編者按：

亞馬遜云科技，憑借生成式AI的前沿力量，正實打?qū)嵉刂厮芷髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的版圖。它不僅自動化內(nèi)容創(chuàng)作與客戶服務(wù)，個性化每個消費者的體驗，還深入優(yōu)化運營流程，加速產(chǎn)品創(chuàng)新周期，讓企業(yè)在數(shù)據(jù)洪流中靈活航行，以智慧轉(zhuǎn)型引領(lǐng)未來商業(yè)航向。

生成式AI正逐步滲透到社會經(jīng)濟的各個層面，其重塑時代的影響力不容小覷。亞馬遜云科技中國峰會不僅展現(xiàn)了生成式AI的最新進展和應(yīng)用場景，更為我們描繪了一幅由技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖。

生成式AI:時代重塑者

生成式AI，作為人工智能的一個分支，通過學習現(xiàn)有數(shù)據(jù)模式，能夠創(chuàng)造出全新的、之前未曾存在的內(nèi)容。這不僅限于文本生成，還包括圖像、音頻、視頻乃至于更復雜的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。生成式AI之所以能引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章，是因為它從根本上改變了信息創(chuàng)造和消費的方式，開啟了個性化、高效且富有創(chuàng)造性的新時代。

在創(chuàng)新服務(wù)體驗方面:隨著消費者對個性化體驗的期待日益增長，生成式AI提供了定制化內(nèi)容創(chuàng)作的可能性。從新聞?wù)絺€性化推薦，從虛擬助手的自然對話到藝術(shù)作品的自動生成，生成式AI都能根據(jù)用戶的偏好和歷史行為，實時生成獨一無二的內(nèi)容和服務(wù)，極大地提升了用戶體驗，增強了用戶粘性。

在優(yōu)化運營效率方面:在企業(yè)內(nèi)部，生成式AI同樣展現(xiàn)出巨大的潛力，尤其是在數(shù)據(jù)分析、報告撰寫、客戶服務(wù)自動化等領(lǐng)域。它能夠自動分析海量數(shù)據(jù)，快速生成洞察報告，輔助決策制定；同時，通過模擬人類交互，自動化處理客戶咨詢，減輕人力資源負擔，提高工作效率。陳曉建強調(diào)，生成式AI的應(yīng)用不僅能夠簡化流程、加速決策過程，更能釋放員工創(chuàng)造力，讓他們專注于更有價值的工作。

在驅(qū)動產(chǎn)品與業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面:生成式AI的創(chuàng)新能力也為新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)提供了無限可能。例如，在時尚設(shè)計、建筑設(shè)計、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，AI通過模擬和生成大量設(shè)計方案，加速了創(chuàng)意驗證和原型制作過程，降低了創(chuàng)新成本。這種“機器輔助創(chuàng)新”的模式，讓企業(yè)能夠更快響應(yīng)市場變化，推出差異化產(chǎn)品，獲得競爭優(yōu)勢。

陳曉建指出，生成式AI技術(shù)的先進性初看與魔法無異，亞馬遜云科技推出了三層技術(shù)棧，從底層的基礎(chǔ)設(shè)施到中間層的模型加速構(gòu)建工具，再到頂層的開箱即用應(yīng)用，全面支持生成式AI的發(fā)展。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，亞馬遜云科技提供了GPU和自研芯片，以及Amazon SageMaker等服務(wù)，為生成式AI的基礎(chǔ)模型訓練和推理提供支持。

中間層的Amazon Bedrock則允許用戶訪問和定制基礎(chǔ)模型。

頂層的Amazon Q Developer和Amazon Q Business等應(yīng)用，讓企業(yè)無需專業(yè)知識即可快速上手生成式AI，從而加速軟件開發(fā)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的利用。

科技推動時代變革，如互聯(lián)網(wǎng)催生亞馬遜的在線零售業(yè)務(wù)，并服務(wù)于全球數(shù)億用戶。亞馬遜云科技作為云計算先驅(qū)，簡化了計算資源管理，并在全球提供200多項服務(wù)以促進創(chuàng)新。

在生成式AI的時代，亞馬遜云科技攜手用戶共舞變革，不僅重塑自我技術(shù)服務(wù)的邊界，也在不斷深度賦能用戶，共創(chuàng)個性化與智能化并蓄的數(shù)字未來。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：機遇與挑戰(zhàn)并重

資料顯示：2024年中國生成式AI市場規(guī)模約為14.4萬億元。

仔細分析來看，中國生成式 AI 行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用呈現(xiàn)出兩大特點：一是行業(yè)分布集中，主要集中在商業(yè)化發(fā)展較成熟的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè) ; 二是大部分企業(yè)尚處于積極探索自身商業(yè)模式的早期階段。

“不會有一個基礎(chǔ)模型能適應(yīng)于所有生成式AI場景，客戶需要根據(jù)不同的時間，不同的應(yīng)用場景靈活地選擇不同的模型。為了幫助客戶選擇合適的模型，我們推出了Amazon Bedrock 模型評估功能，幫助客戶簡化評估、比較和選擇基礎(chǔ)模型的過程，它是企業(yè)快速分析和比較Amazon Bedrock上模型的最快方式?！标悤越ㄕf。

另外，在供給側(cè)，來自零一萬物的Yi-1.5 6B/9B/34B的基礎(chǔ)模型在中國區(qū)域正式上線SageMaker Jumpstart，同時來自百川智能的Baichuan-2 7B基礎(chǔ)模型也即將上線中國區(qū)域的SageMaker Jumpstart，這是一個令人興奮的決定，他不僅標志著亞馬遜云科技對于中國區(qū)投入的長期承諾，也展示了亞馬遜云科技與國內(nèi)領(lǐng)先合作伙伴共同賦能客戶生成式AI業(yè)務(wù)的決心。

但從另外一個維度來看，盡管生成式AI展現(xiàn)出了巨大的潛力，但其發(fā)展之路也面臨著數(shù)據(jù)隱私、倫理道德、技術(shù)成熟度等挑戰(zhàn)。

陳曉建指出，亞馬遜云科技的創(chuàng)新不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，還體現(xiàn)在對社會責任的承擔上，通過負責任的人工智能實踐，確保技術(shù)的安全、可信和透明。

亞馬遜云科技一直倡導的負責任的人工智能Responsible AI。以安全、可信和負責任的方式部署生成式AI是亞馬遜在生成式AI領(lǐng)域的“最高行動綱領(lǐng)”。亞馬遜云科技承諾以負責任的方式構(gòu)建服務(wù)，同時重點考慮公平和偏見、穩(wěn)定性、可解釋性、治理、透明度、隱私和安全性等6大方面。

首先，保護數(shù)據(jù)安全和隱私：Amazon Bedrock承諾不會使用客戶的數(shù)據(jù)來訓練或改進原始的基礎(chǔ)模型，微調(diào)模型時，亞馬遜云科技將創(chuàng)建該模型的一個私有版本，將其放入安全的容器中，不會放在其他地方。

客戶的數(shù)據(jù)也永遠不會被暴露于公共互聯(lián)網(wǎng)、永遠不會離開亞馬遜云科技的網(wǎng)絡(luò)，它將通過虛擬私有云進行安全傳輸，并且在傳輸和存儲時始終加密。

其次，Amazon Bedrock Guardrails可以幫助您輕松實施生成式人工智能應(yīng)用程序的保護措施，并根據(jù)您的要求和負責任AI政策進行定制。Amazon Bedrock Guardrails是當前主流云服務(wù)商所提供的唯一解決方案，它可幫助客戶去阻止多達85%的有害內(nèi)容。

陳曉建還特別強調(diào)了安全在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性。他表示，亞馬遜云科技始終把安全作為最高優(yōu)先級的工作，通過不斷創(chuàng)新和完善安全機制，確保客戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。同時，亞馬遜云科技還將繼續(xù)加大在安全領(lǐng)域的投入，為客戶提供更加全面、高效的安全解決方案。

峰會上，陳曉建還強調(diào)了亞馬遜云科技在生成式AI人才培養(yǎng)方面的承諾，計劃到2025年向全球2,900萬人提供免費培訓，以支持AI技術(shù)的普及和應(yīng)用。

結(jié) 語

峰會上，陳曉建還分享了亞馬遜云科技在生成式AI領(lǐng)域的最新進展和成功案例。他透露，亞馬遜云科技已經(jīng)與多家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)展開深度合作，共同探索生成式AI在各行各業(yè)的應(yīng)用場景。這些合作項目不僅涉及智能客服、自動化流程優(yōu)化等傳統(tǒng)領(lǐng)域，還拓展到了智能制造、智慧金融等前沿領(lǐng)域。

企業(yè)如何把握生成式AI帶來的機遇？陳曉建曾提出了幾點建議，仍然非常值得復述一遍。

首先，企業(yè)要明確自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，并結(jié)合實際需求制定合理的生成式AI應(yīng)用策略。

其次，企業(yè)要加強與優(yōu)秀團隊的合作與交流，汲取他人的經(jīng)驗和教訓，提升自身的技術(shù)實力和應(yīng)用能力。

最后，企業(yè)要不斷關(guān)注生成式AI市場動態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢，及時調(diào)整和優(yōu)化自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。

在重塑自己的同時，亞馬遜云科技總是理性而務(wù)實地賦能用戶的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可持續(xù)增長。