對于人工智能發(fā)展來說，即將過去的2023年是其發(fā)展的重要轉(zhuǎn)折年。這一年，AIGC技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，大模型訓(xùn)練、大模型應(yīng)用等新業(yè)務(wù)快速崛起，導(dǎo)致對于智算的需求越來越大。據(jù)統(tǒng)計，目前全國已投運的智能計算中心達(dá)25個，超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，而巨大增長的算力需求，吸引了眾多企業(yè)進(jìn)入算力領(lǐng)域。由此，智算中心進(jìn)入到了從所謂的1.0邁向2.0時代的新階段。

AIGC帶來產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，智算中心建設(shè)熱度持續(xù)

2023年，生成式人工智能的爆發(fā)帶來了歷史性產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，正在逐步改造重塑社會、經(jīng)濟(jì)、文化等各個領(lǐng)域。GPT-4、LLaMA2等大模型在寫文章、對話、企劃、繪畫、寫代碼等很多領(lǐng)域已經(jīng)表現(xiàn)出了讓人驚艷的創(chuàng)作能力。未來，AIGC與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，還將創(chuàng)造出更多顛覆性的社會價值、經(jīng)濟(jì)價值。而生成式AI蓬勃發(fā)展的背后，算力，尤其是AI算力已經(jīng)成為驅(qū)動大模型進(jìn)化的核心引擎。

國家信息中心發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》（以下簡稱指南）顯示，“十四五”期間，在智算中心實現(xiàn)80%應(yīng)用水平的情況下，城市對智算中心的投資，可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36-42倍。智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，能夠帶動人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)倍速增長，成為經(jīng)濟(jì)增長的新動力引擎。

基于此，目前中國正積極參與到人工智能的發(fā)展實踐中。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC發(fā)布的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，目前67%的中國企業(yè)已著手探索生成式人工智能在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會或開始“真金白銀”投入。與此同時，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商等各方正積極投入到智算中心的建設(shè)之中。

說到國內(nèi)智算中心的建設(shè)，其熱潮始于2020年，目前已有40+城市建成或正在建設(shè)智算中心，包括武漢人工智算計算中心（200P）、南京智能計算中心（800P）、合肥先進(jìn)計算中心（12P）、鵬城云腦 II（1E）等，其中12個位于“東數(shù)西算”八大樞紐，這些智算中心主要由地方政府與企業(yè)合建，旨在帶動當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)智能化升級。

此外，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和AI企業(yè)自建的智算中心也是國內(nèi)智算中心的重要組成部分，如阿里在張北和烏蘭察布建設(shè)的總規(guī)模達(dá)15E的智算中心，旨在結(jié)合智能駕駛、智慧城市等業(yè)務(wù)，探索云服務(wù)后的智算服務(wù)新業(yè)態(tài)；百度在山西陽泉建設(shè)規(guī)模4E的智算中心，孵化國內(nèi)首個正式發(fā)布的大模型“文心一言”；商湯作為國內(nèi)頭部AI企業(yè)，投資56億在上海臨港建設(shè)人工智能計算中心，規(guī)模超4E，主要面向智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活和智能汽車四大板塊，發(fā)展AIaaS（AI as a Service）服務(wù)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設(shè)智算中心，總建設(shè)規(guī)模超過200億，且熱度還在持續(xù)。

從1.0步入2.0階段，智算中心回歸本真

所謂智算中心，《指南》指出，其是基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，在推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、賦能產(chǎn)業(yè)AI化、助力治理智能化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群化等方面發(fā)揮顯著作用。

而基于我們前述國內(nèi)對于智算中心建設(shè)的持續(xù)熱潮，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心信息政策所發(fā)布的《智能計算中心2.0時代展望報告》（以下簡稱報告）認(rèn)為，國內(nèi)智算中心的發(fā)展正在從初期以粗放式擴(kuò)張為特點的1.0走向以精細(xì)式規(guī)劃為特點的2.0階段。

該報告同時認(rèn)為，在向2.0階段的演進(jìn)中，智算中心應(yīng)發(fā)揮算力基礎(chǔ)設(shè)施的公共屬性，通過合理、多元化的技術(shù)配置，使其兼顧通用性和專用性，可讓更多領(lǐng)域場景、不同技術(shù)路線的應(yīng)用扎根其上，充分釋放每P算力的價值成效。積極推進(jìn)跨區(qū)域的智算中心連入統(tǒng)一算力網(wǎng)絡(luò)，通過算力、數(shù)據(jù)的靈活共享和高效調(diào)度，促進(jìn)不同地區(qū)、不同應(yīng)用之間算力峰谷的互補，大幅攤低中小城和企業(yè)用戶的應(yīng)用成本，進(jìn)一步提升其公共性和通用性，促進(jìn)普惠化發(fā)展。

對此，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，智算中心建設(shè)應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，堅持開源開放、集約高效、綠色普惠的建設(shè)原則。一方面，智算中心建設(shè)要以開放硬件和開源軟件為主，融合多元算力，實現(xiàn)算力的聚合、調(diào)度、釋放；另一方面，要朝著標(biāo)準(zhǔn)化、集約化、低門檻和綠色低碳方向發(fā)展，通過算力+算法的一體化、基建化，發(fā)揮智算中心普惠高效的賦能效果。

以算力基建化為例，智算中心通過算力基建化，使得AI算力像水、電一樣成為城市的公共基礎(chǔ)資源，供用戶按需使用。為此，智算中心建設(shè)要兼顧軟硬一體協(xié)同，構(gòu)建多元融合型架構(gòu)，將通用CPU與多元異構(gòu)芯片（如GPU、FPGA、ASIC等）集成，融合多種算力，既滿足現(xiàn)有客戶的現(xiàn)實需求，又適度超前，滿足面向未來客戶的多元化算力需求。

其實早在2020年，為了推動智能計算中心的建設(shè)與發(fā)展，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部已經(jīng)發(fā)布了《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，它也是首份對智能計算中心概念、內(nèi)涵、技術(shù)架構(gòu)、投建運模式等進(jìn)行全面解讀的權(quán)威報告。

該報告公布了智能計算中心技術(shù)架構(gòu)，基于最新人工智能理論，采用領(lǐng)先的人工智能計算架構(gòu)，通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放四大作業(yè)環(huán)節(jié)，支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市和智慧社會應(yīng)用與生態(tài)健康發(fā)展。而所具有的開放標(biāo)準(zhǔn)，集約高效、普適普惠的特征與當(dāng)下智算中心2.0階段的特征可謂不謀而合。

可見，國內(nèi)智算中心在經(jīng)歷了近3年的發(fā)展，正在回歸其本真的屬性和目標(biāo)。

挑戰(zhàn)猶存，產(chǎn)業(yè)界參與各方仍須努力

縱觀當(dāng)下的智算中心，主要以單供應(yīng)方全棧體系構(gòu)建為主，當(dāng)我們結(jié)合前述智算中心的本真屬性和目標(biāo)，不難發(fā)現(xiàn)，目前各地智算中心在建設(shè)成本、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)、運營等方面均存在不同程度的挑戰(zhàn)。

例如在建設(shè)成本方面，據(jù)國家工信安全中心統(tǒng)計，國內(nèi)智算中心的平均投資成本高達(dá)21.1億元，最高的成都智算中心的投建成本甚至已超100億元，整體投建成本高昂。同時，行業(yè)價格標(biāo)準(zhǔn)缺失，隨之而來的是高昂的投建成本使得后期應(yīng)用成本增高、投資回收周期增長，給地方政府帶來較大的經(jīng)濟(jì)壓力。具體來看，一方面，高昂的投建成本背離市場經(jīng)濟(jì)基本規(guī)則，影響公平競爭，也不利于行業(yè)良性發(fā)展和生態(tài)繁榮；另一方面，高昂的投建成本也給地方造成額外的財政負(fù)擔(dān)，與我們前述的智算中心普惠高效的本真屬性相悖。

又如在標(biāo)準(zhǔn)方面，因各地智算中心大都是當(dāng)?shù)卣cAI芯片、整機(jī)廠家合作建設(shè)為主，技術(shù)方案深度綁定，易形成多種派系或者某派系壟斷，從而增加客戶學(xué)習(xí)和使用的時間成本，造成智算中心的質(zhì)量和效能參差不齊。

至于生態(tài)方面，相較于國外，由于國內(nèi)AI起步較晚，在芯片算力和軟件棧適配方面均存在差距，加之各自為政的豎井式發(fā)展，造成相關(guān)應(yīng)用的適配和跨架構(gòu)遷移仍存障礙，不利于長期可持續(xù)發(fā)展。

最后在運營方面，各地智算中心的服務(wù)對象多為區(qū)域內(nèi)的行業(yè)客戶、科研院所和高校，較少考慮全局協(xié)同和普惠，從而導(dǎo)致智算中心整體利用率不高和計算資源投資的浪費。

事實是，上述挑戰(zhàn)存在造成的弊端已經(jīng)在國內(nèi)部分投建或者運行的智算中心有所顯現(xiàn)。

例如國內(nèi)南京某投入運營的智算中心，雖然對外號稱其使用率超過90%，但扣除初期免費用戶的使用以及其需委托第三方定期提交出口流量報告提交給政府（為了體現(xiàn)利用率）的可操作性等主客觀因素，業(yè)內(nèi)預(yù)估其實際的利用率可能不超過50%；同樣在杭州投建的某智算中心，原本是希望借此打造繁榮密集的人工智能生態(tài)產(chǎn)業(yè)集群，但實際在投入運營之后，竟陷入因不能滿足用戶需求而無用戶使用的尷尬。

其實不僅是上述城市，在已經(jīng)投建或者運營智算中心的城市均有類似情況的出現(xiàn)，究其原因，就是在投建和運營的過程中，未能堅持智算中心本真的屬性和目標(biāo)。由此可見，智算中心要想加速從1.0向2.0階段的邁進(jìn)，我們相關(guān)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)仍需努力才行。

寫在最后：所謂摸著石頭過河，縱觀國內(nèi)智算中心的發(fā)展，其經(jīng)歷了對智算中心本真認(rèn)識到粗放式擴(kuò)張，再回歸本真認(rèn)識的過程，期間既有成功的經(jīng)驗，也有失敗的案例，現(xiàn)在我們再次處在Know How之后的行動階段，而我們前述《指南》提出的以普適普惠，發(fā)揮公共基礎(chǔ)設(shè)施的社會價值，構(gòu)建起智算中心集約高效、普惠綠色的運行體系；在智算中心建設(shè)上實現(xiàn)“算力基建化”、“算法基建化”、“服務(wù)智件化”和“設(shè)施綠色化”的所謂“四化”技術(shù)路線，讓智算中心好用、用好，不失為明智的選擇。

風(fēng)物長宜放眼量，人工智能產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展的階段，因此，無論是智能算力、算法的研究、應(yīng)用，還是智算中心的建設(shè)，都需要加快步伐跟上人工智能技術(shù)的進(jìn)步，從而提升競爭力和創(chuàng)新力才是根本。