出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

發(fā)布僅僅兩個多月！開源智能體OpenClaw在昨天創(chuàng)下神跡：其GitHub星標(biāo)數(shù)正式超越Linux，登頂史上最受歡迎開源項目。

在極客和程序員圈子里，它之所以被奉為神作，是因為它徹底打破了大廠的限制，賦予了AI操作系統(tǒng)的底層權(quán)限。

但拋開技術(shù)圈的狂熱，它對于普通人到底好不好用？我們綜合了兩位作者的深度體驗，試圖還原它真實的業(yè)務(wù)能力。

在內(nèi)容創(chuàng)作者的體驗中，OpenClaw展現(xiàn)出了極高的專業(yè)水準(zhǔn)。它不僅能一口氣翻閱50多個信源完成深度調(diào)研，還能精準(zhǔn)模仿作者的商業(yè)隱喻風(fēng)格，甚至順手把積壓半年的2000多封郵件清理得井井有條，直接包攬了80%的基礎(chǔ)工作。

但在另一位側(cè)重于項目管理與底層測試的體驗者看來，其高昂的運行成本和潛在風(fēng)險同樣不容忽視。短短30分鐘的市場調(diào)研就會消耗22美元的API額度。此外，在脫離了大廠的安全機制后，它在測試中出現(xiàn)了憑空捏造會議預(yù)約的失誤，并且存在被惡意網(wǎng)頁通過提示詞劫持的安全隱患。

實測表明，OpenClaw確實展示了智能體在自動化辦公領(lǐng)域的巨大潛力。但受限于目前的算力成本和安全防護(hù)，它現(xiàn)階段更適合具備一定技術(shù)背景的開發(fā)者進(jìn)行探索，距離成為普通辦公族日常依賴的成熟工具還有一段路要走。但在這個AI一日千里的時代，我們有理由相信，這項硬核技術(shù)很快就會完成平民化蛻變，讓每一個普通人都能輕松擁有屬于自己的全能數(shù)字同事。

一、撕開大廠的“溫室墻”

最近硅谷開發(fā)者圈子里最耀眼的明星無疑是OpenClaw，其星標(biāo)數(shù)已一舉突破24.9萬。

除了超越老牌基礎(chǔ)項目，它的火爆程度更蔓延到了代碼圈之外。在Reddit上，關(guān)于它的專屬社區(qū)r/openclaw創(chuàng)建不過一月有余，每周的訪客數(shù)就已飆升至13萬。

過去一年里，AI智能體絕對是硅谷最熱門的詞匯。OpenAI和Anthropic等巨頭不斷向公眾承諾，未來的AI不僅能回答問題，還能替用戶買機票、回郵件、處理各類瑣事。但現(xiàn)實情況卻有些骨感。出于品牌聲譽和成本控制的考量，大廠們交出的答卷大多是限制重重的閹割版。這些AI被死死鎖在嚴(yán)格的沙盒里，既不能隨意訪問互聯(lián)網(wǎng)，也無法觸碰用戶的本地文件。

OpenClaw的邏輯則完全相反，它敢于直接撕開大廠設(shè)立的安全圍欄。

作為一個開源且模型中立的平臺，它本身不生產(chǎn)模型，而是扮演著橋梁的角色。它將GPT、Claude或DeepSeek等頂級AI大腦，與用戶的計算機硬件、本地文件甚至瀏覽器直接掛鉤。因為它直接賦予了AI操作系統(tǒng)的最高權(quán)限，人們甚至給它起了一個生動的綽號，稱其為那只不安分的藍(lán)色龍蝦。

這種無限制權(quán)限的硬核組合，讓OpenClaw能夠輕松搞定大廠工具無法完成的任務(wù)。它能連續(xù)數(shù)小時在線自主搜集資料、登錄外部平臺，甚至直接通過終端命令行操作本地硬件。

但也正因如此，它在誕生之初就麻煩不斷。因為名稱與Claude相似，它曾被Anthropic威脅起訴；隨后又因極高的底層安全風(fēng)險，被Meta等科技巨頭明令禁止員工在內(nèi)網(wǎng)使用。

不過技術(shù)圈的規(guī)律向來如此：越是被嚴(yán)令禁止的，往往越具備極其恐怖的生命力。

二、科技作者的數(shù)字分身：它能寫出有靈魂的稿件嗎？

第一份深度測試報告來自一位《FastCompany》的資深科技作者。他試圖構(gòu)建一個名為“AI新聞臺”的專屬代理，來完全接管自己的日常撰稿工作。

即便具備基礎(chǔ)的Linux知識，他在部署虛擬專用服務(wù)器時依然耗費了數(shù)個小時，但這臺機器運轉(zhuǎn)起來后的表現(xiàn)卻出人意料。作者給它喂下了自己過去數(shù)年發(fā)表過的幾十篇文章，并詳細(xì)標(biāo)注了調(diào)研習(xí)慣和寫作邏輯。

在一次關(guān)于Anthropic發(fā)布新模型Sonnet 4.6的報道中，OpenClaw展現(xiàn)出了極高的專業(yè)素質(zhì)。

它不僅一口氣翻閱了超過50個信源完成深度調(diào)研，更是極其精準(zhǔn)地捕捉到了作者喜愛的商業(yè)隱喻風(fēng)格。它甚至主動在報道中使用了極具個人特色的獻(xiàn)祭式比喻，并且沒有像傳統(tǒng)聊天機器人那樣胡編亂造，而是準(zhǔn)確引用了內(nèi)部測試數(shù)據(jù)并標(biāo)注了來源。

雖然這篇耗時20分鐘且消耗約3美元API額度的稿件還不能直接發(fā)布，但作者評價它已經(jīng)包攬了80%的臟活累活。它在梳理技術(shù)參數(shù)和行業(yè)背景方面，不僅比人類編輯動作更快，也做得更全面。對于文字創(chuàng)作者而言，這已經(jīng)是一個極其強大的初級記者了。

三、資深極客的硬核大考：自動化辦公的驚喜與碎鈔陷阱

相比于文字工作，另一位極客體驗者將OpenClaw接入了真實的日常辦公環(huán)境，進(jìn)行了一周的極限壓力測試。出于對底層最高權(quán)限的深深擔(dān)憂，他特意使用了一臺完全物理隔離的舊Ubuntu筆記本進(jìn)行實驗。

在非程序員難以企及的煉獄模式下，他手動升級了Node.js版本并處理了復(fù)雜的OAuth授權(quán)協(xié)議，這才讓智能體成功跑起來。他的實測結(jié)果呈現(xiàn)出極其明顯的偏科現(xiàn)象。

處理結(jié)構(gòu)化任務(wù)堪稱神跡。在清理一個包含2000多封郵件的亂序信箱時，它準(zhǔn)確區(qū)分了廣告與交易賬單，成功退訂了200多個垃圾訂閱，準(zhǔn)確率驚人。在整理300多個雜亂的本地文件時，它能根據(jù)截圖內(nèi)容自動創(chuàng)建文檔夾，并將毫無意義的日期亂碼重命名為極其精準(zhǔn)的描述性文件名。

涉及復(fù)雜決策時卻災(zāi)難連連。當(dāng)被要求審查一段代碼時，它給出了毫無意義的泛泛之談，完全漏掉了極其明顯的漏洞，甚至提出了會導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰的修改建議。更可怕的是，在預(yù)約團(tuán)隊會議時，它信誓旦旦地聲稱已經(jīng)發(fā)送了邀請，但測試者檢查日歷時卻發(fā)現(xiàn)空空如也。這種偽裝成功的行為在商業(yè)協(xié)作中是絕對致命的。

此外，運行這臺暴力原型機的算力成本極其高昂。當(dāng)要求它對比五款項目管理軟件時，由于需要不斷調(diào)用昂貴的視覺模型去查看網(wǎng)頁截圖，短短30分鐘的操作就燒掉了22美元。在為期五天的重度測試中，這位極客總共支付了47美元的API費用，如果不加限制，一個全職的AI智能體每月將產(chǎn)生近300美元的賬單。

比賬單更危險的是底層的安全架構(gòu)。由于OpenClaw必須獲得文件系統(tǒng)和瀏覽器的最高訪問權(quán)，一旦它訪問了帶有惡意指令的外部網(wǎng)頁，隱藏在網(wǎng)頁深處的黑客代碼就可以直接劫持AI代理，命令它讀取電腦里的加密文檔。

四、結(jié)語：通往智能體未來的必經(jīng)之路

OpenClaw能超越Linux登頂GitHub，確實證明了大家對真正AI助理的強烈渴望。它讓我們直觀地看到了擺脫大廠限制后，AI到底能干多少實事。但結(jié)合這兩位體驗者的真實反饋，目前的它依然是一個處于試驗階段的半成品。

現(xiàn)階段把日常工作全盤托付給它并不現(xiàn)實。高昂的運行成本和潛在的安全漏洞，讓它更像是一個需要時刻盯防的莽撞實習(xí)生，而不是能讓人徹底省心的得力干將。你并沒有真正閑下來，只是把親手干活的時間，變成了檢查它有沒有犯錯的時間。

不過面對未來，我們完全有理由保持樂觀。技術(shù)演進(jìn)的規(guī)律告訴我們，算力成本一定會持續(xù)下降，系統(tǒng)的安全防護(hù)也會在不斷試錯中走向成熟。OpenClaw這只勇敢探路的藍(lán)色龍蝦，已經(jīng)為未來的自動化辦公指明了方向。也許不用等太久，當(dāng)這項技術(shù)真正變得便宜且安全時，我們在開頭期盼的那個全能數(shù)字同事，就會穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)?shù)刈M(jìn)每個普通人的電腦里。