用過ChatGPT的人知道，新時(shí)代來臨了。

Sora的出現(xiàn)，將人工智能推向新高潮。

這一年來的接觸，很多人都明白：教育必須做出改變了。

可是，孩子在考試時(shí)，又不得不讓他去背無意義的知識(shí)點(diǎn)。

不得不要求他用“五感法”寫“XX風(fēng)景”作文。

還不得不讓她刷題做各類硬計(jì)算，一遍又一遍。

這一切，都是為了分?jǐn)?shù)。

這一切，就是為了迎合現(xiàn)有教育。

我們知道，這樣的訓(xùn)練在未來可能毫無意義。

可作為一個(gè)家長(zhǎng)，有膽子不卷嗎？

作為學(xué)校，又能獨(dú)立應(yīng)對(duì)嗎？

可作為社會(huì)，我們到底應(yīng)該作出怎樣的改變呢？

Sora和ChatGPT之后，教育怎么辦？

1

生成式AI，取代人的大腦

Sora發(fā)布后，有人可能會(huì)說，不要制造焦慮了。

AI只是人制造出來的一種工具而已。

這和人類制造石斧、撬棍、馬車一樣，只是對(duì)人類的增強(qiáng)。

需要這么擔(dān)憂嗎？

這樣的理解也沒有錯(cuò)誤，但它只是對(duì)一部分人的增強(qiáng)。

可是，這一次AI進(jìn)化真的有點(diǎn)不一樣。

ChatGPT和Sora都是生成式人工智能。

它這次取代的不是人的四腳，而是人的大腦。

取代的是人最核心部位，人類主體可能會(huì)消失。

蘋果放棄了汽車，宣布all in 生成式人工智能。

因?yàn)閹炜艘脖仨毘姓J(rèn)，這是時(shí)代的大方向。

一個(gè)經(jīng)常使用AI工具的人，一定會(huì)依賴上這些工具。

可如果不使用這些工具，又會(huì)被淘汰。

面對(duì)這樣一個(gè)時(shí)代，怎么辦？

2

教育界發(fā)聲：改革迫在眉睫

2023年這個(gè)時(shí)候，很多學(xué)校還在談應(yīng)該禁止ChatGPT。

去年紐約教育局聲明，要求公立學(xué)校限制ChatGPT使用。

之后，又有更多的城市和學(xué)校響應(yīng)了這一活動(dòng)。

他們擔(dān)心對(duì)ChatGPT的濫用，可能會(huì)導(dǎo)致批判性思維的喪失。

當(dāng)然，這不是限制就能解決問題的。

到了2024年后已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，面對(duì)AI時(shí)代，教育必須革新。

而不是像沙漠大鳥將頭埋在沙堆里。

最近一次全國(guó)教育工作者會(huì)議上。某大學(xué)校長(zhǎng)、工程院院士表示：

我估計(jì)大部分青年學(xué)生已經(jīng)在應(yīng)用ChatGPT了，所以我們不能回避這個(gè)問題，而是要趨利避害。

從ChatGPT到Sora，原來以為這種多模態(tài)發(fā)展需要一些時(shí)日，誰想到發(fā)展這么快？

教育改革，迫在眉睫！

3

工具教育還有價(jià)值嗎？

Sora視頻大模型出現(xiàn)，很多人第一拷問的是工具教育。

影視特效、3D制作這些崗位是不是被干掉了？

它最直觀的表現(xiàn)，會(huì)干掉很多電影產(chǎn)業(yè)的中間鏈條。

各種軟件工具，也可能慢慢就會(huì)被淘汰掉。

除了文生視頻這個(gè)前沿區(qū)域，生成式AI早已靜悄悄的革命了。

對(duì)工具教育的影響的確非常大。

再舉兩個(gè)例子。

No.1

翻譯

把一本十萬字的中文書，丟給GPT-3.5-turbo API翻譯成英文，不到3個(gè)小時(shí)就能完成。不僅全部語句的通順可用率高達(dá)95%，而且翻譯總成本只有0.5美元。傳統(tǒng)翻譯的成本，是它的數(shù)萬倍。

No.1

繪畫

以Midjourney為代表的AI繪畫產(chǎn)品，已經(jīng)讓人類見識(shí)到了它的能力。根據(jù)Prompt，它能創(chuàng)造出非常精美的畫作。人類畫師除了效率比不上，連質(zhì)量也趕不上。

如果學(xué)習(xí)其它語言是為了了解一種新的文化，學(xué)習(xí)繪畫是為了增強(qiáng)個(gè)人審美，那當(dāng)然是有價(jià)值的。

但如果翻譯和繪畫只是你謀生的工具，那就要小心了。

4

Sora：看圖說話“逆向推理”能力

當(dāng)然，也有很多人不以為自然。

Sora不過就是生成視頻，生成電影嘛，這是玩物喪志的技術(shù)，新時(shí)代的“精神鴉片”而已。

可Sora真的只是用來做個(gè)電影嗎？

1、如果車上裝好Sora大模型，它可能就是真正的“自動(dòng)駕駛”。

2、如果法律專家輸入空間數(shù)據(jù)，它可能推導(dǎo)出整個(gè)犯罪場(chǎng)景。

3、如果考古學(xué)者有連續(xù)的時(shí)間線碎片，它可能演繹出恐龍的滅絕足跡。

這是Sora的正向能力，它會(huì)倒逼人類培養(yǎng)出逆向能力。

根據(jù)零星的太空數(shù)據(jù)，Sora可能生成出一段非常長(zhǎng)的你無法了解的視頻。但這段視頻很有可能，隱藏著一個(gè)地外文明的故事。

這就是看圖說話的“逆向推理”能力。

其實(shí)遠(yuǎn)不止這些，它可是基礎(chǔ)大模型，可以想像和探索的應(yīng)用太多太多。

如果我們沒有競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品，它又會(huì)成為中國(guó)在AI時(shí)代的根。

到時(shí)候，又會(huì)被卡脖子。

5

灌溉式硬記憶是否應(yīng)該取消？

灌溉式硬記憶，它是一種單向傳授知識(shí)的方式。

即老師將知識(shí)灌輸給學(xué)生，學(xué)生被動(dòng)接受。

這種教育方式以傳授知識(shí)為中心，強(qiáng)調(diào)對(duì)知識(shí)的掌握和記憶。

但在ChatGPT面前，灌溉式硬記憶沒有任何優(yōu)勢(shì)：

?它缺乏有效互動(dòng)，ChatGPT可以持續(xù)對(duì)話。 ?它重視考試成績(jī)，ChatGPT重視實(shí)踐技能。 ?它一味灌輸知識(shí)，ChatGPT培養(yǎng)提問能力。 ?它輕視創(chuàng)造力，ChatGPT鼓勵(lì)發(fā)揮創(chuàng)造力。 ?它忽略個(gè)性化，ChatGPT提供個(gè)性化教育。

通過灌溉式硬記憶，有些學(xué)生可以背出67890位的圓周率，打破吉尼斯紀(jì)錄。

但ChatGPT在0.01秒內(nèi)就能告訴你去哪兒找到正確答案。

它還會(huì)耐心細(xì)致地回答你每一個(gè)問題：

分形為何是“上帝的指紋”？

AI為何可以基于貝葉斯定理思考？

比特幣的基石是什么？

ChatGPT在踐行蘇格拉底的告誡：教育不是灌輸，是點(diǎn)燃火焰！

6

ChatGPT才是真正的做題家

要說做題，ChatGPT才是真正的做題家。

作為一個(gè)語言模型，ChatGPT會(huì)先收集很多語料和數(shù)據(jù)。

當(dāng)你和它對(duì)話時(shí)，它就開始計(jì)算做題：

根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語料，回答下一個(gè)字哪個(gè)是概率最高的。

ChatGPT，就是當(dāng)前世界上最會(huì)刷題的AI。

它回答人類的方式，就是和刷題一樣：

先背下所有的知識(shí)，再將所有的試卷和解法做一遍，最后找出最合適的答案。

人的大腦，最多也就1000億個(gè)神經(jīng)元。

而ChatGPT，光參數(shù)就已經(jīng)1750億+。

隨著GPT模型的迭代，這個(gè)數(shù)目還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。

比做題，沒有誰能比得過ChatGPT。

7

教育的目的，會(huì)被進(jìn)一步消解

廣義上的教育，狹義上的學(xué)校，其目的或者說任務(wù)之一，是向社會(huì)培養(yǎng)和輸送人才。

但Sora和ChatGPT之后，傳統(tǒng)教育是否還能做到這一點(diǎn)？

我們的教育，其實(shí)一直以來都存在一個(gè)問題。

它是在選拔通過考試的人，而不是培養(yǎng)社會(huì)需要的人。

所以即便沒有出現(xiàn)Sora和ChatGPT，一樣會(huì)有這樣的窘境：

大學(xué)畢業(yè)生找不到合適的工作，而企業(yè)找不到合適的人才。

而Sora和ChatGPT這類生成式AI的爆發(fā)，更是加劇了這一矛盾。

現(xiàn)有教育體系下培養(yǎng)出來的人，可能無法掌控AI工具。

這一段時(shí)間我們團(tuán)隊(duì)在了解大學(xué)生實(shí)況，大部分學(xué)校是沒有生成式AI的教育的，基本上都是自己在摸索，因?yàn)楸娝苤脑�，而且也不是那么方便�?/p>

8

教育工作者要反思：

注重基石、常識(shí)和底層邏輯

ChatGPT和Sora出現(xiàn)，教育到底要教什么值得思考。

過去的教育，更多是傳授知識(shí)、讓學(xué)生記住知識(shí)點(diǎn)。

但這樣的事情，ChatGPT也能做到，而且能做得更好。

未來教育，老師到底教的是知識(shí)，還是教學(xué)生運(yùn)用AI的能力？

這個(gè)時(shí)候教育的不是知識(shí)，而是方法。

這個(gè)時(shí)候教育的不是題庫，而是思考方式。

這個(gè)時(shí)候教育的不是即時(shí)信息，而是底層邏輯。

作為受教育者，學(xué)生自然會(huì)更喜歡ChatGPT。

它能寫論文、改作業(yè)、回答課程問題......

因?yàn)樗膹?qiáng)大，所以出現(xiàn)了很多抄襲、剽竊的事情。

實(shí)際上，很多人只是把ChatGPT當(dāng)成是一個(gè)完成學(xué)習(xí)任務(wù)的工具。

這種走捷徑的行為，其實(shí)在過去也能看到。

比如利用搜索引擎、做題軟件等完成作業(yè)。

但ChatGPT更加強(qiáng)大，所以容易形成過度依賴。

久而久之，有可能會(huì)失去最底層的基石思考力。

這個(gè)時(shí)候，受教育者就要思考，你的基石思考力該如何培養(yǎng)。

9

AI時(shí)代來臨，

父母是決定性要素

ChatGPT和Sora出現(xiàn)之后，學(xué)校教育可能只是一部分。

作為父母，需要承擔(dān)起更多的教育責(zé)任。

人工智能時(shí)代快速來臨，學(xué)校的教育體系不可能輕易做出改變。

這個(gè)時(shí)候，家長(zhǎng)就需要迅速做出應(yīng)變。

同樣的原因，老師也不可能單獨(dú)對(duì)現(xiàn)在的教育方法做出修改。

那么，家長(zhǎng)就應(yīng)該彌補(bǔ)這方面的不足。

不能再只看重分?jǐn)?shù)了，一個(gè)全新的時(shí)代來臨了。

在這個(gè)技術(shù)爆炸的時(shí)代，不可能完全禁止孩子使用新技術(shù)。

但如何正確地引導(dǎo)，讓孩子學(xué)會(huì)站在ChatGPT的肩膀上來學(xué)習(xí)，會(huì)是關(guān)乎孩子未來成長(zhǎng)的一個(gè)分水嶺。

如何讓孩子學(xué)會(huì)使用文生圖（Midjourney、SD），以及文生視頻（Sora、Runway、Pika）等，并且利用這些技能來促進(jìn)他現(xiàn)在的學(xué)習(xí)就非常重要。

例如你如果想生成一個(gè)自己的小電影，那必須把劇本寫好，那在寫作上就得努力。

10

需要的不是禁止，

而是找到平衡點(diǎn)

教育機(jī)構(gòu)禁止AI生成式工具的理由，無非以下幾點(diǎn)：

?AI生成式工具將會(huì)助長(zhǎng)抄襲和作弊； ?AI生成式工具不利于學(xué)生培養(yǎng)批判性思維。

首先，第二點(diǎn)是不成立的。

例如ChatGPT的確會(huì)一本正經(jīng)地胡說八道，但也能不斷糾正自身錯(cuò)誤。

批判性思維是什么？

它是指以一種合理的、心靈開放的方式進(jìn)行思考。

相比學(xué)校常有的灌輸式教育，與AI生成式工具的對(duì)話，其實(shí)是一種十分開放的教育。

其次，AI生成式工具的確可能會(huì)助長(zhǎng)抄襲和作弊，這個(gè)需要加以管控。

就像考試禁止用手機(jī)一樣，在特定場(chǎng)合也需要限制使用AI生成式工具。

面對(duì)AI生成式工具，需要的不是禁止，而是尋找到一個(gè)平衡點(diǎn)。

AI生成式工具根本無法禁止，它已經(jīng)無孔不入。

應(yīng)該做的，是讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何合理地應(yīng)用它。

11

學(xué)生必備的能力：下達(dá)指令

對(duì)于孩子，我們應(yīng)該怎么去教育？

下達(dá)指令的能力，非常關(guān)鍵。

目前的生成式AI，仍然需要人類的操控。

我們可以把生成式AI理解為“魔法杖”，但需要念咒語（下達(dá)指令），才能施展魔法（生成我們想象的事物）。

比如通過下達(dá)指令，可以創(chuàng)作一篇科幻小說、寫一段迷宮的python代碼、畫一幅蒙娜麗莎的圖像、導(dǎo)出一部正能量滿滿的視頻、構(gòu)建一個(gè)三維幾何空間。

所以下達(dá)指令的能力非常重要。

這是與AI直接交互的能力，能力越強(qiáng)，與AI交互的效果就越好。

包括用AI文生成圖片的能力，例如用MJ的關(guān)鍵詞：an astronaut is inside the music studio of a spaceship, green plants, realistic 3D render, 4K, hyperrealistic+ 8K, Cinematic lighting, insanely detailed and intricate, hypermaximalist, elegant, hyper realistic, super detailed, dynamic pose, centered, photography, Unreal Engine 5, Cinematic, Color Grading, Editorial Photography……

還有文生視頻的能力，包括Sora模型，一定也需要很好的指令能力。

那下達(dá)指令有哪些要求？

目前來看，它需要做到這五點(diǎn)：

完整、清晰、簡(jiǎn)潔、低熵、系統(tǒng)。

12

學(xué)生必備的能力：善于提問

越會(huì)提問的孩子，和人工智能的交互能力會(huì)越強(qiáng)。

所以當(dāng)孩子在提問的時(shí)候，不要煩，一定要鼓勵(lì)。

善于提問就要學(xué)會(huì)交流，培養(yǎng)孩子的社交能力。

因?yàn)樗麄兒芸赡軙?huì)沉迷與機(jī)器的互動(dòng)，而忽略現(xiàn)實(shí)社會(huì)的社交，也就是和人的交流。

因此，家長(zhǎng)要引導(dǎo)孩子學(xué)會(huì)與人交流、合作，培養(yǎng)孩子的社交能力。

一定要善于提問，反復(fù)的提問。

你與ChatGPT和Sora的交流，就是一個(gè)提問的過程。

13

學(xué)生必備的能力：

邏輯連線的能力

ChatGPT不是萬能的，它無法直接給出你想要的答案。

但它擁有強(qiáng)大的上下文理解能力，所以需要進(jìn)行引導(dǎo)。

通過一步步引導(dǎo)，ChatGPT會(huì)慢慢理解你的想法。

最終給你一個(gè)趨近于準(zhǔn)確和完美的答案。

這種能力，就是邏輯連線的能力。

它是反“碎片化”的，需要你對(duì)問題的連接有清晰的邏輯。

如何訓(xùn)練這種能力？讀書是最好的辦法。

不過可惜的是，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們的線性思維破壞得滿目瘡痍。

很多人已經(jīng)失去了這種代表人類最高智慧的能力。

14

學(xué)生必備的能力：

宏觀指令的能力

生成式AI，可以自動(dòng)學(xué)習(xí)并根據(jù)上下文推理人類語言的含義。

加上擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備，我們可以把細(xì)節(jié)交給它們。

在這種情況下，宏觀指令的重要性就提升了。

擁有宏觀指令，可以讓生成式AI更好理解我們交給它的任務(wù)。

借助宏觀指令，生成式AI便可以將任務(wù)分解成更小的子任務(wù)。

這有點(diǎn)像是寫一篇文章前，我們不會(huì)先去寫里面的細(xì)節(jié)。

更好的選擇是先搭建一個(gè)大框，然后根據(jù)大框補(bǔ)充信息。

宏觀指令還可以讓生成式AI減少錯(cuò)誤和無效的決策，提高準(zhǔn)確性和效率。

15

學(xué)生必備的能力：

想象力和創(chuàng)造力

想象力是人類特有的能力，可以幫助人類構(gòu)想出全新的事物場(chǎng)景。

這也是目前Sora和ChatGPT這類生成式AI最渴望擁有的能力。

即便強(qiáng)如Sora和ChatGPT，也只能基于已有的數(shù)據(jù)和算法來生成輸出，無法自主想象構(gòu)思新的想法。

創(chuàng)造力同樣重要，它可以幫助人類創(chuàng)新和發(fā)明新的東西。

無論是Sora和ChatGPT還是其他AI工具，都是人的創(chuàng)造力的產(chǎn)物。

作為人類幾千年來賴以生存的競(jìng)爭(zhēng)力，想象力和創(chuàng)造力可能是未來很長(zhǎng)一段時(shí)間都不會(huì)被人工智能取代的能力。

16

對(duì)技術(shù)的敏感力

當(dāng)一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)，被淘汰的總是那些對(duì)技術(shù)無動(dòng)于衷的人。

在人工智能時(shí)代，要想不被AI淘汰，就要保持高度的技術(shù)敏感度。

這種技術(shù)敏感度，并不單單是0和1的二進(jìn)制知識(shí)學(xué)習(xí)。

而是集合編程語言、算法、數(shù)理邏輯等多個(gè)學(xué)科的綜合能力。

對(duì)技術(shù)有敏感度，就會(huì)去探究為什么ChatGPT會(huì)黑化。

對(duì)技術(shù)有敏感度，就會(huì)去了解Sora背后的運(yùn)行原理。

對(duì)技術(shù)有敏感度，就會(huì)找尋Prompt咒語的奇妙之處。

17

知識(shí)的跨模遷移能力

人工智能的話術(shù)是：跨模能力。

人類的話術(shù)是：知識(shí)的遷移能力。

ChatGPT之所以被人認(rèn)為強(qiáng)大，是讓人感覺它具有邏輯思考、知識(shí)遷移能力。

Sora之所以讓人震撼，是因?yàn)樗贑hatGPT后引入多模態(tài)。

知識(shí)遷移能力是人類天才的一種特殊能力，越是遷移能力強(qiáng)，越是能成為頂尖的人物。

這是一個(gè)生成式AI的時(shí)代，無可阻擋。

GPT4.0已經(jīng)足夠讓我們震撼了。

Sora的出現(xiàn)，再一次讓人感知AI的強(qiáng)大。

而且，AI的進(jìn)化速度如此之快。

去年這個(gè)時(shí)候，還在討論ChatGPT在哪些領(lǐng)域會(huì)得到應(yīng)用。

可今天，多模態(tài)大模型已經(jīng)呼之欲出。

對(duì)于教育來說，生成式AI的出現(xiàn)就像一頭猛獸。

開始撞向自19世紀(jì)建立的教育體系。

因?yàn)樗凸I(yè)AI不一樣，更像一個(gè)智能體。

也就是說，它更像人，它可以是一個(gè)老師。

那么最后帶來的是教育平權(quán)，還是知識(shí)鴻溝？

如果它帶來的是：少數(shù)人極其強(qiáng)大，多數(shù)人極其卑微。

Sora和GPT4.0，這些工具，它就是個(gè)體的放大器。

這也是必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)，也是未來教育要討論的部分。

人可能大部分是無用的，我們?cè)撛趺崔k。

無論是Sora、ChatGPT，還是GPT4.0，它是你的鏡像。

AI工具有多厲害，取決于你自己有多厲害。

更讓人擔(dān)憂的是，如果孩子們學(xué)到的知識(shí)和技能毫無意義。

那教育的的價(jià)值何在？

很顯然，在生成式AI的時(shí)代，教育理念和方法必須也一定要革命。

而且，迫在眉睫。

社會(huì)的應(yīng)對(duì)之策在哪里，我們的孩子怎么辦？

Sora和ChatGPT時(shí)代，準(zhǔn)備好了嗎？

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