編者按：

基于MoE架構(gòu)的海螺AI,先人一步又恰逢其時地出現(xiàn)，既吻合以專業(yè)主義引領(lǐng)智能產(chǎn)業(yè)躍升的宏大敘事，又體現(xiàn)了緊貼客戶需求，深耕不易被看見細(xì)小場景的微觀精神，讓科技驅(qū)動力兼具效率和溫度，讓創(chuàng)新的生產(chǎn)力工具更加可持續(xù)和“生成式”。

山南水北，日東月西，隨著大模型的不斷迭代，架構(gòu)的變遷也悄然來到。

大模型的架構(gòu)變遷體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步。起初，Transformer架構(gòu)以其高效的并行計算能力和捕捉長距離依賴關(guān)系的優(yōu)勢，成為自然語言處理領(lǐng)域的翹楚。然而，隨著模型規(guī)模的不斷擴大和對性能要求的提升，MoE（Mixture of Experts）架構(gòu)應(yīng)運而生，它通過融合多個專家模型，提高了模型的表達(dá)能力和靈活性，進(jìn)一步提升了模型的性能，滿足了復(fù)雜任務(wù)的需求，代表著大模型架構(gòu)的重要發(fā)展方向。

2024年5月17日，騰訊混元大模型升級為MoE架構(gòu)，不過，在國內(nèi)最早采用MoE架構(gòu)的是MiniMax,并于2024年1月正式推出國內(nèi) MoE 大模型。

MoE是一場技術(shù)豪賭。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰表示：“我選的技術(shù)路線是沒有上限的，幾乎沒有退路?！?而他的判斷是：“如果未來要服務(wù)千萬級乃至億級的用戶，必須做 MoE，否則 生成 token 的成本和延時接受不了，很快會崩潰”。

兼顧效率和溫度

一款與眾不同生產(chǎn)力工具

不同的設(shè)計哲學(xué)可能導(dǎo)致不同的產(chǎn)品方向，一些設(shè)計可能更注重效率，而另一些則更注重用戶體驗，而海螺AI卻是兩者兼顧。

海螺AI的界面設(shè)計簡潔，功能覆蓋全面，易于用戶使用。這種用戶友好的設(shè)計使得多模態(tài)交互更加直觀和便捷，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本，提升了用戶體驗。

海螺AI 提供了實時語音對話的功能，用戶可以像與人交流一樣與AI 進(jìn)行對話，這類產(chǎn)品較為罕見，提供了更加自然和高效的溝通方式。

海螺AI不僅提供多類預(yù)設(shè)聲音供用戶參考，同時，海螺AI 允許用戶調(diào)整語音對話中的音色和語速，提供了更加個性化和逼真的語音體驗。

總體來說，海螺AI, 在耐心傾聽和回應(yīng)、 情感理解、鼓勵和肯定、安慰與陪伴等方面表現(xiàn)搶眼。這是我體驗到的海螺 AI 體現(xiàn)溫度的一部分方式，具體的體驗還會因用戶的使用場景和需求而有所不同。

海螺AI的智能筆記與摘要功能是其提升會議效率的亮點之一。通過先進(jìn)的語音識別和自然語言處理技術(shù)，海螺AI能夠?qū)崟r捕捉會議中的語音信息，并迅速轉(zhuǎn)換成文字記錄。不僅如此，它還能夠理解會議內(nèi)容的上下文和重要性，智能地提煉出關(guān)鍵議題和決策點，生成簡潔而全面的摘要。這樣，用戶無需手動記錄，就能獲得會議的核心要點，大大節(jié)省了時間，同時也確保了信息的準(zhǔn)確性和完整性，并且能提供迅速分享的各種途徑。從而提高整體的工作效率。

海螺AI的創(chuàng)意輔助功能是一項強大的創(chuàng)新工具，讓創(chuàng)新變得更加簡單而高效。

可以作為一款落地的生產(chǎn)力工具，海螺AI不僅僅在提供解決問題的效率上動力澎湃，同時能以人性化的方式與用戶互動，給予溫暖和關(guān)懷，提供情緒價值，真正體現(xiàn)了科技以“人”為本。

抓住細(xì)微場景

讓生成式更加“生成式”

海螺AI深掘細(xì)節(jié)情境，賦能生成式內(nèi)容更富“創(chuàng)意性”。

搜索問答時，海螺AI不僅支持文本交互，還提供了語音交互和圖像識別功能，這種全面的多模態(tài)交互方式使用戶能夠根據(jù)實際需求選擇最合適的交互模式。相比之下，一些其他AI工具可能只側(cè)重于某一方面的交互能力，如文本或語音，而海螺AI則提供了更為全面的選擇。

全面的多模態(tài)交互支持，讓用戶的使用場景進(jìn)一步延伸到更加細(xì)微之處，并且這種場景的聲音可定制，這絕對是一件美妙的事情。

海螺 AI的語音通話功能非常實用，用戶可以直接與 AI 進(jìn)行語音通話，這在做飯、洗臉等不方便打字的情況下尤為方便。此外，這個功能還非常適合練習(xí)英語口語和模擬面試。

海螺AI利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法和自然語言處理技術(shù)，海螺AI能夠理解用戶輸入的細(xì)微差別，包括語氣、用詞習(xí)慣和上下文含義。

海螺AI善于捕捉用戶的言外之意，例如，當(dāng)用戶以委婉的方式表達(dá)需求或提出問題時，海螺AI能夠準(zhǔn)確理解用戶的真實意圖，并給出恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。

用戶輸入：“今天天氣真好，要是能出去走走就好了，可惜我還有點工作沒做完。”

從海螺AI的回應(yīng)來看，既提供一些時間管理的方法，還在提示中到，提高工作效率的選項， 深入細(xì)微場景由此可見一斑。

將生成式技術(shù)不斷融合與更多更廣的細(xì)微場景之中，結(jié)合智能搜索功能，海螺AI將獲取相關(guān)信息，并將其融入生成的內(nèi)容中，真正做到快速響應(yīng)、精準(zhǔn)匹配、上下文理解、多源信息整合以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)來不斷優(yōu)化搜索算法，提高搜索結(jié)果的質(zhì)量和相關(guān)性，

在當(dāng)今信息爆炸的時代，職場人士每天都要面對海量的電子郵件、報告、研究資料等。海螺AI的長文總結(jié)功能能夠迅速提煉這些內(nèi)容的核心要點，幫助用戶在短時間內(nèi)獲取關(guān)鍵信息，有效應(yīng)對信息過載問題，提高決策效率。

將高達(dá)75頁約35000字的中國信通院《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)發(fā)展趨勢研究報告（2023年）》轉(zhuǎn)換成PDF文件上傳。輸入整理和要求的指令回車之后。瞬間得到如下畫面。

因此，不難窺探出海螺AI長文總結(jié)功能的特點：

高效的長文本處理能力使得海螺AI能夠輕松應(yīng)對書籍、長篇報告、學(xué)術(shù)論文等長篇內(nèi)容的閱讀和分析任務(wù)，同時還能生成清晰的結(jié)構(gòu)化總結(jié)。

作為一款多模態(tài)智能產(chǎn)品，海螺AI對多種格式的文件都能有效地進(jìn)行理解和處理，從而為用戶提供更加全面的總結(jié)和分析。

另外，海螺AI還著眼于構(gòu)建一個開放的生態(tài)系統(tǒng)。通過API接口、開源工具包等形式，海螺鼓勵開發(fā)者、藝術(shù)家和各行業(yè)專家共同參與，探索生成式AI在更多細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用可能。不同于傳統(tǒng)生成模型僅停留于表面信息的復(fù)現(xiàn)，海螺AI通過深度學(xué)習(xí)與情境感知技術(shù)，還能夠深入到場景背后的情感脈絡(luò)和社會語境。

結(jié)語

海螺AI，為什么這么能打？

咱們不看廣告，看數(shù)據(jù)。

繼1 月推出國內(nèi)首個基于 MoE 架構(gòu)的千億參數(shù)量大語言模型 abab6 后，通用人工智能創(chuàng)業(yè)公司、中國估值的大模型公司之一 MiniMax 推出了萬億 MoE 模型abab 6.5(海螺AI接入)。根據(jù)MiniMax 發(fā)布的技術(shù)報告，在各類核心能力測試中，abab 6.5接近 Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro 等世界領(lǐng)先的大語言模型。

這里敲一下重點，標(biāo)注星號的為調(diào)用API測試得到的結(jié)果，其余分?jǐn)?shù)來自對應(yīng)的技術(shù)報告，在 200k token 內(nèi)進(jìn)行了業(yè)界常用的“大海撈針”測試，即在很長的文本中放入一個和該文本無關(guān)的句子（針），然后通過自然語言提問模型，看模型是否準(zhǔn)確將這個針回答出來。在 891 次測試中，abab 6.5 均能正確回答。

在人工智能的浩瀚宇宙中，生成式AI猶如一股清流，正逐步改變我們創(chuàng)造與理解世界的方式。它不僅能夠模仿人類語言、藝術(shù)創(chuàng)作，甚至能在特定領(lǐng)域內(nèi)自主生成前所未有的內(nèi)容。海螺AI幾乎是一款全場景的高效生產(chǎn)力工具，有了它，其他同類幾乎可以卸載了。