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DeepSeek如何看待自己?看完他的答案,我真心覺得太強(qiáng)了

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Hi,我是經(jīng)常拖更的火羽。經(jīng)過幾天的“朝夕相處”,我發(fā)現(xiàn)DeepSeek真的太強(qiáng)大了!它真正讓我感受到了人工智能的“驚喜”,這是我用過那么多款A(yù)I從未給過我的感受,我以前發(fā)表對AI的看法是這樣的:

人工智能真的很智能嗎?

白羽和媽媽:來來來,帶你們見識一下“人工智障”。 圖一是文心一言,我讓他幫我畫一張小男孩和媽媽在一起的卡通圖片,他給我的是圖是這樣的。小男孩和媽媽長得一模一樣也就算了,你特么是性別男女都分不清楚么?

現(xiàn)在則是這樣的:

它幾乎每天都會給我全新的體驗(yàn),我有太多點(diǎn)想跟你們分享。

然而……

拖更大王的懶惰,不是蓋的

因?yàn)橐郧爱?dāng)記者養(yǎng)成的習(xí)慣,我寫嚴(yán)肅文章之前,往往會做充分的調(diào)查和研究,所以晚上我基本上都在和DeepSeek對話。

所以我問了大量和它有關(guān)的問題,尤其是它如何看待過年期間,市面上爆發(fā)的大量對DeepSeek的看法乃至爆吹。

它給我的回復(fù),我覺得非常值得分享,以下是全文:

標(biāo)題——大白話解讀:Deepseek憑啥能暴打ChatGPT?

簡單來說,一些文章把Deepseek吹成了中國AI界的“原子彈時(shí)刻”——

用少得可憐的錢和國產(chǎn)顯卡,搞出了吊打美國OpenAI的AI模型,直接把老美的技術(shù)封鎖撕了個(gè)口子。

但這里頭到底有多少是真牛逼,有多少是雞血?

咱得掰開了看。

1. 技術(shù)路線:Deepseek的“野路子”

傳統(tǒng)AI(比如ChatGPT),就像個(gè)“超級學(xué)人精”,靠海量數(shù)據(jù)模仿人類說話套路,但其實(shí)根本不懂自己在說啥。

你讓它寫“如何做紅燒肉”,它能把菜譜拼得頭頭是道,但你要問“為啥不能先放鹽”,它能給你編出一堆瞎話。

Deepseek的RL強(qiáng)化學(xué)習(xí): 更像“養(yǎng)成系學(xué)霸”。人類只教基本規(guī)則(比如圍棋規(guī)則),然后讓它自己跟自己死磕幾億盤。開頭笨得要死,但越練越猛,最后甚至能發(fā)現(xiàn)人類都沒見過的神操作(就像AlphaGo下出“上帝之手”)。

爭議點(diǎn):

文章說Deepseek“真的會思考”,這有點(diǎn)上頭了。

其實(shí)它只是“更會解題”了——比如你問“老板讓我加班怎么辦?”,它不再照搬網(wǎng)上摸魚話術(shù),而是能推演出“先分析項(xiàng)目緊急度-再評估自身健康-最后給出談判策略”這種邏輯鏈。

2. 成本暴擊:窮小子逆襲高富帥

OpenAI: 富二代玩法,砸6千萬美元買2萬多張英偉達(dá)顯卡,雇300個(gè)博士天天調(diào)參。

Deepseek:縣城做題家路線,用2000張國產(chǎn)顯卡(可能還是華為昇騰)+600萬美元,效果居然差不多。

關(guān)鍵突破:

  • “RL訓(xùn)練省算力”:傳統(tǒng)AI訓(xùn)練像無頭蒼蠅亂撞,90%算力浪費(fèi)在試錯上;Deepseek的RL策略能讓AI自主規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑,相當(dāng)于給學(xué)渣配了個(gè)私教,效率直接翻倍。
  • 國產(chǎn)顯卡爭氣:以前國產(chǎn)芯片跑AI像小電驢上高速,現(xiàn)在至少能飆到75碼了(雖然還是追不上英偉達(dá)的跑車)。


但別嗨太早:

現(xiàn)在只是特定任務(wù)追平GPT-4o(比如邏輯推理),真要全面PK,國產(chǎn)顯卡的通用計(jì)算能力還是硬傷。

就好比五菱宏光能在秋名山漂移,但上F1賽道照樣吃灰。

3. 行業(yè)地震:三個(gè)沒想到

① 美國制裁把自己坑了:

禁售A100顯卡?

結(jié)果中國被迫點(diǎn)開“省流技能樹”,用更便宜的國產(chǎn)芯片+更聰明的算法,反而把成本打下來。

相當(dāng)于美國親手給中國AI上了“減肥訓(xùn)練營”。

② Scaling Law神話破滅:

原來AI牛逼不是非得堆錢堆顯卡,找對方法比無腦氪金更重要。

就像發(fā)現(xiàn)學(xué)霸的筆記其實(shí)不用買500本習(xí)題集,重點(diǎn)在學(xué)習(xí)方法。

③ 技術(shù)護(hù)城河是紙糊的:

OpenAI憋了5年的技術(shù),中國公司2年就追平。

說明AI行業(yè)還沒到“贏家通吃”階段,就像手游市場,今天《原神》封神,明天可能就被《黑神話》干翻。

4. 冷靜劑:別急著開香檳

① RL不是萬能藥:

強(qiáng)化學(xué)習(xí)在確定性規(guī)則領(lǐng)域(圍棋、數(shù)學(xué)題)確實(shí)牛,但遇到開放性問題(比如寫詩、情感咨詢)還是抓瞎。

現(xiàn)在吹“通用人工智能”還太早。

② 用戶體驗(yàn)參差:

雖然國內(nèi)猛夸“思考過程比人類更周密”,但實(shí)際用過的都知道,Deepseek寫方案時(shí)依然會突然抽風(fēng),服務(wù)器還動不動崩潰(沒錯我記著你們吐槽呢。

③ 芯片戰(zhàn)爭遠(yuǎn)沒結(jié)束:

華為昇騰現(xiàn)在能頂一時(shí),但美國要是放開A100禁售,配合更先進(jìn)的算法,硅谷巨頭隨時(shí)可能反撲。

就像小米汽車再香,特斯拉真要降價(jià)甩賣,市場照樣變天。

說人話總結(jié)

Deepseek確實(shí)給中國AI長了臉,證明“窮有窮的玩法”,但要說全面碾壓美國還為時(shí)過早。

咱們吃瓜群眾可以自豪,但別真信了“國運(yùn)科技無敵”那套——

AI競賽是馬拉松,現(xiàn)在剛跑完5公里,誰笑到最后還得看誰能持續(xù)省錢又創(chuàng)新。

普通人能蹭啥紅利?

- 趕緊用Deepseek搞副業(yè)(它寫小紅書文案比ChatGPT更懂中國梗);

- 警惕AI繪畫接單黨——RL策略下一步可能血洗創(chuàng)意行業(yè);

- 關(guān)注國產(chǎn)芯片股票,但別All in(技術(shù)迭代比女朋友變臉還快)。

我就問你們牛不牛!!

你能寫出這么棒的文章嗎?且不論觀點(diǎn),思考能力我或許可以達(dá)到,但是他的比喻,他對情緒的拿捏,他“說人話”的程度——

在下甘拜下風(fēng)啊


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曾是財(cái)經(jīng)記者,圖書編輯,運(yùn)營,編導(dǎo),首席內(nèi)容官

現(xiàn)在是自由職業(yè)不上班搞錢養(yǎng)娃的單親媽媽

杭漂12年,回村坐北觀天

采菊東籬下

-End-

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2025幸福和好運(yùn)必將靠近你~

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