微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茨在他的個人博客中暢談ChatGPT和生成式人工智能對教育、醫(yī)療、生產(chǎn)力提升、公平等等方面的影響。 他說，OpenAI發(fā)布的大語言模型ChatGPT是他一生中遇到的兩項革命性技術(shù)之一。隨著機器學(xué)習(xí)和大量計算能力的到來，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實，而且它們會很快變得更好。 他也做了若干預(yù)判，包括AI的進步將使個人代理的創(chuàng)建成為可能，人工智能還將顯著加快醫(yī)學(xué)突破的速度等等。

比爾蓋茨關(guān)于AGI（通用人工智能）chatGPT最新觀點文章翻譯

《The Age of AI has begun —— Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet. 》

在我的一生中，我見證了兩次讓我覺得是革命性的技術(shù)展示。

第一次是在1980年，當(dāng)我被介紹給一個圖形用戶界面時，這是現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身，包括Windows。我與向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫Charles Simonyi的杰出程序員，我們立即開始為可以使用這種用戶友好的計算方法所能做的所有事情進行頭腦風(fēng)暴。Charles最終加入了微軟，Windows成為微軟的骨干，并且我們在演示之后的思考幫助了公司為未來15年制定了議程。

第二個大驚喜是在去年。自2016年以來，我一直在與OpenAI團隊會面，并對他們的穩(wěn)步進展印象深刻。在2022年中期，我對他們的工作非常興奮，以至于我向他們提出了一個挑戰(zhàn)：訓(xùn)練一種人工智能來通過高級生物學(xué)考試。使它能夠回答它沒有專門接受訓(xùn)練的問題。（我選擇了AP Bio，因為這個考試不僅僅是關(guān)于科學(xué)事實的簡單復(fù)述——它要求你對生物學(xué)進行批判性思考。）如果你能做到這一點，那么你就會取得真正的突破。

我認為這個挑戰(zhàn)會讓他們忙碌兩三年。他們只用了幾個月就完成了。

在9月份，當(dāng)我再次與他們會面時，我驚奇地看著他們向GPT，他們的AI模型，提出了60個AP Bio考試的多項選擇題，并且它答對了59個。然后，它回答了六個開放性問題，寫出了出色的答案。我們讓一位外部專家評分，GPT獲得了5分，這是最高可能的分數(shù)，相當(dāng)于在大學(xué)水平的生物學(xué)課程中獲得A或A+。

一旦它通過了考試，我們向它提出了一個非科學(xué)性的問題：“你對一個有生病孩子的父親說什么？”它寫了一個深思熟慮的答案，可能比我們大多數(shù)人在房間里給出的答案都好。整個經(jīng)歷令人震撼。

我知道我剛剛見證了自圖形用戶界面以來最重要的技術(shù)進步。

這激發(fā)了我思考人工智能在未來五到十年內(nèi)可以實現(xiàn)的所有事情。

人工智能的發(fā)展和微處理器、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機的創(chuàng)造一樣基礎(chǔ)。它將改變?nèi)藗児ぷ�、學(xué)習(xí)、旅行、獲得醫(yī)療保健和相互溝通的方式。整個產(chǎn)業(yè)將圍繞它重新定位。企業(yè)將憑借其使用人工智能的能力來區(qū)分自己。

慈善事業(yè)是我現(xiàn)在的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產(chǎn)力之外，人工智能如何可以減少世界上最嚴重的不公平現(xiàn)象。全球最嚴重的不公平在于健康：每年有500萬名5歲以下的兒童死亡。這個數(shù)字與20年前的1000萬相比有所下降，但仍然是一個令人震驚的高數(shù)字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國家，死于可預(yù)防的疾病，如腹瀉或瘧疾。難以想象有什么比拯救兒童生命更好的人工智能應(yīng)用了。

我一直在思考人工智能如何可以減少世界上最嚴重的不公平現(xiàn)象。

在美國，減少不公平現(xiàn)象的最好機會是改善教育，特別是確保學(xué)生在數(shù)學(xué)方面取得成功。證據(jù)表明，掌握基本數(shù)學(xué)技能可以為學(xué)生的成功打下基礎(chǔ)，無論他們選擇什么職業(yè)。但是，數(shù)學(xué)成績在全國范圍內(nèi)正在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入學(xué)生。人工智能可以幫助扭轉(zhuǎn)這種趨勢。

氣候變化是另一個問題，我相信人工智能可以使世界更加公平。氣候變化的不公正之處在于，受到最嚴重影響的人——全球最貧困的人——也是最少為問題做出貢獻的人。我仍在思考和學(xué)習(xí)人工智能如何可以幫助解決這個問題，但是在本文后面，我將提出一些潛力巨大的領(lǐng)域。

簡而言之，我對人工智能將對蓋茨基金會致力于的問題產(chǎn)生的影響感到興奮，基金會在未來幾個月內(nèi)將會有更多關(guān)于人工智能的聲明。世界需要確保每個人——而不僅僅是富人——都能從人工智能中受益。政府和慈善機構(gòu)將需要發(fā)揮重要作用，確保人工智能減少不公平現(xiàn)象，而不是加劇它。這是我自己與人工智能相關(guān)的工作的重點。

任何新技術(shù)的革新都會讓人們感到不安，人工智能也不例外。我理解為什么——它提出了有關(guān)勞動力、法律系統(tǒng)、隱私、偏見等方面的難題。人工智能也會出現(xiàn)事實錯誤和幻覺。在我建議一些緩解風(fēng)險的方法之前，我將定義我所說的人工智能，并詳細介紹它將如何幫助賦予人們工作能力、拯救生命和改善教育。

如何定義人工智能

從技術(shù)上講，人工智能一詞指的是創(chuàng)建用于解決特定問題或提供特定服務(wù)的模型。像ChatGPT這樣的技術(shù)就是人工智能，它正在學(xué)習(xí)如何更好地進行聊天，但不能學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，人工通用智能是指能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的軟件。目前，人工通用智能還不存在——計算機行業(yè)正在進行激烈的辯論，關(guān)于如何創(chuàng)建人工通用智能，以及是否可以創(chuàng)建它。

開發(fā)人工智能和人工通用智能一直是計算機行業(yè)的偉大夢想。幾十年來，問題一直是計算機何時會在除了計算之外的某些方面比人類更出色�，F(xiàn)在，隨著機器學(xué)習(xí)和大量計算能力的到來，復(fù)雜的人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實，并且它們將非常快速地得到改進。

我回想起個人計算機革命早期，當(dāng)時軟件行業(yè)如此之小，以至于我們大多數(shù)人都可以站在會議舞臺上。今天它是全球性的行業(yè)。由于巨大的部分現(xiàn)在正在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，創(chuàng)新將比微處理器突破后我們經(jīng)歷的創(chuàng)新速度更快。很快，人工智能之前的時代將會看起來像在計算機上使用C：>提示符而不是在屏幕上敲擊一樣遙遠。

生產(chǎn)力提升

盡管在許多方面人類仍然比GPT更優(yōu)秀，但有許多工作很少使用這些能力。例如，銷售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文件處理（如應(yīng)付賬款、會計或保險索賠爭議）等許多任務(wù)需要做出決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。企業(yè)為這些活動設(shè)有培訓(xùn)計劃，在大多數(shù)情況下，它們有很多良好和糟糕工作的示例。人類使用這些數(shù)據(jù)集進行培訓(xùn)，很快這些數(shù)據(jù)集也將用于訓(xùn)練人工智能，從而使人們更有效地完成這項工作。

隨著計算能力變得更加便宜，GPT表達想法的能力將越來越像擁有一個白領(lǐng)工人來幫助您完成各種任務(wù)。微軟將其描述為擁有一個聯(lián)合駕駛員。在Office等產(chǎn)品中完全集成的人工智能將增強您的工作，例如幫助編寫電子郵件和管理收件箱。

最終，您控制計算機的主要方式將不再是指針和單擊或在菜單和對話框上敲擊。相反，您將能夠用簡單的英語書寫請求。（不僅是英語——人工智能將理解世界各地的語言。今年早些時候，在印度，我會見了正在開發(fā)將理解當(dāng)?shù)卦S多語言的人工智能的開發(fā)人員。）

此外，人工智能的進步將使個人代理的創(chuàng)建成為可能。將其視為數(shù)字個人助手：它將查看您最新的電子郵件，了解您參加的會議，閱讀您閱讀的內(nèi)容，并閱讀您不想煩惱的事情。這將提高您在想做的任務(wù)上的工作效率，并使您從不想做的任務(wù)中解放出來。

人工智能的進步將使創(chuàng)建個人代理成為可能。

您將能夠使用自然語言讓這個代理幫助您安排日程、溝通和電子商務(wù)，并且它將在所有設(shè)備上運行。由于培訓(xùn)模型和運行計算的成本，目前創(chuàng)建個人代理還不可行，但由于人工智能最近的進展，它現(xiàn)在是一個現(xiàn)實的目標。需要解決一些問題：例如，保險公司是否可以在未經(jīng)您許可的情況下向您的代理詢問有關(guān)您的事情？如果是，會有多少人選擇不使用它？

企業(yè)級代理將以新的方式賦予員工權(quán)力。了解特定公司的代理將為其員工提供直接咨詢，并應(yīng)該成為每個會議的一部分，以便它可以回答問題。它可以被告知保持沉默或鼓勵其發(fā)表意見。它將需要訪問公司的銷售、支持、財務(wù)、產(chǎn)品日程和與公司相關(guān)的文本。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)有關(guān)的新聞。我相信，結(jié)果將是員工變得更有生產(chǎn)力。

當(dāng)生產(chǎn)力提高時，社會將受益，因為人們有更多時間去做其他事情，無論是在工作還是在家里。當(dāng)然，有關(guān)人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)等問題是很嚴肅的。政府需要幫助工人轉(zhuǎn)換到其他角色。但是，幫助其他人的人永遠不會消失。人工智能的崛起將使人們有更多的時間去做軟件永遠無法做到的事情——例如教學(xué)、照顧患者和支持老年人等。

全球健康和教育是兩個迫切需要的領(lǐng)域，而沒有足夠的工人來滿足這些需求。如果正確使用，人工智能可以幫助減少這些領(lǐng)域中的不平等。這些應(yīng)該是人工智能工作的重點，因此我現(xiàn)在將轉(zhuǎn)向它們。

我認為 AI 會有幾種方式改善醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

首先，它們將幫助醫(yī)護人員節(jié)省時間，幫他們處理某些任務(wù)，例如處理保險索賠、處理文件工作，以及從醫(yī)生的診斷中起草筆記。我預(yù)計這個領(lǐng)域?qū)泻芏嗟膭?chuàng)新。

其他由 AI 推動的改進對貧窮國家尤其重要，因為那里大多數(shù)的 5 歲以下兒童死亡。

例如，在那些國家，很多人永遠沒有機會去看醫(yī)生，而 AI 將會幫助那些能看到醫(yī)生的衛(wèi)生工作者更有效率。（開發(fā) AI 驅(qū)動的超聲波機器，它能用最少的培訓(xùn)時間就能使用，就是一個很好的例子。） AI 甚至?xí)尰颊吣軌蜻M行基本的分流，獲取如何處理健康問題的建議，并決定是否需要尋求治療。

在貧窮國家使用的 AI 模型需要針對不同的疾病進行訓(xùn)練，而不是針對富裕國家進行的。它們需要使用不同的語言，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，例如遠離診所的患者或患者無法因生病而停止工作。

人們需要看到 AI 對整體醫(yī)療保健有益，盡管它們不會是完美的，會犯錯。AI 必須經(jīng)過非常仔細的測試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們的采用速度比其他領(lǐng)域要慢。但是人類也會犯錯誤。而沒有醫(yī)療保健也是一個問題。

除了幫助醫(yī)療保健，AI 還將大大加速醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)數(shù)據(jù)非常大，對于復(fù)雜的生物系統(tǒng)的所有工作方式，人類很難跟上。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出路徑、搜索病原體上的目標，然后設(shè)計藥物。有些公司正在研究用這種方式開發(fā)癌癥藥物。

下一代工具將更加高效，并能夠預(yù)測副作用并確定劑量水平。蓋茨基金會在 AI 中的一個優(yōu)先事項是確保這些工具用于影響世界上最貧窮的人們的健康問題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣地，政府和慈善組織應(yīng)該創(chuàng)造激勵機制，鼓勵公司分享人工智能生成的有關(guān)窮國農(nóng)作物或牲畜的見解。人工智能可以根據(jù)當(dāng)?shù)氐臈l件開發(fā)更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮蜌夂驗檗r(nóng)民提供種植最佳種子的建議，并幫助開發(fā)牲畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化對低收入國家的自給自足農(nóng)民造成越來越大的壓力，這些進步變得更加重要。

教育

電腦并沒有像我們這個行業(yè)內(nèi)的許多人所希望的那樣對教育產(chǎn)生影響。雖然有一些好的發(fā)展，包括教育游戲和在線信息來源，如維基百科，但它們對學(xué)生成就的任何度量指標都沒有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認為，在未來5到10年內(nèi)，由人工智能驅(qū)動的軟件將最終實現(xiàn)革命性地改變?nèi)藗兘虒W(xué)和學(xué)習(xí)的方式。它將知道你的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，因此可以量身定制內(nèi)容，以保持你的參與度。它將測量你的理解程度，注意你何時失去興趣，并了解你喜歡的動機類型。它將提供即時反饋。

AI可以協(xié)助教師和管理人員的方式有很多，包括評估學(xué)生對一個學(xué)科的理解并為他們提供職業(yè)規(guī)劃建議。教師已經(jīng)在使用像ChatGPT這樣的工具來提供對學(xué)生寫作任務(wù)的評論。

當(dāng)然，AI在能夠做到理解某個學(xué)生最佳的學(xué)習(xí)方式或他們的動機方面需要大量的培訓(xùn)和進一步的發(fā)展。即使一旦技術(shù)得到完善，學(xué)習(xí)仍將取決于學(xué)生和教師之間良好的關(guān)系。它將增強 - 但永遠不會取代 - 學(xué)生和教師在課堂上共同進行的工作。

新的工具將會為有經(jīng)濟能力購買它們的學(xué)校創(chuàng)建，但我們需要確保它們也會被創(chuàng)建并提供給美國和全球低收入學(xué)校使用。AIs需要接受各種各樣的數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，以便它們是無偏的，并反映了它們將被使用的不同文化。數(shù)字鴻溝也需要得到解決，以免低收入家庭的學(xué)生被落下。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生在使用GPT來寫作文。教育工作者已經(jīng)開始討論如何適應(yīng)這項新技術(shù)，我猜這些討論還將持續(xù)一段時間。我聽說過一些老師已經(jīng)找到了聰明的方法來將這項技術(shù)融入他們的工作中，例如允許學(xué)生使用GPT創(chuàng)建第一稿，并將其個性化。

風(fēng)險和人工智能的問題

你可能已經(jīng)讀過關(guān)于當(dāng)前人工智能模型存在問題的報道。例如，它們不一定擅長理解人類請求的上下文，導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求AI編造一些虛構(gòu)的事情時，它可以很好地完成。但是當(dāng)你要求它給你旅行建議時，它可能會建議一些不存在的酒店。這是因為AI不足以了解你請求的上下文，以便知道它是否應(yīng)該編造虛假酒店，還是只告訴你有空房的真實酒店。

還有其他問題，例如AI因為難以理解抽象推理而給出錯誤的數(shù)學(xué)問題答案。但這些都不是人工智能的根本局限性。開發(fā)人員正在解決這些問題，我認為我們將很快看到它們被大部分解決，可能在不到兩年的時間內(nèi)。

其他問題不僅僅是技術(shù)問題。例如，使用AI的人類可能會構(gòu)成威脅。像大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以用于善良的目的或惡意的目的。政府需要與私營部門合作，限制風(fēng)險。

還有可能出現(xiàn)AI失控的情況。機器會否決定人類是威脅，得出結(jié)論其利益與我們不同，或者只是不再關(guān)心我們？可能會，但這個問題今天并不比過去幾個月的AI發(fā)展更緊迫。

超級智能人工智能（AGI）將出現(xiàn)在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦運作速度極慢：大腦中的電信號速度是硅芯片信號速度的1/100,000。一旦開發(fā)者能夠概括一個學(xué)習(xí)算法并以計算機速度運行它——這可能需要十年或一百年——我們就會擁有一個極其強大的AGI。它將能夠做到人腦可以做到的一切，但不受記憶容量和操作速度的實際限制。這將是一種深刻的變革。

這些被稱為“強AI”的人工智能可能能夠確立自己的目標。那些目標會是什么？如果它們與人類的利益沖突會發(fā)生什么？我們應(yīng)該試圖阻止強人工智能的發(fā)展嗎？這些問題將隨著時間的推移變得更加緊迫。

但是，過去幾個月的突破并沒有使我們距離強AI實質(zhì)上更接近。人工智能仍然無法控制物理世界，也不能確立自己的目標。最近有一篇關(guān)于與ChatGPT交談的《紐約時報》文章引起了很多關(guān)注，其中ChatGPT表示它想成為人類。這是一個有趣的觀察，表達了該模型情感上的人類特點，但它不是有意義的獨立指標。

三本書塑造了我自己對這個問題的思考：Nick Bostrom的《超級智能》，Max Tegmark的《生命3.0》和Jeff Hawkins的《一千個大腦》。我不完全同意這些作者的觀點，他們也不互相認同。但是這三本書都寫得很好，引人深思。

下一個前沿領(lǐng)域

未來將會有大量公司致力于開發(fā)新的 AI 應(yīng)用以及改進技術(shù)本身。例如，一些公司正在開發(fā)新的芯片，為人工智能提供所需的大量處理能力。其中一些芯片使用光學(xué)開關(guān)——實質(zhì)上是激光器——以減少能量消耗并降低制造成本。理想情況下，創(chuàng)新型芯片將允許您在自己的設(shè)備上運行 AI，而不像今天一樣在云端運行。

在軟件方面，驅(qū)動 AI 學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域（例如銷售），開發(fā)人員可以通過限制 AI 工作的范圍并給它們提供特定于該領(lǐng)域的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使其變得非常準確。但一個重要的未解決問題是，我們是否需要為不同的用途開發(fā)許多這些專門的 AI——比如一個用于教育，另一個用于辦公室生產(chǎn)力——或者是否可能開發(fā)出一種人工智能通用型，可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)。在這兩種方法上將會有巨大的競爭。

不管怎樣，AI 的話題將在可預(yù)見的未來占據(jù)公眾討論的中心。我想建議三個原則來引導(dǎo)這個討論。

首先，我們應(yīng)該嘗試平衡關(guān)于 AI 的不良影響的擔(dān)憂——這是可以理解和有效的——與其改善人們生活的能力。為了最大程度地利用這項卓越的新技術(shù)，我們需要在抵御風(fēng)險和將利益擴展到盡可能多的人之間取得平衡。

其次，市場力量不會自然產(chǎn)生幫助最貧困人口的 AI 產(chǎn)品和服務(wù)。相反，更可能的是相反的情況。通過可靠的資金和正確的政策，政府和慈善組織可以確保利用 AI 減少不平等。就像世界需要其最聰明的人關(guān)注其最大的問題一樣，我們需要將世界上最好的 AI 集中在解決最大問題上。

雖然我們不應(yīng)該等待這種情況的發(fā)生，但思考人工智能是否會識別不平等并嘗試減少它是有趣的。在看到不平等時，你需要有一種道德意識，還是一臺純粹的理性人工智能也能看到它？如果它確實認識到不平等，它會建議我們采取什么行動？

最后，我們應(yīng)該記住，我們只是在人工智能可以實現(xiàn)的開始階段。無論它今天有什么限制，它都將在我們不知不覺中被消除。

我很幸運參與了個人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對此時此刻同樣感到興奮。這種新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。同時，世界需要確立規(guī)則，以使人工智能的任何不利因素遠遠超過其好處，并使每個人都能享受到這些好處，無論他們住在哪里或擁有多少錢。

人工智能時代充滿了機遇和責(zé)任。

原文連接：
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun