文 | Judy

邁入第三年，全球大模型的競逐正迎來一個新周期。

一面在技術(shù)層，隨著OpenAI相繼發(fā)布o(jì)1和o3模型，一場推理競賽已在模型廠商間展開；另一面在競爭側(cè)，在“應(yīng)用落地”的集體共識里，大模型的競爭格局發(fā)生新的松動。海外，一批如Character.ai的明星公司已被大廠收購，巨額融資越來越集中在頭部公司。

國產(chǎn)大模型也出現(xiàn)類似的趨勢�；ヂ�(lián)網(wǎng)大廠憑借技術(shù)和云廠商的生態(tài)優(yōu)勢，依舊遵循“產(chǎn)模一體”的路徑，創(chuàng)企則出現(xiàn)了新的分化，開始做起減法，比如零一萬物不再追逐超大模型，將部分技術(shù)團隊并入阿里，百川智能則轉(zhuǎn)向to B醫(yī)療......

分化與洗牌中，橫亙在國產(chǎn)大模型面前的還有一道無法繞開的關(guān)卡——算力。

2018年至今，圍繞人工智能和芯片制造，美國多次加碼對華芯片管制措施，呈現(xiàn)出更動態(tài)、更精準(zhǔn)的特點。今年1月13日，拜登政府卸任前發(fā)布《人工智能擴散暫行最終規(guī)則》，根據(jù)BIS發(fā)布的新規(guī)，在加碼限制高算力先進GPU出口的同時，限制范圍也再度擴大。

以出口管制卡住中國大模型的算力脖子，是美國政府的一場“陽謀”，而把牌握在自己手里，尋找國產(chǎn)化的解決方案，這也是國產(chǎn)大模型必須要走的路，此前科大訊飛董事長劉慶峰就曾反復(fù)表示：“中國大模型只有在國產(chǎn)技術(shù)底座上發(fā)展，才能有自主可控的大未來�！�

但這條國產(chǎn)化之路究竟該怎么走？結(jié)合大模型的前沿趨勢和科大訊飛等企業(yè)的實踐，我們或許能找到一些確定性的解題思路。

1、解法一：深度推理競賽爭奪：比深度，也要比廣度

隨著OpenAI扣動推理模型的扳機，大模型浪潮的技術(shù)范式已從預(yù)訓(xùn)練的Scaling Law轉(zhuǎn)向推理端，從“快思考”轉(zhuǎn)向“慢思考”，國內(nèi)外科技公司的新目標(biāo)無疑是更快搶奪推理模型的“船票”，追平與OpenAI的差距。

從谷歌發(fā)布Gemini 2.0 Flash Thinking，到月之暗面、DeepSeek、智譜、阿里云、科大訊飛等國內(nèi)大模型廠商相繼發(fā)布各自的推理模型，一場推理模型的新競賽已經(jīng)開始。

但想要吃到新技術(shù)范式的紅利，并非那么簡單。大模型廠商需要解決的核心問題有二：一是模型的深度是否足夠深，即在數(shù)學(xué)等復(fù)雜領(lǐng)域問題上能否達到人類專家水平；二是模型深度能否泛化至其他領(lǐng)域，應(yīng)用于更廣的行業(yè)。

也就是說，推理大模型的深度和廣度都很關(guān)鍵。

在模型能力的深度上，數(shù)學(xué)題就是最好的試煉場。以科大訊飛近期發(fā)布的星火深度推理模型X1為例，其在小初高（含競賽）、大學(xué)（含競賽）、AIME、MATH500等多項考試中，取得了亮眼成績，得分水平處于業(yè)界第一梯隊，且多項指標(biāo)國內(nèi)第一。

事實上，早在2023年，科大訊飛的通用底座模型訊飛星火就在《MIT科技評論（中國版）》的一場公開透明測試中以超出平均得分率20%的成績被評為“最會算數(shù)”的大模型。而就在國產(chǎn)大模型趕超o1系列時，OpenAI卻深陷“o3成績造假羅生門”。據(jù)外媒最新報道，o3在數(shù)學(xué)基準(zhǔn)FrontierMath中的驚人表現(xiàn)很有可能是提前得到了大部分?jǐn)?shù)據(jù)集。

過往科技史已經(jīng)證明，一切的技術(shù)炒作最終都會回歸應(yīng)用和落地，深度推理模型的競賽也不例外，除了深度水平外，推理模型只有落地于剛需場景，解決普通人的日常問題，才能真正體現(xiàn)“慢思考”的技術(shù)價值。

「硅基研究室」觀察到，目前國內(nèi)大模型企業(yè)的深度推理模型版本迭代還在陸續(xù)發(fā)布中，但在行業(yè)側(cè)的落地明顯速度更快，例如訊飛星火X1已在教育、醫(yī)療等真實場景中實現(xiàn)了應(yīng)用落地。

在教育場景，去年科大訊飛曾聯(lián)合中國教育科學(xué)研究院發(fā)布了基于“問題鏈”的高中數(shù)學(xué)智能教師助手。而X1目前已部署上述產(chǎn)品，在內(nèi)測期就收獲老師們的好評。X1還將與訊飛AI學(xué)習(xí)機結(jié)合，升級這一AI硬件產(chǎn)品的學(xué)習(xí)推薦和診斷等能力。在醫(yī)療場景，X1模型可讓�？戚o助診斷和復(fù)雜病歷內(nèi)涵質(zhì)控的準(zhǔn)確率達到90%，為今年上半年即將發(fā)布的訊飛星火醫(yī)療大模型升級提供底層模型能力支持。

左手技術(shù)趕追OpenAI o1和o3，右手前置模型落地，在深度推理模型這場競賽中，國產(chǎn)大模型依舊有彎道超車的機會。

2、解法二：大模型商業(yè)化落地：要專注優(yōu)勢，更要規(guī)模復(fù)用

緊追前沿技術(shù)風(fēng)口外，商業(yè)化是國產(chǎn)大模型的另一重機會。

過去一段時間來，圍繞大模型的討論已從“誰又融到資了”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢l先賺到錢了”，為了尋求更快地商業(yè)化落地，在B端，云廠商大打價格戰(zhàn)、創(chuàng)企爭奪更多的硬件入口，大廠則在C端比拼投流獲客，但商業(yè)化困境依舊擺在眼前。

但并非沒有優(yōu)等生給出可供參考的解法。

在B端，據(jù)第三方機構(gòu)「智能超參數(shù)」統(tǒng)計，2024年，科大訊飛以91個中標(biāo)項目成為2024年度標(biāo)王，在大模型拿單江湖上走出一條“訊飛之路”；大廠中，始終堅持開源路線的阿里云，發(fā)揮流量優(yōu)勢和人才優(yōu)勢的字節(jié)跳動，在C端的商業(yè)化上也都交出了一份不錯的成績單。

復(fù)盤它們的大模型商業(yè)化之路，有兩個關(guān)鍵點：一是要專注自身的優(yōu)勢，二是要更快實現(xiàn)規(guī)�；瘡�(fù)用。

首先，大模型商業(yè)化并非是盲目狂奔，拿著錘子到處找釘子，而是專注自身的優(yōu)勢，做更擅長的事。

以科大訊飛為例，在AI 1.0時代，作為率先探索和落地商業(yè)化的AI企業(yè)，科大訊飛就已沉淀下B、G端的行業(yè)know-how，其AI能力在教育、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域和央國企中就受到了認(rèn)可。

而在AI 2.0時代，這些優(yōu)勢被科大訊飛進一步延續(xù)和放大，為其大模型商業(yè)化落地提供了好的基礎(chǔ)條件。在all in大模型這件事上，科大訊飛堅持“1+N”戰(zhàn)略，“1”代表大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺，而“N”則代表應(yīng)用于教育、醫(yī)療、辦公等多個領(lǐng)域的專用大模型版本。每次升級核心底座的時候，“N”也都會有相應(yīng)的升級。

科大訊飛研究院院長劉聰也曾在采訪中表示，科大訊飛做AI的一大特點是：“內(nèi)部 AI核心技術(shù)和業(yè)務(wù)之間邏輯是對齊的”，由于經(jīng)歷了AI從技術(shù)驅(qū)動到應(yīng)用場景驅(qū)動的完整周期，因此科大訊飛對AI落地行業(yè)有著更為務(wù)實和深刻的理解。

截至2024年10月，科大訊飛已與各頭部企業(yè)共建了20多個行業(yè)大模型，覆蓋超300個應(yīng)用場景，這些頭部企業(yè)中包含了中石油、中國移動、中國海油、交通銀行等央國企。

針對一些實體產(chǎn)業(yè)，例如汽車行業(yè)，科大訊飛已和奇瑞、廣汽、長城、長安等七大車企探索落地“汽車+大模型”創(chuàng)新，據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)，中國汽車出海十強企業(yè)中，有8家企業(yè)應(yīng)用了科大訊飛的智能語言技術(shù)。

其次，大模型商業(yè)化比拼的也并非是最貴的技術(shù)，而是站在企業(yè)成本端，提供更具性價比的全套解決方案，并在行業(yè)中快速復(fù)用實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。

劉慶峰曾提到：“每個企業(yè)搭建后，我們都會找到很多可復(fù)用的給其他企業(yè)。很多央國企頭部企業(yè)在這個行業(yè)做完后，可推廣給全行業(yè)，也可以在不同行業(yè)相互借鑒�！�

實現(xiàn)規(guī)模化復(fù)用的背后，針對大模型落地，科大訊飛自上而下建立了一套“建算力、理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型、落場景、保安全、精運營”全套解決方案，由此能快速落地千行百業(yè)。

在“建算力”上，科大訊飛早在2023年就與華為聯(lián)合打造了中國第一個萬卡算力集群“飛星一號”，訊飛星火也是國內(nèi)首個由全國產(chǎn)算力平臺訓(xùn)練出的萬卡算力通用大模型。

在“理數(shù)據(jù)、訓(xùn)模型”上，科大訊飛以“通專結(jié)合”的方式，為行業(yè)提供更具性價比的模型解決方案。 如科大訊飛此前和中國石油、中國移動、華為共同打造了能源行業(yè)大模型——昆侖大模型，該模型就以通用大模型搭配不同尺寸、不同類型的專業(yè)大模型，滿足了能源化工行業(yè)不同業(yè)務(wù)的場景需求。

從科大訊飛的商業(yè)化實踐中不難看出，專注自身優(yōu)勢，才能將行業(yè)做深做透；堅持模型的性價比理念，才能讓更多企業(yè)從“用模型”邁入“用好模型”，這是大模型商業(yè)化的正道。

3、解法三：大模型國產(chǎn)化：持續(xù)為世界提供第二選擇

算力、算法和數(shù)據(jù)是AI時代的三要素，一個行業(yè)共識是，國產(chǎn)大模型不缺算法和數(shù)據(jù)。一方面，中國完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)提供了廣闊的應(yīng)用場景，移動互聯(lián)網(wǎng)時代沉淀下的場景經(jīng)驗也打好了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。另一方面，中國在算法、軟硬件、工程等方面的技術(shù)優(yōu)勢，也讓國產(chǎn)大模型具備了跟住海外領(lǐng)先模型扳手腕的實力。

但隨著中美科技博弈邁入深水區(qū)，算力仍然是影響國產(chǎn)大模型前進的關(guān)鍵因素，特別在海外谷歌、微軟等科技大廠尚在大舉搭建算力基建、布局算力投資時，中國大模型的算力國產(chǎn)化已箭在弦上。

劉慶峰也曾表示，在中美AI的激烈博弈下，國產(chǎn)大模型底座下的自主可控的繁榮生態(tài)，決定了能在這條路上走多遠，也直接影響到國內(nèi)技術(shù)開發(fā)者是否能在浪潮中享受更多紅利。

這條算力國產(chǎn)化之路，國內(nèi)大模型企業(yè)不得不走，也必須要走，而國產(chǎn)化從算力底座、模型到應(yīng)用產(chǎn)品，一個也不能少。

這種堅定國產(chǎn)化的認(rèn)知，浸潤在科大訊飛的實踐中，早在2019年被列入實體名單時，科大訊飛就已開展國產(chǎn)化移植優(yōu)化工作，承擔(dān)國家多個AI國產(chǎn)化攻關(guān)項目，走在“為世界提供第二選擇”的路上。

實現(xiàn)大模型完全國產(chǎn)化，科大訊飛的路線圖也很清晰：自研算力底座、提升基礎(chǔ)模型能力、搭建開放生態(tài)。

首先，是自研國產(chǎn)化算力底座。聯(lián)手華為打造出國產(chǎn)萬卡算力平臺“飛星一號”，無論是訊飛星火，還是星火深度推理模型X1，借助這一國產(chǎn)化算力底座，能實現(xiàn)國產(chǎn)大模型自主可控。同時，訊飛的AI算法優(yōu)勢和華為的硬件能力結(jié)合，通過不斷地適配和調(diào)優(yōu)，能實現(xiàn)用更少算力，取得更優(yōu)效果。

去年10月，科大訊飛又宣布聯(lián)合華為、合肥市大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營有限公司打造國產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺“飛星二號”，將帶來新模型、新算法的持續(xù)適配，以及智算集群規(guī)模的再次躍遷，為國產(chǎn)智算基建繼續(xù)儲備彈藥。

其次，在國產(chǎn)算力底座下，訊飛的基石模型能力也在持續(xù)迭代。 以訊飛星火4.0 Turbo為例，全面對標(biāo)OpenAI GPT-4o，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)、代碼和多模態(tài)七大核心能力上再度實現(xiàn)了新升級，且在數(shù)學(xué)能力、行業(yè)知識、圖文識別、長文本能力等行業(yè)、企業(yè)最關(guān)注的痛點問題上，底座模型能力也有針對性的提升。

最后，則是通過搭建開放生態(tài)，科大訊飛以“通專結(jié)合、端云聯(lián)動、軟硬一體”的產(chǎn)品路徑，對外輸入模型能力，讓大模型如“水電煤”一樣深入千行百業(yè)。

“通專結(jié)合”前文已有論述。“端云聯(lián)動”是指科大訊飛一方面通過云端不同尺寸的通用大模型和星火一體機、“飛星一號”、“飛星二號”算力平臺等自主可控的硬件，發(fā)揮云端的計算和數(shù)據(jù)處理能力。另一方面，在端側(cè)可以為不同行業(yè)量身定制可以適配不同終端、參數(shù)模型更小、效果更優(yōu)的軟硬件一體化方案，為用戶提供更好的體驗。無論是汽車領(lǐng)域的星火智能座艙，還是教育領(lǐng)域的星火智慧黑板2.0，都是科大訊飛端云協(xié)同的實踐。

“軟硬一體”更好理解。科大訊飛自身在消費電子端布局多年，通過AI學(xué)習(xí)機、智能辦公本等智能終端產(chǎn)品，當(dāng)這些硬件入口接入星火大模型，具備持續(xù)迭代的AI能力，科大訊飛也以軟硬一體化為用戶提供與時俱進的AI產(chǎn)品體驗。

如劉慶峰所言：“國產(chǎn)模型在快速奔跑的過程中，別人用的是最豪華的武器，而我們在一邊打仗，一邊磨練武器，一邊向前進步。在這個過程中，我們需要付出更多的投入，既要掙錢，又要大規(guī)模投入，既有軟件，又有硬件�！�

但從加速推出深度推理模型、重視商業(yè)化再到探索大模型國產(chǎn)化的“無人區(qū)”，如科大訊飛一樣的中國大模型在中美科技博弈中正走出一條自主創(chuàng)新之路。我們也有理由相信，2025年，國產(chǎn)大模型會繼續(xù)落地千行百業(yè)，迎來新突破。