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數(shù)據(jù)之海 生成式AI如何揚(yáng)帆?

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隨著科技的飛速發(fā)展,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代里,數(shù)據(jù)無(wú)處不在,而且呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。

如何從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息,并將其轉(zhuǎn)化為商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,已經(jīng)成為企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。

而生成式AI技術(shù)的崛起,為數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘提供了新的解決路徑;從另外一個(gè)層面來(lái)說(shuō),強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)于生成式AI又至關(guān)重要。

作為全球云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),亞馬遜云科技2023 re:Invent中國(guó)行城市巡展活動(dòng)北京開(kāi)啟,圍繞底層基礎(chǔ)設(shè)施、生成式人工智能(AI)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略等推出了一系列新服務(wù)及功能,以創(chuàng)新性的技術(shù)重塑幫助客戶加速創(chuàng)新,并在強(qiáng)調(diào)了生成式AI背后的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力量。

與傳統(tǒng)的分析式AI相比,生成式AI更注重?cái)?shù)據(jù)的創(chuàng)造性和生成能力,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加廣闊的數(shù)據(jù)應(yīng)用前景。它可以從已有的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新的數(shù)據(jù),比如根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄預(yù)測(cè)其未來(lái)的購(gòu)買行為,或者根據(jù)用戶的搜索記錄推薦相關(guān)的產(chǎn)品。

這種能力使得生成式AI可以在各種場(chǎng)景中發(fā)揮巨大的作用。

讓數(shù)據(jù)燃料點(diǎn)燃智能變革

要讓生成式AI真正發(fā)揮作用,需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)作為支撐。這就像一輛高性能的跑車,如果沒(méi)有足夠的燃料,就無(wú)法發(fā)揮出其真正的速度。因此,數(shù)據(jù)的獲取、整合和治理成為了生成式AI應(yīng)用的關(guān)鍵。

亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建說(shuō):一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)該是全面的、集成化的,可治理的?!眮嗰R遜云科技一直致力于為企業(yè)提供最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)。

在re:invent2023大會(huì)上,亞馬遜云科技強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)在生成式AI中的重要性,并發(fā)布了一系列最新的產(chǎn)品和服務(wù),旨在幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),提速智能化轉(zhuǎn)型。

為了滿足日益增長(zhǎng)的生成式AI需求,確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與向量數(shù)據(jù)的同步,亞馬遜云科技推出了一系列創(chuàng)新的向量數(shù)據(jù)庫(kù)和功能。其中,Amazon OpenSearch Serverless向量引擎以無(wú)服務(wù)器架構(gòu)為依托,為用戶提供了靈活的向量搜索服務(wù),降低了運(yùn)營(yíng)成本。而Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB新增的向量搜索功能則為用戶提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)支持,使得向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索更加高效。

此外,為了更好地滿足實(shí)時(shí)性需求,亞馬遜云科技還推出了Amazon MemoryDB for Redis向量搜索預(yù)覽版,以內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的高速度為依托,大幅度提高生成式AI應(yīng)用的響應(yīng)速度并降低了延遲。

值得一提的是,亞馬遜云科技正式發(fā)布的圖數(shù)據(jù)庫(kù)分析引擎Amazon Neptune Analytics,為大規(guī)模圖形分析提供了出色的工具。據(jù)悉,Snapchat等應(yīng)用已經(jīng)利用此工具在幾秒鐘內(nèi)對(duì)數(shù)十億個(gè)連接進(jìn)行了圖形分析,這再次證明了亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

亞馬遜云科技同時(shí)發(fā)布了四項(xiàng)Zero-ETL集成功能,這些功能讓數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析更加迅速和方便,即使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的地方。

這些新特性包括Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL以及Amazon Redshift的Zero-ETL集成。

現(xiàn)在,用戶能更輕松地在Amazon Redshift中連接和分析多種關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。

另外,借助Amazon OpenSearch Service,客戶可以對(duì)Amazon DynamoDB數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)全文和向量搜索。這些Zero-ETL集成功能簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)連接和操作流程,使用戶能夠靈活利用亞馬遜云科技廣泛而領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)和分析服務(wù)。這樣,用戶就能更快地發(fā)掘新洞察,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新,并做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域,亞馬遜云科技為Amazon DataZone推出了一個(gè)全新的AI描述建議功能預(yù)覽版。該功能可以自動(dòng)為企業(yè)數(shù)據(jù)集生成更易于理解的業(yè)務(wù)描述,并根據(jù)數(shù)據(jù)集特點(diǎn)給出使用建議,從而極大地提升了數(shù)據(jù)利用效率

此外,亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon Clean Rooms ML預(yù)覽版,這款工具可以使企業(yè)及其合作伙伴在不需要相互復(fù)制或共享原始數(shù)據(jù)的前提下,在集合數(shù)據(jù)上運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。為了更好地滿足市場(chǎng)營(yíng)銷的需求,亞馬遜云科技還為該產(chǎn)品推出了首個(gè)專注于幫助公司創(chuàng)建類似細(xì)分市場(chǎng)的模型。

用重塑創(chuàng)新激發(fā)算力引擎

在亞馬遜云科技re:invent 2023大會(huì)上,亞馬遜云科技推出Amazon Graviton4和Amazon Trainium2自研芯片。

Graviton4與當(dāng)前一代Graviton3處理器相比,性能提升高達(dá)30%,獨(dú)立核心增加50%以上,內(nèi)存帶寬提升75%以上,為在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)上運(yùn)行的工作負(fù)載提供最佳性能和能效;基于Graviton4的Amazon EC2 R8g實(shí)例目前已提供預(yù)覽。

Amazon Trainium2處理器,用于生成式 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的專用芯片,針對(duì)訓(xùn)練具有數(shù)千億至數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的基礎(chǔ)模型進(jìn)行優(yōu)化,相較 Amazon Trainium 4 倍性能提升,65 exaflops的按需超級(jí)計(jì)算性能。

亞馬遜云科技還將提供首款搭載NVIDIA Grace Hopper超級(jí)芯片和亞馬遜云科技UltraClusters技術(shù)的云AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

亞馬遜云科技和英偉達(dá)兩家公司共同開(kāi)展“Project Ceiba”合作項(xiàng)目, 將全球最快的GPU驅(qū)動(dòng)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)和NVIDIA DGX云超級(jí)計(jì)算機(jī)用于NVIDIA AI的訓(xùn)練、研發(fā)、定制化模型的開(kāi)發(fā),它將擁有1.6萬(wàn)個(gè)最新的GH200超級(jí)芯片,提供高達(dá)65 ExaFLOPS的驚人算力。

作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算服務(wù)提供商,亞馬遜云科技還發(fā)布了多款創(chuàng)新產(chǎn)品,致力于為客戶提供最先進(jìn)的技術(shù)和解決方案。

首先,亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock,這是一款全新的生成式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)。通過(guò)Amazon Bedrock,開(kāi)發(fā)者可以輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的生成式AI模型。此外,Amazon Bedrock還提供了豐富的預(yù)訓(xùn)練模型和工具,幫助開(kāi)發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)從零到一的創(chuàng)新。

其次,亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon Titan,這是一款專為生成式AI設(shè)計(jì)的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)。Amazon Titan采用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理和查詢優(yōu)化技術(shù),能夠高效地處理生成式AI所需的大量數(shù)據(jù)。同時(shí),Amazon Titan還支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理,使得生成式AI模型能夠根據(jù)最新的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新和優(yōu)化。

此外,亞馬遜云科技還推出了Amazon Neuron,這是一款帶有編譯器、運(yùn)行時(shí)和分析工具的開(kāi)發(fā)工具包。Amazon Neuron采用了先進(jìn)的硬件加速技術(shù),能夠大幅提高生成式AI模型的訓(xùn)練速度和推理性能。同時(shí),Amazon Neuron還支持多種深度學(xué)習(xí)框架,方便開(kāi)發(fā)者進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和遷移。

為了幫助客戶更好地利用生成式AI技術(shù),亞馬遜云科技還推出了一系列工具,比如,Amazon Bedrock是利用大模型構(gòu)建和擴(kuò)展生成式人工智能應(yīng)用的最簡(jiǎn)單方法。各行各業(yè)的客戶已經(jīng)在使用Amazon Bedrock 重塑他們的用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品和流程,并將人工智能帶入他們的業(yè)務(wù)核心。

結(jié) 語(yǔ)

陳曉建說(shuō):“我們從負(fù)責(zé)任的AI到數(shù)據(jù)安全能力進(jìn)行了多維度的更新。我們始終將企業(yè)的嚴(yán)苛要求置于產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念的首位。作為云計(jì)算的開(kāi)拓者和引領(lǐng)者,亞馬遜云科技堅(jiān)信并實(shí)踐著這一理念,確保我們是企業(yè)構(gòu)建和應(yīng)用生成式AI的最佳選擇。”

如果深入地解讀一下,就是從場(chǎng)景入手,從用戶需求出發(fā)去尋找創(chuàng)新點(diǎn),跨越山海,最終讓科技服務(wù)于人。

總體來(lái)說(shuō),亞馬遜云科技在re:invent2023大會(huì)上的產(chǎn)品發(fā)布標(biāo)志著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的新篇章。通過(guò)創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù),亞馬遜云科技正在幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的最大化并為未來(lái)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在這個(gè)新的篇章中數(shù)據(jù)與智能的融合將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心來(lái)源引領(lǐng)著商業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向。

在新的征程上,亞馬遜云科技re:invent2023正揚(yáng)起生成式AI之帆行駛在數(shù)據(jù)之海上,滿舵提速。

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