作者 | 辰辰

出品 | 網(wǎng)易科技

李飛飛、楊立昆、馬斯克，這三位頂級大腦正在“合謀”一件大事。

他們不再執(zhí)著于卷大模型，而是開啟了AI的下半場：世界模型（World Models）。

（圖片由AI生成）

他們的野心早已超越了寫詩或敲代碼，而是試圖通過這項(xiàng)黑科技，在數(shù)字空間里徹底“重造”一個(gè)符合物理規(guī)律的真實(shí)世界。而那個(gè)產(chǎn)值1900億美元的電子游戲產(chǎn)業(yè)，不過是這場宏大造物實(shí)驗(yàn)的第一個(gè)“試驗(yàn)田”。

1. “空間智能”：李飛飛的降維打擊

長期以來，AI一直被困在文字和像素的“扁平世界”里。ChatGPT懂語言邏輯，但不理解重力；Sora能生成視頻，卻經(jīng)常讓視頻里的吸管穿透杯子。

曾憑借ImageNet開啟深度學(xué)習(xí)時(shí)代的“AI教母”李飛飛正試圖打破這道墻。她新近創(chuàng)立的獨(dú)角獸公司World Labs估值已超10億美元，在今年11月份亮出了首張王牌：名為 Marble 的商用世界模型平臺。

Marble不只是生成視頻。它可以根據(jù)你的一句話、一張照片，瞬間生成一個(gè)可實(shí)時(shí)進(jìn)入、自由探索、符合物理邏輯的3D世界。

李飛飛在最新宣言中直言：“這超越了語言的邊界。”她將這種能力稱為“空間智能（Spatial Intelligence）”。在Marble平臺上，用戶輸入“一個(gè)賽博朋克風(fēng)格的小巷”，AI給出的不再是一張畫，而是一個(gè)可以像玩《賽博朋克2077》一樣走進(jìn)去、回頭看、甚至導(dǎo)出的三維關(guān)卡。

（圖片由AI生成，不代表實(shí)際效果）

李飛飛直言不諱地將矛頭對準(zhǔn)了業(yè)界霸主：“Unity和Epic的Unreal（虛幻引擎）都到了該被‘顛覆’的時(shí)候了。”傳統(tǒng)的模擬游戲引擎將迎來改進(jìn)，而世界模型可能會徹底顛覆這一領(lǐng)域。

2. 楊立昆的“反擊”：為什么LLM只是“復(fù)讀機(jī)”？

就在李飛飛發(fā)力的同時(shí)，AI界另一位泰斗楊立昆也坐不住了。

上月底，他正式宣布創(chuàng)辦AMI Labs（高級機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室），并開出了驚人的價(jià)碼。據(jù)報(bào)道，公司正尋求以30億歐元（約35億美元）的估值融資5億歐元（約5.86億美元）。

楊立昆一直是“大語言模型（LLM）”最激烈的批評者。他認(rèn)為現(xiàn)在的聊天機(jī)器人只是在玩概率游戲，根本沒有真正的常識。“世界模型”則是他的終極方案。

（圖片由AI生成）

與LLM不同，楊立昆的世界模型試圖讓AI像人類一樣通過觀察和感官數(shù)據(jù)（視頻、聲音、傳感器）來學(xué)習(xí)：如果我推一下杯子，它會倒嗎？如果我松手，球會掉嗎？這種對因果律和物理規(guī)律的理解，將從根本上解決AI的“幻覺”問題。

有趣的是，AMI Labs挖來了明星醫(yī)療AI初創(chuàng)公司Nabla的聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷克斯·勒布倫（Alex LeBrun）擔(dān)任CEO。勒布倫是一個(gè)深諳商業(yè)化的狠角色，他曾將自己的初創(chuàng)公司賣給Facebook。這意味著楊立昆不再滿足于實(shí)驗(yàn)室里的學(xué)術(shù)研究，他要直接切入醫(yī)療和游戲等實(shí)戰(zhàn)賽道。

3. 谷歌DeepMind Genie 3：實(shí)時(shí)生成的“頭號玩家”

如果說楊立昆是在為世界模型勾勒邏輯藍(lán)圖，那么谷歌DeepMind則直接端出了“造物主”的原型機(jī)。

就在李飛飛與楊立昆相繼亮劍時(shí)，DeepMind也祭出了技術(shù)“大殺器” Genie 3。這不再是一個(gè)只能看、不能碰的視頻生成器，而是一個(gè)能夠實(shí)時(shí)生成、實(shí)時(shí)交互的動態(tài)世界模型。

“這可能是通往AGI（通用人工智能）最關(guān)鍵的拼圖。”DeepMind研究科學(xué)家杰克·帕克-霍爾德（Jack Parker-Holder）這樣評價(jià)。

（圖片由AI生成，不代表實(shí)際效果）

Genie 3的驚人之處在于它對“交互”的定義。它能以每秒24幀的速度、720p的分辨率，實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的文本指令。當(dāng)你輸入一段指令，它不是給你一張靜態(tài)圖，而是瞬間“渲染”出一個(gè)數(shù)字世界。

但最令內(nèi)部團(tuán)隊(duì)感到不可思議的，是它展現(xiàn)出的“物理記憶”功能。在傳統(tǒng)的AI生成畫面中，物體往往是“轉(zhuǎn)瞬即逝”的——你轉(zhuǎn)個(gè)身，身后的樹可能就變成了電線桿。但Genie 3擁有物理一致性：

· 墻上的油漆： 如果你在虛擬世界里給一面墻刷了紅漆，即便你走開去探索森林再回來，那抹紅漆依然會留在原地。

· 真實(shí)反饋： 無論是走過沙地的阻力、滑雪時(shí)的慣性，還是游泳時(shí)的浮力，Genie 3都能給出準(zhǔn)確的反饋。

（圖片由AI生成）

最令人細(xì)思極恐的是： Genie 3的這些物理常識，并非由程序員手工編寫的代碼定義的。 DeepMind研究總監(jiān)施洛米·弗魯克特（Shlomi Fruchter）透露，模型從未被告知什么是“水”，什么是“摩擦力”。這種模擬現(xiàn)實(shí)的能力，完全是在海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練中“自發(fā)涌現(xiàn)”的。這意味著，AI正在通過觀察人類世界的影像，自己推導(dǎo)出了牛頓力學(xué)。

研究團(tuán)隊(duì)堅(jiān)信，Genie 3將成為具身智能的最佳練兵場。在昂貴的原型機(jī)器人踏入現(xiàn)實(shí)世界之前，它們可以在Genie 3創(chuàng)造的無限個(gè)、高保真的模擬環(huán)境中訓(xùn)練數(shù)百萬次。盡管DeepMind謙遜地承認(rèn)，目前的模型距離“完美模擬現(xiàn)實(shí)”還有一段路要走，但他們已經(jīng)計(jì)劃開放這一模型。顯然，谷歌不甘心只做旁觀者，它要直接定義未來3D交互的標(biāo)準(zhǔn)。

4. 馬斯克與xAI：我也來造一個(gè)

如果說從實(shí)驗(yàn)室走出來的AI科學(xué)家們還在談?wù)摗翱臻g智能”、“因果律”和“物理涌現(xiàn)”，馬斯克的風(fēng)格則是一貫的“暴力美學(xué)”：招最貴的人，做最狂的事。

今年夏天，馬斯克的xAI就從英偉達(dá)挖走了Zeeshan Patel和Ethan He等多位頂級研究員，組建“Omni團(tuán)隊(duì)”。這些專家的年薪最高達(dá)44萬美元（約合人民幣320萬元）。不僅如此，馬斯克的xAI還在社交媒體平臺X上公開招聘“游戲?qū)煛保瑫r(shí)薪高達(dá)100美元，專門教他的AI模型Grok如何“打游戲”和設(shè)計(jì)游戲。

馬斯克的賭約是：在2026年底前，推出一款完全由AI生成的偉大游戲。

（圖片由AI生成）

對于馬斯克而言，游戲只是練兵場。世界模型在3D環(huán)境中的表現(xiàn)，將直接關(guān)乎他的人形機(jī)器人Optimus能否在現(xiàn)實(shí)中熟練疊衣，以及特斯拉的FSD（完全自動駕駛）能否處理復(fù)雜的物理突發(fā)狀況。正如英偉達(dá)所言：世界模型的潛在市場規(guī)模，幾乎等同于現(xiàn)有的全球經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

5. 1900億美元的誘惑與10億美元的豪賭

為什么巨頭們都盯上了游戲？

根據(jù)Newzoo的數(shù)據(jù)，全球視頻游戲產(chǎn)業(yè)今年預(yù)計(jì)將產(chǎn)生近1900億美元的營收。但在光鮮的數(shù)據(jù)背后，是日益難以為繼的成本危機(jī)：

· 一款3A大作的開發(fā)周期已經(jīng)延長至5到7年。

· 制作成本動輒超過10億美元。

· 成千上萬的藝術(shù)家在機(jī)械地進(jìn)行“磨皮”和“搬磚”等枯燥工作。

（圖片由AI生成）

Genie 3項(xiàng)目負(fù)責(zé)人弗魯克特預(yù)測：“游戲創(chuàng)作將在未來幾年內(nèi)發(fā)生徹底改變�！�

目前的AI已經(jīng)能幫開發(fā)者把視頻游戲的開發(fā)速度提升4倍。今年谷歌云的一項(xiàng)調(diào)查顯示，將近90% 的視頻游戲開發(fā)者都在使用AI智能體來提高效率。有用戶預(yù)測，2026年用戶可直接提示AI創(chuàng)建類似《上古卷軸》的RPG游戲。

以開發(fā)手游《異形大戰(zhàn)僵尸：入侵》(Aliens vs Zombies: Invasion）的Game Gears工作室為例，其CEO亞歷山大·瓦先科（Alexander Vaschenko）斷言：“很快，電影和游戲行業(yè)如果不靠AI，將一天也轉(zhuǎn)不下去�！�

有用戶更是認(rèn)為，傳統(tǒng)3A游戲開發(fā)模式已死�，F(xiàn)在，AI允許工作室先生成預(yù)告片和玩法來測試玩家興趣，再決定是否投入開發(fā)，從而極大降低風(fēng)險(xiǎn)。AI將讓游戲行業(yè)從動輒數(shù)年、數(shù)億美元的開發(fā)周期，轉(zhuǎn)向高效的原型測試。

在不久的將來，所謂的“3D建�！焙汀皬�(fù)雜的開發(fā)軟件”將成為歷史。一個(gè)普通玩家坐在電腦前，對著麥克風(fēng)說：“給我創(chuàng)造一個(gè)《指環(huán)王》風(fēng)格的開放世界，但我想要它是粉紅色的，”AI就能實(shí)時(shí)為你構(gòu)建一個(gè)獨(dú)一無二的游樂場。

（圖片由AI生成）

6. 前進(jìn)的代價(jià)？“內(nèi)容垃圾”與工會的怒火

然而，每一個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)的背后，都投射著陰影。

本月，六個(gè)歐洲視頻游戲工會發(fā)出了憤怒的集體抗議，譴責(zé)AI的過度使用。他們認(rèn)為，公司正在強(qiáng)迫員工使用這些工具，而代價(jià)是工作條件的惡化和大規(guī)模的裁員。

更大的沖突在于藝術(shù)的完整性。批評者擔(dān)心，當(dāng)AI世界模型可以無限量產(chǎn)3D環(huán)境時(shí)，玩家將面對海量的“內(nèi)容垃圾”——那些看起來精美、符合邏輯，卻毫無靈魂、缺乏人類審美溫度的平庸之作。

（圖片由AI生成）

《博德之門3》開發(fā)商Larian Studios的負(fù)責(zé)人邁克爾·多斯（Michael Douse）就在X上潑了一盆冷水：“游戲行業(yè)缺的不是工具，而是領(lǐng)導(dǎo)力和愿景。” 他認(rèn)為，行業(yè)不需要更多“數(shù)學(xué)生成的、心理學(xué)訓(xùn)練的玩法循環(huán)”，而是需要人類的情感表達(dá)。

7. 結(jié)語：在數(shù)字世界里“尋找樂趣”

面對爭議，DeepMind專家、前育碧制作人亞歷山大·穆法雷克（Alexandre Moufarek）給出了一個(gè)更溫情的視角。

（圖片由AI生成）

他回憶起在傳統(tǒng)大廠開發(fā)游戲的日子：圣誕節(jié)臨近，由于工期太緊，開發(fā)者根本沒時(shí)間去打磨細(xì)節(jié)、去Debug，更沒時(shí)間去實(shí)驗(yàn)?zāi)切┋偪竦男曼c(diǎn)子。

“我希望世界模型能把時(shí)間還給開發(fā)者，” 穆法雷克說，“讓他們重新去‘尋找樂趣’，去冒險(xiǎn)嘗試，而不是被重復(fù)的體力勞動壓垮�！�

這番話道出了變革的初衷：讓AI承擔(dān)物理世界的繁重，讓人類回歸精神世界的創(chuàng)造。

（圖片由AI生成）

李飛飛、楊立昆和馬斯克殊途同歸的背后，是AI進(jìn)化邏輯的根本性躍遷。從LLM的“鸚鵡學(xué)舌”到世界模型的“洞察物理”，AI正在補(bǔ)全它認(rèn)知拼圖中最關(guān)鍵的一塊。

在這場豪賭中，游戲產(chǎn)業(yè)只是被選中的第一個(gè)“幸運(yùn)兒”。我們正在見證的，不只是游戲開發(fā)方式的顛覆，而是AI從“觀察者”向“造物者”的驚人蛻變。