知名科技雜志《連線》創(chuàng)始主編凱文·凱利曾預(yù)測(cè)：“在未來(lái)的 100 年里，人工智能將超越任何一種人工力量，將人類引領(lǐng)到一個(gè)前所未有的時(shí)代�！�

可以看到，隨著近兩年AIGC與大模型的快速爆發(fā)，AI在千萬(wàn)行業(yè)中的重要性愈發(fā)突出。根據(jù)IDC預(yù)計(jì)，未來(lái)中國(guó)生成式AI軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到35.4億美元，并在各個(gè)生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)應(yīng)用中變得“無(wú)處不在”，無(wú)論是AI搜索、自動(dòng)生成代碼、AI助手等面向生產(chǎn)效率提升的應(yīng)用場(chǎng)景，或是跨客服、營(yíng)銷等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)職能應(yīng)用場(chǎng)景，還是面向垂直行業(yè)特有的應(yīng)用場(chǎng)景，基于生成式AI的應(yīng)用層創(chuàng)新將會(huì)成為整個(gè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。

但與此同時(shí)，也要看到以生成式AI和大模型為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展，和在企業(yè)端難以快速利用AI技術(shù)形成優(yōu)質(zhì)新質(zhì)生產(chǎn)力的“困境”正形成鮮明的對(duì)比。換句話說(shuō)，盡管當(dāng)前生成式AI可以幫助企業(yè)“生產(chǎn)”出簡(jiǎn)單的應(yīng)用，但想讓AI生成復(fù)雜的企業(yè)級(jí)應(yīng)用并不現(xiàn)實(shí)。

背后的原因在于，相較于企業(yè)既往所熟知的傳統(tǒng)架構(gòu)體系，“AI原生”的新體系架構(gòu)深度融合了AI大模型、大數(shù)據(jù)、云等前沿技術(shù)，系統(tǒng)復(fù)雜程度以及難度都在大幅提高，這一轉(zhuǎn)變不僅加深了對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴，同時(shí)還必須重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施以及開(kāi)發(fā)架構(gòu)，而這也給企業(yè)帶來(lái)了一系列全新的挑戰(zhàn)。

也正因此，在日前舉辦的2025甲骨文中國(guó)創(chuàng)新峰會(huì)上，甲骨文公司副總裁及中國(guó)區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊表示：“企業(yè)要使用AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用，但如果不改變傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)架構(gòu)，那就像在土路上駕駛賽車那樣，根本無(wú)法發(fā)揮賽車的最佳性能。所以，未來(lái)加速構(gòu)建以AI為中心的企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)，將是企業(yè)走向AI原生的必要條件�！�

01.

選擇化繁為簡(jiǎn)，

掀起一場(chǎng)AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)革命

毫無(wú)疑問(wèn)，從去年開(kāi)始，生成式AI以及大模型技術(shù)直接以“主角”的姿態(tài)，登上舞臺(tái)中央，幾乎在一瞬間就宣告了一個(gè)時(shí)代的更替，擁抱AI，走向“AI原生”成為各個(gè)行業(yè)和企業(yè)追求的發(fā)展新方向。

但當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始關(guān)注如何利用AI技術(shù)提升業(yè)務(wù)效率和創(chuàng)新能力時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域面臨著三大挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用程序內(nèi)廣泛的依賴和假設(shè)，使得應(yīng)用生成和演進(jìn)變得十分困難；成千上萬(wàn)行無(wú)人理解的AI生成代碼，使應(yīng)用程序難以理解、驗(yàn)證和維護(hù)；不僅如此，企業(yè)還需要在整個(gè)應(yīng)用程序的代碼開(kāi)發(fā)中考慮企業(yè)級(jí)的“穩(wěn)健性”，否則這樣的應(yīng)用程序就難以實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用。

事實(shí)上，造成今天企業(yè)軟件開(kāi)發(fā)困難的“根源”，在于很多企業(yè)的平臺(tái)架構(gòu)過(guò)于“復(fù)雜”，一個(gè)最為典型的例子是，在某些中大型企業(yè)的架構(gòu)中，由于要管理不同的數(shù)據(jù)類型，因此使用了各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)；在此基礎(chǔ)上，過(guò)去幾年由于“中臺(tái)”概念的流行，企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)之上又搭建了不同類型的中臺(tái)，如數(shù)字中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)等等；最上面才是軟件應(yīng)用層，而這種傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)無(wú)疑在AI時(shí)代很難發(fā)揮最佳的作用。

對(duì)此，吳承楊認(rèn)為：“AI不是一個(gè)項(xiàng)目，而是未來(lái)的一場(chǎng)全新革命，因此企業(yè)需要砸掉中臺(tái)，通過(guò)加速構(gòu)建以AI為中心的企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)，讓架構(gòu)變得更加的簡(jiǎn)單化，才能更好地推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的落地�！�

一是，從理念方法看，企業(yè)擁抱AI，走向AI原生是必然趨勢(shì)，因此需要逐步構(gòu)建以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)新理念。“革命來(lái)了以后，不是你需不需要的事情，而是沒(méi)有辦法選擇。同樣，AI來(lái)了，企業(yè)也沒(méi)有選擇余地，只是可以選擇分幾步走，或者說(shuō)看看再走，做了再走，總之構(gòu)建以AI為中心的企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)，滿足企業(yè)生成式AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)需求，將是企業(yè)AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵舉措�！眳浅袟钫f(shuō)。

二是，從業(yè)務(wù)過(guò)程看，企業(yè)要“簡(jiǎn)化”復(fù)雜的平臺(tái)架構(gòu)，一方面，就需要減少數(shù)據(jù)庫(kù)的種類，將數(shù)據(jù)管理功能回歸到數(shù)據(jù)庫(kù)本身，即底層必須通過(guò)融合數(shù)據(jù)庫(kù)，才能讓數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間相互產(chǎn)生效益；另一方面，軟件應(yīng)用模塊之間的關(guān)系也要盡可能的“簡(jiǎn)化”，過(guò)去的中臺(tái)理念本質(zhì)上是讓應(yīng)用“復(fù)雜化”，現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)的則是“簡(jiǎn)單化”，因此“砸掉”中臺(tái)，特別是數(shù)據(jù)中臺(tái)，則可以把數(shù)據(jù)源源不斷的轉(zhuǎn)換為智能和洞察，最終為企業(yè)釋放出更多的AI紅利。

三是，從未來(lái)趨勢(shì)看，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的自動(dòng)生成將成為越來(lái)越多企業(yè)的愿景和選擇。從IDC追蹤的大模型“助手”類APP的使用量中可以發(fā)現(xiàn)，從一年前的日活在30-40萬(wàn)之間，發(fā)展到今天頭部APP的日活已經(jīng)超過(guò)1000萬(wàn)級(jí)別，累計(jì)下載量也已經(jīng)達(dá)到億級(jí)，可以說(shuō)生成式AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用不斷滲透到每個(gè)人的生活與工作中，而這背后也印證了生成式AI正在驅(qū)動(dòng)軟件與應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程的轉(zhuǎn)變，同樣企業(yè)也需要關(guān)注到這種重大轉(zhuǎn)變。

由此可見(jiàn)，未來(lái)企業(yè)將走向“AI原生”的新發(fā)展方向，AI化不僅是簡(jiǎn)單的一個(gè)項(xiàng)目，也不僅僅是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，更是一場(chǎng)涉及到企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)重構(gòu)的“新革命”，而企業(yè)唯有“化繁為簡(jiǎn)”，并以AI為中心，搭建企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)，才能加速企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型之路。

02.

堅(jiān)持長(zhǎng)期主義，

三個(gè)維度“重建”企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)

那么，如何才能更好地“重建”企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)呢？在甲骨文公司副總裁及中國(guó)區(qū)CTO謝鵬博士看來(lái)：“走向AI原生，企業(yè)需要有長(zhǎng)期主義的技術(shù)路線，需要回到以AI為中心的基礎(chǔ)設(shè)施重建，以AI為中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)重建，以及以AI為中心的開(kāi)發(fā)架構(gòu)重建�！�

在此過(guò)程中，以AI為中心的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺(tái)還是開(kāi)發(fā)架構(gòu)的“重建”，企業(yè)無(wú)論是先做什么，還是后做什么都并不是核心問(wèn)題，具體說(shuō):“關(guān)鍵的是其整體的思考和布局必須是‘融合重構(gòu)’的，原因在于‘重建’這些平臺(tái)能力和體系，和傳統(tǒng)的企業(yè)級(jí)架構(gòu)有著本質(zhì)的不同，即其更重視層與層之間的融合，而不是僅在傳統(tǒng)架構(gòu)劃分的基礎(chǔ)環(huán)境層、數(shù)據(jù)管理層、集成服務(wù)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層之上再加上一個(gè)AI層”。

“以AI為中心設(shè)計(jì)的平臺(tái)架構(gòu)會(huì)把基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和應(yīng)用變成上下交融共生，如甲骨文強(qiáng)調(diào)說(shuō)把AI帶入數(shù)據(jù)，就在于數(shù)據(jù)庫(kù)中本身就應(yīng)具備的原生AI能力，而不是把數(shù)據(jù)遷移到庫(kù)外,再去搞一個(gè)AI層，那個(gè)就是‘Data+AI’，而不是‘Bring AI to Data’�！�謝鵬博士說(shuō)。

也正是洞察到這種變化，過(guò)去幾年圍繞“AI原生”，甲骨文也推出了一系列全新的產(chǎn)品和解決方案，徹底掀起一場(chǎng)以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)“新革命”，具體而言：

首先，以AI為中心的基礎(chǔ)設(shè)施“重建”。生成式AI火爆背后，同樣也給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了諸多的挑戰(zhàn)。面對(duì)這種變化，甲骨文同樣“一馬當(dāng)先”，以前所未有的創(chuàng)新力和產(chǎn)品力，引領(lǐng)了AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的新方向和新趨勢(shì)。

比如，為了更好地滿足AI大模型和智能算力的增長(zhǎng)需求，甲骨文推出了Zettascale云計(jì)算集群，其支持 131,072 個(gè) NVIDIA GPU，同時(shí)提供突破性的2.4 zettaFLOPS 峰值性能。同時(shí)，Zettascale云計(jì)算集群還包含OCI計(jì)算節(jié)點(diǎn)、超低延遲網(wǎng)絡(luò)以及高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)，更好的幫助客戶大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和推理 AI。

此外，近期甲骨文還推出新一代 Oracle Exadata平臺(tái) Oracle Exadata X11M。其起售價(jià)與上一代產(chǎn)品相同，但在AI、分析和在線事務(wù)處理 (OLTP) 方面實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。更為重要的是，無(wú)論在公有云、多云或本地部署環(huán)境中，Exadata X11M均能提供相同的功能，讓企業(yè)客戶在無(wú)需更改應(yīng)用的情況下，靈活部署和運(yùn)行 Oracle Database 工作負(fù)載。

其次，以AI為中心的數(shù)據(jù)平臺(tái)“重建”。當(dāng)生成式AI和大模型“橫空出世”的那一刻，很多行業(yè)就意識(shí)到變革時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)，而數(shù)據(jù)庫(kù)就是最早“覺(jué)醒”且付之行動(dòng)的領(lǐng)域之一，AI與數(shù)據(jù)庫(kù)的“同頻共振”，不但對(duì)當(dāng)前的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)架構(gòu)帶來(lái)了新一輪重塑，更為數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)賦予了前所未有的想象力。

作為全球數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的“領(lǐng)導(dǎo)者”，甲骨文在去年正式發(fā)布了其下一代長(zhǎng)生命支持周期數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品Oracle Database 23ai，作為一款具有“里程碑”意義的版本，Oracle Database 23ai是一款面向AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)打造的核心數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，支持AI向量搜索、大語(yǔ)言模型（LLM）和檢索增強(qiáng)生成（RAG）等功能，能夠使開(kāi)發(fā)者更輕松地將AI能力集成到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用軟件之中。

最后，以AI為中心的開(kāi)發(fā)架構(gòu)“重建”。如前文所言，企業(yè)正趨向于使用更先進(jìn)的生成式AI解決方案和開(kāi)發(fā)架構(gòu)，其特點(diǎn)包括：模塊可以組裝、互相獨(dú)立，可以各自發(fā)展；整個(gè)應(yīng)用要能夠用聲明式的語(yǔ)言簡(jiǎn)單地說(shuō)明意圖，對(duì)它進(jìn)行描述；同時(shí)，整個(gè)架構(gòu)也需要具備健壯性、高可用性、安全性、一致性等等。

為此，甲骨文推出了面向企業(yè)的以AI為中心的生成式開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施加之GenDev，它結(jié)合了Oracle Database 23ai 中的創(chuàng)新技術(shù)，如JSON Relational Duality Views、AI Vector Search 和 APEX 等，能夠提供以聲明式語(yǔ)言和視圖，可自動(dòng)或輔助實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用所需的獨(dú)立性、隔離性、保密性、一致性、可演進(jìn)性和可生成性，這一全新的開(kāi)發(fā)架構(gòu)支持低代碼或無(wú)代碼開(kāi)發(fā)方式，通過(guò)預(yù)構(gòu)建的集成和可視化開(kāi)發(fā)工具，能夠快速幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的現(xiàn)代化。

當(dāng)然，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到云時(shí)代再到AI時(shí)代，幾乎每個(gè)時(shí)代都要求企業(yè)“重建”架構(gòu)，那么以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)的“重建”革命，又能延續(xù)多久呢？

對(duì)此，謝鵬博士說(shuō):“企業(yè)從信息化向AI化升級(jí)是一個(gè)旅程，不可能一蹴而就，企業(yè)需要具備長(zhǎng)期主義的技術(shù)路線，做一個(gè)AI項(xiàng)目也是需要的，但它是短期的、局部的；認(rèn)識(shí)到并開(kāi)始著手‘重建’以AI為中心的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)架構(gòu)是長(zhǎng)期之舉，也是基礎(chǔ)能力之構(gòu)建。進(jìn)而這些能力包括:過(guò)去應(yīng)用開(kāi)發(fā)關(guān)注的是‘碼農(nóng)’的個(gè)人能力，而未來(lái)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)則是強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)或者說(shuō)AI為中心的生成能力；過(guò)去的應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要一步一步把藍(lán)圖、架構(gòu)、代碼全部寫出來(lái)，但現(xiàn)在交互方式變了，企業(yè)只要用自然語(yǔ)言的方式聲明我要什么，AI代碼助手就生成什么；過(guò)去更強(qiáng)調(diào)一切皆為服務(wù)，但今天AI Agent成為服務(wù)交付方式，未來(lái)則會(huì)走向Agentic AI（代理式人工智能），即Agent to Agent，整個(gè)服務(wù)模式也將會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的的變化”。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，未來(lái)應(yīng)用的“生產(chǎn)”不是“開(kāi)發(fā)式”的，而是“生成式”的，而企業(yè)構(gòu)建以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)，盡管不是“一建就準(zhǔn)、一建就對(duì)、一建就一勞永逸”，但企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)不斷強(qiáng)化，由此才能在激烈競(jìng)爭(zhēng)中立于“不敗之地”。

03.

走向AI原生，

甲骨文欲做中國(guó)企業(yè)和伙伴的“同路人”

客觀地說(shuō)，由AI引領(lǐng)的“變革”前方既充滿誘惑，同時(shí)更充滿了未知，但每一次人類文明的演進(jìn)，何嘗不是源于不斷探索新的事物，追求過(guò)去無(wú)法觸及的新世界。

同樣，在這場(chǎng)企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)的“新革命”中，甲骨文不僅僅是提前“預(yù)見(jiàn)”，更是通過(guò)“身體力行”，以全新的方法理念，創(chuàng)新的技術(shù)能力，以及領(lǐng)先的行業(yè)實(shí)踐和生態(tài)協(xié)同，真正成為了中國(guó)企業(yè)和伙伴走向AI原生的“同路人”。

確實(shí)如此，甲骨文進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)36年來(lái)，就一直致力于將最新的技術(shù)和理念帶到中國(guó)市場(chǎng)，并且在過(guò)去幾年也通過(guò)“與時(shí)俱進(jìn)”的轉(zhuǎn)型，并持續(xù)加大對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的投入，不僅在細(xì)分市場(chǎng)取得了不錯(cuò)的成效，同時(shí)在AI等新技術(shù)領(lǐng)域也做到了持續(xù)引領(lǐng)。

第一，全面布局民營(yíng)企業(yè)，甲骨文內(nèi)部稱之為“Go Commercial”，在這方面越來(lái)越多的民營(yíng)企業(yè)開(kāi)始認(rèn)可甲骨文，選擇甲骨文，背后的關(guān)鍵在于這些行業(yè)客戶非常尊重和看中價(jià)值服務(wù)�！拔阌怪靡�，現(xiàn)在甲骨文的解決方案，特別是數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、服務(wù)、價(jià)格都非常有優(yōu)勢(shì)，但是我們?nèi)詴?huì)對(duì)外界變化做出調(diào)整，以企業(yè)的需求為導(dǎo)向，為更多的中國(guó)企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)�！眳浅袟钫f(shuō)。

第二，通過(guò) AI 和云技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)中國(guó)企業(yè)全球化發(fā)展 （China to Global），隨著越來(lái)越多的企業(yè)走出去，這些企業(yè)需要在全球不同的地方的構(gòu)建公有云基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)也需要把數(shù)據(jù)在全球范圍進(jìn)行流動(dòng)和遷移，并且這個(gè)過(guò)程要確保當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)的合規(guī)性，以及全球數(shù)據(jù)的一致性等等，而甲骨文OCI全球化的布局則可以給中企出海提供更好的服務(wù)，讓企業(yè)的“出海之旅”能夠走得更遠(yuǎn)、走得更穩(wěn)。

吳承楊表示：“中企出海給甲骨文帶來(lái)了全新的機(jī)會(huì)，同時(shí)甲骨文也通過(guò)和更多的中國(guó)企業(yè)客戶保持非常緊密的合作，針對(duì)他們?cè)诔龊５臅r(shí)候面臨的各種各樣的問(wèn)題給出方案和指導(dǎo)，這是一件非常有意義的事情，因?yàn)檫@能夠?yàn)楦嗟闹衅蟪龊１ｑ{護(hù)航，幫助企業(yè)打造增長(zhǎng)的第二曲線。”

第三，在AI原生領(lǐng)域，甲骨文正開(kāi)啟一場(chǎng)企業(yè)級(jí)平臺(tái)架構(gòu)“新革命”，助力企業(yè)面向數(shù)智化場(chǎng)景，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度數(shù)智化轉(zhuǎn)型。其中，在技術(shù)創(chuàng)新上，甲骨文通過(guò)Database 23ai、GenDev、AI基礎(chǔ)設(shè)施等新技術(shù)和新方案，幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)，這一架構(gòu)大幅度“簡(jiǎn)化”了企業(yè)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程，為企業(yè)提供了強(qiáng)大的AI原生能力。

在行業(yè)實(shí)踐上，甲骨文通過(guò)強(qiáng)化和中國(guó)企業(yè)合作，加速AI應(yīng)用落地。典型的是從PC互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)起步的獵豹移動(dòng)，其2016年就開(kāi)啟了以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，2023年，相繼推出“為企業(yè)應(yīng)用而生”的OrionStarLLMs系列，以及圍繞企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的大模型數(shù)據(jù)服務(wù)“AI數(shù)據(jù)寶”。

接下來(lái)，獵豹移動(dòng)與甲骨文雙方有意愿在AI與數(shù)據(jù)的融合方面開(kāi)展合作，將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（Data Infra）向AI基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）做轉(zhuǎn)變，包括數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化的處理，增強(qiáng)AI模型的理解力和準(zhǔn)確性，有效推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地過(guò)程中“最后一公里”的突破，進(jìn)一步夯實(shí)雙方在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

而在生態(tài)協(xié)同上，當(dāng)AI原生走向更多領(lǐng)域和行業(yè)的時(shí)候，無(wú)疑對(duì)生態(tài)合作的伙伴的能力要求也提出了巨大的挑戰(zhàn)，同樣甲骨文也通過(guò)開(kāi)設(shè)以AI為中心（AI-centric）的訓(xùn)練營(yíng)，幫助合作伙伴培養(yǎng)全新的能力，助力他們贏在AI新時(shí)代。

總的來(lái)說(shuō)，AI與產(chǎn)業(yè)，與企業(yè)，與應(yīng)用的融合，早已超出了AI技術(shù)的范疇，同樣對(duì)當(dāng)下的企業(yè)客戶而言，其對(duì)AI的需求也并不在于獲得AI技術(shù)本身，而在于打造出一種“AI原生”能力，而這就需要企業(yè)構(gòu)建以AI為中心的平臺(tái)架構(gòu)，這是其跨出從“0到1”的關(guān)鍵一步，也是其走向“AI原生”的必由之路。

而在這場(chǎng)企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)的“新革命”中，在甲骨文的持續(xù)創(chuàng)新和賦能下，我們也有理由相信，越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)將率先探索、穿越變革，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)智化“躍遷”和高質(zhì)量增長(zhǎng)。