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?有界UnKnown原創(chuàng)

作者丨山茶

編輯｜錢(qián)江

這兩天，韓束母公司上美股份創(chuàng)始人呂義雄的一個(gè)工作群中的聊天截圖在社交媒體上瘋傳。

在聊天截圖中，呂義雄表達(dá)了激進(jìn)的用人策略，即用AI替代大部分人，只留少量能夠使用AI的人。

比如法務(wù)部門(mén)50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人；客服部門(mén)95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人；新品創(chuàng)新中心70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人......

▲網(wǎng)絡(luò)上流傳的關(guān)于上美股份呂義雄的截圖

后來(lái)，呂義雄雖然在朋友圈發(fā)文解釋，稱公司并不是要裁員，且今年上美總?cè)藬?shù)會(huì)增加800人，但卻并沒(méi)有否認(rèn)截圖的真實(shí)性。

事實(shí)上，關(guān)于AI會(huì)帶來(lái)大面積裁員這件事，早在2023年大模型剛剛出圈時(shí)候，國(guó)內(nèi)社交媒體就曾有過(guò)廣泛的討論。當(dāng)時(shí)幾乎所有的創(chuàng)業(yè)者都曾被追問(wèn)過(guò)一個(gè)同樣的問(wèn)題——如何看待AI帶來(lái)的人員替代。

同樣的，幾乎所有被問(wèn)到這個(gè)問(wèn)題的人都會(huì)說(shuō)出同樣一個(gè)回答：縱觀歷史，技術(shù)變革必然會(huì)導(dǎo)致一部分崗位消失，但它最終肯定會(huì)創(chuàng)造更多的新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

然后大多數(shù)關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的討論就到此為止了，大家似乎都接受了這樣的解釋。

但這一年多以來(lái)，當(dāng)AI更廣泛地進(jìn)入到我們的工作和生活，當(dāng)越來(lái)越多人真正把AI用起來(lái)之后，我們才發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有當(dāng)初想象的那么簡(jiǎn)單。

AI面臨的并不只是人員替代的問(wèn)題，它更多的其實(shí)關(guān)乎著一個(gè)文明社會(huì)在時(shí)代進(jìn)步過(guò)程中的取舍問(wèn)題，關(guān)乎著我們應(yīng)該如何照顧社會(huì)的“弱者”，并為整個(gè)社會(huì)帶來(lái)體面與尊嚴(yán)的問(wèn)題。

AI替代，不可阻擋！

上美股份的截圖是火了，但上美股份所面臨的事情顯然不是個(gè)例。

比如最近deepseek熱度很高，我所認(rèn)識(shí)的一位一個(gè)上市公司老板，在看到內(nèi)部接入deepseek的程序生成測(cè)試結(jié)果之后就曾當(dāng)場(chǎng)表示，以后低于行業(yè)平均水平的程序員都可以被淘汰了。

而這樣的判斷也絕不是危言聳聽(tīng)。事實(shí)上，在歐美國(guó)家，因?yàn)锳I導(dǎo)致的裁員新聞已經(jīng)數(shù)不勝數(shù)。

比如在2024年12月的一場(chǎng)博客中，Salesforce的創(chuàng)始人兼CEO馬克·貝尼奧夫 (Marc Benioff)在談及公司2025年的規(guī)劃時(shí)就提到：“由于人工智能生產(chǎn)力的顯著提高，Salesforce在2025年將不再招聘任何軟件工程師?！?/strong>

2024年9月，Salesforce曾推出一款名叫Agentforce的人工智能平臺(tái)，企業(yè)可以在上面自主創(chuàng)建Agent（智能體），這些Agent可以在酒店、醫(yī)院等場(chǎng)景中得到應(yīng)用，并24小時(shí)不間斷地工作。當(dāng)然，他們也能和人類一起協(xié)作。

▲圖片：Salesforce關(guān)于Agentforce的介紹

Salesforce將Agentforce定義為數(shù)字勞動(dòng)力平臺(tái)，并且Salesforce已經(jīng)率先應(yīng)用。貝尼奧夫表示，2024年Salesforce利用Agentforce和其他用于工程團(tuán)隊(duì)的 AI 技術(shù)將生產(chǎn)力提高了 30% 以上。

貝尼奧夫認(rèn)為，“這是人類和智能體一起工作的開(kāi)始，人類的工作方式將發(fā)生改變，商業(yè)經(jīng)濟(jì)將重塑。”

OpenAI創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧爾特曼(（Sam Altman）對(duì)此抱有同樣的想法，他在2024年的年終總結(jié)中寫(xiě)道：“我們相信2025年會(huì)看到第一批人工智能代理加入勞動(dòng)力大軍，并從根本上改變公司的產(chǎn)出。”

像是在證明他們的判斷，1月23日，貝尼奧夫就公布了Agentforce的最新成果，在截至1月底的Salesforce第四財(cái)季，其Agentforce AI產(chǎn)品將錄入數(shù)千筆交易。

Salesforce當(dāng)然也只是這場(chǎng)巨大的AI替代中一個(gè)比較典型的代表，更大規(guī)模的人員替代其實(shí)從更早的時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始了，客服是首當(dāng)其沖的一個(gè)職業(yè)。

總部位于斯德哥爾摩的Klarna是當(dāng)前全球最大的分期購(gòu)物公司，同時(shí)Klarna也是AI的堅(jiān)定擁護(hù)者和實(shí)踐者。

早在2023年，Klarna就開(kāi)始與OpenAI合作，基于ChatGPT創(chuàng)建智能客服。按照Klarna在2024年初披露的數(shù)據(jù)，其在全球23個(gè)市場(chǎng)中，涉及35種語(yǔ)言的客戶服務(wù)中，有三分之二（230萬(wàn)次對(duì)話）的服務(wù)已經(jīng)由機(jī)器人接管，其工作量相當(dāng)于700名全職員工。

更重要的是，機(jī)器人的效率很高，它不僅降低了錯(cuò)誤率，使重復(fù)查詢減少了 25%，更讓平均對(duì)話時(shí)間從11分鐘縮短至2分鐘。

受此影響，Klarna在2023年就已經(jīng)凍結(jié)了招聘。而到了2024年8月，2024年8月，Klarna的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO塞巴斯蒂安·西米亞特科夫斯基(Sebastian Siemiatkowski) 又表示，他希望在未來(lái)幾年內(nèi)將員工人數(shù)從最高峰的 5000 人縮減至 2000 人。

顯而易見(jiàn)的，AI確實(shí)提高了生產(chǎn)效率，但同時(shí)它也帶來(lái)了廣泛的人員替代和失業(yè)。

▲圖源：rollei

除了Klarna之外，全球范圍內(nèi)許多客服相關(guān)的崗位都在面臨裁員的挑戰(zhàn)。

比如2024年5月，亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西(Andy Jassy)最新裁員計(jì)劃裁掉 100 多名客戶服務(wù)經(jīng)理。該公司在向Quartz分享的一份聲明中表示：“作為我們?nèi)蚩蛻舴?wù)組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一部分，我們已經(jīng)確定了少數(shù)不再需要的職位。”

Charter從2024年8月開(kāi)始，在加利福尼亞州、明尼蘇達(dá)州、俄亥俄州和德克薩斯州裁掉將近1200名員工，這些員工主要集中在客戶服務(wù)中心。

更早一些，IBM首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納(Arvind Krishna)在接受彭博社采訪時(shí)提到，IBM預(yù)計(jì)將暫停招聘，因?yàn)槲磥?lái)幾年可能會(huì)有7800個(gè)工作崗位會(huì)被AI取代。

在更廣泛的領(lǐng)域，高盛估計(jì)到2030年，人工智能可能會(huì)在寫(xiě)作、翻譯和客戶服務(wù)領(lǐng)域取代或影響 3 億個(gè)工作崗位。

在裁員初期，大多數(shù)企業(yè)將裁員歸結(jié)為疫情期間的過(guò)度招聘，但隨著時(shí)間的推移，答案其實(shí)已經(jīng)越來(lái)越清楚，即企業(yè)已經(jīng)不再需要這么多人了。

就像Klarna CEO西米亞特科夫斯基所說(shuō)：“我們可以用更少的資源做更多的事情。”

被AI替代的，不可忽視！

作為普通人，我們應(yīng)該如何看待AI導(dǎo)致裁員浪潮？

關(guān)于這一點(diǎn)，Klarna CEO西米亞特科夫斯基給出了這樣一種解釋，雖然AI取代了一些人的工作，但剩下的人可以獲得更高的收入。

為此，他還用Klarna的數(shù)據(jù)作為例子。西米亞特科夫斯基提到：2024年上半年，人工智能直接貢獻(xiàn)了Klarna 27%的收入增長(zhǎng)，同時(shí)每位員工的平均收入同比增長(zhǎng)了73%。

但這個(gè)觀點(diǎn)顯然并不具備說(shuō)服力，畢竟不提它是否考慮被裁員工的處境，僅就剩下員工平均薪資增長(zhǎng)來(lái)看也并不合理。

畢竟只要AI淘汰掉的低收入員工足夠多，剩余的員工薪酬即便不進(jìn)行任何調(diào)整，最終結(jié)算時(shí)平均薪酬仍然會(huì)大幅提高。

因此，Klarna剩余員工的漲薪并不完全是AI的功勞。

但AI又確實(shí)帶來(lái)了裁員，因此我們又回到了最初的話題，即AI在取代一部分工作崗位的同時(shí)，到底有沒(méi)有創(chuàng)造更多的、新的工作崗位。

答案肯定是有的。

近期，浙江省寧波市首個(gè)人工智能訓(xùn)練師培訓(xùn)項(xiàng)目在寧波交通高級(jí)技工學(xué)校開(kāi)啟，首批有40余名學(xué)員報(bào)名。

人工智能訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件并在人工智能產(chǎn)品使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。2020年2月，人工智能訓(xùn)練師作為新職業(yè)被納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。2021年，人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布該職業(yè)的國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)。

▲AI訓(xùn)練師的一項(xiàng)重要工作——數(shù)據(jù)標(biāo)注 圖源：shaip

世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）2025年《就業(yè)未來(lái)報(bào)告》（Future of Jobs Report）的一項(xiàng)數(shù)據(jù)提到，人工智能和數(shù)據(jù)處理技術(shù)將創(chuàng)造1,100萬(wàn)個(gè)職位、并且取代900萬(wàn)個(gè)工作，其中大數(shù)據(jù)專家及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）專業(yè)人士需求最大。

從這個(gè)結(jié)果看，AI似乎正在兌現(xiàn)其既往的諾言，但這個(gè)結(jié)論仍然忽視了兩個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

首先是新崗位的數(shù)量問(wèn)題。即AI取代舊崗位，創(chuàng)造新崗位，那么AI創(chuàng)造新崗位的速度是否超過(guò)取代舊崗位的速度。

其次，如果創(chuàng)造新崗位的速度更快，那么被取代的崗位遺留下來(lái)的員工又是否能夠勝任新崗位的要求？

這是一個(gè)相當(dāng)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。畢竟，如果AI取代的是大量的客服人員，但新崗位又要求大量的高級(jí)AI工程師，那么對(duì)于這些被取代崗位的人而言，新的崗位沒(méi)有任何意義。

比如近日Meta就發(fā)布了一條新的消息，表示計(jì)劃下周在全公司范圍內(nèi)進(jìn)行預(yù)期的裁員，同時(shí)加快招聘機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。

Meta被裁的員工顯然無(wú)法立即轉(zhuǎn)身投入到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的崗位，畢竟抖音上99.8元的30天AI速成課只是黑心商家割韭菜的幌子，30天無(wú)法培養(yǎng)出一個(gè)高級(jí)AI工程師，技術(shù)時(shí)代的成功也沒(méi)有速通的捷徑。

AI帶來(lái)的影響仍然是非常廣泛的，它更多體現(xiàn)在第三世界國(guó)家，以及身處社會(huì)平均線以下的群體。

仍然以客服為例，呼叫中心在20世紀(jì)90年代開(kāi)始流行，最早在航空和銀行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。泛美航空在1956年建立了世界上第一個(gè)具有一定規(guī)模的呼叫中心。

但由于呼叫中心是典型的勞動(dòng)力密集型行業(yè)，所以在后來(lái)的發(fā)展中，歐美的大型企業(yè)普遍都會(huì)選擇在印度、東南亞等勞動(dòng)力更加廉價(jià)的地區(qū)建立自己的呼叫中心，或者干脆將呼叫中心外包給這些國(guó)家的第三方企業(yè)。

21世紀(jì)初，西方公司在菲律賓僅雇用了幾千名員工，而截至2023年，這一數(shù)字已激增至160多萬(wàn)。在印度，外包工作現(xiàn)在占該國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的近10% 。

▲巴基斯坦的客服人員 Photo by LumenSoft Technologies on Unsplash

但現(xiàn)在，這些崗位將會(huì)再次被轉(zhuǎn)移，被人工智能所替代。

牛津經(jīng)濟(jì)研究院和思科的一項(xiàng)研究估計(jì)，到2028年，數(shù)字自動(dòng)化可能會(huì)使菲律賓 110 萬(wàn)個(gè)工作崗位消失。所以在2024年5月，菲律賓參議員伊梅·馬科斯呼吁對(duì)技術(shù)取代工人的可能性展開(kāi)調(diào)查，特別是在該國(guó)的外包行業(yè)。

當(dāng)然，AI沖擊的不只是這些外包崗位，更廣泛的職位也同樣面臨威脅，比如程序員、文案、設(shè)計(jì)、策劃等等。

所以，AI對(duì)人們工作帶來(lái)的影響可能要比大多數(shù)人想象的，要大得多得多。

結(jié)語(yǔ)

事實(shí)上，關(guān)于新技術(shù)對(duì)舊崗位的替代并不是一個(gè)新問(wèn)題，而是在每一次技術(shù)革命時(shí)都會(huì)面臨。

但這一次顯然有所不同。

其關(guān)鍵之處在于，從前兩次工業(yè)革命到20世紀(jì)40年代開(kāi)始的信息技術(shù)革命，其技術(shù)變革的過(guò)程都是漸進(jìn)的、經(jīng)歷漫長(zhǎng)時(shí)間的。在這個(gè)過(guò)程中，市場(chǎng)和社會(huì)就有充足的時(shí)間和空間來(lái)消化、解決技術(shù)革命帶來(lái)的就業(yè)沖擊。

但AI不同，AI爆發(fā)的速度太快，以至于大多數(shù)人并沒(méi)有做好準(zhǔn)備。同時(shí)，AI對(duì)傳統(tǒng)崗位的沖擊又是大面積的、徹底的替代。因此得與失之間，矛盾才顯得如此尖銳。

當(dāng)然，我們討論這些的目的并不是為了否認(rèn)AI的發(fā)展和技術(shù)革命，畢竟AI正在為社會(huì)帶來(lái)巨大的價(jià)值。

我們充分知道技術(shù)進(jìn)步是歷史發(fā)展的必然，這是大勢(shì)所趨，不可阻擋。同時(shí)我們也知道，任何改革都是有犧牲的，技術(shù)改革同樣也是如此。

但所謂科技向善，因此我們所希望，其實(shí)是在充分擁抱先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，我們也應(yīng)該充分關(guān)注到在這一輪技術(shù)變革中，那些被犧牲的人。

畢竟，文明的社會(huì)從來(lái)不僅僅是給強(qiáng)者以機(jī)會(huì)，它更應(yīng)該給弱者以體面。