yīng)用落地的困難,要看到,智能手機從出現(xiàn)到普遍應(yīng)用,只用了十幾年時間,而現(xiàn)在,人工智能技術(shù)正在打通通用人工智能突破的關(guān)鍵節(jié)點,人形機器人也在以非常規(guī)的速度發(fā)展,正在迎來自己的“iPhone時刻”,“預(yù)計10年到20年之間就會有非常普遍的應(yīng)用。”

至于價格,馬斯克透露,特斯拉的人形機器人售價可能低于2萬美元。英偉達CEO黃仁勛也曾公開表示,人形機器人有望成為大眾化設(shè)備,制造成本有望大大低于人們的預(yù)期,售價可能不會超過1萬—2萬美元,與當(dāng)前廉價汽車售價相當(dāng)。

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