當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日，出門(mén)問(wèn)問(wèn)在全球科技盛會(huì)CES 2026期間，以“Beyond Recording”為主題，舉辦新品發(fā)布會(huì)，正式發(fā)布TicNote系列新品——首款4G AI錄音耳機(jī)TicNote Pods、首款A(yù)I 錄音手表TicNote Watch，以及AI 原生文件協(xié)作平臺(tái)TicNote Cloud。通過(guò)搭載核心引擎Shadow AI 2.0，形成“記錄-文件化-執(zhí)行-協(xié)作”閉環(huán)鏈路，驅(qū)動(dòng)TicNote發(fā)展為知識(shí)管理與協(xié)作生態(tài)。

從拓展硬件形態(tài)、迭代自研Agent，到開(kāi)發(fā)配套協(xié)作平臺(tái)，這一系列的變化，標(biāo)志著出門(mén)問(wèn)問(wèn)致力于通過(guò)TicNote生態(tài)賦能下一階段的組織協(xié)作。

TicNote系列新品發(fā)布，重塑智能體驗(yàn)

作為首款支持4G網(wǎng)絡(luò)的AI錄音耳機(jī)，TicNote Pods無(wú)需依賴(lài)手機(jī)，更快將錄音上傳云端進(jìn)行AI處理，并將結(jié)果返回給用戶，相較于傳統(tǒng)連接方式速度提升50%。耳機(jī)不再是手機(jī)的配件或延伸，而是獨(dú)立自主運(yùn)行的AI終端。同時(shí)，TicNote Pods支持面對(duì)面翻譯與同聲傳譯，幫助用戶從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜語(yǔ)言環(huán)境，始終專(zhuān)注于當(dāng)下的對(duì)話交流。

TicNote Watch是出門(mén)問(wèn)問(wèn)發(fā)布的首款A(yù)I錄音手表，采用雙麥克風(fēng)設(shè)計(jì)，支持3-5米收音距離。獨(dú)特的「AI日記本」功能，能夠基于時(shí)間線梳理用戶的會(huì)議日程與健康數(shù)據(jù)，智能記錄生活，為用戶提供個(gè)性化的建議。

TicNote Pods與TicNote Watch搭載出門(mén)問(wèn)問(wèn)自研Agent「Shadow AI」，為用戶提供實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)與翻譯、會(huì)議總結(jié)、思維導(dǎo)圖、Aha頓悟，在龐大的信息流中有效提取洞察，助力用戶進(jìn)入深度思考與決策。

值得一提的是，TicNote Pods上線Kickstarter后，憑借獨(dú)特4G聯(lián)網(wǎng)、智能錄音體驗(yàn)、多方面的Agentic AI能力，迅速贏得了眾多用戶的支持，并榮獲「Best of Kickstarter」獎(jiǎng)項(xiàng)。這既是對(duì)出門(mén)問(wèn)問(wèn)探索獨(dú)立AI終端解決方案的肯定，也是對(duì)其將Agentic AI應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景、交付價(jià)值的認(rèn)可。

硬件入口：捕捉真實(shí)世界的context

TicNote AI錄音卡片、TicNote Pods與TicNote Watch構(gòu)成的產(chǎn)品矩陣，能夠與AI原生文件協(xié)作平臺(tái)TicNote Cloud無(wú)縫連接，不僅可以搭建專(zhuān)屬知識(shí)庫(kù)，更幫助團(tuán)隊(duì)進(jìn)入更為流暢、智能的協(xié)作世界。

對(duì)于團(tuán)隊(duì)而言，對(duì)話溝通構(gòu)成了工作中重要的context來(lái)源，但往往由于難以統(tǒng)一歸檔回憶，成為推進(jìn)協(xié)作的第一道屏障。為此，TicNote帶來(lái)的改變是以錄音為入口，實(shí)時(shí)捕捉真實(shí)世界中的context，聯(lián)動(dòng)TicNote Cloud平臺(tái)，為后續(xù)協(xié)作構(gòu)建統(tǒng)一連貫的語(yǔ)境與記憶。

散落在線下會(huì)議、線上討論、電話溝通的context，經(jīng)由TicNote捕捉后，通過(guò)轉(zhuǎn)寫(xiě)、總結(jié)、待辦清單，轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)、可復(fù)用的文件，同步在TicNote Cloud，從而沉淀在集體的記憶庫(kù)中，可以長(zhǎng)期共享、引用、延續(xù)。

全體成員共享唯一的真相源，任何分歧都可回溯至文件進(jìn)行澄清，有效減少溝通中的內(nèi)耗環(huán)節(jié)。

Shadow AI 2.0進(jìn)階升級(jí)：團(tuán)隊(duì)的“數(shù)字伙伴”

在TicNote Cloud平臺(tái)中，用戶可以上傳多種文件類(lèi)別，包括文檔、音頻、視頻、數(shù)據(jù)、代碼文件，它們各自安排進(jìn)入到對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目中。每一個(gè)項(xiàng)目定義了Agent所知曉、記憶、工作的范疇。

全新升級(jí)的Shadow AI 2.0能力不再局限于“理解”與“問(wèn)答”，而是具備高效的執(zhí)行能力，真正能夠自主處理文件，與團(tuán)隊(duì)成員共同驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目演進(jìn)，成為組織內(nèi)的“數(shù)字伙伴”。具體而言，Shadow AI 2.0能夠?qū)崿F(xiàn)：

· 創(chuàng)建文件：根據(jù)context或指令生成新文件；

· 編輯文件：更新、修訂、優(yōu)化現(xiàn)有文件；

· 跨文件&批量化操作：在項(xiàng)目?jī)?nèi)對(duì)多個(gè)文件統(tǒng)一應(yīng)用更改；

· 生成多格式文件：根據(jù)文件內(nèi)容生成html的落地頁(yè)、ppt展示等。

在Shadow AI 2.0的驅(qū)動(dòng)下，項(xiàng)目中的文件不再是靜態(tài)的交付結(jié)果，而是成為“活的資產(chǎn)”，隨著項(xiàng)目進(jìn)展持續(xù)更新、演進(jìn)。Shadow AI從“個(gè)人助手”演變?yōu)椤昂诵膮f(xié)作者”，與團(tuán)隊(duì)成員共同負(fù)責(zé)產(chǎn)出結(jié)果。

人機(jī)協(xié)作再進(jìn)化：“團(tuán)隊(duì) × Agent”協(xié)作模式

引入Shadow AI 2.0后，TicNote Cloud帶來(lái)的重要革新便是協(xié)作模式的進(jìn)化——從“個(gè)人 × Agent”到“團(tuán)隊(duì)× Agent”協(xié)作模式，深刻改變了組織內(nèi)部的知識(shí)工作方式。在TicNote Cloud，團(tuán)隊(duì)無(wú)需各自為戰(zhàn)地調(diào)用AI，而是共同擁有一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化的“數(shù)字伙伴”，在無(wú)縫協(xié)作中持續(xù)演進(jìn)項(xiàng)目。

對(duì)于TicNote Cloud上創(chuàng)建的每一個(gè)項(xiàng)目，用戶可以自由組建團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行討論決策。Agent基于項(xiàng)目感知和指令，對(duì)文件進(jìn)行操作，每一個(gè)想法的迸發(fā)、每一次的文件修改，都能實(shí)時(shí)同步給其他成員。

全新的協(xié)作模式，不僅大幅減少了重復(fù)勞動(dòng)與信息孤島，更通過(guò)持續(xù)的上下文感知，最大程度實(shí)現(xiàn)了人與人對(duì)齊，人與AI對(duì)齊。

從TicNote硬件作為起點(diǎn)捕捉現(xiàn)實(shí)世界對(duì)話，到形成結(jié)構(gòu)化文件，團(tuán)隊(duì)與Agent共同在TicNote Cloud協(xié)作，推進(jìn)項(xiàng)目，TicNote軟硬結(jié)合的生態(tài)實(shí)現(xiàn)了端到端AI原生工作流，助力組織構(gòu)建起真正高效、智能、一體化的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

基于在組織AI化轉(zhuǎn)型方面的實(shí)踐探索，出門(mén)問(wèn)問(wèn)還在發(fā)布會(huì)上首發(fā)新書(shū)《超級(jí)組織：AI原生企業(yè)進(jìn)化論》，即將由中信出版集團(tuán)出版。該書(shū)系統(tǒng)性地揭示AI驅(qū)動(dòng)下的組織變革與進(jìn)化法則，AI技術(shù)正從工具層面深入至企業(yè)架構(gòu)與治理的核心，引領(lǐng)新一輪管理革命。

在CES 2026的聚光燈下，出門(mén)問(wèn)問(wèn)TicNote軟硬聯(lián)動(dòng)的新品發(fā)布，不僅拓展AI思考伙伴的更多可能，更預(yù)示著更加智能的協(xié)作未來(lái)。接下來(lái)，公司將堅(jiān)持“定義下一代人機(jī)交互”的使命，深化技術(shù)探索與產(chǎn)品迭代，推動(dòng)TicNote在更多企業(yè)與團(tuán)隊(duì)場(chǎng)景中落地，共同邁向人與AI共創(chuàng)的未來(lái)之路。