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生成式AI安全那些事兒 亞馬遜云科技早早看透了

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“生成式AI應(yīng)用就像是海面上的冰山,安全地駕馭這項新技術(shù),還需要關(guān)注海面下的冰川。”

亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總監(jiān)代聞在“2023亞馬遜云科技re:Inforce中國站“上說。

事實上,作為一家公有云市場上的開拓者和絕對領(lǐng)導者,服務(wù)全球幾十萬大中型用戶,保證其業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運行,亞馬遜云科技應(yīng)對各類安全威脅的策略和方案一直是值得研究的重要課題。

亞馬遜云科技很早就提出“洋蔥型“的安全防護模型,將安全防護分為多個層次,每個層次都有不同的安全策略和控制措施。

數(shù)據(jù)安全仍然是重中之重

亞馬遜云科技在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域有著多年的經(jīng)驗,提供了一個全面的數(shù)據(jù)治理流程,可以貫穿生成式AI的整個生命周期。

從數(shù)據(jù)源的采集到智能湖倉的數(shù)據(jù)分析和處理,再到將分析結(jié)果安全地傳送到AI平臺進行訓練、調(diào)優(yōu)和推理,整個鏈路上的數(shù)據(jù)分類和治理都可以在亞馬遜云科技上得到完善的支持。

此外,亞馬遜云科技還提供了一系列的產(chǎn)品和工具,幫助企業(yè)更好地管理和分析數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)治理的效率和質(zhì)量。

當企業(yè)使用大語言模型時,保護數(shù)據(jù)安全變得尤為重要。亞馬遜云科技提供了一系列的安全措施來確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全性。

首先,對于存儲中的數(shù)據(jù),亞馬遜云科技采用了加密技術(shù)來防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改。

通過加密數(shù)據(jù),可以確保只有授權(quán)的用戶能夠訪問和使用數(shù)據(jù)。同時,亞馬遜云科技還提供了安全密鑰的證書管理,確保定期輪換密鑰,并嚴格控制訪問權(quán)限。此外,通過自動檢測意外的數(shù)據(jù)訪問和對網(wǎng)絡(luò)通信進行身份驗證等措施,可以及時發(fā)現(xiàn)并阻止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)訪問。

其次,在數(shù)據(jù)傳輸過程中,亞馬遜云科技也采取了一系列的安全措施。

例如,使用安全協(xié)議(如TLS 1.2)來加密數(shù)據(jù)的傳輸,確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的機密性和完整性。此外,通過虛擬化層的硬件加速和隔離運算環(huán)境等技術(shù)手段,亞馬遜云科技進一步增加了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性。

另外,在使用數(shù)據(jù)的過程中,亞馬遜云科技也提供了一些解決方案來幫助用戶更好地管理和保護敏感數(shù)據(jù)。

例如,敏感數(shù)據(jù)保護解決方案可以自動發(fā)現(xiàn)和識別存儲中的敏感數(shù)據(jù),并通過人工智能技術(shù)發(fā)出告警,提醒用戶及時采取措施。這些解決方案可以幫助企業(yè)減少敏感數(shù)據(jù)泄露的風險,并確保合規(guī)性。

除了以上提到的功能,亞馬遜云科技還提供了基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)來支持數(shù)據(jù)的安全傳輸和處理。

跨區(qū)域之間的數(shù)據(jù)傳輸可以通過專門的網(wǎng)絡(luò)和連接來實現(xiàn),保障了數(shù)據(jù)的可靠性和穩(wěn)定性。同時,VPC內(nèi)部和VPC之間的傳輸也受到保護,確保數(shù)據(jù)在不同環(huán)境中的安全。

此外,亞馬遜云科技的一些服務(wù)節(jié)點還支持VPN、專線和私有數(shù)據(jù)的加密傳輸,進一步提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴?/p>

總之,亞馬遜云科技通過多層次的安全措施來保護企業(yè)在使用大語言模型時的數(shù)據(jù)安全。

從數(shù)據(jù)的存儲到傳輸和使用,都考慮了各種可能的安全威脅,并提供了相應(yīng)的解決方案。

這些安全措施不僅保障了數(shù)據(jù)的機密性和完整性,還提高了數(shù)據(jù)處理的效率和可靠性。通過采用亞馬遜云科技提供的安全措施和解決方案,企業(yè)可以更好地保護自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并專注于業(yè)務(wù)發(fā)展而無需過多擔心數(shù)據(jù)安全問題。

訪問控制策略與時俱進保證模型安全

隨著大模型時代的到來,企業(yè)面臨著訪問控制策略的復雜性和動態(tài)性的挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)的靜態(tài)規(guī)則無法滿足需求,因為大模型的生成結(jié)果具有不確定性和難以準確把控的特點。

因此,訪問控制策略需要定期進行驗證和調(diào)優(yōu),以保持其與最新需求和技術(shù)發(fā)展保持一致。

為了解決這個問題,亞馬遜云科技提供了Amazon Identity and Access Management(Amazon IAM)作為支撐服務(wù)。歷經(jīng)12年的發(fā)展,Amazon IAM已經(jīng)推出了許多相關(guān)服務(wù),為各種訪問控制需求提供了全面的支持。

用戶可以通過Amazon IAM 的API調(diào)用來設(shè)置、驗證和管理訪問控制策略,而每秒超過10億次的調(diào)用量證明了其在大規(guī)模場景下的強大性能和可靠性。

除了基本的權(quán)限控制外,監(jiān)控模型運行也是至關(guān)重要的。

亞馬遜云科技的Amazon SageMaker提供了Amazon SageMaker Model Cards、Amazon SageMaker Model Registry和Amazon SageMaker Model Monitor等功能來幫助用戶集中管理模型信息和版本,確保模型的安全和高效運行。

Amazon SageMaker Model Cards是存儲模型用途和元數(shù)據(jù)的工具,方便各個部門共享和使用數(shù)據(jù)進行分析。這對于技術(shù)部門來說已經(jīng)足夠重要,因為現(xiàn)在模型的使用已經(jīng)擴展到了業(yè)務(wù)部門、合規(guī)部門和法務(wù)部門。通過Amazon SageMaker Model Cards,這些部門可以了解模型的具體用途,并共同判斷是否適合他們的業(yè)務(wù)需求。

Amazon SageMaker Model Registry是一個私有倉庫,用于存儲和管理所有模型及其版本。這消除了傳統(tǒng)電子表格管理模型版本的問題,大大提高了效率?,F(xiàn)在,用戶可以方便地創(chuàng)建、部署和管理自己的模型版本,而無需擔心數(shù)據(jù)丟失或混亂。

Amazon SageMaker Model Monitor負責監(jiān)控模型的性能和安全性。在模型上線后,用戶需要了解其運行狀態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施需求以及安全性。Amazon SageMaker Model Monitor提供了一個全面的界面,讓用戶能夠?qū)崟r監(jiān)測模型的運行情況,并在出現(xiàn)問題時及時采取措施解決。

為了進一步簡化大模型時代的工作并增強安全性,亞馬遜云科技推出了Amazon Bedrock。

Amazon Bedrock連接了大型模型API,使用戶能夠快速構(gòu)建和開發(fā)應(yīng)用程序,而無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施。這大大減輕了用戶的負擔,同時保證了基礎(chǔ)設(shè)施的安全。

Amazon Bedrock還負責選擇合作伙伴模型,確保選擇合適的模型適用于特定場景。它與AI21 Labs、Anthropic、Stability AI等合作伙伴合作,為用戶提供了負責任的AI選項。用戶可以根據(jù)實際需求選擇適當?shù)哪P?,確保模型的準確性和適用性。

最后,亞馬遜云科技承諾提供負責任的人工智能。它通過集成Amazon KMS、Amazon IAM等安全功能來管理加密、權(quán)限控制和日志記錄。

這確保了用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私保護。同時,公司也致力于負責任的AI實踐,通過減少和消除有害內(nèi)容來支持技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

隨著大模型時代的到來,企業(yè)需要關(guān)注訪問控制策略的動態(tài)性和迭代性,同時確保模型的監(jiān)控、集中管理和版本控制。

亞馬遜云科技通過Amazon IAM、Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和其他服務(wù)提供了解決方案,幫助用戶在安全高效地構(gòu)建和擴展大模型應(yīng)用程序方面取得成功。

應(yīng)用安全是實現(xiàn)AI價值的保障

亞馬遜云科技在應(yīng)用安全方面提出了DevSecOps的概念,將安全防護貫穿于整個開發(fā)生命周期。為了解決防護問題,亞馬遜云科技推出了兩項新服務(wù):Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeGuru Security。

Amazon CodeWhisperer是一個基于AI的代碼自動補全工具,它不僅能夠自動補全代碼,還能檢查代碼中的漏洞。該工具可以識別開源協(xié)議的限制和要求,并生成符合要求的代碼。

此外,它還能檢測原型代碼中可能存在的DDoS攻擊。最重要的是,Amazon CodeWhisperer對個人開發(fā)者免費開放。

Amazon CodeGuru Security主要在CICD階段發(fā)揮作用,它可以掃描代碼并發(fā)現(xiàn)漏洞,包括調(diào)用包漏洞和其他邏輯漏洞。

通過人工智能和機器學習技術(shù),它能夠降低誤報率,并方便地集成到開發(fā)工作流中,實現(xiàn)集中化和擴展性。這個服務(wù)能夠幫助團隊在整個DevOps過程中保護應(yīng)用程序的安全。

除了開發(fā)階段的安全防護,亞馬遜云科技還提供了Amazon Verified Access和Amazon Verified Permissions來管理訪問應(yīng)用的權(quán)限。

前者可以在不需要VPN的情況下授權(quán)應(yīng)用程序,后者可以在應(yīng)用程序代碼中嵌入策略來控制訪問權(quán)限。為了方便編寫授權(quán)規(guī)則,亞馬遜云科技還發(fā)布了一個新的開源語言CEDAR。

在網(wǎng)絡(luò)防護方面,亞馬遜云科技提供了Amazon Shield、Amazon WAF和Amazon Firewall Manager等服務(wù)來抵御DDoS攻擊和網(wǎng)頁防火墻的支持。這些服務(wù)每天處理大量的日志流量和托管規(guī)則請求,確保了高可用性和安全性。

對于大模型的應(yīng)用安全,亞馬遜云科技還引入了零信任和網(wǎng)絡(luò)控制的概念。它們不是互斥的關(guān)系,而是相互補充的機制。

亞馬遜云科技通過Amazon Verified Access實現(xiàn)了按需授權(quán)和認證,同時結(jié)合網(wǎng)絡(luò)控制來實現(xiàn)端到端的應(yīng)用程序安全。

最后,亞馬遜云科技還推出了Amazon GuardDuty服務(wù)來識別威脅并采取早期防護措施。該服務(wù)使用基于人工智能和機器學習的技術(shù),減少了50%的安全事件的誤報率。它可以檢測數(shù)據(jù)庫、容器平臺和無服務(wù)器環(huán)境等數(shù)據(jù)源中的安全威脅,并提供智能化的行動建議。

結(jié) 語

亞馬遜云科技通過推出Amazon CodeWhisperer、Amazon CodeGuru Security、Amazon Verified Access、Amazon Verified Permissions、CEDAR、Amazon Shield、Amazon WAF、Amazon Firewall Manager和Amazon GuardDuty等服務(wù)和應(yīng)用工具,為開發(fā)者和企業(yè)提供了全面的安全防護解決方案。

這些工具和服務(wù)能夠貫穿整個開發(fā)生命周期,從代碼的開發(fā)到投產(chǎn)、監(jiān)控以及整個反饋的過程中提供支持。

無論是個人開發(fā)者還是企業(yè)用戶,都能夠受益于亞馬遜云科技提供的強大的安全防護能力。

一個層層遞進的“洋蔥型”安全防護體系,可以確保企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程得等俱多方面到全面保護。

從另外層面來看,已經(jīng)有超過130多個國家和地區(qū)制定和頒布了數(shù)據(jù)保護和隱私安全相關(guān)的法律法規(guī),大模型運用帶來的業(yè)務(wù)的變化給安全帶來的挑戰(zhàn)。

目前,亞馬遜云科技在全球已經(jīng)獲得了超過140個安全標準和合規(guī)認證,除了更好地保護AI的應(yīng)用以外,亞馬遜云科技也在非常積極的利用人工智能的技術(shù)來提升自己的合規(guī)能力,從實踐出發(fā),總結(jié)出經(jīng)驗再惠及到所有用戶。

“從構(gòu)建開始,需要把安全作為企業(yè)AI戰(zhàn)略發(fā)展中的核心環(huán)節(jié)。不能只是關(guān)注 AI 應(yīng)用本身,而是從一個全棧的角度,去全面審視 應(yīng)用、模型、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)架構(gòu)的安全規(guī)范、技術(shù)策略和平臺工具?!贝劚硎尽?/p>

一個能在云計算市場長期領(lǐng)先的企業(yè),一定是長期不斷創(chuàng)新的結(jié)果。

亞馬遜云科技結(jié)合自身長期實踐前沿探索,不斷重塑,對生成式AI應(yīng)用興起可能帶來的安全威脅提出了新的主張和解決方案。

生成式AI安全那些事兒,亞馬遜云科技早早看透了 ……

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